AniekemeUmoh

Может ли робототехника стать открытой сетью?
Облачные вычисления изменили то, как мир получает доступ к вычислительным мощностям. Вам больше не нужно владеть огромным дата-центром, чтобы запускать мощные приложения. Инфраструктуру можно распределить по сети, получать к ней удалённый доступ и предоставлять людям и компаниям, которые никогда бы не смогли построить её сами.
Робототехника, возможно, движется к похожему переходу, но вопрос уже не только в том, кому принадлежит робот. Вопрос также в том, кто может получить к нему доступ, управлять им, вносить в него данные и помогать улучшать интелл

Есть одна вещь, о которой в индустрии робототехники мы недостаточно говорим: 𝐊𝐚𝐤 𝐒𝐢𝐦𝐮𝐥𝐚𝐜𝐢𝐢 𝐢𝐳𝐦𝐞𝐧𝐹𝐚𝐞𝐭 𝐞𝐤𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐤𝐮 𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭𝐨𝐜𝐭𝐡 𝐃𝐞𝐩𝐥𝐨𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚
Размещение робота в реальном мире — дорого.
▪︎ Аппаратное обеспечение нужно тестировать.
▪︎ Среды нужно подготавливать.
▪︎ Инженеры должны отслеживать производительность.
▪︎ Сбои могут повредить оборудование, прервать работу и потребовать дорогостоящего ремонта.
Любой физический тест имеет свою цену. Но Симулация меняет уравнение.
Вместо того чтобы просить робота учиться выполнять каждую задачу в реальном складск

ИИ достиг стадии, на которой он может распознавать объекты, понимать язык и решать всё более сложные задачи. Но если поместить такую же «интеллектуальность» в робота, возникает совершенно другая проблема.
Текущая трудность — не в вычислительных мощностях, а в 𝐄𝐗𝐏𝐄𝐑𝐈𝐄𝐍𝐂𝐄.
Робот может определить картонную коробку с яйцами, но обращаться с ней так, чтобы не повредить ни одной скорлупы, — это нечто гораздо более тонкое, чем распознавание объектов. Нужны понимание давления, тайминга, баланса и бесчисленные едва заметные корректировки, которые люди выполняют инстинктивно. Это разрыв между

Второй контакт:
Почему человеко-в-контурe (Human-in-the-Loop) — это упускаемая из виду часть физической ИИ
Представьте гуманоидного робота, стоящего перед рабочим столом: на столе лежит спутанный кабель, отвертка и делатая плата с тонкими цепями.
ИИ может определить каждый объект за миллисекунды. Он знает их названия, размеры и даже предполагаемое назначение, но это не гарантирует, что задача будет выполнена;
▪︎ Кабель сопротивляется, когда его тянут.
▪︎ Отвертка слегка соскальзывает с захвата робота.
▪︎ Плата требует точности, которую нельзя свести к фиксированной последовательности ко

Симуляция уже становится фундаментом современных робототехнических робототехник
Одна из крупнейших трансформаций в робототехнике уже происходит задолго до развертывания самого робота. Обучение исключительно на физическом оборудовании дорогое, длительное и сложное в масштабировании. Каждый тест потребляет ресурсы, повышает риски и замедляет темп разработки. Именно поэтому симуляция стала неотъемлемой частью инженерной практики в современной робототехнике.
Платформы вроде SR Platform от @StrikeRobot_ai помогают перестроить этот рабочий процесс. Вместо того чтобы вручную собирать сложные среды, р

Как у StrikeRobot библиотека ассетов становится «умнее» со временем
Один из самых недооценённых аспектов робототехники — это не сам робот, а всё, что происходит до того, как робот сделает свой первый шаг.
Каждая полка на складе, конвейерная лента, рабочая станция, погрузчик, клапан, машина, помещение для инспекции и промышленный инструмент должны существовать внутри симуляции, прежде чем автономная система научится взаимодействовать с ними.
Традиционно каждый новый сценарий означал, по сути, старт почти с нуля. Инженеры моделировали ассеты, оптимизировали геометрию, настраивали физику и повтор

𝐓𝐡𝐞 𝐍𝐞𝐱𝐭 𝐄𝐫𝐚 𝐨𝐟 𝐁𝐥𝐨𝐜𝐤𝐜𝐡𝐚𝐢𝐧 𝐖𝐢𝐥𝐥 𝐁𝐞 𝐃𝐞𝐟𝐢𝐧𝐞𝐝 𝐁𝐲 𝐁𝐮𝐢𝐥𝐝𝐞𝐫𝐬, 𝐍𝐨𝐭 𝐒𝐩𝐞𝐜𝐮𝐥𝐚𝐭𝐨𝐫𝐬
Более десятилетия #блокчейн двигала одна доминирующая нарратива: цена.
Бычьи рынки привлекают внимание. Медвежьи рынки проверяют на прочность убеждения. Спекуляция, несомненно, ускорила принятие, но её недостаточно, чтобы привести на ончейн следующий миллиард пользователей.
Некоторые люди просыпаются не с желанием использовать блокчейн — они хотят решать проблемы: более быстрые платежи, лучшие финансовые инструменты, приложения на базе #ИИ, цифровое владение и серв

Создание интеллектуальных роботов никогда не ограничивалось только аппаратным обеспечением. Одной из самых больших проблем всегда было огромное количество времени, необходимое для создания реалистичных сред симуляции, где эти роботы могут безопасно учиться, терпеть неудачи, адаптироваться и совершенствоваться, прежде чем попасть в реальный мир.
Сокращение этого процесса с часов ручного CAD-моделирования и сборки сцены до всего нескольких минут представляет собой серьезный сдвиг в разработке робототехники. Это позволяет инженерам тратить меньше времени на построение сред и больше — на отработку

𝐏𝐨𝐜𝐡𝐞𝐦𝐮 𝐞𝐦𝐛𝐨𝐝𝐢𝐫𝐨𝐯𝐚𝐧𝐧𝐲𝐢 𝐀𝐈 𝐧𝐮𝐣𝐝𝐚𝐞𝐭𝐬𝐲𝐚 𝐯 𝐜𝐡𝐞𝐥𝐨𝐯𝐞𝐜𝐡𝐞𝐬𝐤𝐨𝐦 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐞𝐤𝐭𝐞 𝐩𝐞𝐫𝐞𝐝 𝐭𝐞𝐦, 𝐤𝐚𝐤 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐛 𝐚𝐯𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐧𝐲𝐦
Искусственный интеллект стал удивительно способным в понимании языка, распознавании изображений и генерации контента. Но когда дело доходит до взаимодействия с физическим миром, одного интеллекта недостаточно.
Робот может идентифицировать кофейную кружку — это не значит, что он знает, с какой силой её сжимать, чтобы не раздавить. Он может распознать дверь — это не значит, что он инстинктивно знает, сколько силы прил