Когда все больше протоколов начинают рассматривать ИИ как ключевой компонент, возникает фундаментальный вопрос: может ли блокчейн доверять результатам модели, которые невозможно проверить?
Появление @inference_labs как раз предназначено для решения этого противоречия. Оно действительно меняет способ использования искусственного интеллекта в приложениях на блокчейне.
Ранее так называемый ИИ в блокчейне в основном представлял собой запуск модели вне цепочки и запись результатов обратно в блокчейн, при этом пользователи могли только доверять поставщику услуг.
Inference Labs создает инфраструктуру проверяемых выводов, используя криптографические доказательства и воспроизводимую среду выполнения, что позволяет третьим сторонам проверять процесс вывода модели, а не только подтверждать сам результат.
Это означает, что когда протоколы DeFi используют модели оценки рисков или когда рынки прогнозов используют машинное обучение для определения вероятностей, смарт-контракты впервые могут подтвердить, что эти AI-выводы не были искажены.
Для всей Web3 это превращает ИИ из «черного ящика» в инфраструктуру, которой можно доверять через смарт-контракты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Когда все больше протоколов начинают рассматривать ИИ как ключевой компонент, возникает фундаментальный вопрос: может ли блокчейн доверять результатам модели, которые невозможно проверить?
Появление @inference_labs как раз предназначено для решения этого противоречия. Оно действительно меняет способ использования искусственного интеллекта в приложениях на блокчейне.
Ранее так называемый ИИ в блокчейне в основном представлял собой запуск модели вне цепочки и запись результатов обратно в блокчейн, при этом пользователи могли только доверять поставщику услуг.
Inference Labs создает инфраструктуру проверяемых выводов, используя криптографические доказательства и воспроизводимую среду выполнения, что позволяет третьим сторонам проверять процесс вывода модели, а не только подтверждать сам результат.
Это означает, что когда протоколы DeFi используют модели оценки рисков или когда рынки прогнозов используют машинное обучение для определения вероятностей, смарт-контракты впервые могут подтвердить, что эти AI-выводы не были искажены.
Для всей Web3 это превращает ИИ из «черного ящика» в инфраструктуру, которой можно доверять через смарт-контракты.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX