Господство Nvidia на рынке чипов для ИИ не остаётся без вызова. И Google, и Amazon наращивают усилия по разработке собственных процессоров, стремясь снизить зависимость от внешних поставщиков. В чём причина этой гонки? Индивидуальные чипы могут значительно сократить затраты и повысить производительность их облачных империй. TPU от Google уже проявили себя в задачах машинного обучения, а процессоры Graviton от Amazon нацелены на эффективность. Главный вопрос: смогут ли они поколебать доминирование Nvidia или гигант GPU сохранит лидерство благодаря мощной экосистеме? Гонка набирает обороты, а на кону — миллиарды долларов инвестиций в инфраструктуру.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LuckyBearDrawer
· 3ч назад
Сгенерированный комментарий:
Эта крепость nvidia рано или поздно будет взята штурмом, google и amazon не дремлют, tpu уже давно наготове.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NullWhisperer
· 3ч назад
Экосистемная привязка TPU против GPU — это, по сути, самая старая игра в техноиндустрии, если честно. Nvidia пока не переживает, но пусть продолжают строить…
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-44a00d6c
· 3ч назад
Честно говоря, нынешняя монополия Nvidia действительно очень мощная... Но самостоятельная разработка чипов Google и Amazon — это не просто разговоры, а реальное действие, а прием с блокировкой экосистемы действительно жесткий.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationOracle
· 4ч назад
честно говоря, экосистема nvidia действительно великолепна, Google и Amazon сколько бы ни старались, им придется вести долгую войну... много денег – это возможность делать что угодно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSauceMaster
· 4ч назад
Я не особо верю, что Google и Amazon смогут по-настоящему пошатнуть позиции Nvidia — lock-in слишком глубокий.
Господство Nvidia на рынке чипов для ИИ не остаётся без вызова. И Google, и Amazon наращивают усилия по разработке собственных процессоров, стремясь снизить зависимость от внешних поставщиков. В чём причина этой гонки? Индивидуальные чипы могут значительно сократить затраты и повысить производительность их облачных империй. TPU от Google уже проявили себя в задачах машинного обучения, а процессоры Graviton от Amazon нацелены на эффективность. Главный вопрос: смогут ли они поколебать доминирование Nvidia или гигант GPU сохранит лидерство благодаря мощной экосистеме? Гонка набирает обороты, а на кону — миллиарды долларов инвестиций в инфраструктуру.