## Миф о Великой Массовой Увольнительной AI: Что Компании На Самом Деле Не Хотят, Чтобы Вы Знали

**Не верьте хайпу.** Каждый раз, когда крупная корпорация объявляет о массовых увольнениях, AI вдруг становится удобной отговоркой. Но Oxford Economics только что опубликовал проверку реальности, которая раскрывает настоящую историю: компании не увольняют сотрудников из-за AI. Они увольняют сотрудников и *обвиняют* AI, чтобы выглядеть хорошо перед инвесторами.

## Непоследовательный Нарратив

Здесь становится интересно. Если бы AI действительно заменял работников в масштабах, мы бы увидели стремительный рост производительности — рабочие места исчезают, а выпуск продукции остается на том же уровне или растет. Но данные показывают обратное. Рост производительности фактически *замедлился*. Согласно отчету Oxford Economics, это говорит нам все, что нужно знать: AI еще не широко внедрена как замена рабочей силы. Она все еще в основном находится в стадии тестирования.

Разрыв между тем, что компании *говорят*, и тем, что они *делают*, огромен. Профессор Уортон Питер Каппелли отметил в недавнем интервью: компании часто объявляют об увольнениях, связанные с внедрением AI, но при внимательном чтении их заявлений видно, что они просто выражают *надежду*, что AI в конечном итоге сможет выполнять определенные задачи. Не подтверждая, что это уже происходит. Это игра с управлением восприятием, а не описание реальности.

## Следите за Числами

Давайте разберем реальные данные по занятости. За первые одиннадцать месяцев 2025 года увольнения, связанные с AI, составили почти 55 000 рабочих мест в США. Звучит масштабно? Вот контекст: это более 75% всех увольнений, связанных с AI, зарегистрированных с 2023 года, но при этом это всего лишь **4,5% от общего числа увольнений** за тот же период.

Сравним это с увольнениями, обвиняемыми в «общих рыночных и экономических условиях» — 245 000 рабочих мест. В четыре раза больше. Между тем, типичный ежемесячный объем увольнений в США колеблется между 1,5 и 1,8 миллиона работников. Фактор AI? Практически погрешность.

## А что насчет начальных должностей?

Была тревога по поводу того, что AI уничтожит начальные позиции в белых воротничках. Безработица среди выпускников колледжей достигла пика в 5,5% в марте 2025 года. Но есть нюанс: Oxford Economics связывает это скорее с перенасыщением рынка труда, чем с автоматизацией. К 2019 году 35% американцев в возрасте 22–27 лет имели университетские степени. Проблема не в машинах, забирающих рабочие места. А в том, что слишком много выпускников гоняются за слишком малым количеством вакансий.

## Настоящая История

Компании меняют стиль общения о увольнениях, чтобы угодить акционерам. Говорить «мы внедряем AI» звучит прогрессивно и инновационно. Признаться «мы наняли слишком много» или «спрос снизился» — выглядит как провал. Инвесторы предпочитают первый нарратив. Савита Субраманиан из Bank of America отметила, что компании на самом деле сосредоточены на *улучшении процессов*, а не на агрессивных сокращениях — это более медленный и менее драматичный подход, чем подают новости.

Итог от Oxford Economics: ожидайте постепенных, постепенных изменений на рынке труда, а не внезапного апокалипсиса, вызванного AI, который постоянно продвигают заголовки. Увольнения происходят, но причина их — это вымысел.