Автономные агенты в блокчейне: децентрализованная модель Fetch.ai

Fetch.ai представляет собой смену парадигмы в том, как мы понимаем пересечение искусственного интеллекта и технологии блокчейн. В отличие от централизованных платформ, сосредоточивающих власть в руках крупных корпораций, эта сеть стремится демократизировать доступ к сложным инструментам ИИ, позволяя любому разработчику создавать, развертывать и монетизировать решения на базе автономных агентов. С его нативным токеном FET, испытывающим значительные движения на рынке (текущая цена $0.27 USD с волатильностью 4.97% за 24 часа), проект привлек внимание инвесторов, заинтересованных в слиянии Web3 и ИИ.

Чем отличается Fetch.ai в экосистеме децентрализованного ИИ?

Fetch.ai — это в первую очередь платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, построенная на блокчейне уровня 1, разработанная с использованием Cosmos SDK и языка WASM. Ее ценностное предложение основано на трех столпах: возможности создавать автономных ИИ-агентов, автоматизирующих сложные задачи; децентрализованной инфраструктуре, которая избегает узких мест централизованных серверов; и экономической модели, в рамках которой разработчики могут получать вознаграждение за вклад своих моделей в сеть.

Платформа позволяет пользователям без глубоких технических знаний заказывать уже существующих агентов или разрабатывать собственных через Agentverse — компонент, выступающий как маркетплейс и облачная платформа для выполнения. Встроенный ИИ-двигатель понимает контекст, разбивает сложные задачи на подзадачи и маршрутизирует их через наиболее подходящий набор доступных агентов, создавая эффект синергии между несколькими моделями, работающими совместно.

Происхождение и развитие Fetch.ai

Основанная в 2017 году Хумаюном Шейхом (текущий CEO), Тоби Симпсоном и Томасом Хейном, организация была создана в Кембридже, Великобритания, с целью объединения блокчейна и возможностей машинного обучения. После успешного запуска в 2019 году через IEO (Initial Exchange Offering), FET изначально был токеном ERC-20 в сети Ethereum. Самым значительным событием стало активация собственной основной сети Fetch.ai в феврале 2022 года, закрепив FET как нативный токен сети.

История финансирования показывает доверие со стороны институциональных инвесторов: в марте 2023 года DWF Labs вложили 40 миллионов долларов США, оценив компанию в 250 миллионов долларов. Эти средства способствовали стратегическому расширению и глобальным партнерствам, повышая профиль проекта в крипто-пространстве.

Технические компоненты и архитектура

Сеть работает по модели Proof of Stake (PoS), позволяя держателям FET ставить токены для обеспечения безопасности сети, подтверждения транзакций и участия в управлении протоколом. Валидаторы играют ключевую роль в поддержании целостности сети.

Агенты функционируют как автономные программные сущности, способные взаимодействовать с приложениями, пользователями и другими агентами для выполнения конкретных задач. Они могут быть публичными (включены в каталог для общего поиска) или приватными (используются исключительно разработчиком).

Agentverse — это облачная инфраструктура, которая значительно снижает операционные издержки. Традиционно запуск моделей ИИ требует дорогостоящего оборудования; Agentverse позволяет запускать агентов без таких затрат, демократизируя доступ к технологиям корпоративного уровня.

ИИ-двигатель на базе Large Language Models (LLM) интерпретирует естественные инструкции пользователя, определяет цель и координирует выполнение, распределяя нагрузку. Если задача требует нескольких специализированных агентов, движок организует их совместную работу.

Реальные приложения: от медицины до социальных сетей

Гибкость Fetch.ai проявляется в реализованных кейсах:

Resonate.social — переосмысление децентрализованных социальных сетей, где ИИ-агенты фильтруют вредоносный контент и спам в реальном времени, улучшая пользовательский опыт без вмешательства централизованных модераторов.

AXIM — платформа обработки данных, где пользователи загружают собственные датасеты и применяют алгоритмы машинного обучения для получения действенных инсайтов без раскрытия чувствительных данных.

Во время пандемии COVID-19 модели Fetch.ai обнаруживали пневмонию на рентгеновских снимках с точностью 90%, а также сотрудничали с Центром суперкомпьютеров Познани для разработки алгоритмов раннего обнаружения раковых клеток.

Экосистема стратегических партнерств

Bosch сотрудничала с Фондом Fetch.ai для поиска решений по оптимизации промышленных процессов, сокращая неэффективность, которая стоит времени и ресурсов средним предприятиям.

Deutsche Telekom, через свою дочернюю компанию MMS, активно участвовала как валидатор сети, привнося опыт в телекоммуникационную сферу.

IOTA, платформа для децентрализованных IoT-устройств, объединилась для обеспечения анонимной монетизации данных IoT, создавая богатые источники данных для разработки сложных IoT-решений с помощью Fetch.ai.

Токеномика и распределение FET

FET — это утилитарный токен, предоставляющий доступ к сети, оплату комиссий и выполнение моделей. Максимальное предложение установлено в 1,15 миллиарда токенов. По данным апреля 2024 года, в обращении находилось 848 миллионов, а актуальные данные показывают обращение 2 302 538 328 токенов (цифра, отражающая изменения после слияний или обновлений токеномики).

Первоначальное распределение выделило 40% для Фонда Fetch.ai и основателей, 17.6% — для инвесторов через продажу токенов, 22.4% — для майнинга и будущих запусков, и 10% — для советников. С момента проведения IEO в марте 2019, когда было собрано 6 миллионов долларов, и приватной продажи на 7.05 миллионов долларов в сентябре 2018, проект продолжает получать финансирование.

Преимущества децентрализованной модели

Предложение Fetch.ai решает реальные проблемы современного рынка ИИ. Оно обеспечивает неограниченный доступ к корпоративным инструментам ИИ без сложных регистраций и необходимости глубоких технических знаний. Любой человек может создавать и внедрять приложения.

Противодействие цензуре — важный аспект: в то время как основные приложения ИИ контролируются несколькими крупными компаниями с огромными ресурсами, Fetch.ai предлагает открытую, прозрачную и устойчивую альтернативу. Агенты могут сотрудничать через протокол коллективного обучения (CoLearn), создавая честные игровые механизмы, где маргинальные инновации приносят ценность.

Текущие ограничения

Несмотря на потенциал, есть препятствия. Платформа требует определенного уровня предварительных знаний для сложных операций; развертывание кастомных агентов требует программирования. Практических кейсов пока немного по сравнению с традиционными платформами ИИ. Кроме того, как и любой криптопроект, Fetch.ai сталкивается с растущим регуляторным давлением и должен адаптироваться к нормативным изменениям, которые могут повлиять на деятельность.

Рыночные перспективы и конкуренция

С рыночной капитализацией 630,20 миллиона долларов и ежедневным объемом 2,58 миллиона долларов, FET занимает позицию как жизнеспособная альтернатива в сегменте децентрализованного ИИ. Проекты вроде Bittensor (TAO) конкурируют в схожем пространстве, но с другим акцентом на распределенные тренировки. Главное преимущество Fetch.ai — это его автономные агенты, которые не только обучают модели, но и управляют ими для решения сложных реальных задач.

Заключение: будущее ИИ без посредников

По мере интеграции искусственного интеллекта в все больше отраслей и вертикалей концентрация власти в руках гигантских корпораций создает рыночные неэффективности и несправедливость для предпринимателей с ценными идеями. Fetch.ai представляет альтернативу, устраняющую барьеры входа, предоставляющую доступные инструменты и создающую экономики, где вкладчики получают пропорциональное вознаграждение.

Токен FET служит механизмом захвата стоимости внутри экосистемы, делая сеть самодостаточной. Благодаря партнерствам с компаниями из списка Fortune 500 и подтвержденным кейсам использования, проект демонстрирует, что децентрализация ИИ — это не только теория, но и практика.