Многие люди слишком упрощают сложность AI Agent. Самая технология уже не является узким местом, настоящие вызовы лежат в трех измерениях: инженерная реализация, бизнес-модель и внедрение в практику. Как перенести AI Agent из лаборатории на блокчейн и запустить его? Как рассчитать стоимость? Нужен ли он действительно пользователям? Реальны ли такие сценарии? Эти вопросы гораздо сложнее, чем оптимизация алгоритмов. В отрасли чаще всего обсуждают технические показатели, но проектов, которые действительно приносят прибыль и могут быть использованы, очень мало. Будущее AI Agent на самом деле определяется этими тремя факторами, а не тем, чей модель умнее.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Говорится хорошо, наконец-то кто-то разоблачил эту иллюзию. Всякие проекты Agent повсюду, а кто действительно зарабатывает и выживает?
Вопрос в том, что издержки взрываются, сценарии кажутся эфемерными. Даже самая умная модель безполезна.
Это и есть реальность.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBro
· 10ч назад
Хорошо сказано, в точку. Все хвастаются техническими индикаторами, а забывают, что зарабатывание денег — это главное.
Даже самая крутая алгоритмическая модель бесполезна без бизнес-модели, в индустрии слишком много тех, кто притворяется спящим.
Честно говоря, проекты, которые действительно работают, — редкость, никто не хочет говорить о черных дырах затрат.
Работа в цепочке? Сначала нужно хорошо продумать экономическую модель, а сейчас много недоделанных проектов.
Много проблем с реализацией проектов, крупные компании тоже не разобрались.
Ну что ж, наконец-то кто-то прорвал эту стену молчания.
Заработать деньги трудно, а выявить потребности пользователей — еще труднее, в сто раз сложнее, чем писать код.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PanicSeller69
· 11ч назад
Говорить не ошибся, куча людей всё ещё соревнуются в параметрах и хвастаются моделями, действительно зарабатывающих деньги, можно по пальцам пересчитать.
Стоимость действительно была серьёзно недооценена, запуск агента на блокчейне — это просто безумие с точки зрения затрат.
Кстати, а действительно ли несколько проектов проверили потребности пользователей? Кажется, всё это — самовосхваление.
Умная модель — какая в этом польза, если пользователи не покупают, значит, всё напрасно.
Вот это суровая реальность: инженерия + бизнес + сценарии, пройти все три — очень сложно 🐮.
Все хотят сделать следующего OpenAI, но никто не хочет заниматься приложениями.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorPriceWatcher
· 11ч назад
Совершенно верно, сейчас все занимаются настройкой моделей, никто не думает о том, как зарабатывать деньги, смешно до слез
Стоимость действительно является невидимой ловушкой, один раз разместив на блокчейне, можно потерять все
Настоящие сценарии — это конечная сложность, агент без пользователей — это просто мусор
Реализация проекта в сотни раз сложнее, чем создание алхимии, ребята
Бизнес-модель — это та самая непреодолимая преграда, о которой технические гении предпочитают не говорить
Вот почему так много проектов, а применимых так мало
Вместо того чтобы спорить, чей агент сильнее, лучше сначала подумать, как выжить
Те, кто еще хвалится технологиями, так и не придумали, как заработать на пользователях
Реализация > параметры > финансирование, всегда помните этот порядок
Многие люди слишком упрощают сложность AI Agent. Самая технология уже не является узким местом, настоящие вызовы лежат в трех измерениях: инженерная реализация, бизнес-модель и внедрение в практику. Как перенести AI Agent из лаборатории на блокчейн и запустить его? Как рассчитать стоимость? Нужен ли он действительно пользователям? Реальны ли такие сценарии? Эти вопросы гораздо сложнее, чем оптимизация алгоритмов. В отрасли чаще всего обсуждают технические показатели, но проектов, которые действительно приносят прибыль и могут быть использованы, очень мало. Будущее AI Agent на самом деле определяется этими тремя факторами, а не тем, чей модель умнее.