Только что! Искусственный интеллект в программировании «голодает» всю основу цифрового мира, как долго еще продлится процветание $BTC и $ETH?

За последний год методы программирования были полностью переосмыслены. Вам больше не нужно писать код построчно — просто расскажите AI-инструменту о своих потребностях, и он сгенерирует функционал. Это кажется золотой эпохой личной производительности, но один упускаемый из виду предпосылка — AI не создает из ничего, а реорганизует уже существующие достижения человеческой мудрости.

Его ключевая способность основана на обучении и вызове огромного количества открытого кода с платформ, таких как GitHub. Недавно исследование академического учреждения выявило скрытую угрозу за этим «бумом программирования с помощью AI»: оно может систематически разрушать экосистему open source, которая поддерживает весь софтверный мир.

Чтобы понять эту тревогу, нужно сначала понять место открытого программного обеспечения. Оно похоже на канализационные трубы цифровой эпохи — вездесущее, но редко замечаемое. Системы вашего телефона, базы данных социальных сетей, проигрыватели на видеосервисах — все работает на открытом коде. Инцидент с уязвимостью Log4j в 2021 году — яркое тому подтверждение: незаметная уязвимость логирующего фреймворка мгновенно обнажила инфраструктуру интернета.

Суть open source — это «общественный товар». Его создатели зачастую не могут напрямую взимать плату, их вознаграждение зависит от репутации, возможностей трудоустройства или пожертвований, которые приносят взаимодействия пользователей. На протяжении десятилетий эта модель функционировала по принципу «обратной связи»: пользователь скачивает, читает документацию, задает вопросы, ставит лайки. Эти показатели превращаются в мотивацию для постоянных обновлений со стороны разработчиков.

Однако AI-программирование разрывает эту связь. Теперь достаточно описать AI функцию — и он автоматически выбирает и комбинирует код в фоновом режиме. Код работает, но вы не знаете, какие библиотеки он вызывает, и уж тем более не следите за проектами и их создателями. Исследование называет это изменение «медиаторизацией» — когда внимание и обратная связь, ранее направленные к разработчикам, полностью перехватываются AI-слоем.

Модели симуляции показывают две силы. В краткосрочной перспективе AI повышает эффективность и снижает порог для создания новых инструментов. Но в долгосрочной перспективе, когда «перенос требований» превзойдет «повышение эффективности», система начнет деградировать. Вознаграждение разработчиков снизится, и только самые качественные проекты останутся в центре внимания, средние исчезнут, а количество и среднее качество программных пакетов снизятся. В итоге, долгосрочные преимущества всей экосистемы снизятся.

Это не теория. После распространения генеративного AI заметно снизился трафик открытых вопросов и ответов на Stack Overflow. Проекты вроде Tailwind CSS растут по скачиваниям, но посещаемость документации и коммерческий доход падают. Проекты широко используются, но не приносят эффективных вознаграждений их создателям.

Более глубокая проблема — это распределение выгод. Платформы AI извлекают огромную ценность из open source, но не платят за поддержку экосистемы. Пользователи платят платформам AI, а открытые проекты и их создатели зачастую остаются без вознаграждения.

Возможна перестройка системы распределения — аналогичная модели доходов стриминговых сервисов музыки: платформы AI отслеживают вызовы open source и делят часть доходов с разработчиками. Также важны гранты фондов, корпоративное спонсорство и государственная поддержка цифровой инфраструктуры — это ключевые инструменты для компенсации потерь доходов.

Это требует перемен в отраслевом мышлении: от восприятия open source как «бесплатных ресурсов» к признанию его как «долгосрочной инвестиции и общественной инфраструктуры». Открытое программное обеспечение глубоко интегрировано в цифровой мир и не исчезнет. Но эпоха, когда оно поддерживалось идеализмом и разрозненными усилиями, возможно, подходит к концу.

Эта революция эффективности, вызванная AI-программированием, касается не только опыта разработки, но и становится тестом на устойчивость «общественных технологий». Когда основа истончается, все цифровые инновации, включая огромный open source стек, на котором базируются $BTC и $ETH, окажутся под угрозой долгосрочной стабильности.

Следите за мной: получайте больше аналитики и инсайтов о крипторынке в реальном времени!

#Gate广场创作者新春激励 #BTC何时反弹？ #Strategy比特币持仓转为亏损

#БелыйДомКриптоВстреча