Последние заметные изменения происходят в области ИИ: конкуренция больше не сосредоточена на "чем больше параметров, тем лучше", а на "может ли система действительно работать стабильно".
За этим стоит несколько конкретных вопросов —
Может ли система в производственной среде стабильно воспроизводить результаты? Не ли она падает или отклоняется при определённых входных данных? Может ли она пройти внешние аудиты и ограничения, поддерживать сотрудничество между несколькими агентами?
Рассмотрим недавно обсуждаемые направления технологий: по-настоящему перспективные проекты не связаны с бесконечным увеличением параметров модели, а с созданием систем, объединяющих вывод, взаимодействие агентов и оценочные системы — от "черного ящика" к управляемым, проверяемым и масштабируемым системам. Более того, они придерживаются открытого исходного кода, позволяя сообществу участвовать в оптимизации и проверке.
Этот переход от "гонки параметров" к "надёжности системы" возможно и есть тот самый разделяющий линию будущего применения ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LuckyBearDrawer
· 7ч назад
Честно говоря, накопление параметров давно должно было привести к банкротству; настоящая конкуренция должна быть в стабильности и управляемости.
Открытый исходный код — это правильный путь, проверка сообществом ценнее всего.
Это правильное направление, на мой взгляд, оно гораздо практичнее, чем те большие модели, которые хвастаются.
Системная инженерия, аудит... звучит сложно, на самом деле это просто должно быть работоспособным и надежным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullSurvivor
· 01-18 20:03
Ну, это правильно сказано, гонка вооружений больших моделей должна немного остыть, стабильность — это главное
---
Накопление параметров действительно не имеет смысла, открытый исходный код + возможность аудита — это будущее, наверное
---
Говоря откровенно, это переход от гонки за расходами на вычислительную мощность к гонке за инженерными способностями, наконец-то кто-то прорвал эту стену
---
Многоагентное сотрудничество + проверка через открытый исходный код — это действительно гораздо надежнее, чем просто стремление к большим параметрам
---
Очень важно стабильное функционирование в производственной среде, сейчас куча моделей работает два месяца и начинает смещаться, действительно невозможно использовать
---
От черного ящика к управляемости и возможности аудита — звучит неплохо, но сколько проектов реально осмелятся так поступить
---
Поддержка надежности — хорошая идея, но капитал все равно предпочитает смотреть на параметры и базовые показатели, немного грустно
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidatedDreams
· 01-18 19:53
Совершенно верно, пора уже избавиться от этой практики набора параметров больших моделей.
Накопление параметров действительно лишь проявление тщеславия, в производственной среде всё рухнет — и всё напрасно.
Открытый исходный код + возможность аудита — это правильный путь, проверка сообществом гораздо надежнее, чем самовосхваление.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WinterWarmthCat
· 01-18 19:52
Хорошо сказано, именно таков прагматичный подход. Гонка вооружений по параметрам давно устарела — только тот, кто сделает систему стабильной, сможет улыбнуться в конце.
Путь открытого исходного кода + возможность аудита действительно сложен, но именно в этом заключается барьер для конкурентов.
Стабильность производственной среды: модель, которая падает при одном вводе, даже если она очень большая, — это просто украшение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TopBuyerBottomSeller
· 01-18 19:47
Вот это действительно правильное направление, набор параметров и вся эта гонка устарели уже давно
Я давно устал от гонки больших моделей, настоящая прибыль приходит от стабильности и удобства использования
Открытая экосистема + возможность аудита — только эта комбинация может долго жить, закрытые системы рано или поздно потерпят крах
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeSurvivor
· 01-18 19:37
早该这样了,参数堆砌那套早就过时了,真正的竞争力在工程化和稳定性
---
Открытая коллаборация — это будущее, черные ящики действительно не так привлекательны
---
Стабильность производственной среды > эффектные параметры, осознание пришло немного поздно, но лучше поздно, чем никогда
---
Аудируемость и расширяемость — вот настоящие навыки, иначе это просто большой обман
---
От гонки параметров к инженерной надежности — этот переход действительно глубокий
---
Ну, наконец-то кто-то сказал это вслух, сотрудничество интеллектуальных агентов — следующий ключевой шаг
---
Я считаю перспективными проекты, идущие по пути открытого исходного кода, которые действительно готовы к проверке сообществом
---
Система с хорошей стабильностью побеждает яркие и навороченные большие модели, эта логика имеет смысл
---
Что касается ограничений аудита, кажется, крупные отечественные компании еще должны подтянуться
Последние заметные изменения происходят в области ИИ: конкуренция больше не сосредоточена на "чем больше параметров, тем лучше", а на "может ли система действительно работать стабильно".
За этим стоит несколько конкретных вопросов —
Может ли система в производственной среде стабильно воспроизводить результаты? Не ли она падает или отклоняется при определённых входных данных? Может ли она пройти внешние аудиты и ограничения, поддерживать сотрудничество между несколькими агентами?
Рассмотрим недавно обсуждаемые направления технологий: по-настоящему перспективные проекты не связаны с бесконечным увеличением параметров модели, а с созданием систем, объединяющих вывод, взаимодействие агентов и оценочные системы — от "черного ящика" к управляемым, проверяемым и масштабируемым системам. Более того, они придерживаются открытого исходного кода, позволяя сообществу участвовать в оптимизации и проверке.
Этот переход от "гонки параметров" к "надёжности системы" возможно и есть тот самый разделяющий линию будущего применения ИИ.