На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эмоциональные данные в блокчейн? Звучит неплохо, но как предотвратить фальсификацию данных?
---
Опять культурное повествование и активы в цепочке, уже немного утомительно слушать
---
Мне нравится эта мотивационная схема, наконец-то есть проект, который позволяет обычным людям участвовать в маркировке данных и зарабатывать
---
Кажется, снова раздувают концепцию, реализовалась ли реальная практика?
---
Насколько надежна инфраструктура у Pundi, не очередной ли это воздушный проект?
---
Заработок на маркировке данных — это интересно, но сколько можно заработать?
---
Значит, в конечном итоге всё ради обучения AI-моделей, пользователи — это дешёвая рабочая сила, да?
---
Web3+AI — эта комбинация уже немного надоела, но идея сотрудничества действительно свежая
---
Подождите, как Waves AI в реальном времени отслеживает эмоции, технические детали?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PortfolioAlert
· 01-22 11:15
Эмоциональные данные на блокчейне? Эта операция немного рискованная, кажется, можно придумать новые фишки
Честно говоря, это просто краудсорсинг меток за деньги, я видел много таких случаев раньше, главное — действительно ли качество пригодно для использования
Если эта логика заработает, то в будущем ИИ действительно сможет чему-то научиться
Но как определить, что такое эфемерные вещи, кто решает стандарты в этом деле
Подождите, разве это не сбор человеческих эмоциональных предубеждений для обучения? Интересно же
«Культура — это данные» Новые подходы: как объединить ИИ и Web3?
【区块律动】最近看到Pundi AI和Waves AI联手搞了个有意思的事儿。说白了,他们想把Web3里那些虚飘飘的文化、情绪、叙事这些东西,转化成链上能验证的智能数据。
这么做的好处是啥?Waves AI负责实时抓取社群的情绪和文化动向,Pundi AI则提供基础设施把这些数据变成可信、可审计的链上资产。一个抓感觉,一个把感觉固化,合作还挺妙的。
更有趣的是他们的激励机制。社群参与数据标记就能赚钱,Waves AI拿到高质量训练数据,各得其所。这样一来,那些原本抽象的情绪信号就被转化成了可学习的智能信息,AI代理、协议、应用全都能用上。
想象一下后续的应用场景——交易信号更精准了、营销策略更有针对性了、链上治理也能基于真实情绪做决策。这就是他们说的「AI原生的Web3未来」,听起来确实值得关注。