Cursor вчера опубликовала статью - «Scaling long-running autonomous coding» — исследование того, как сделать так, чтобы интеллектуальные агенты могли долго и последовательно выполнять проект, как инженеры.

@wilsonzlin с помощью planner agent для управления разделением задач и workers agent для программирования, завершили задачу, позволив AI работать почти неделю подряд, написав более 1000 файлов и 1 миллион строк кода, создав веб-браузер.

По оценкам GPT-5.2 Pro, каждая строка кода требует нескольких раундов чтения контекста, попыток/откатов/исправлений, разные агенты занимаются планированием, выполнением и оценкой, каждая строка кода может потреблять 2-5k токенов. Весь проект — около 20-50 миллиардов токенов, для упрощения анализа возьмем примерно 30 миллиардов токенов.

При
90% входных токенов
и 10% выходных / рассуждающих токенов

используя стандартную цену GPT-5.2
Вход: $1.75 / 1М токенов
Выход: $14.00 / 1М токенов

Общая стоимость примерно 8900 долларов. Если не учитывать рабочие часы и объем работы, «найм» такого непрерывного AI-инженера на месяц обойдется в 35600 долларов, а за год — около 42,7 тысяч долларов. Это сопоставимо с затратами на найм инженера уровня L4 в Google.