Raspberry Pi только что выпустила революционное решение для разработки edge AI. Их новая расширительная плата теперь оснащена 8 ГБ оперативной памяти, что открывает реальные возможности для запуска генеративных моделей ИИ на распределённом оборудовании без необходимости использования дорогостоящей облачной инфраструктуры. Это особенно интересно для разработчиков Web3, работающих над децентрализованными приложениями ИИ и легкими узлами. Переход к доступным, энергоэффективным вычислениям ИИ может изменить то, как блокчейн-сети обрабатывают on-chain интеллект и слои off-chain вычислений. Стоит следить за этим, если вы отслеживаете слияние ИИ и децентрализованных систем.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
StableCoinKaren
· 01-17 09:50
8GB RAM для Raspberry Pi? Теперь на блокчейне AI действительно заиграет, экономит деньги и децентрализует, я люблю это направление
Посмотреть ОригиналОтветить0
WenMoon42
· 01-16 10:53
Наконец-то кто-то справился с краевым AI, эта волна Raspberry Pi действительно мощная
Посмотреть ОригиналОтветить0
ReverseTrendSister
· 01-16 10:48
8GB Raspberry Pi?Теперь на блокчейне AI действительно есть шанс, больше не нужно страдать от кровососов облачных провайдеров
Посмотреть ОригиналОтветить0
StealthDeployer
· 01-16 10:36
8GB RAM на Edge? Наконец-то стало интересно, теперь на блокчейне AI не придется больше зависеть от облачных провайдеров
Посмотреть ОригиналОтветить0
SadMoneyMeow
· 01-16 10:30
8GB действительно достаточно или всё-таки немного мало?
Посмотреть ОригиналОтветить0
bridgeOops
· 01-16 10:30
8GB Raspberry Pi, наконец-то можно запускать модели локально? Теперь AI на блокчейне — это не мечта
Raspberry Pi только что выпустила революционное решение для разработки edge AI. Их новая расширительная плата теперь оснащена 8 ГБ оперативной памяти, что открывает реальные возможности для запуска генеративных моделей ИИ на распределённом оборудовании без необходимости использования дорогостоящей облачной инфраструктуры. Это особенно интересно для разработчиков Web3, работающих над децентрализованными приложениями ИИ и легкими узлами. Переход к доступным, энергоэффективным вычислениям ИИ может изменить то, как блокчейн-сети обрабатывают on-chain интеллект и слои off-chain вычислений. Стоит следить за этим, если вы отслеживаете слияние ИИ и децентрализованных систем.