Будущее автономных автомобилей Nvidia: как чип Big Thor обеспечивает революцию роботакси до 2027 года

Nvidia только что представила амбициозную дорожную карту, которая может изменить траекторию роста компании. К 2027 году производитель чипов планирует развернуть свою платформу Drive AV по автопаркам роботакси, ориентируясь на автономные транспортные средства уровня 4, которые работают независимо в определённых географических зонах без необходимости участия человека-водителя.

Настоящая история — это не только о роботакси, а о том, как Nvidia позиционирует себя на огромном новом рынке. В настоящее время подразделение компании, занимающееся автомобилестроением и робототехникой, приносит всего $592 миллионов в квартал, что составляет скромные 1% от общего дохода. Но ситуация кардинально изменится по мере ускорения внедрения технологий.

Большой чип Thor меняет правила игры для автопроизводителей

В центре этой стратегии находится автомобильный компьютер Nvidia Drive AGX Thor — «большой Тор», созданный для того, чтобы стать мозгом систем следующего поколения автономных автомобилей. Стоимость одного устройства около $3,500, и платформа Thor предлагает автопроизводителям более быстрый и экономичный путь к рынку по сравнению с разработкой собственных автономных систем.

Mercedes-Benz уже взял на себя обязательство интегрировать технологию Nvidia Drive в модели 2026 года. Немецкий автопроизводитель внедрит систему на базе Thor во все свои автомобили, начиная с возможностей смены полосы движения и постепенно переходя к управлению по автомагистралям без рук, городскому навигационному режиму и функциям «парк-парк» к 2026 году.

Недавний тест-драйв в Сан-Франциско в декабре продемонстрировал как потенциал, так и ограничения текущих технологий. Mercedes-Benz CLA 2026 года проехал автономно 90% времени за час, потребовалось вмешательство водителя всего один раз при столкновении с сложной ситуацией на дороге, включающей два автобуса и автомобиль Waymo. Это считается уровнем 2 Plus Plus — впечатляюще для современных стандартов, хотя всё ещё требует наличия безопасного водителя, который полностью отвечает за управление. Это примерно то же самое, где сейчас находится функция Full Self-Driving от Tesla.

Платформа Vera Rubin — значительный шаг вперёд

Генеральный директор Nvidia Jensen Huang объявил, что платформа следующего поколения Vera Rubin вышла на полное производство, обеспечивая в пять раз лучшую производительность ИИ по сравнению с предыдущими поколениями. Каждый сервер Vera Rubin содержит 72 графических процессора и 36 центральных процессоров, с возможностью объединения в крупные узлы, превышающие 1000 единиц, для концентрированной обработки данных.

Что удивительно, так это то, что Nvidia достигла десятикратного повышения эффективности генерации токенов при увеличении плотности транзисторов всего в 1,6 раза — свидетельство превосходной архитектуры и собственных форматов данных. CoreWeave уже внедряет первые системы Vera Rubin, а такие технологические гиганты, как Microsoft, Oracle, Amazon и Alphabet, выстраиваются в очередь, чтобы использовать платформу для своих инфраструктурных решений в области ИИ.

Динамика рынка и конкурентное давление

Nvidia сталкивается с постоянной конкуренцией со стороны AMD и Google в гонке за чипы для ИИ. Недавно компания приобрела талант из стартапа Groq, привлекая руководителей, ранее разрабатывавших процессоры ИИ для Google — это сигнал о том, насколько серьёзно Nvidia относится к сохранению своего технологического преимущества.

Тем временем спрос на чипы H200 от Nvidia остаётся высоким в Китае, несмотря на геополитические сложности. Финансовый директор Colette Kress отметила, что компания подала заявку на экспортные лицензии для возобновления поставок в Китай, однако одобрение правительства всё ещё ожидается.

Траектория ясна: автономные транспортные средства, оснащённые передовыми чипами ИИ, представляют следующий фронт роста для Nvidia. С платформой Big Thor, набирающей популярность у автопроизводителей, и целями по уровню автономности 4 к 2027 году, гигант полупроводниковых технологий позиционирует себя на пересечении транспортных технологий и искусственного интеллекта — рынка, который гораздо больше любого отдельного сегмента.