Обсуждая многосетевую экосистему, все обычно считают, что узким местом являются Соглашение и пропускная способность, но на самом деле скорость расширения приложений часто тормозит фрагментация Уровня данных.

Структуры данных в каждой цепочке несовместимы, методы сжатия различаются, форматы журналов даже могут быть несовместимы. Разработчикам приходится выполнять кросс-цепочную проверку состояния, что часто похоже на сборку кучи нерегулярных блоков LEGO, что требует много времени и нестабильно.

@spaace_io На самом деле, то, что они делают в этой области, ближе к "ре-конструкции данных на уровне цепочки". Их Уровень данных Композитной Виртуализации будет виртуализировать структуру данных из нескольких цепочек до того, как она попадет в приложение, унифицируя состояние, события и структуру Merkle различных цепочек в единую абстрактную модель данных. Для разработчиков блоки, журналы и доказательства больше не приходят из разных миров; вы сталкиваетесь с единственным уровнем интерфейса данных.

Во-вторых, Zero-Knowledge Sync Matrix от Spaace позволяет синхронизировать данные между цепочками без полной проверки, используя ZK-доказательства для сжатия процесса синхронизации. Вам не нужно повторно проверять состояние, достаточно проверить само доказательство.

Этот дизайн может значительно снизить затраты на согласованность данных между цепями, особенно сильно влияя на DeFi-агрегаторы, многоцепочечные инструменты управления активами и приложения для анализа на цепочке.

Также стоит отметить, что Система Адаптивного Обрезания Данных не просто выполняет обрезку данных, а автоматически настраивает стратегии сохранения данных для различных цепочек в зависимости от частоты доступа и загруженности сети, что позволяет уменьшить избыточность и повысить скорость отклика индекса.

Эти способности вместе делают Spaace более похожим на создание "кросс-цепочного операционного системы данных", а не просто протокола взаимодейстия. Когда Web3 продолжает расширяться, унификация уровня данных чаще всего определяет пределы масштабов экосистемы больше, чем прорывы на уровне выполнения.