NVIDIA тратит еще 20 миллиардов долларов, снова выступая на сцене. Является ли конференция Groq ознаменованием рассвета децентрализованного ИИ?

Нвидия недавно согласилась инвестировать около 20 миллиардов долларов в приобретение ключевых активов стартапа в области искусственного интеллекта Groq. Это стало одной из крупнейших сделок в истории компании и вновь подтвердило её стратегию предварительного «захвата» потенциальных конкурентов до того, как они станут угрозой. Хотя форма сделки описывается как неэксклюзивное лицензионное соглашение, а не прямое слияние, рынок в целом считает, что её фактический эффект равносилен глубокой интеграции.

Всего три месяца назад Groq завершила раунд финансирования на сумму 750 миллионов долларов, оценив компанию в 6,9 миллиарда долларов, что значительно повысило её стоимость за короткое время. В раунд вошли такие инвесторы, как BlackRock, Samsung, Cisco и 1789 Capital, тесно связанная с бывшим президентом Дональдом Трампом. В рамках сделки облачные бизнесы Groq сохраняются, а её основные технологии и ключевые сотрудники будут интегрированы в экосистему Нвидии. Основатель и генеральный директор Groq Джонатан Росс (один из создателей ключевых элементов архитектуры TPU от Google) присоединится к Нвидии вместе с несколькими топ-менеджерами, а Groq продолжит работу как отдельная компания под руководством текущего CFO.

Эта операция продолжает стратегию Нвидии последних лет — «приоритезацию лицензирования». В сентябре этого года компания привлекла команду Enfabrica и получила лицензию на её технологии за более чем 900 миллионов долларов. Структура лицензирования, а не прямого приобретения, считается направленной на снижение рисков антимонопольных проверок. Ранее планы по покупке Arm за 40 миллиардов долларов были отменены именно из-за регуляторного давления.

С технической точки зрения, процессор обработки языка (LPU) Groq использует встроенную SRAM вместо внешней DRAM, что даёт явные преимущества в сценариях реального времени и низкой задержки. Официально заявлено, что его энергоэффективность может увеличиться примерно в 10 раз. Хотя эта архитектура имеет ограничения по масштабируемости модели, после интеграции с Нвидией эта технология может быть переоценена и использована в более широком AI-экосистеме.

Время проведения сделки также имеет символическое значение. Недавно Google представила седьмое поколение TPU «Ironwood» и запустила модель Gemini 3, полностью основанную на TPU, которая показывает хорошие результаты в различных бенчмарках. В ответ Нвидия подчеркнула, что её платформа способна запускать все основные модели ИИ, что интерпретируется рынком как сигнал усиления конкуренции.

Хотя эта сделка напрямую не влияет на рынок криптовалют, она вновь укрепляет долгосрочную повестку о децентрализации ИИ и вычислительных мощностей. Проекты децентрализованных AI-вычислений, такие как io.net, пытаются заменить централизованную инфраструктуру, объединяя разрозненные GPU-ресурсы. Однако с усилением Нвидии в области низкой задержки и высокой производительности, её технологическая «защита» углубляется, а вызовы для децентрализованных AI-проектов по масштабируемости и эффективности становятся всё более серьёзными.

В целом, приобретение Groq Нвидией — это не только бизнес-сделка, но и потенциальное ускорение концентрации глобальной инфраструктуры AI. В то же время, вопрос о том, будет ли продолжать сокращаться пространство для независимых компаний по производству AI-чипов, остаётся одним из долгосрочных трендов, вызывающих интерес рынка.