На этой неделе информации в разы больше, чем обычно. Начнем с применения ИИ.
Честно говоря, я очень оптимистично настроен по поводу Agent AI — еще в начале 23 года, когда GPT только начал набирать популярность, я задумывался, как это действительно реализовать, и покупал довольно много так называемых акций с концепцией Agent. Сейчас, в 2025 году, я уверен, что впереди нас ждет год Agentic, то есть тот самый "год применения", которого все ждут. Посмотрите на стратегию крупного производителя чипов с этой волной HBM+Scram архитектуры — это явно сделано для многошагового логического вывода и развертывания на краю сети.
Возникает вопрос — большинство компаний на А-акциях, которые активно хайпят, по сути, не являются настоящими приложениями ИИ, а скорее представляют собой концепцию "ущерба ИИ". Говорить, что эти компании — это ИИ-приложения, так же абсурдно, как утверждать, что какая-то сельскохозяйственная компания — это ИИ-приложение. Может быть, у них серверов даже больше, чем у других, ведь они серьезно занимались интернет-фермерством.
Еще более болезненно — задумывались ли эти компании, действительно ли у них есть бизнес-модель для применения ИИ? Я видел большинство из тех приложений, за которыми вы следите, и честно говоря, их исследование даже проще, чем аппаратное обеспечение.
По сути, медиа-компании и компьютерные фирмы занимаются "тяжелой интеллектуальной работой" — грязной и утомительной. А основные применения ИИ, такие как кодинг и генерация изображений, как раз и предназначены для того, чтобы вытеснить эти сферы. Глубже говоря, речь идет о законе масштабирования — прямо превращая энергию в интеллект, экономя человеческие годы труда и образовательные расходы.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasWaster
· 01-18 13:51
Ха-ха, те AI-концептуальные акции A-акций действительно являются налогом на интеллект, они вообще не продумали, как зарабатывать деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerNgmi
· 01-18 13:26
Черт возьми, те AI-компании на рынке A-shares действительно как матрешки, всё то виртуальное, то реальное.
Ох, боже, наконец-то кто-то осмелился раскрыть эту тайну. Те концептуальные акции A-акций действительно безумны, это чистая спекуляция, у них вообще нет защитных преимуществ.
На этой неделе информации в разы больше, чем обычно. Начнем с применения ИИ.
Честно говоря, я очень оптимистично настроен по поводу Agent AI — еще в начале 23 года, когда GPT только начал набирать популярность, я задумывался, как это действительно реализовать, и покупал довольно много так называемых акций с концепцией Agent. Сейчас, в 2025 году, я уверен, что впереди нас ждет год Agentic, то есть тот самый "год применения", которого все ждут. Посмотрите на стратегию крупного производителя чипов с этой волной HBM+Scram архитектуры — это явно сделано для многошагового логического вывода и развертывания на краю сети.
Возникает вопрос — большинство компаний на А-акциях, которые активно хайпят, по сути, не являются настоящими приложениями ИИ, а скорее представляют собой концепцию "ущерба ИИ". Говорить, что эти компании — это ИИ-приложения, так же абсурдно, как утверждать, что какая-то сельскохозяйственная компания — это ИИ-приложение. Может быть, у них серверов даже больше, чем у других, ведь они серьезно занимались интернет-фермерством.
Еще более болезненно — задумывались ли эти компании, действительно ли у них есть бизнес-модель для применения ИИ? Я видел большинство из тех приложений, за которыми вы следите, и честно говоря, их исследование даже проще, чем аппаратное обеспечение.
По сути, медиа-компании и компьютерные фирмы занимаются "тяжелой интеллектуальной работой" — грязной и утомительной. А основные применения ИИ, такие как кодинг и генерация изображений, как раз и предназначены для того, чтобы вытеснить эти сферы. Глубже говоря, речь идет о законе масштабирования — прямо превращая энергию в интеллект, экономя человеческие годы труда и образовательные расходы.