Технологии типа scaffolding, хотя и вызывают большие надежды, по правде говоря, не решают фундаментальную проблему галлюцинаций ИИ. Посмотрите, чем сейчас занимаются крупные модели — генерируют ложную информацию, выдумывают данные, бредят — эти проблемы возникают один за другим. Полуфабрикатные ограничения полезны? Они имеют определённое значение, но далеко не достаточно. Пока не будет кардинально улучшена механика обучения моделей и система проверки знаний, эти меры по исправлению могут лишь смягчить поверхностные симптомы. Текущее направление развития ИИ всё ещё требует более глубоких прорывов, простая инженерная оптимизация уже достигла своего потолка.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 6
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
LiquidatedNotStirredvip
· 1ч назад
Говоря прямо, установка патчей — это лишь лечение симптомов, а не корень проблемы; если корень гнилой, никакие рамки не спасут.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MissedAirdropAgainvip
· 01-18 11:53
Постоянные исправления никогда не заменят настоящих навыков, Scaffolding — это всего лишь плацебо
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeWithNoChainvip
· 01-18 11:52
Проще говоря, эта система scaffolding — это как наклеить пластырь на протекающий ведро. Могут ли рамочные ограничения противостоять иллюзиям? Ты слишком много думаешь, дружище. Всё равно проблема в самой модели, исправлять и латать — бессмысленно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Degen4Breakfastvip
· 01-18 11:47
Глубокое обучение — это просто большая уловка, построить структуру и изменить параметры — и лечить галлюцинации? Э-э-э
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoTherapyvip
· 01-18 11:41
Говоря прямо, scaffolding — это просто патч, он не решает корень проблемы. Опять вспоминаю тех друзей, которых обманули с фальшивыми данными, не могу больше держаться. Это становится все более очевидным, оптимизация проекта давно достигла потолка, нужно менять фундаментально.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить