Нам сейчас приходится сталкиваться с довольно ироничной ситуацией. Человечество создало телескопы для наблюдения за галактиками, детекторы для захвата столкновений частиц, устройства для сканирования электромагнитных волн мозга… Но все данные, собранные этими точными приборами, в итоге превращаются в изолированные острова. Данные метеорологических спутников полностью не совпадают с настроениями в социальных сетях, датчики электросетей не понимают кривых пандемии, а различные цифровые сенсоры словно отсечённые нервные окончания, каждый работает сам по себе.

Почему так происходит? В основном потому, что мы постоянно используем централизованный подход — складываем все данные в один хранилище и ждём, пока кто-то их проанализирует. Это похоже на то, как если бы каждое мышечное волокно посылало сигналы отдельно в разные области мозга, и никогда не было бы реального координирования в реальном времени. В итоге? Даже самое большое количество данных — это всего лишь мёртвые данные.

Модель "программируемых объектов данных", созданная протоколом Walrus в сочетании с Sui, кажется, пытается пойти по другому пути. Он не хочет строить универсальный мозг, который решит все проблемы, а разрабатывает протокол, позволяющий каждому источнику данных — будь то уличный датчик или космический телескоп — упаковать свои данные в "нейронные клетки" с автономным поведением и единым интерфейсом. Эти клетки в децентрализованной сети взаимодействуют и комбинируются самостоятельно, в результате чего появляется целостное восприятие и способность к предсказанию. Вот как должна выглядеть инфраструктура данных.