В последнее время я постоянно размышлял о различных возможностях в области блокчейна. Недавно наткнулся на проект Walrus и решил остановиться и подробнее его изучить. Этот проект $WAL я наблюдаю уже несколько месяцев — не из-за слепого следования тренду, а скорее как наблюдение за процессом постепенного становления новичка, который постепенно набирает обороты.

Честно говоря, изначально я не особо обращал внимания на сегмент децентрализованного хранения данных. Filecoin, Arweave и другие крупные игроки уже заняли большую часть рынка, и для новых проектов очень сложно выделиться. Однако когда появился Walrus, я почувствовал, что что-то тут не так — кажется, проект готовит что-то грандиозное.

Я некоторое время экспериментировал в экосистеме Sui, и эта архитектура с высокой параллельной обработкой действительно вызывает зависимость. Но проблема хранения данных в блокчейне всегда была для меня больной темой, особенно при работе с большими файлами. Раньше, чтобы загрузить видео или модель AI в блокчейн, нужно было разбивать их на множество фрагментов и загружать по отдельности, что занимало много времени и расходов на газ, а весь процесс был очень неудобным.

Идея Walrus очень целенаправленная — он решает именно проблему хранения больших blob-данных. Используя технологию erasure coding, он делит данные на небольшие части и распределяет их по узлам сети. Для восстановления данных достаточно иметь лишь часть этих фрагментов, даже если две трети узлов выйдут из строя, данные можно полностью восстановить. Эта концепция напоминает сборку пазла в детстве — даже если потеряно несколько кусочков, изображение всё равно остается разборчивым.