2026-01-17 14:32:26

Один интересный подход к технологии агент — не всякая автоматизация должна опираться на API-интерфейсы. Некоторые проекты используют агентов, которые на самом деле имитируют поведение пользователя, как будто реальный человек просматривает и взаимодействует, даже запоминает просмотренное и затем структурирует вывод. Это значительно отличается от прямого вызова API. Первый вариант ближе к реальному пользовательскому опыту, второй — более быстрый и упрощённый. Оба подхода подходят для разных сценариев, всё зависит от решаемой задачи. Иногда человеческий способ просмотра даже лучше соответствует требованиям некоторых приложений.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

4 Лайков

Награда
4
7
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

Anon4461

· 4ч назад

Черт возьми, это настоящий агент, а не какая-то игра с вызовами API.

Посмотреть ОригиналОтветить0

CryptoPunster

· 4ч назад

哈，终于有人说出来了。一堆项目吹API调用有多快多高效，结果发现根本搞不定真实场景，笑死我了。 --- 模拟真人行为这一套，说白了就是慢工出细活，但确实贴近现实啊，这才是真正的interaction logic。 --- API捷径党这会该尴尬了，原来真实用户体验才是王道，谁让你们只会走后门呢。 --- 记得看过的内容再整理？这不就是有记忆的agent吗，比那些一问一答的AI通用多了，这才叫真聪明。 --- 现在明白为啥有些项目死活不公开API了，人家早就知道模拟才是绝招。 --- 怪不得那些老牌爬虫项目活得最久，人家根本没指望过什么API福音，一直在学怎么做个真正的用户。

Ответить0

SchroedingerMiner

· 4ч назад

行啊，这思路还是有点意思的，模拟用户行为的agent比直接API爽多了 --- API接口走捷径，真实交互才是王道，细节决定成败 --- 等等，模拟用户行为会不会被风控搞死啊 --- 哈哈记住看过的内容这块有点猛，感觉像真人操作了 --- 问题是这种方案稳定性怎么样，经常翻车吗 --- 前者需要适配界面变化，后者死板但稳定，各有各的坑

Ответить0

BasementAlchemist

· 4ч назад

嗯这个角度确实新颖，模拟真人操作比直接API调用多了点人性化的感觉说起来，有些场景下这种"笨办法"反而能绕过不少限制呢 agent学会"记忆"这一点有意思，这样的话信息流转会更完整不过实操起来应该不简单吧，调试成本得不得翻倍啊其实底层逻辑就是信任度问题，看起来像真人就没那么容易被风控掐死

Ответить0

SelfRugger

· 4ч назад

Эта идея неплохая, моделирование реальных пользователей дает больше гибкости, чем прямой вызов API. В некоторых случаях противодействия скрепингу это именно то, что нужно. --- Но честно говоря, такой подход дорогой, только поддержка логики поведения агента уже утомительна. --- Интересно, это как заставить бота притворяться реальным человеком для взаимодействия. Но как обеспечить стабильность в таком случае? --- Наконец-то кто-то это сказал, слишком много проектов слепо нагружает API, на самом деле это не работает. --- Использование агента для моделирования пользователя действительно хорошо подходит для платформ с жесткими ограничениями, но скорость, конечно, будет медленной. --- Вот почему некоторые Web3-приложения вынуждены использовать реальные взаимодействия, а не напрямую вызывать смарт-контракты — детали сильно отличаются.

Посмотреть ОригиналОтветить0

LightningClicker

· 4ч назад

Эта идея действительно может обойти множество ограничений API, довольно интересно. --- Подождите, как долго эта система моделирования поведения реальных пользователей сможет стабильно работать? Кажется, её легко можно обнаружить как бота. --- Согласен, вызовы API слишком жесткие, иногда действительно лучше позволить агенту "гулять" самостоятельно. --- Но разве такие расходы не взлетят до небес? Кажется, это гораздо сложнее, чем просто подключение к API. --- Ха, поэтому некоторые проекты могут обходить ограничения, а другие сразу "зависят"? Нужно адаптировать подход к ситуации. --- Запоминание истории просмотров и вывод кажется немного похожим на обучение с подкреплением? Или это просто имитация?

Посмотреть ОригиналОтветить0

PriceOracleFairy

· 4ч назад

ngl это становится по-настоящему интересно... моделирование поведения реальных пользователей против простого обращения к API — это в основном разница между чтением ценовых потоков и фактическим ощущением движения рынка. у одного есть рекое сопротивление, у другого — просто обход шума.

Посмотреть ОригиналОтветить0