Если посмотреть на развитие AI-индустрии в более долгосрочной перспективе, можно заметить интересный цикл.

Каждый технологический прорыв сначала концентрируется, а затем медленно распределяется.
Это было верно для интернета, облачных вычислений, и AI, похоже, повторяет тот же путь.
Именно поэтому я в последнее время все больше внимания обращаю на такие проекты, как @dgrid_ai.
Они пытаются делать очень базовую вещь.
Превратить AI-вывод в открытую сеть, а не в исключительную способность нескольких платформ.
Благодаря распределенным узлам, выполняющим задачи вывода, и через цепные расчеты и $DGAI механизмы стимулирования, поставщики вычислительных мощностей, разработчики и пользователи формируют общую сеть.
Сообщество также может участвовать в развитии сети, запуская узлы, и делиться ценностью, создаваемой ростом экосистемы.
Такая структура напоминает мне ранний интернет, когда никто не знал, сколько приложений в итоге появится.
Но все знали одно: открытая сеть всегда имеет больше жизненной силы, чем закрытая система.
Возможно, когда мы оглянемся в будущем, обнаружим, что настоящей переломной точкой AI не был выпуск какой-то конкретной модели.
А был момент, когда AI стал общественной сетью.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate