AI จะเพิ่มผลผลิตได้อย่างมาก ในขณะที่บล็อกเชนจะให้ความปลอดภัยและความโปร่งใส ทำให้มีแอปพลิเคชันนวัตกรรมที่หลากหลาย
เขียนโดย: Chainlink
AI และบล็อกเชนเป็นสองเทคโนโลยีที่ก่อกวนมากที่สุดในยุคของเรา โดยมีศักยภาพในการปฏิวัตินวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ และปฏิวัติความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจและสังคม การรวมกันของ blockchain และ AI จะปลดล็อกฟิลด์แอปพลิเคชันใหม่ AI จะเพิ่มผลผลิตได้อย่างมาก ในขณะที่บล็อกเชนจะให้ความปลอดภัยและความโปร่งใส ซึ่งนำไปสู่แอปพลิเคชันนวัตกรรมที่หลากหลาย
จากข้อมูลของ Spherical Insights การผสมผสานระหว่างบล็อกเชนและ AI จะพัฒนาเป็นอุตสาหกรรมมูลค่าพันล้านดอลลาร์ในอีกสิบปีข้างหน้า อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีทั้งสองนี้ทำงานร่วมกันอย่างไร ยังคงเป็นคำถามที่ยังไม่ได้ศึกษา ดังนั้นจึงควรค่าแก่การสำรวจ
บทความนี้จะดูที่ AI ในบริบทของบล็อกเชน และสำรวจจุดตัดที่เป็นไปได้ของเทคโนโลยีทั้งสองและมูลค่าของเทคโนโลยีทั้งสอง
*การผสมผสานระหว่างบล็อกเชนและ AI จะทำให้เกิดระบบการตัดสินใจอัจฉริยะแบบอัตโนมัติที่ให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถืออย่างมาก และกระตุ้นการดำเนินการในโลกแห่งความเป็นจริงโดยอิงจากข้อมูลที่ป้องกันการงัดแงะ *
การรวมกันของ blockchain และ AI จะปลดล็อกโมเดลธุรกิจใหม่ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานสำหรับองค์กร ดำเนินงานซ้ำ ๆ สำหรับบุคคลโดยอัตโนมัติ แลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจผ่านสัญญาอัจฉริยะ AI และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและความน่าเชื่อถือและ ความโปร่งใสในการทำธุรกรรม
การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชนไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ต่อแอปพลิเคชันทางธุรกิจแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังขยายไปยังสาขาอื่นๆ ด้วย เมื่อรวมความสามารถในการวิเคราะห์อันทรงพลังของ AI เข้ากับข้อดีของบล็อกเชนในแง่ของความปลอดภัยและการกระจายอำนาจ มันสามารถประยุกต์ใช้กับสาขาต่างๆ เช่น การศึกษา การดูแลสุขภาพ พลังงาน สังคม การเกษตร และการวางผังเมือง เพื่อให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นจากข้อมูล และ ปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการทรัพยากร
AI และบล็อกเชนจะพลิกโฉมอุตสาหกรรมดั้งเดิมหลายประเภท
กรณีการใช้งานร่วมกันของ AI และ Blockchain
บทนี้จะสำรวจกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับการผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชน
รับประกันความปลอดภัย
โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์และเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถให้ความปลอดภัยในการเข้ารหัสสำหรับระบบ AI เราสามารถฝังรั้วรักษาความปลอดภัยในระบบ AI เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบถูกใช้งานในทางที่ผิดหรือจัดการโดยประสงค์ร้าย นักพัฒนา AI สามารถตั้งค่าพารามิเตอร์เฉพาะในโค้ดเพื่อควบคุมเกณฑ์สำหรับ AI ในการเข้าถึงระบบคีย์ต่างๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ป้องกันการดัดแปลง เช่น บล็อกเชน สัญญาอัจฉริยะ และออราเคิลเพื่อสร้างกลไกคีย์ส่วนตัว
ความตั้งใจดั้งเดิมของระบบบล็อกเชนคือเพื่อป้องกันการโจมตีและการจัดการที่เป็นอันตรายต่างๆ และกลไกความปลอดภัยเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อป้องกันการโจมตีในด้าน AI ในระบบรวมศูนย์ ตราบใดที่มีปัญหาในลิงค์หนึ่ง ความปลอดภัยของระบบทั้งหมดอาจถูกคุกคาม ในขณะที่โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจถูกกระจายไปยังหลายโหนดและคีย์ส่วนตัวอิสระหลายตัว ดังนั้นผู้โจมตีจึงทำได้ยากขึ้น บุกทั้งระบบ.ระบบ.
บล็อกเชนสามารถปรับปรุงความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นองค์กรต่างๆ จึงสามารถตระหนักถึงศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่ และรับประกันความปลอดภัยผ่านเทคโนโลยีการเข้ารหัส
ติดตามห่วงโซ่อุปทาน
สัญญาอัจฉริยะคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ปรับใช้และทำงานบน blockchain รหัสในสัญญาระบุเงื่อนไขการเรียกใช้และผลลัพธ์ของทริกเกอร์ สัญญาอัจฉริยะสามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ ดังนั้นจึงมีข้อได้เปรียบพิเศษเมื่อรวมกับ AI โมเดล AI เชื่อมต่อกับสัญญาอัจฉริยะ และสามารถกำหนดเงื่อนไขเฉพาะล่วงหน้าเพื่อดำเนินการต่างๆ เช่น: ตรวจสอบสถานการณ์สินค้าคงคลัง และวางคำสั่งซื้อโดยอัตโนมัติกับซัพพลายเออร์ภายนอกเมื่อสินค้าคงคลังไม่เพียงพอ
การรวมกันของบล็อกเชนและ AI ยังสามารถแปลงกระบวนการที่ใช้กระดาษเป็นดิจิทัลและตรวจสอบทุกลิงก์ตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการจัดส่งแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงความโปร่งใสและลดความเสี่ยงของการฉ้อโกง การรวมความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI เข้ากับบล็อกเชนจะช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับรูปแบบความต้องการ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเพื่อลดต้นทุน
กรณีการใช้งานนี้ยังมีประโยชน์ในด้านอื่นๆ เช่น ความพยายามบรรเทาภัยพิบัติ การรวมฟังก์ชันการวิเคราะห์ของ AI เข้ากับฟังก์ชันการติดตามห่วงโซ่อุปทานบนเครือข่ายสามารถช่วยองค์กรที่มุ่งเน้นคนและองค์กรต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรในช่วงเกิดภัยพิบัติ และให้ข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวกับปริมาณและตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของวัสดุบรรเทาภัยพิบัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและกระจายวัสดุได้ดียิ่งขึ้น
แม้ว่าโมเดลเหล่านี้ทำให้เรามองเห็นถึงศักยภาพของนวัตกรรมที่ก่อกวนของ AI ในด้านประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์ แต่ก็สามารถใช้เพื่อเผยแพร่ข่าวลือเท็จหรือภาพปลอมหรือสื่อการสื่อสารอื่น ๆ
นอกจากนี้ AI ยังสามารถใช้ในแอปพลิเคชัน DeFi เพื่อดำเนินกลยุทธ์การลงทุนโดยอัตโนมัติ และให้บริการทางการเงินที่เป็นนวัตกรรมแก่ผู้ใช้โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ที่ปลอดภัยและโปร่งใส AI นั้นเก่งในการตัดสินใจ ในขณะที่ blockchain นั้นเก่งในการบันทึกพฤติกรรมการทำธุรกรรมแบบเรียลไทม์ ดังนั้นการรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันจึงสามารถสร้างการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยอัตโนมัติและกระบวนการตรวจจับการฉ้อโกงตามอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
ให้บริการดูแลสุขภาพ
บล็อกเชนบางตัวเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และโมเดล AI ขั้นสูงยังสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพและระบุรูปแบบที่เกิดซ้ำ และทำการวินิจฉัยที่ถูกต้องตามภาพถ่ายทางการแพทย์และเวชระเบียน นอกจากนี้ เทคโนโลยีการเข้ารหัสที่เป็นนวัตกรรม เช่น การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกยังสามารถดำเนินการกับข้อมูลโดยไม่เปิดเผยความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถจัดเก็บและแบ่งปันเวชระเบียน ข้อมูลการวิจัยทางการแพทย์ และข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอื่น ๆ ได้อย่างปลอดภัย ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการจัดการ ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยของข้อมูลทางการแพทย์ นักวิจัยในสาขาการดูแลสุขภาพและการมีอายุยืนยาวจะสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในสถานที่ห่างไกลพร้อมความปลอดภัยของข้อมูลสูงสุด
เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถใช้เป็นโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลพื้นฐานเพื่อพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัย AI และปรับแต่งแผนการรักษา ขณะเดียวกันก็เพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพและการปรับแต่งระบบการดูแลสุขภาพ
แม้ว่าความทึบนี้เป็นลักษณะพื้นฐานของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก และท้ายที่สุดแล้ว นักวิจัย AI มีหน้าที่พัฒนาโมเดล AI ที่สามารถอธิบายการตัดสินใจของตนเองได้ เครือข่ายบล็อกเชนสามารถใช้ประโยชน์จากความโปร่งใสในระดับหนึ่งเพื่อแก้ไขปัญหาความทึบของโมเดล AI .
บล็อกเชนสามารถบันทึกข้อมูลได้อย่างโปร่งใส ดังนั้นจึงช่วยให้โมเดล AI สร้างกรอบการทำงานที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการ วิเคราะห์เส้นทางการตรวจสอบตามโมเดลการตัดสินใจแบบอัลกอริทึม และใช้บัญชีแยกประเภทข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปเพื่อดูข้อมูลที่ใช้โดยโมเดล ท้ายที่สุด การทำเช่นนี้จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของอัลกอริทึมคำแนะนำของโมเดล AI ให้ดียิ่งขึ้น
การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ
โมเดล AI จำนวนมากพึ่งพาชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอย่างมาก แม้ว่าข้อมูลจะเป็นเพียงองค์ประกอบหนึ่ง แต่ก็สามารถส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบ AI ได้อย่างมาก บล็อกเชน เช่น Filecoin, IPFS และ Arweave สามารถให้บริการโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ รับประกันคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ และติดตามข้อมูลได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น เทคนิคการเข้ารหัสที่เป็นนวัตกรรมใหม่ยังสามารถจัดเตรียมชุดข้อมูลที่เข้ารหัสสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
การรวมโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบล็อกเชนเข้ากับเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกจะช่วยปรับปรุงความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของระบบ AI ในขณะที่เพิ่มความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือในกระบวนการตัดสินใจ
การพัฒนาสัญญาอัจฉริยะ
ด้วยการถือกำเนิดขึ้นของเครื่องมือการพัฒนาที่ใช้ AI เช่น Github Copilot ประสิทธิภาพของนักพัฒนาสัญญาอัจฉริยะได้รับการปรับปรุงอย่างมาก นอกจากนี้ยังสามารถรวมอินเทอร์เฟซ API ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในแอปพลิเคชันสัญญาอัจฉริยะ วิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ในโลกแห่งความเป็นจริงหรือความรู้สึกของผู้ใช้บนโซเชียลมีเดีย หรือสร้างแบบจำลองเชิงสร้างสรรค์ สิ่งเหล่านี้จะผลักดันการพัฒนาแอปพลิเคชั่น Web3 รุ่นใหม่ในที่สุด ในการสาธิตนี้ Laurence Moroney หัวหน้าฝ่าย AI ของ Google แสดงวิธีใช้ Stable Diffusion และ Chainlink Functions เพื่อพัฒนาเครื่องสร้างงานศิลปะ AI สำหรับสัญญาอัจฉริยะ
วิดีโอยูทูป:
AI ยังสามารถช่วยนักพัฒนาเกมสร้างโลกของเกมทั้งใบ เนื้อหาในเกม NPC และเหตุการณ์สคริปต์เกมเพื่อปลดล็อกประสบการณ์การเล่นเกม Web3 ใหม่ นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถใช้ภาษาธรรมชาติและแบบจำลอง AI เชิงกำเนิดเพื่อพัฒนากลไกของเกมและฝังพารามิเตอร์เหล่านี้ลงในลอจิกออนไลน์ของเกม กลุ่มผู้ชื่นชอบเกมสามารถใช้โมเดล AI เชิงกำเนิดเพื่อช่วยในการเขียนโค้ดโอเพ่นซอร์สและร่วมกันพัฒนาเกม
ความท้าทายและการพิจารณาของ AI รวมกับ blockchain
แม้ว่าการผสมผสานระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนจะก่อให้เกิดประโยชน์มากมายแก่หลายอุตสาหกรรม แต่ก็ยังมีความท้าทายบางอย่างที่ต้องเอาชนะเพื่อตระหนักถึงศักยภาพของทั้งสองอย่าง แบบจำลอง AI มีปัญหาในการรวบรวมข้อมูลอยู่เสมอ เนื่องจากต้องป้อนข้อมูลลงในชุดข้อมูลที่แตกต่างกันหลายชุด ในการรวม AI และบล็อกเชนเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์ จำเป็นต้องแก้ปัญหาการทำงานร่วมกันระหว่างสองแพลตฟอร์มนี้ และสร้างมาตรฐานเพื่อปรับปรุงการเชื่อมต่อและความเข้ากันได้ระหว่างสองเทคโนโลยีนี้
นอกจากนี้ กรอบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการอัปเกรดเพื่อแก้ปัญหาที่พบในกระบวนการผสานรวมของ AI และบล็อกเชน และเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวและความไว้วางใจของผู้ใช้
แม้ว่าเทคโนโลยีทั้งสองจะมีศักยภาพในการปรับโฉมรากฐานของสังคม แต่การรับรู้ของสาธารณชนต่อสิ่งเหล่านี้ยังอยู่ในระดับต่ำ หากประโยชน์ ความเสี่ยง และข้อควรระวังของการผสมผสานระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถเผยแพร่สู่สาธารณะได้ จะทำให้ทุกคนมีความมั่นใจมากขึ้นในการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและ AI และปรับปรุงความต้องการของผู้ใช้
เมื่อผู้คนเห็นการทำงานร่วมกันระหว่างระบบกระจายศูนย์และเทคโนโลยี AI มากขึ้น ระบบ AI จำนวนมากขึ้นจะรวมกลไกความปลอดภัยการเข้ารหัสและแอปพลิเคชันบล็อกเชน วิธีนี้จะแก้ปัญหาความไว้วางใจของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้พวกเขาโต้ตอบกับ AI ได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น และส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ยั่งยืน
การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชนจะส่งผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมต่างๆ เนื่องจากบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มใช้ซอฟต์แวร์ที่ผสานรวม AI เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ โมเดล AI จะยังคงเข้าสู่ตลาดมากขึ้น
สถานการณ์แอปพลิเคชันสำหรับการรวม AI และบล็อกเชนมีอะไรบ้าง
เขียนโดย: Chainlink
AI และบล็อกเชนเป็นสองเทคโนโลยีที่ก่อกวนมากที่สุดในยุคของเรา โดยมีศักยภาพในการปฏิวัตินวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ และปฏิวัติความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจและสังคม การรวมกันของ blockchain และ AI จะปลดล็อกฟิลด์แอปพลิเคชันใหม่ AI จะเพิ่มผลผลิตได้อย่างมาก ในขณะที่บล็อกเชนจะให้ความปลอดภัยและความโปร่งใส ซึ่งนำไปสู่แอปพลิเคชันนวัตกรรมที่หลากหลาย
จากข้อมูลของ Spherical Insights การผสมผสานระหว่างบล็อกเชนและ AI จะพัฒนาเป็นอุตสาหกรรมมูลค่าพันล้านดอลลาร์ในอีกสิบปีข้างหน้า อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีทั้งสองนี้ทำงานร่วมกันอย่างไร ยังคงเป็นคำถามที่ยังไม่ได้ศึกษา ดังนั้นจึงควรค่าแก่การสำรวจ
บทความนี้จะดูที่ AI ในบริบทของบล็อกเชน และสำรวจจุดตัดที่เป็นไปได้ของเทคโนโลยีทั้งสองและมูลค่าของเทคโนโลยีทั้งสอง
จุดตัดของ AI และ Blockchain
โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกนั้นดีในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ จำลองกระบวนการรับรู้ของสมองมนุษย์ และใช้เครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนเพื่อระบุรูปแบบ คาดการณ์ และตัดสินใจ เครือข่ายบล็อกเชนมีเลเยอร์การชำระธุรกรรมที่โปร่งใส กระจายอำนาจ และต้านทานการยักย้ายถ่ายเท ซึ่งพร้อมใช้งานทันทีหลังจากสร้างเครือข่าย และข้อมูลที่เก็บไว้ในนั้นไม่สามารถแก้ไขได้ และผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับบล็อกเชนในลักษณะที่ไม่ต้องขออนุญาตและย่อขนาดให้เหลือน้อยที่สุด เชื่อมั่น.
*การผสมผสานระหว่างบล็อกเชนและ AI จะทำให้เกิดระบบการตัดสินใจอัจฉริยะแบบอัตโนมัติที่ให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถืออย่างมาก และกระตุ้นการดำเนินการในโลกแห่งความเป็นจริงโดยอิงจากข้อมูลที่ป้องกันการงัดแงะ *
การรวมกันของ blockchain และ AI จะปลดล็อกโมเดลธุรกิจใหม่ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานสำหรับองค์กร ดำเนินงานซ้ำ ๆ สำหรับบุคคลโดยอัตโนมัติ แลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจผ่านสัญญาอัจฉริยะ AI และปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและความน่าเชื่อถือและ ความโปร่งใสในการทำธุรกรรม
การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชนไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ต่อแอปพลิเคชันทางธุรกิจแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังขยายไปยังสาขาอื่นๆ ด้วย เมื่อรวมความสามารถในการวิเคราะห์อันทรงพลังของ AI เข้ากับข้อดีของบล็อกเชนในแง่ของความปลอดภัยและการกระจายอำนาจ มันสามารถประยุกต์ใช้กับสาขาต่างๆ เช่น การศึกษา การดูแลสุขภาพ พลังงาน สังคม การเกษตร และการวางผังเมือง เพื่อให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นจากข้อมูล และ ปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการทรัพยากร
AI และบล็อกเชนจะพลิกโฉมอุตสาหกรรมดั้งเดิมหลายประเภท
กรณีการใช้งานร่วมกันของ AI และ Blockchain
บทนี้จะสำรวจกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับการผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชน
รับประกันความปลอดภัย
โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์และเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถให้ความปลอดภัยในการเข้ารหัสสำหรับระบบ AI เราสามารถฝังรั้วรักษาความปลอดภัยในระบบ AI เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบถูกใช้งานในทางที่ผิดหรือจัดการโดยประสงค์ร้าย นักพัฒนา AI สามารถตั้งค่าพารามิเตอร์เฉพาะในโค้ดเพื่อควบคุมเกณฑ์สำหรับ AI ในการเข้าถึงระบบคีย์ต่างๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ป้องกันการดัดแปลง เช่น บล็อกเชน สัญญาอัจฉริยะ และออราเคิลเพื่อสร้างกลไกคีย์ส่วนตัว
ความตั้งใจดั้งเดิมของระบบบล็อกเชนคือเพื่อป้องกันการโจมตีและการจัดการที่เป็นอันตรายต่างๆ และกลไกความปลอดภัยเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อป้องกันการโจมตีในด้าน AI ในระบบรวมศูนย์ ตราบใดที่มีปัญหาในลิงค์หนึ่ง ความปลอดภัยของระบบทั้งหมดอาจถูกคุกคาม ในขณะที่โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจถูกกระจายไปยังหลายโหนดและคีย์ส่วนตัวอิสระหลายตัว ดังนั้นผู้โจมตีจึงทำได้ยากขึ้น บุกทั้งระบบ.ระบบ.
บล็อกเชนสามารถปรับปรุงความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นองค์กรต่างๆ จึงสามารถตระหนักถึงศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่ และรับประกันความปลอดภัยผ่านเทคโนโลยีการเข้ารหัส
ติดตามห่วงโซ่อุปทาน
สัญญาอัจฉริยะคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ปรับใช้และทำงานบน blockchain รหัสในสัญญาระบุเงื่อนไขการเรียกใช้และผลลัพธ์ของทริกเกอร์ สัญญาอัจฉริยะสามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ ดังนั้นจึงมีข้อได้เปรียบพิเศษเมื่อรวมกับ AI โมเดล AI เชื่อมต่อกับสัญญาอัจฉริยะ และสามารถกำหนดเงื่อนไขเฉพาะล่วงหน้าเพื่อดำเนินการต่างๆ เช่น: ตรวจสอบสถานการณ์สินค้าคงคลัง และวางคำสั่งซื้อโดยอัตโนมัติกับซัพพลายเออร์ภายนอกเมื่อสินค้าคงคลังไม่เพียงพอ
การรวมกันของบล็อกเชนและ AI ยังสามารถแปลงกระบวนการที่ใช้กระดาษเป็นดิจิทัลและตรวจสอบทุกลิงก์ตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการจัดส่งแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงความโปร่งใสและลดความเสี่ยงของการฉ้อโกง การรวมความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI เข้ากับบล็อกเชนจะช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับรูปแบบความต้องการ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเพื่อลดต้นทุน
กรณีการใช้งานนี้ยังมีประโยชน์ในด้านอื่นๆ เช่น ความพยายามบรรเทาภัยพิบัติ การรวมฟังก์ชันการวิเคราะห์ของ AI เข้ากับฟังก์ชันการติดตามห่วงโซ่อุปทานบนเครือข่ายสามารถช่วยองค์กรที่มุ่งเน้นคนและองค์กรต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรในช่วงเกิดภัยพิบัติ และให้ข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวกับปริมาณและตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของวัสดุบรรเทาภัยพิบัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและกระจายวัสดุได้ดียิ่งขึ้น
ตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา
การเกิดขึ้นของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเช่น DALL-E, Stable Diffusion และ Midjourney ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ไร้ขีดจำกัดในการสร้างรูปภาพหรือสื่ออื่นๆ จากข้อความ
แม้ว่าโมเดลเหล่านี้ทำให้เรามองเห็นถึงศักยภาพของนวัตกรรมที่ก่อกวนของ AI ในด้านประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์ แต่ก็สามารถใช้เพื่อเผยแพร่ข่าวลือเท็จหรือภาพปลอมหรือสื่อการสื่อสารอื่น ๆ
ชั้นล่างสุดของเทคโนโลยีบล็อกเชนคือการเข้ารหัสและเทคโนโลยีการเข้ารหัส ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสื่อ เช่น รูปภาพ วิดีโอ และข้อความ และเทคโนโลยีการเข้ารหัสจะใช้เพื่อตรวจสอบแหล่งที่มาของเนื้อหาและดูว่าเนื้อหานั้นถูกดัดแปลงหรือไม่ กับ. เทคนิคการใส่ลายน้ำแบบเข้ารหัสนี้ยังสามารถใช้เพื่อสร้างการประทับเวลาที่ป้องกันการปลอมแปลงซึ่งตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาข้อความ ที่มา และเวลา
หากสังคมจะมีเสถียรภาพในอนาคต จำเป็นต้องแยกแยะระหว่าง AI และเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้น ดังนั้นจึงสามารถใช้การยืนยันการเข้ารหัสและการประทับเวลาเพื่อช่วยแพลตฟอร์มที่กระจายอำนาจในการแสดง ตรวจสอบ และแจกจ่ายเนื้อหา แพลตฟอร์มดังกล่าวยังสามารถช่วยให้ผู้สร้างและผู้ใช้สร้างความไว้วางใจในเนื้อหา ทำให้มั่นใจได้ว่าสื่อเผยแพร่ข้อมูลจะไม่ถูกดัดแปลง เป็นของแท้ และบันทึกทางประวัติศาสตร์ทั้งหมดนั้นโปร่งใสและตรวจสอบได้
นอกจากนี้ ใบรับรองออนไลน์ โดยเฉพาะ NFT สามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการตรวจสอบความถูกต้องและการตรวจสอบย้อนกลับของเนื้อหาดิจิทัล NFT เป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่ไม่ซ้ำใครที่สามารถใช้เพื่อแสดงความเป็นเจ้าของสินทรัพย์และตรวจสอบที่มาของไฟล์ต่างๆ เช่น รูปภาพ วิดีโอ ข้อความ และเพลง
การผูก NFT กับเนื้อหาบางอย่างทำให้ผู้สร้างสามารถสร้างลายนิ้วมือดิจิทัลเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหานั้นสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้บนห่วงโซ่ เมื่อเนื้อหาถูกสร้างเป็น NFT ต้นกำเนิด ประวัติการเปลี่ยนมือ และการแก้ไขใดๆ ที่ตามมาจะโปร่งใสและตรวจสอบได้ง่าย เมื่อเป็นมาตรฐานแล้ว เทคโนโลยีดังกล่าวสามารถเพิ่มความรับผิดชอบต่อเนื้อหาอินเทอร์เน็ตได้ ผู้เผยแพร่สามารถได้รับสิ่งจูงใจมากขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่าผลงานมีความถูกต้อง และคนทั่วไปสามารถแยกแยะระหว่างเนื้อหาจริงและเนื้อหาปลอมแปลงได้ดีขึ้น
วิเคราะห์ข้อมูล
คุณค่าสูงสุดของเทคโนโลยีบล็อกเชนคือสามารถรับประกันความถูกต้องของแหล่งข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสมบูรณ์ในระยะยาว วิธีที่ดีที่สุดคือการจัดเก็บข้อมูลในเครือข่ายบล็อกเชนแบบกระจายอำนาจที่มีความปลอดภัยสูง ดังนั้นบล็อกเชนจึงเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ดีโดยธรรมชาติ
เนื่องจากบล็อกเชนมีอิทธิพลต่อกิจกรรมทางสังคมและเศรษฐกิจของมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ การใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ซับซ้อนสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จึงสามารถจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในห่วงโซ่ได้ โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเหล่านี้สามารถระบุเมกะเทรนด์และแสดงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ สิ่งนี้สามารถช่วยให้บริษัทและบุคคลต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีเหตุผล และตัดสินโอกาสที่เกิดขึ้นในระบบเศรษฐกิจออนไลน์
นอกจากนี้ โมเดล AI ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมที่สอดคล้องกันของบล็อกเชน ซึ่งรวมถึงบิตคอยน์ ลดความหน่วง และดำเนินการกับโหนดบล็อกเชน
การให้บริการทางการเงิน
ด้วยการกระจายอำนาจทางการเงิน (DeFi) ทุกคนที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตสามารถเข้าถึงบริการทางการเงินที่โปร่งใส ทำธุรกรรมแบบเพียร์ทูเพียร์ และโต้ตอบกับสัญญาอัจฉริยะที่ไม่เปลี่ยนรูป ระบบนิเวศของ DeFi มีความก้าวหน้าอย่างมาก และโมเดล AI สามารถใช้ประโยชน์จากบริการทางการเงิน DeFi ที่สมบูรณ์และสมบูรณ์มากขึ้นเหล่านี้ ดำเนินการและงานต่างๆ ตามคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และดำเนินการชำระธุรกรรม
หากโมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตได้อย่างปลอดภัย ก็จะสามารถเชื่อมต่อกับสแต็กเทคโนโลยีทางการเงินบนเครือข่ายของ Web3 เพื่อทำงานประจำ เช่น การชำระเงินหรือธุรกรรม เนื่องจากความสามารถในการประกอบกันของแอปพลิเคชันบล็อกเชน แบบจำลอง AI สามารถดำเนินธุรกรรมทางการเงินที่เกี่ยวข้องกันที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องอาศัยตัวกลางใดๆ และระบบการเงินแบบดั้งเดิมที่ทึบแสง
นอกจากนี้ AI ยังสามารถใช้ในแอปพลิเคชัน DeFi เพื่อดำเนินกลยุทธ์การลงทุนโดยอัตโนมัติ และให้บริการทางการเงินที่เป็นนวัตกรรมแก่ผู้ใช้โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ที่ปลอดภัยและโปร่งใส AI นั้นเก่งในการตัดสินใจ ในขณะที่ blockchain นั้นเก่งในการบันทึกพฤติกรรมการทำธุรกรรมแบบเรียลไทม์ ดังนั้นการรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันจึงสามารถสร้างการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยอัตโนมัติและกระบวนการตรวจจับการฉ้อโกงตามอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
ให้บริการดูแลสุขภาพ
บล็อกเชนบางตัวเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และโมเดล AI ขั้นสูงยังสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพและระบุรูปแบบที่เกิดซ้ำ และทำการวินิจฉัยที่ถูกต้องตามภาพถ่ายทางการแพทย์และเวชระเบียน นอกจากนี้ เทคโนโลยีการเข้ารหัสที่เป็นนวัตกรรม เช่น การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกยังสามารถดำเนินการกับข้อมูลโดยไม่เปิดเผยความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถจัดเก็บและแบ่งปันเวชระเบียน ข้อมูลการวิจัยทางการแพทย์ และข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอื่น ๆ ได้อย่างปลอดภัย ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการจัดการ ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยของข้อมูลทางการแพทย์ นักวิจัยในสาขาการดูแลสุขภาพและการมีอายุยืนยาวจะสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในสถานที่ห่างไกลพร้อมความปลอดภัยของข้อมูลสูงสุด
เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถใช้เป็นโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลพื้นฐานเพื่อพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัย AI และปรับแต่งแผนการรักษา ขณะเดียวกันก็เพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพและการปรับแต่งระบบการดูแลสุขภาพ
รับประกันความโปร่งใส
หนึ่งในความท้าทายที่รูปแบบการเรียนรู้เชิงลึกในปัจจุบันเผชิญคือกระบวนการตัดสินใจนั้นไม่ชัดเจน เนื่องจากโมเดลเหล่านี้มีความซับซ้อนมาก บางครั้งมีพารามิเตอร์หลายแสนล้านตัว จึงเป็นเรื่องยากสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่จะอธิบายว่าทำไมโมเดลบางโมเดลจึงแสดงคำตอบเฉพาะสำหรับคำถามเฉพาะเจาะจง
แม้ว่าความทึบนี้เป็นลักษณะพื้นฐานของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก และท้ายที่สุดแล้ว นักวิจัย AI มีหน้าที่พัฒนาโมเดล AI ที่สามารถอธิบายการตัดสินใจของตนเองได้ เครือข่ายบล็อกเชนสามารถใช้ประโยชน์จากความโปร่งใสในระดับหนึ่งเพื่อแก้ไขปัญหาความทึบของโมเดล AI .
บล็อกเชนสามารถบันทึกข้อมูลได้อย่างโปร่งใส ดังนั้นจึงช่วยให้โมเดล AI สร้างกรอบการทำงานที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการ วิเคราะห์เส้นทางการตรวจสอบตามโมเดลการตัดสินใจแบบอัลกอริทึม และใช้บัญชีแยกประเภทข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปเพื่อดูข้อมูลที่ใช้โดยโมเดล ท้ายที่สุด การทำเช่นนี้จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของอัลกอริทึมคำแนะนำของโมเดล AI ให้ดียิ่งขึ้น
การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ
โมเดล AI จำนวนมากพึ่งพาชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอย่างมาก แม้ว่าข้อมูลจะเป็นเพียงองค์ประกอบหนึ่ง แต่ก็สามารถส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบ AI ได้อย่างมาก บล็อกเชน เช่น Filecoin, IPFS และ Arweave สามารถให้บริการโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ รับประกันคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ และติดตามข้อมูลได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น เทคนิคการเข้ารหัสที่เป็นนวัตกรรมใหม่ยังสามารถจัดเตรียมชุดข้อมูลที่เข้ารหัสสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
การรวมโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบล็อกเชนเข้ากับเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกจะช่วยปรับปรุงความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของระบบ AI ในขณะที่เพิ่มความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือในกระบวนการตัดสินใจ
การพัฒนาสัญญาอัจฉริยะ
ด้วยการถือกำเนิดขึ้นของเครื่องมือการพัฒนาที่ใช้ AI เช่น Github Copilot ประสิทธิภาพของนักพัฒนาสัญญาอัจฉริยะได้รับการปรับปรุงอย่างมาก นอกจากนี้ยังสามารถรวมอินเทอร์เฟซ API ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในแอปพลิเคชันสัญญาอัจฉริยะ วิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ในโลกแห่งความเป็นจริงหรือความรู้สึกของผู้ใช้บนโซเชียลมีเดีย หรือสร้างแบบจำลองเชิงสร้างสรรค์ สิ่งเหล่านี้จะผลักดันการพัฒนาแอปพลิเคชั่น Web3 รุ่นใหม่ในที่สุด ในการสาธิตนี้ Laurence Moroney หัวหน้าฝ่าย AI ของ Google แสดงวิธีใช้ Stable Diffusion และ Chainlink Functions เพื่อพัฒนาเครื่องสร้างงานศิลปะ AI สำหรับสัญญาอัจฉริยะ
วิดีโอยูทูป:
AI ยังสามารถช่วยนักพัฒนาเกมสร้างโลกของเกมทั้งใบ เนื้อหาในเกม NPC และเหตุการณ์สคริปต์เกมเพื่อปลดล็อกประสบการณ์การเล่นเกม Web3 ใหม่ นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถใช้ภาษาธรรมชาติและแบบจำลอง AI เชิงกำเนิดเพื่อพัฒนากลไกของเกมและฝังพารามิเตอร์เหล่านี้ลงในลอจิกออนไลน์ของเกม กลุ่มผู้ชื่นชอบเกมสามารถใช้โมเดล AI เชิงกำเนิดเพื่อช่วยในการเขียนโค้ดโอเพ่นซอร์สและร่วมกันพัฒนาเกม
ความท้าทายและการพิจารณาของ AI รวมกับ blockchain
แม้ว่าการผสมผสานระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนจะก่อให้เกิดประโยชน์มากมายแก่หลายอุตสาหกรรม แต่ก็ยังมีความท้าทายบางอย่างที่ต้องเอาชนะเพื่อตระหนักถึงศักยภาพของทั้งสองอย่าง แบบจำลอง AI มีปัญหาในการรวบรวมข้อมูลอยู่เสมอ เนื่องจากต้องป้อนข้อมูลลงในชุดข้อมูลที่แตกต่างกันหลายชุด ในการรวม AI และบล็อกเชนเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์ จำเป็นต้องแก้ปัญหาการทำงานร่วมกันระหว่างสองแพลตฟอร์มนี้ และสร้างมาตรฐานเพื่อปรับปรุงการเชื่อมต่อและความเข้ากันได้ระหว่างสองเทคโนโลยีนี้
นอกจากนี้ กรอบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการอัปเกรดเพื่อแก้ปัญหาที่พบในกระบวนการผสานรวมของ AI และบล็อกเชน และเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวและความไว้วางใจของผู้ใช้
แม้ว่าเทคโนโลยีทั้งสองจะมีศักยภาพในการปรับโฉมรากฐานของสังคม แต่การรับรู้ของสาธารณชนต่อสิ่งเหล่านี้ยังอยู่ในระดับต่ำ หากประโยชน์ ความเสี่ยง และข้อควรระวังของการผสมผสานระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถเผยแพร่สู่สาธารณะได้ จะทำให้ทุกคนมีความมั่นใจมากขึ้นในการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและ AI และปรับปรุงความต้องการของผู้ใช้
เมื่อผู้คนเห็นการทำงานร่วมกันระหว่างระบบกระจายศูนย์และเทคโนโลยี AI มากขึ้น ระบบ AI จำนวนมากขึ้นจะรวมกลไกความปลอดภัยการเข้ารหัสและแอปพลิเคชันบล็อกเชน วิธีนี้จะแก้ปัญหาความไว้วางใจของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้พวกเขาโต้ตอบกับ AI ได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น และส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ยั่งยืน
อนาคตของ AI และ Blockchain
ข้อได้เปรียบของ AI คือระบบอัจฉริยะขนาดใหญ่ ในขณะที่ข้อได้เปรียบของ Web3 คือการประสานงานขนาดใหญ่ การแลกเปลี่ยนมูลค่า และลดความไว้วางใจให้เหลือน้อยที่สุด ดังนั้นเมื่อรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกัน ก็จะเปิดประตูสู่โลกใบใหม่ นำความปลอดภัย ความโปร่งใส และประสิทธิภาพที่สูงขึ้นมาสู่อุตสาหกรรมต่างๆ
การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชนจะส่งผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมต่างๆ เนื่องจากบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มใช้ซอฟต์แวร์ที่ผสานรวม AI เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ โมเดล AI จะยังคงเข้าสู่ตลาดมากขึ้น
ในขณะเดียวกัน เนื่องจากความเชื่อถือของสาธารณชนที่มีต่อสถาบันลดลงในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ผู้ใช้จึงเลือกใช้แอปที่มีการรับประกันการเข้ารหัสมากขึ้น การบรรจบกันของการปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์ทั้งสองนี้พร้อมที่จะเปลี่ยนรูปแบบการทำงานของสังคมและเศรษฐกิจ