Я заметил кое-что довольно дикое, происходящее в технологических компаниях прямо сейчас. Инструменты для кодирования на базе ИИ должны были освободить инженеров от рутины, но вместо этого мы наблюдаем новую странную эпидемию тревожности, когда люди чувствуют себя более выгоревшими, чем когда-либо. Это похоже на то, что обещание «ИИ экономит время» превратилось в кошмар трудоголика для всех участников.

Вот что меня зацепило: руководители внезапно одержимы измерением производительности в самых буквальных выражениях. Мы говорим о CTO, кодирующих в 5 утра, потому что они хотят «восстановить связь» с исходным кодом, CEOs, отслеживающих счета за использование ИИ-инструментов до минуты, и основателях стартапов, буквально говорящих сотрудникам, что они «недостаточно усердно работают», если их взаимодействия с Claude Code не достигают какого-то произвольного квоты. Один CEO из компании, занимающейся ИИ, открыто признается, что он проверяет счета за ИИ своей команды как финансовую проверку — чем больше они тратят на ИИ-инструменты, тем «лучше» они работают. Это… много.

Но тут начинается самое интересное. Существует огромный разрыв между тем, что думают руководители, и тем, что реально происходит на местах. Опросы показывают, что более 40% руководителей высшего звена считают, что ИИ экономит им более 8 часов в неделю, в то время как 67% обычных сотрудников говорят, что ИИ экономит им менее 2 часов или вообще ничего. Исследователи из UC Berkeley, изучающие организацию из 200 человек, обнаружили еще более поразительную вещь: даже при том, что ИИ выполняет массу работы, фактическое рабочее время все равно растет. Люди не освобождаются — они становятся все более тревожными по поводу оптимизации каждого мгновения.

Что же это вызывает? Думаю, дело в том, как само понятие «эффективности» было переопределено. Когда можно измерять производительность по количеству взаимодействий и скорости генерации кода, вдруг каждое мгновение, когда ИИ не работает, кажется потраченным зря. Это не эффективность — это просто другой оттенок культуры трудоголиков, которая уже давно пожирает технологический сектор. Некоторые инженеры открыто говорят о «усталости от ИИ» — постоянной тревоге, что следующий прорыв всего лишь один запрос, и если ты не пашешь над этим, ты отстаешь.

Есть еще одна проблема «расширения задач», о которой никто особо не говорит. Когда не-технические специалисты начинают использовать ИИ для генерации кода, инженеры вынуждены тратить часы на исправление полуфабрикатных решений. Это фактически увеличивает их рабочую нагрузку, а не уменьшает. Плюс появляется странная гибридная роль, когда границы между тем, кто что делает, размываются, и вдруг пишется больше кода, чем когда-либо — но действительно ли он ценен? Компания Intuit сообщила о 30% росте производительности в выводе кода, но если большая часть этого кода — одноразовая или заброшенная, в чем тогда реальная выгода?

Глубокая проблема в том, что эта одержимость эффективностью создает то, что некоторые исследователи называют «busyware» — мелкие доработки, которые никто не просил, пользовательские панели для одного человека, прототипы, которые забрасываются на полпути. Каждая из них кажется оправданной в моменте, но большинство в итоге оказывается в могиле устаревшего кода. Создается система, в которой люди чувствуют необходимость создавать вещи просто для того, чтобы доказать свою продуктивность, независимо от того, важны ли они на самом деле.

Я думаю, что нам не хватает настоящего разговора о том, что никогда не должно было быть создано изначально. Вот где живет настоящая эффективность — не в том, как быстро ты можешь сгенерировать код, а в том, что стоит вообще создавать. Цикл трудоголика просто ускоряет развитие неправильных вещей.