Преимущества внедрения DGrid AI проявляются не только в его технологических инновациях, но и в трансформации механизмов доверительной проверки AI-выводов.\n\nВ существующих системах AI-вычислений достоверность результатов зачастую зависит от репутации поставщика услуг и внутренней работы "черного ящика", что особенно уязвимо в сценариях с высоким риском и строгими требованиями к соблюдению нормативов.\n\n@dgrid_ai внедряет механизм Proof of Quality (PoQ), который переносит проверку качества вычислений в децентрализованную сеть.\n\nВ рамках этого механизма результат вычислений не определяется одним узлом, а проверяется случайным образом специальными верификационными узлами, которые проводят выборочную проверку вывода задачи и награждают или наказывают узлы в зависимости от соответствия результатам и заранее заданным стандартам в цепочке.\n\nЭта система проверки, основанная на криптографии и теории игр, не только повышает доверие к результатам, но и превращает контроль качества в проверяемое на блокчейне действие, создавая прозрачную и прослеживаемую основу доверия для AI-вычислений.\n\nДолгосрочное влияние этой доверительной системы на индустрию очень значимо, поскольку она напрямую отвечает на растущие требования к надежности и безопасности AI-выводов.\n\nОсобенно в таких сферах, как финансовый риск-менеджмент, медицинская диагностика, юридические консультации, где точность решений критична, проверяемость качества вычислений является ключевым условием широкого внедрения технологий.\n\nБлагодаря этой системе проверки на блокчейне, $DGAI разработчики и конечные пользователи больше не обязаны полностью полагаться на репутацию централизованных поставщиков, а могут самостоятельно подтверждать эффективность результатов с помощью прозрачных алгоритмов и процедур проверки.\n\nЭта доверительная система не только повышает качество сервиса, но и стимулирует развитие индустрии в сторону большей объяснимости и возможности аудита, что способствует переходу AI-вычислений к более высоким стандартам промышленного уровня.\n\n@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Преимущества внедрения DGrid AI проявляются не только в его технологических инновациях, но и в трансформации механизмов доверительной проверки AI-выводов.\n\nВ существующих системах AI-вычислений достоверность результатов зачастую зависит от репутации поставщика услуг и внутренней работы "черного ящика", что особенно уязвимо в сценариях с высоким риском и строгими требованиями к соблюдению нормативов.\n\n@dgrid_ai внедряет механизм Proof of Quality (PoQ), который переносит проверку качества вычислений в децентрализованную сеть.\n\nВ рамках этого механизма результат вычислений не определяется одним узлом, а проверяется случайным образом специальными верификационными узлами, которые проводят выборочную проверку вывода задачи и награждают или наказывают узлы в зависимости от соответствия результатам и заранее заданным стандартам в цепочке.\n\nЭта система проверки, основанная на криптографии и теории игр, не только повышает доверие к результатам, но и превращает контроль качества в проверяемое на блокчейне действие, создавая прозрачную и прослеживаемую основу доверия для AI-вычислений.\n\nДолгосрочное влияние этой доверительной системы на индустрию очень значимо, поскольку она напрямую отвечает на растущие требования к надежности и безопасности AI-выводов.\n\nОсобенно в таких сферах, как финансовый риск-менеджмент, медицинская диагностика, юридические консультации, где точность решений критична, проверяемость качества вычислений является ключевым условием широкого внедрения технологий.\n\nБлагодаря этой системе проверки на блокчейне, $DGAI разработчики и конечные пользователи больше не обязаны полностью полагаться на репутацию централизованных поставщиков, а могут самостоятельно подтверждать эффективность результатов с помощью прозрачных алгоритмов и процедур проверки.\n\nЭта доверительная система не только повышает качество сервиса, но и стимулирует развитие индустрии в сторону большей объяснимости и возможности аудита, что способствует переходу AI-вычислений к более высоким стандартам промышленного уровня.\n\n@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX