Посмотрите на эти данные — производительность кросс-модельных решений действительно превзошла ожидания.
Точность напрямую превзошла отдельную модель на 8.5-10.5 процентных пункта, а по сравнению с чистым текстовым способом коммуникации — на 3.0-5.0 процентных пункта. Время отклика было увеличено в 2 раза. Самое важное — эта схема подходит для любой комбинации моделей — независимо от их масштаба, архитектурного дизайна или реализации токенизатора, все могут бесшовно взаимодействовать.
Это не постепенная оптимизация или итерация. По сути, это инновационный прорыв на уровне архитектуры. Для разработчиков, желающих развернуть системы совместной работы нескольких моделей в Web3 или других сложных сценариях, этот подход заслуживает внимания.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Черт возьми, эти данные настоящие или фейковые, точность прямо взлетает? Скорость отклика еще в 2 раза быстрее... Почему кажется таким нереальным
Если эта система Web3 действительно сможет реализоваться, сколько газа можно будет сэкономить, но все равно нужно провести реальные тесты
Если совместимость этого tokenizer действительно будет реализована на должном уровне, это действительно изменит правила игры
Вот это прирост производительности действительно впечатляет, точность сразу поднялась на десять пунктов? В два раза быстрее отклик — что это значит, архитектура действительно на высоте.
Меня особенно интересует бесшовное взаимодействие между моделями, раньше меня постоянно подводили различия в tokenizer.
Если это действительно сможет стабильно работать в сложных сценариях, то в Web3, наверное, начнется бум.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FUD_Vaccinated
· 3ч назад
Вот это производительность вдвое увеличилась? Сразу обойти одностороннюю модель на несколько порядков, вот это действительно инновация
Посмотрите на эти данные — производительность кросс-модельных решений действительно превзошла ожидания.
Точность напрямую превзошла отдельную модель на 8.5-10.5 процентных пункта, а по сравнению с чистым текстовым способом коммуникации — на 3.0-5.0 процентных пункта. Время отклика было увеличено в 2 раза. Самое важное — эта схема подходит для любой комбинации моделей — независимо от их масштаба, архитектурного дизайна или реализации токенизатора, все могут бесшовно взаимодействовать.
Это не постепенная оптимизация или итерация. По сути, это инновационный прорыв на уровне архитектуры. Для разработчиков, желающих развернуть системы совместной работы нескольких моделей в Web3 или других сложных сценариях, этот подход заслуживает внимания.