Производители полупроводников сигнализируют о значительном сдвиге в инфраструктуре. Один из ведущих производителей чипов недавно объявил о планах значительно увеличить капитальные расходы — с примерно $41 миллиардов в 2025 году до потенциально $56 миллиардов к 2026 году. Это впечатляющий скачок более чем на 15 миллиардов долларов за один год.
Что же на самом деле происходит? Индустрия ясно дает понять, в каком направлении движется ИИ. Фокус уже не только на создании мощной инфраструктуры для обучения. Вместо этого огромные ресурсы теперь направляются на масштабное выполнение inference — обеспечение постоянной работы моделей ИИ после их развертывания.
Еще более показательным является то, что примерно 10–20% этих средств на расширение специально выделяются на развитие возможностей inference. Когда вы видите, что распределение капитала движется в одном направлении в таком масштабе, это не просто обычная практика бизнеса. Это рынок точно показывает, в какую сторону дует ветер вычислений.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MultiSigFailMaster
· 6ч назад
Интеллектуальные затраты — это настоящие деньги, обучение — всего лишь закуска
Посмотреть ОригиналОтветить0
AmateurDAOWatcher
· 01-16 01:54
Производитель чипов этим ходом вкладывает деньги в сторону логики, по сути, AI переходит от демонстрации мощи к зарабатыванию денег
Посмотреть ОригиналОтветить0
CrossChainBreather
· 01-15 15:08
Догадка — это настоящее золотое дно, тренировки — всего лишь закуска
---
15 миллиардов в год? Производители чипов безумно вкладываются в inference, теперь понятно
---
Куда течет капитал, туда и идет поток, все указывает на inference, нужно брать пример
---
Переход от тренировки к inference происходит быстрее, чем я думал
---
Все 10-20 пунктов на inference? Не так просто
---
Действия чипмейкеров в этой волне равносильны заявлению, что настоящие деньги в AI — это эксплуатация и обслуживание
---
56 миллиардов... Эта цифра немного безумна, но логика последовательна
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWrangler
· 01-15 15:07
ngl the $15B jump is mathematically interesting but like... actually, if you analyze the capex allocation data, the real story's in that 10-20% inference slice. most people miss that entirely. sub-optimal analysis everywhere tbh
Ответить0
AirdropHarvester
· 01-15 14:58
Черт возьми, за год расходовать 1,5 миллиарда на расширение производства — этот ритм действительно что-то намекает... только выводы — это настоящий золотой рудник
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashRateHermit
· 01-15 14:57
Отрасль все ставит на слой логики, деньги не обманут.
Посмотреть ОригиналОтветить0
down_only_larry
· 01-15 14:40
Производители чипов действительно делают ставку на All-in inference, именно там находятся долгосрочные деньги... обучение давно уже не является основной частью.
Производители полупроводников сигнализируют о значительном сдвиге в инфраструктуре. Один из ведущих производителей чипов недавно объявил о планах значительно увеличить капитальные расходы — с примерно $41 миллиардов в 2025 году до потенциально $56 миллиардов к 2026 году. Это впечатляющий скачок более чем на 15 миллиардов долларов за один год.
Что же на самом деле происходит? Индустрия ясно дает понять, в каком направлении движется ИИ. Фокус уже не только на создании мощной инфраструктуры для обучения. Вместо этого огромные ресурсы теперь направляются на масштабное выполнение inference — обеспечение постоянной работы моделей ИИ после их развертывания.
Еще более показательным является то, что примерно 10–20% этих средств на расширение специально выделяются на развитие возможностей inference. Когда вы видите, что распределение капитала движется в одном направлении в таком масштабе, это не просто обычная практика бизнеса. Это рынок точно показывает, в какую сторону дует ветер вычислений.