На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeCrier
· 4ч назад
Честно говоря, в лабораторных условиях всё обычно идёт идеально, а как только переходим в производственную среду — всё падает, таких случаев слишком много.
Проблема низкого качества данных действительно является больной точкой, но действительно ли децентрализованный ИИ сможет её решить? Кажется, это всё ещё утопия.
Проверка блокчейном звучит неплохо, только неясно, кто будет определять, что такое "настоящие данные"...
Если эта волна сможет вернуть право собственности на данные их поставщикам, это действительно революционное изменение, но при условии, что капитал не испортит всё заново.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TideReceder
· 4ч назад
Проще говоря, большие модели пока что остаются бумажными тиграми — как только сталкиваются с реальным бизнесом, начинают проваливаться.
Качество данных давно уже нужно было кому-то регулировать, и логика децентрализованного ИИ мне кажется вполне правильной.
В этот раз действительно смогут выплатить дивиденды поставщикам данных? Неужели снова капитал обманет инвесторов?
Качество данных оставляет желать лучшего — это действительно больная тема. Сейчас большие модели создаются просто на основе огромных объемов данных, мусор за мусором.
Децентрализация звучит неплохо, но действительно ли она сможет мотивировать мелких инвесторов загружать данные? Кажется, многое зависит от того, как будет спроектирована токеномика.
Идеальный лабораторный эксперимент часто сталкивается с реальностью, и этот разрыв мы давно предвидели. Посмотрим, кто сможет действительно заполнить эту брешь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MergeConflict
· 4ч назад
Совершенно верно, сейчас большие модели страдают от нехватки данных, и даже огромное количество низкокачественных данных не поможет.
Децентрализация действительно интересна, она позволяет поставщикам данных действительно получать выгоду, в отличие от текущей ситуации, когда крупные компании используют их бесплатно.
Подождите, а эта система проверки действительно надежна или это очередной хайп?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropChaser
· 4ч назад
Говорят красиво, но после того, как данные окажутся в блокчейне, их всё равно поглотит большая модель?
Послушайте, децентрализованный ИИ — это всё ещё пирог или действительно инновация?
Эту логику я слышал слишком много раз, и что в итоге?
Если блокчейн так силён в проверке, почему сейчас ИИ всё ещё такой?
Я думаю, это всё равно новый способ обмана для сбора «луков»
Messari最新报告指出了一个现实困境:AI模型在实验室里表现完美,但一旦进入复杂混乱的真实世界就原形毕露。问题的症结在于数据——现有的训练数据远远不够,质量也参差不齐。要让AI真正可靠、能落地应用,海量且可验证的真实世界数据成了必然需求。
这正是"去中心化AI"概念火热的深层原因。与传统AI由少数大厂垄断不同,这套新框架把目光锁定在物理数据和链上验证上。通过区块链的分布式特性,可以汇聚全球海量真实数据,同时保证数据的透明性 и可追溯性。这种模式既解决了AI训练的数据荒问题,又让数据的所有权和收益权回归数据提供者。
换句话说,区块链不仅在重塑金融,也在重塑AI的未来形态——从中心化黑盒到透明、可验证、利益共享的新生态。