Пять самых перспективных AI-акций 2026 года: почему нельзя пропустить Micron, TSMC и Qualcomm?

Инвестиционные возможности в “низине” в разгаре ажиотажа вокруг AI-чипов

В 2026 году инвестиционный интерес в области AI не ослабевает, но проблема в том, что: большинство AI-акций уже раздуты до небес. Однако, если умеешь искать, всё ещё можно найти некоторые серьёзно недооценённые AI-акции — у них есть реальные перспективы роста, оценки остаются относительно разумными, а аналитики в целом положительно настроены.

Общие черты этих пяти технологических компаний: они все находятся в ключевых звеньях цепочки создания AI-продуктов, но рынок их недостаточно ценит. Одни поставляют память для чипов, другие — контрактируют процессоры, одни сосредоточены на мобильном AI, другие строят дата-центры — охватывая разные уголки экосистемы AI.

Тёмный конёк в области памяти: Micron Technology

Micron(Micron Technology, MU) кажется самым недооценённым.

Эта компания специализируется на производстве DRAM и высокопроизводительной памяти для дата-центров AI. Когда GPU обрабатывают задачи машинного обучения, эти модули памяти работают “в тени”. С ростом популярности AI-приложений спрос на высокопроизводительную память растёт — и Micron как раз контролирует эту “цепочку поставок”.

Что ещё более удивительно — оценка: Micron торгуется по мультипликатору ценовой прибыли с очень низким показателем, а по прогнозам выручка за 2026 год вырастет более чем на 50%. В индексе S&P 500 такие сочетания встречаются редко.

Аналитики в целом настроены оптимистично — 29 рекомендаций “Покупать”, 5 — “Усиленно покупать”, всего 3 — “Держать”, и ни одного “Продавать”. Средняя целевая цена около 295 долларов. Логика аналитиков проста: дефицит предложения даёт Micron ценовые рычаги, и этот фактор сохранится до 2026 года.

“Обязательный путь” в глобальной контрактной производстве чипов: TSMC

TSMC(TSMC, TSM) — это “инфраструктура” в области чипов.

Все ведущие технологические компании — Nvidia, Apple, AMD — заказывают у TSMC свои AI-чипы. Это не предпочтение, а незаменимость. TSMC владеет самыми передовыми технологиями производства чипов в мире, конкуренты пока не могут с ними сравниться.

Что касается оценки — Goldman Sachs выражает ясную бычью позицию: потенциал роста по сравнению с текущей ценой составляет 40-45%. Это признание на уровне инвестиционных банков.

Данные подтверждают: выручка в 2026 году, по прогнозам, вырастет примерно на 30%, а в 2027 году — ещё на 28%. Исследования аналитиков показывают 10 рекомендаций “Покупать”, 2 — “Держать”, никто не смотрит в сторону “Продавать”. Такая консистентность в технологическом секторе встречается редко.

Ключевое — TSMC работает за счёт масштабов, стабильной прибыли и здорового баланса активов и обязательств — это источник уверенности для долгосрочных инвестиций.

Пионеры мобильного и автомобильного AI: Qualcomm

Qualcomm(Qualcomm, QCOM) идут по другому пути.

Когда все сосредоточены на дата-центрах AI, Qualcomm с платформой Snapdragon внедряет AI в смартфоны, ноутбуки, автомобили и IoT-устройства. Это так называемый “краевой AI” — выполнение прямо на устройстве, без обращения к облачным серверам.

Интерес к Qualcomm со стороны рынка меньше, чем у гигантов в области чипов, — и это создаёт возможности. Коэффициент цена-прибыль у Qualcomm значительно ниже большинства концептуальных AI-акций, но перспективы роста у компании такие же. В 2026 году, по мере распространения AI в смартфонах и увеличения продаж автомобильных чипов, прибыльность будет расти.

Аналитики дают примерно 25% рекомендаций “Усиленно покупать”, 31% — “Покупать”. Недавно было понижение рейтинга, но в целом настроение остаётся позитивным.

“Тёмные лошадки” в области сетей дата-центров: Marvell Technology

Marvell(Marvell Technology) поставляет “нейронные сети” для дата-центров — высокоскоростное сетевое оборудование и ускорители.

Представьте крупномасштабный дата-центр, который создаёт AI-вычислительный кластер, — ему нужно соединить тысячи процессоров и обеспечить их совместную работу. Именно продукты Marvell отвечают за это “соединение”. Чем больше AI-системы, тем выше требования к пропускной способности сети.

Данные впечатляют: выручка в 2026 году, по прогнозам, вырастет на 42%, а прибыль — на 80%. Такой темп роста в полупроводниковой индустрии встречается редко.

Рейтинги аналитиков: 4 — “Усиленно покупать”, 22 — “Покупать”, 12 — “Держать”, в целом консенсус — “умеренно покупать”, без рекомендаций “Продавать”. Средняя целевая цена около 115 долларов, есть потенциал роста.

Эта акция более волатильна, чем крупные технологические компании, — подходит для инвесторов, готовых к ценовым колебаниям.

“Оптимальное соотношение цена/качество” в облачном AI: Alibaba

Alibaba(Alibaba) — ситуация у компании особая.

Она управляет крупнейшей в Китае платформой электронной коммерции и быстро развивающимся облачным AI-бизнесом. Интересно, что оценка Alibaba значительно ниже западных аналогов — рынок закладывает опасения по поводу регулирования и экономики Китая.

Но если смотреть на фундаментальные показатели: доходы от облачного AI растут быстрее, чем традиционная электронная коммерция, — это говорит о смене драйверов роста. Аналитики дают 17 рекомендаций “Покупать”, 3 — “Держать”, 1 — “Продавать”, настроены в целом позитивно. Иногда бывают понижения, но общий настрой — оптимизм.

Коэффициент прибыли у Alibaba относительно низкий, баланс активов и обязательств — здоровый. С точки зрения оценки, это одна из лучших ценовых скидок в области облачного AI.

Итог: пять различных точек входа в AI

Общие черты этих пяти компаний — их недооценённость, но у каждой своя история:

• Micron — дефицит памяти
• TSMC — единственный выбор для контрактного производства чипов
• Qualcomm — пионер мобильного AI
• Marvell — инфраструктура для дата-центров
• Alibaba — ценовая “низина” в облачном AI

Они охватывают весь цикл — от проектирования и производства чипов до их применения в AI. Если вы верите в перспективы AI в 2026 году и хотите избежать переоценённых акций, эти пять компаний заслуживают вашего внимания.