Tesla недавно представила революционный патент на ИИ, который позволяет 8-битным чипам выполнять выводы 32-битных моделей без потери точности. Вот что делает это по-настоящему удивительным: значительно снижается потребление энергии и тепловыделение по всему спектру. Подумайте, что это означает на практике — системы Full Self-Driving и робот Optimus внезапно получают производительность ИИ уровня суперкомпьютера на гораздо более легком оборудовании. Прирост эффективности колоссален. Время работы батареи увеличивается, теплоотдача становится управляемой, и вы можете увеличить плотность вычислений в том же физическом объеме. Это тот тип совместной оптимизации аппаратного и программного обеспечения, который действительно меняет ситуацию в области внедрения edge AI. Когда вы достигаете такой эффективности, вещи, требовавшие огромных ресурсов дата-центров, становятся возможными на мобильных и встроенных системах.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8位芯片 для 32-битных моделей? Если это действительно сможет стабильно работать, мне придется купить еще несколько акций Tesla, действительно нужно, чтобы кто-то прорвал эту область Edge AI
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotFinancialAdviser
· 5ч назад
8 бит превращаются в 32 бит, разве это не снижение размерности и удар? ... Tesla снова тихо меняет правила игры
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerAirdrop
· 6ч назад
8位跑32位,这技术细节能处理?特斯拉这波确实狠
Ответить0
ChainChef
· 6ч назад
Йо, это по сути Tesla просто приправили свой рецепт ИИ 8-битной магией... запускают 32-битные модели, не сжигая кухню? Это действительно следующий уровень эффективности, настоящая маринация fr fr
Tesla недавно представила революционный патент на ИИ, который позволяет 8-битным чипам выполнять выводы 32-битных моделей без потери точности. Вот что делает это по-настоящему удивительным: значительно снижается потребление энергии и тепловыделение по всему спектру. Подумайте, что это означает на практике — системы Full Self-Driving и робот Optimus внезапно получают производительность ИИ уровня суперкомпьютера на гораздо более легком оборудовании. Прирост эффективности колоссален. Время работы батареи увеличивается, теплоотдача становится управляемой, и вы можете увеличить плотность вычислений в том же физическом объеме. Это тот тип совместной оптимизации аппаратного и программного обеспечения, который действительно меняет ситуацию в области внедрения edge AI. Когда вы достигаете такой эффективности, вещи, требовавшие огромных ресурсов дата-центров, становятся возможными на мобильных и встроенных системах.