Видео, созданное с помощью ИИ, уже много лет привлекает внимание благодаря впечатляющим визуальным прорывам. Однако на практике большинство этих решений сталкиваются с трудностями при масштабном внедрении в реальные производственные среды.

Разрыв очевиден: многие платформы для создания видео на базе ИИ делают упор на визуальные эффекты во время демонстраций, а не на стабильность и надежность.

Проблемы быстро накапливаются. Кадры смещаются между сценами. Условия освещения внезапно меняются. Детали продукта искажаются неожиданно. Логотипы брендов не остаются на своих местах. Всё это хорошо работает в рекламных роликах и концептуальных видео.

Но как только требуется производственная точность — например, в фотосъемке товаров для электронной коммерции, цифровых рекламных кампаниях или коммерческом контенте — эти инструменты оказываются недостаточными. Несоответствия становятся очевидными, а затраты на ручную корректировку зачастую превышают время, сэкономленное на автоматизации.

Настоящая проблема не в создании впечатляющих отдельных кадров. Важно обеспечить стабильность между кадрами, предсказуемое освещение и точное отображение продукта на протяжении всей последовательности.