Решение AI Amazon Bedrock может изменить способ управления XRP Ledger компанией Ripple

2026-01-15 14:38:17

Вызов: XRP Ledger тонет в море логов данных

XRP Ledger работает как децентрализованная сеть уровня-1 с более чем 900 узлами, распределёнными по университетам и бизнес-организациям по всему миру. Эта система построена на платформе C++, чтобы обеспечить высокую пропускную способность, но это сопровождается большой проблемой: каждый узел генерирует 30-50 ГБ системных логов, всего примерно 2–2,5 ПБ данных за один раз.

При возникновении сбоев проверка этих логов обычно занимает от нескольких дней до целой недели. Инженерам требуется специалист по C++, чтобы проследить аномалии до уровня протокольного кода, что замедляет реакцию и влияет на стабильность сети.

Решение: AWS Bedrock превращает сырые данные в полезные сигналы

Ripple и Amazon Web Services проводят пилотный проект Amazon Bedrock для ускорения анализа. По словам архитектора AWS Вджая Раджагопала, Bedrock работает как слой преобразования исходных логов в поисковые и аналитические сигналы. Инженеры могут запрашивать эти модели для выявления отклонений от стандартной работы XRPL.

По внутренним оценкам AWS, процесс проверки сбоев можно сократить с нескольких дней до всего 2–3 минут.

Архитектура: Автоматизированный pipeline AWS для полного процесса

Предлагаемый процесс включает следующие шаги:

Сбор и сегментация: Логи узлов загружаются в Amazon S3 через инструменты GitHub и AWS Systems Manager. Триггеры событий активируют функцию Lambda для определения границ сегментов каждого файла лога.
Паралленная обработка: Метаданные сегментов отправляются в Amazon SQS для одновременной обработки. Вторая функция Lambda извлекает соответствующие диапазоны байтов из S3, парсит строки логов и метаданные, затем передает их в CloudWatch для индексирования.
Связь исходного кода и стандартов: Параллельно с обработкой логов система отслеживает важные репозитории XRPL, планирует обновления через EventBridge и сохраняет снимки исходного кода и спецификации протокола в S3.

Этот важный шаг позволяет связать подписи логов с релизами программного обеспечения и спецификациями. Только логов недостаточно для объяснения особых случаев, но в сочетании с кодом сервера и документацией протокола AI-агент может сопоставлять аномалии с точными путями кода.

Почему это важно

Практический пример: когда авария подводного кабеля в Красном море повлияла на соединение узлов в Азиатско-Тихоокеанском регионе, инженерам пришлось собирать логи у множества операторов и обрабатывать большие файлы перед началом проверки. С Bedrock этот процесс можно значительно ускорить.

Контекст расширения

Эти усилия происходят на фоне расширения возможностей XRPL. Ripple объявила о Multi-Purpose Tokens — дизайне токенов, которые могут заменять друг друга, с целью повышения эффективности и улучшения токенизации. Выпуск Rippled 3.0.0 также включает новые исправления и обновления безопасности.

Текущий статус

На данный момент проект находится на стадии исследований и тестирования. Официальная дата внедрения пока не объявлена. Команды продолжают проверять точность моделей AI и стратегию управления данными. Продвижение также зависит от готовности операторов узлов делиться логами в ходе расследований.

Тем не менее, этот подход показывает, что AI и облачные инструменты могут повысить возможности мониторинга блокчейна без необходимости менять основные правила консенсуса XRPL.

XRP-0,38%

TOKEN2,54%

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .