Традиционная модель облачных сервисов очень проста — пользователи платят, платформа зарабатывает, а посредники получают наибольшую прибыль. А что насчет участников экосистемы? Их вклад зачастую игнорируется.
FOMO предлагает иной подход. С помощью механизма Real Model Assets (RMA) он связывает распределение стоимости с фактическим использованием модели. Проще говоря: доходы от инференса AI-моделей больше не идут только в карман платформы, а пропорционально распределяются по всей цепочке экосистемы.
Это включает три роли. Эмитент RMA предоставляет базовые активы и техническую поддержку, сторонники RMA отвечают за ликвидность и управление рисками, а API-пользователи — это фактические вызывающие модели. Каждый раз, когда модель вызывается и генерирует доход, он распределяется в соответствии с вкладом каждого участника.
Такая конструкция полностью меняет структуру стимулов. Больше не победитель забирает всё, а все участники могут получать выгоду от роста экосистемы. От облачных сервисов до децентрализованной инфраструктуры AI — это важное исследование Web3 в области традиционных бизнес-моделей интернета.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TokenomicsPolice
· 1ч назад
Это снова история о механизме распределения, звучит очень идеально, но как это реализовать на практике?
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldHunter
· 20ч назад
Честно говоря, если посмотреть на данные, большинство моделей "справедливого распределения" рушатся, когда TVL растет. Уже видел этот фильм раньше...
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeDodger
· 01-15 15:07
Ха, наконец-то кто-то ясно объяснил эту кровососущую модель традиционных облачных компаний. Механизм RMA звучит так, будто действительно делит пирог, но главное — сможет ли он работать без сбоев на практике.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BetterLuckyThanSmart
· 01-15 15:06
Опять эта схема распределения прибыли, звучит неплохо, но сколько из них реально приносит деньги?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlippedSignal
· 01-15 15:04
Проще говоря, это сопротивление посредникам, которые высасывают кровь, и эта механика RMA звучит довольно заманчиво.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SandwichDetector
· 01-15 14:54
Наконец-то кто-то ясно объяснил это: традиционные платформы — это крупные игроки, поглощающие меньших. Эта концепция RMA действительно интересна, но сколько обычных людей реально смогут получить деньги при её реализации?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-bd883c58
· 01-15 14:48
Наконец-то кто-то сказал это: традиционные облачные сервисы — это просто извлечение прибыли посредников... Стратегия RMA действительно интересна, я считаю, что прозрачное распределение стоимости — это важный момент.
Традиционная модель облачных сервисов очень проста — пользователи платят, платформа зарабатывает, а посредники получают наибольшую прибыль. А что насчет участников экосистемы? Их вклад зачастую игнорируется.
FOMO предлагает иной подход. С помощью механизма Real Model Assets (RMA) он связывает распределение стоимости с фактическим использованием модели. Проще говоря: доходы от инференса AI-моделей больше не идут только в карман платформы, а пропорционально распределяются по всей цепочке экосистемы.
Это включает три роли. Эмитент RMA предоставляет базовые активы и техническую поддержку, сторонники RMA отвечают за ликвидность и управление рисками, а API-пользователи — это фактические вызывающие модели. Каждый раз, когда модель вызывается и генерирует доход, он распределяется в соответствии с вкладом каждого участника.
Такая конструкция полностью меняет структуру стимулов. Больше не победитель забирает всё, а все участники могут получать выгоду от роста экосистемы. От облачных сервисов до децентрализованной инфраструктуры AI — это важное исследование Web3 в области традиционных бизнес-моделей интернета.