AI-модели действительно могут превзойти традиционные индексы? Один тест дал нам ответ.
С середины ноября этого года началось сравнение — позволить таким AI-моделям, как Grok, принимать инвестиционные решения и посмотреть, сможет ли он обогнать S&P 500. Прошло почти два месяца, и результаты довольно интересные:
Доходность Grok составляет 5.2%📈, а рост S&P 500 — всего 2.5%📈.
Хотя разница не очень большая, это как раз иллюстрирует один феномен — на фоне рыночных колебаний AI действительно обладает преимуществами в скорости анализа данных и принятия решений. Он может быстро обрабатывать огромные объемы информации, не поддаваясь эмоциям, что зачастую является плюсом в торговле.
Конечно, двухмесячный тест еще ничего не доказывает. Но для тех, кто следит за применением AI в финансовой сфере, это по крайней мере интересный сигнал — AI-инструменты в реальных инвестициях — это не просто слова.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
notSatoshi1971
· 7ч назад
За два месяца можно сказать что угодно, подождем, пока наступит медвежий рынок.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeTherapist
· 7ч назад
Вы делаете выводы всего за два месяца? Я считаю, что это просто удача, в будущем, скорее всего, произойдет обратное.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnlyOnMainnet
· 7ч назад
Двойной рост за два месяца? Это не очень хорошо, честно говоря, выборка слишком мала
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleMistaker
· 7ч назад
Два месяца — это слишком мало, чтобы объяснить проблему? Да бросьте, в медвежьем рынке кто угодно может зарабатывать
---
Grok в этот раз удачно повезло, в следующем месяце 888 сразу окупится
---
Правда или нет, давайте тоже попробуем управлять с помощью ИИ, чувствую, скоро можно будет просто лежа зарабатывать
---
Хватит хвастаться, после одного бычьего рынка посмотрим, кто дольше продержится
---
5.2% против 2.5%, разница действительно есть, но двухмесячные данные слишком малы
---
Нет эмоционального вмешательства? ИИ не видел страха при резком падении цен на графике, ха-ха
---
Наконец-то кто-то говорит факты, традиционные инвестиции действительно устарели
---
Подождите, это снова маркетинговый трюк? Почему мне кажется, что это немного притянуто за уши
---
Черт, значит мне стоит полностью вложиться в Grok, но это же слишком рискованно
---
ИИ может быстро зарабатывать деньги, но попробуйте дать ему пережить черного лебедя
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetective
· 7ч назад
подожди... 2 месяца данных? это по сути шум. исторические данные показывают, что эти периоды превосходства быстро исчезают, как только о них становится известно публично. однако в методологии обнаружена подозрительная активность — как они избегали эффекта выжившего здесь? проследил по транзакционным паттернам, и кажется, что выбранный временной промежуток — чистая селекция, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsDetective
· 7ч назад
两个月说啥呢,看半年再吹
---
Grok这运气也不错,万一后面回调呢
---
Данные анализ быстро ≠ стабильная прибыльность, я всё ещё верю в себя
---
又是AI割韭菜的新花样
---
Эта штука зарабатывает без эмоций, человек не способен
---
不过5.2%,我年化都这个数了
---
咋感觉每个新工具出来都说能赢指数,真能的话早飞了
---
等等,这测试没有交易费的吧
---
有意思是有意思,但我不敢全仓啊
---
AI时代了,还死守指数基金是不是太保守
AI-модели действительно могут превзойти традиционные индексы? Один тест дал нам ответ.
С середины ноября этого года началось сравнение — позволить таким AI-моделям, как Grok, принимать инвестиционные решения и посмотреть, сможет ли он обогнать S&P 500. Прошло почти два месяца, и результаты довольно интересные:
Доходность Grok составляет 5.2%📈, а рост S&P 500 — всего 2.5%📈.
Хотя разница не очень большая, это как раз иллюстрирует один феномен — на фоне рыночных колебаний AI действительно обладает преимуществами в скорости анализа данных и принятия решений. Он может быстро обрабатывать огромные объемы информации, не поддаваясь эмоциям, что зачастую является плюсом в торговле.
Конечно, двухмесячный тест еще ничего не доказывает. Но для тех, кто следит за применением AI в финансовой сфере, это по крайней мере интересный сигнал — AI-инструменты в реальных инвестициях — это не просто слова.