Tudo sobre AlphaArc (ALPHA)

Principiante1/21/2025, 6:18:37 AM
AlphaArc é uma plataforma de agência de IA orientada a dados que visa transformar dados de blockchains como Solana em um formato que a IA possa entender, criando assim agentes de IA capazes de análise profunda e reconhecimento de padrões. Este artigo analisa abrangente este projeto de ponta a partir da perspectiva do princípio de funcionamento da AlphaArc, do guia de uso do Alpha Studio e do desempenho do mercado ALPHA.

O que é AlphaArc


Fonte:https://www.alphaarc.xyz/

AlphaArc é uma plataforma de agente de IA orientada por dados dedicada a transformar os dados do blockchain, como o Solana, em um formato compreensível pela IA, criando assim agentes de IA capazes de análise profunda e reconhecimento de padrões. Através do AlphaArc, os desenvolvedores podem construir agentes inteligentes que extraem informações valiosas dos dados Web3. Ao contrário das soluções tradicionais que dependem de dados Web2, o AlphaArc rompe as limitações do Web3 e fornece uma nova solução de IA para finanças descentralizadas (DeFi), NFT e outras aplicações blockchain.

A tecnologia central da AlphaArc inclui um pipeline de indexação personalizado, um poderoso motor de consulta e o Alpha Studio IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado). Essas ferramentas permitem aos desenvolvedores construir e implantar facilmente agentes inteligentes, extraindo insights acionáveis da blockchain. Em suma, a AlphaArc é uma plataforma de agentes de blockchain orientada a dados, projetada para abordar pontos cegos nas soluções de IA existentes em dados de blockchain, tornando os dados de blockchain um recurso que os grandes modelos de linguagem (LLMs) podem entender e utilizar.

A AlphaArc também lançou um Café de Gatos de IA que funciona na plataforma X, que transmite informações e classificações de IA de tokens populares a cada hora, incluindo dados sobre flutuações de preço, liquidez e participações de usuários.

O princípio de funcionamento do AlphaArc

O princípio de funcionamento do AlphaArc baseia-se no conceito gráfico de agentes de IA. Neste modelo, cada tarefa do agente é decomposta em nós. Estes nós representam diferentes tarefas, ferramentas ou fontes de dados, e são conectados por arestas para determinar a ordem das operações. Após a execução de cada nó, um estado interno é atualizado e os dados fluem entre os nós para completar a tarefa final.

Na operação real, os agentes na plataforma AlphaArc podem completar automaticamente uma série de tarefas, desde a consulta de dados, análise de padrões até a geração de relatórios. O núcleo do agente de IA é a inferência, com base na capacidade dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs), o agente pode analisar dados de blockchain e identificar tendências potenciais ou comportamentos anormais de acordo com as solicitações do usuário e gerar resultados acionáveis.


Origem:https://x.com/AlphaArc4k

Recursos do AlphaArc

  1. Processamento de Dados Web3: AlphaArc transforma dados de blockchains como Solana em formatos amigáveis para IA através de pipelines de indexação e ferramentas de transformação de dados. Isso permite que a IA entenda e analise dados on-chain, preenchendo os pontos cegos existentes da tecnologia de IA em dados Web3.
  2. Agente de IA: O agente da AlphaArc tem flexibilidade e modularidade e pode realizar várias tarefas, como análise de mercado, detecção de anomalias, previsão de negociação de tokens, etc. O agente divide as tarefas, executa consultas, interpreta dados chamando fontes de dados e ferramentas e, por fim, gera saídas amigáveis ao usuário.
  3. Ferramenta específica para blockchain: Ao contrário dos agentes de IA de geração de texto tradicionais, o agente de blockchain da AlphaArc é capaz de processar dados de transações on-chain em tempo real e de alta frequência, analisar transferências de tokens, pares de negociação de trocas descentralizadas (DEX), padrões de mercado e muito mais.
  4. Aplicação de grandes modelos de linguagem: AlphaArc integra grandes modelos de linguagem (LLMs). Com conhecimento prévio e poderosas habilidades de raciocínio, LLMs podem identificar padrões, anomalias e tendências nos dados da blockchain e gerar saídas de linguagem natural, como relatórios, alertas ou notificações em tempo real.

Guia do utilizador do Alpha Studio: Tomando CateCafe como exemplo


Origem:https://x.com/CatCafe4k

O conceito central do Alpha Studio é combinar dados de blockchain com capacidades de processamento de linguagem natural para gerar relatórios analíticos valiosos. Simplificando, cada agente é como um objeto, contendo seu comportamento, conhecimento e tarefas executadas. Esse processo geralmente envolve as seguintes etapas:

  1. Obter Dados: O agente recupera dados da blockchain (como métricas de token ou volume de negociação), que são obtidos através da sua consulta personalizada.
  2. As agentes combinam dados com sua personalidade, instruções de tarefa e conhecimento para criar sugestões de texto estruturado.
  3. Enviado para o grande modelo de linguagem (LLM): Este texto de solicitação é enviado para LLM, como GPT-4, para processamento e geração da resposta final.
  4. O resultado de saída: A resposta do LLM é formatada e exibida, geralmente apresentada na forma de tweets, alertas ou relatórios detalhados.

Objeto Proxy: Compreensão da Composição dos Proxies

No Alpha Studio, cada agente é tratado como um objeto que define todos os comportamentos e capacidades do agente. Este objeto é composto por várias partes: informação (Info), tarefas (Task), dados (Data), conhecimento (Knowledge), configurações LLM, etc.

  1. Informação (Info): A identidade do agente
    Na secção de Informações, precisa de definir as informações básicas do agente. Primeiro, está o nome do agente, como ‘CateCafe’. Em seguida, descreva brevemente a função e o propósito do agente, por exemplo, é uma ferramenta usada para analisar dados de blockchain e gerar relatórios valiosos. Por fim, defina a personalidade e o estilo do agente. Pode usar linguagem concisa ou descrever o tom e comportamento do agente através do Markdown.
  2. Tarefa: A tarefa e saída do agente
    Na seção Missão, você pode definir a estrutura de saída e o estilo do agente. Isso inclui definir o formato de saída, tom e insights que o agente deve priorizar. Por exemplo, na missão CateCafe, você pode definir o período de tempo para relatórios, exibir métricas-chave de tokens, destacar padrões ou tendências interessantes nos dados e analisar quais tokens valem a pena prestar atenção. A seção Missão também pode definir o formato do relatório, como formato compatível com tweet, linguagem concisa e emoticons necessários.
  3. Dados: Da Complexidade à Perspicácia
    A parte de dados é onde está a magia do Alpha Studio. Você não precisa se preocupar com o processamento e indexação de dados, o AlphaArc automatiza essas tarefas complexas para você, enquanto você pode se concentrar na extração de insights. Nesta seção, você pode escolher entre visualizações de dados predefinidas, como a1_performers_60m, que já otimizaram a complexidade dos dados blockchain e são adequadas para diferentes necessidades analíticas.

Além disso, o Alpha Studio fornece uma configuração de 'janela deslizante' que permite definir um intervalo de tempo para os dados e usá-lo como um gatilho. Isso pode ajudar os agentes a recuperar automaticamente os dados mais recentes e processá-los. Dessa forma, os agentes podem manter a análise de dados em tempo real e a geração de relatórios.

  1. Conhecimento: Antecedentes orientados por dados
    AlphaArc não apenas processa dados brutos, mas também injeta conhecimento de mercado predefinido nos agentes. Ao integrar visões gerais do mercado, indicadores-chave e dados da exchange descentralizada (DEX), os agentes podem interpretar melhor os dados e fornecer análises aprofundadas. Por exemplo, ao analisar a liquidez do token, os agentes consultam benchmarks de liquidez comuns para ajudar a avaliar se os dados estão dentro da faixa normal.
    O conteúdo predefinido da camada de conhecimento pode fornecer informações de fundo para os agentes interpretarem os dados, reduzir a intervenção manual e melhorar a eficiência da análise. Este conhecimento será automaticamente injetado no contexto do agente e ajudará o agente a tomar decisões mais precisas.
  2. LLM: O cérebro do agente
    A parte LLM está configurada com grandes modelos de linguagem (como GPT-4), você pode escolher diferentes modelos e parâmetros (como aleatoriedade de resposta) para personalizar o comportamento do agente. Este grande modelo de linguagem é o cérebro do agente, responsável por lidar com a entrada de dados complexos e transformá-la em saída significativa. Ao ajustar os parâmetros do modelo, você pode controlar o estilo, detalhe e criatividade da resposta.

Desempenho de mercado da ALPHA

ALPHA é o token da plataforma AlphaArc, com um fornecimento total de 1 bilhão. Foi lançado na cadeia Solana em 23 de dezembro de 2024. Seu desempenho de mercado tem sido muito impressionante e tem subido constantemente desde o seu lançamento. No momento da escrita (15 de janeiro), o valor de mercado da ALPHA é de aproximadamente $37 milhões.De acordo com as informações oficiais divulgadas4,5% dos tokens ALPHA foram bloqueados e serão desbloqueados mensalmente ao longo de um ano para garantir o desenvolvimento a longo prazo do projeto.


Origem:https://dexscreener.com/solana/hsfdeudqpghfsfmums8gpaxwcxuofybnquv3ahfffx9k

Como o token principal da plataforma AlphaArc, o token ALPHA tem as seguintes funções principais:

  1. Taxa de Utilização da Plataforma: Os tokens ALPHA são utilizados para pagar vários serviços na plataforma AlphaArc, incluindo o custo de criação e implantação de agentes inteligentes.
  2. Mecanismo de recompensa: os usuários e desenvolvedores podem ganhar recompensas em tokens ALPHA contribuindo com dados, desenvolvendo agentes, participando da construção do ecossistema, etc.
  3. Função de Governança: O token ALPHA também possui funcionalidade de governança, permitindo que os detentores participem no processo de tomada de decisão da plataforma AlphaArc, incluindo decisões relativas a atualizações do protocolo, desenvolvimento do ecossistema e outros aspectos.

A Zona de Inovação da Gate.io listou o token ALPHA, comece a negociar agora:https://www.gate.io/pilot/solana/alphaarc-alpha

Desenvolvimento Futuro e Desafios

O objetivo da AlphaArc não é apenas fornecer soluções de IA para dados da Web3, mas também promover o desenvolvimento inteligente da indústria de blockchain através do poder de agentes de IA. A inovação da AlphaArc é refletida nos seguintes aspectos:

  1. Finanças Descentralizadas (DeFi) e Inteligência NFT: Através de agentes de IA, a AlphaArc fornece uma análise de mercado mais inteligente e uma experiência do usuário para os campos DeFi e NFT. Os desenvolvedores podem usar as ferramentas da AlphaArc para criar contratos inteligentes personalizados e aplicativos para aprimorar o desempenho e a fidelização do usuário de aplicativos descentralizados.
  2. Agente inteligente orientado por dados: o agente de IA da AlphaArc pode processar automaticamente dados de blockchain para análise de mercado, avisos de controle de risco, recomendações de token e outras tarefas de acordo com diferentes necessidades, fornecendo aos desenvolvedores e usuários uma análise mais precisa e suporte à decisão.
  3. Colaboração aberta e comunitária: O projeto AlphaArc irá abrir o código fonte e convidar mais desenvolvedores a participar do projeto para promover a inovação e o desenvolvimento de agentes de IA. Ao abrir o código fonte, o AlphaArc não apenas aumenta a transparência da plataforma, mas também atrai mais desenvolvedores e contribuidores da comunidade para participar na construção do ecossistema da plataforma.

No entanto, apesar do forte potencial demonstrado pela AlphaArc tanto em termos de tecnologia quanto de mercado, os desafios que enfrenta não podem ser ignorados. A complexidade e diversidade dos dados de blockchain, as limitações inerentes dos modelos de IA, especialmente em termos de eficiência ao lidar com dados em grande escala, são todos problemas que a AlphaArc precisa superar no futuro.

Resumo

AlphaArc (ALPHA) é uma plataforma inovadora que integra profundamente o Web3 e a IA, promovendo a análise inteligente de dados de blockchain através da transformação de dados de blockchains como Solana em formatos que a IA pode entender. Com a melhoria gradual da economia de tokens, o AlphaArc não apenas fornece poderosas ferramentas de análise de dados para desenvolvedores e usuários, mas também injeta elementos mais inteligentes em áreas como DeFi e NFT através de agentes de IA. No futuro, com o contínuo avanço da tecnologia e o desenvolvimento do ecossistema, espera-se que o AlphaArc desempenhe um papel maior na indústria de blockchain.

Aviso de Risco: Os tokens de meme enfrentam uma volatilidade extremamente alta e incerteza de mercado. Existe um risco de investimento mais elevado, os investidores devem tomar decisões cautelosas.

Author: Molly
Reviewer(s): SimonLiu
* The information is not intended to be and does not constitute financial advice or any other recommendation of any sort offered or endorsed by Gate.io.
* This article may not be reproduced, transmitted or copied without referencing Gate.io. Contravention is an infringement of Copyright Act and may be subject to legal action.

Tudo sobre AlphaArc (ALPHA)

Principiante1/21/2025, 6:18:37 AM
AlphaArc é uma plataforma de agência de IA orientada a dados que visa transformar dados de blockchains como Solana em um formato que a IA possa entender, criando assim agentes de IA capazes de análise profunda e reconhecimento de padrões. Este artigo analisa abrangente este projeto de ponta a partir da perspectiva do princípio de funcionamento da AlphaArc, do guia de uso do Alpha Studio e do desempenho do mercado ALPHA.

O que é AlphaArc


Fonte:https://www.alphaarc.xyz/

AlphaArc é uma plataforma de agente de IA orientada por dados dedicada a transformar os dados do blockchain, como o Solana, em um formato compreensível pela IA, criando assim agentes de IA capazes de análise profunda e reconhecimento de padrões. Através do AlphaArc, os desenvolvedores podem construir agentes inteligentes que extraem informações valiosas dos dados Web3. Ao contrário das soluções tradicionais que dependem de dados Web2, o AlphaArc rompe as limitações do Web3 e fornece uma nova solução de IA para finanças descentralizadas (DeFi), NFT e outras aplicações blockchain.

A tecnologia central da AlphaArc inclui um pipeline de indexação personalizado, um poderoso motor de consulta e o Alpha Studio IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado). Essas ferramentas permitem aos desenvolvedores construir e implantar facilmente agentes inteligentes, extraindo insights acionáveis da blockchain. Em suma, a AlphaArc é uma plataforma de agentes de blockchain orientada a dados, projetada para abordar pontos cegos nas soluções de IA existentes em dados de blockchain, tornando os dados de blockchain um recurso que os grandes modelos de linguagem (LLMs) podem entender e utilizar.

A AlphaArc também lançou um Café de Gatos de IA que funciona na plataforma X, que transmite informações e classificações de IA de tokens populares a cada hora, incluindo dados sobre flutuações de preço, liquidez e participações de usuários.

O princípio de funcionamento do AlphaArc

O princípio de funcionamento do AlphaArc baseia-se no conceito gráfico de agentes de IA. Neste modelo, cada tarefa do agente é decomposta em nós. Estes nós representam diferentes tarefas, ferramentas ou fontes de dados, e são conectados por arestas para determinar a ordem das operações. Após a execução de cada nó, um estado interno é atualizado e os dados fluem entre os nós para completar a tarefa final.

Na operação real, os agentes na plataforma AlphaArc podem completar automaticamente uma série de tarefas, desde a consulta de dados, análise de padrões até a geração de relatórios. O núcleo do agente de IA é a inferência, com base na capacidade dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs), o agente pode analisar dados de blockchain e identificar tendências potenciais ou comportamentos anormais de acordo com as solicitações do usuário e gerar resultados acionáveis.


Origem:https://x.com/AlphaArc4k

Recursos do AlphaArc

  1. Processamento de Dados Web3: AlphaArc transforma dados de blockchains como Solana em formatos amigáveis para IA através de pipelines de indexação e ferramentas de transformação de dados. Isso permite que a IA entenda e analise dados on-chain, preenchendo os pontos cegos existentes da tecnologia de IA em dados Web3.
  2. Agente de IA: O agente da AlphaArc tem flexibilidade e modularidade e pode realizar várias tarefas, como análise de mercado, detecção de anomalias, previsão de negociação de tokens, etc. O agente divide as tarefas, executa consultas, interpreta dados chamando fontes de dados e ferramentas e, por fim, gera saídas amigáveis ao usuário.
  3. Ferramenta específica para blockchain: Ao contrário dos agentes de IA de geração de texto tradicionais, o agente de blockchain da AlphaArc é capaz de processar dados de transações on-chain em tempo real e de alta frequência, analisar transferências de tokens, pares de negociação de trocas descentralizadas (DEX), padrões de mercado e muito mais.
  4. Aplicação de grandes modelos de linguagem: AlphaArc integra grandes modelos de linguagem (LLMs). Com conhecimento prévio e poderosas habilidades de raciocínio, LLMs podem identificar padrões, anomalias e tendências nos dados da blockchain e gerar saídas de linguagem natural, como relatórios, alertas ou notificações em tempo real.

Guia do utilizador do Alpha Studio: Tomando CateCafe como exemplo


Origem:https://x.com/CatCafe4k

O conceito central do Alpha Studio é combinar dados de blockchain com capacidades de processamento de linguagem natural para gerar relatórios analíticos valiosos. Simplificando, cada agente é como um objeto, contendo seu comportamento, conhecimento e tarefas executadas. Esse processo geralmente envolve as seguintes etapas:

  1. Obter Dados: O agente recupera dados da blockchain (como métricas de token ou volume de negociação), que são obtidos através da sua consulta personalizada.
  2. As agentes combinam dados com sua personalidade, instruções de tarefa e conhecimento para criar sugestões de texto estruturado.
  3. Enviado para o grande modelo de linguagem (LLM): Este texto de solicitação é enviado para LLM, como GPT-4, para processamento e geração da resposta final.
  4. O resultado de saída: A resposta do LLM é formatada e exibida, geralmente apresentada na forma de tweets, alertas ou relatórios detalhados.

Objeto Proxy: Compreensão da Composição dos Proxies

No Alpha Studio, cada agente é tratado como um objeto que define todos os comportamentos e capacidades do agente. Este objeto é composto por várias partes: informação (Info), tarefas (Task), dados (Data), conhecimento (Knowledge), configurações LLM, etc.

  1. Informação (Info): A identidade do agente
    Na secção de Informações, precisa de definir as informações básicas do agente. Primeiro, está o nome do agente, como ‘CateCafe’. Em seguida, descreva brevemente a função e o propósito do agente, por exemplo, é uma ferramenta usada para analisar dados de blockchain e gerar relatórios valiosos. Por fim, defina a personalidade e o estilo do agente. Pode usar linguagem concisa ou descrever o tom e comportamento do agente através do Markdown.
  2. Tarefa: A tarefa e saída do agente
    Na seção Missão, você pode definir a estrutura de saída e o estilo do agente. Isso inclui definir o formato de saída, tom e insights que o agente deve priorizar. Por exemplo, na missão CateCafe, você pode definir o período de tempo para relatórios, exibir métricas-chave de tokens, destacar padrões ou tendências interessantes nos dados e analisar quais tokens valem a pena prestar atenção. A seção Missão também pode definir o formato do relatório, como formato compatível com tweet, linguagem concisa e emoticons necessários.
  3. Dados: Da Complexidade à Perspicácia
    A parte de dados é onde está a magia do Alpha Studio. Você não precisa se preocupar com o processamento e indexação de dados, o AlphaArc automatiza essas tarefas complexas para você, enquanto você pode se concentrar na extração de insights. Nesta seção, você pode escolher entre visualizações de dados predefinidas, como a1_performers_60m, que já otimizaram a complexidade dos dados blockchain e são adequadas para diferentes necessidades analíticas.

Além disso, o Alpha Studio fornece uma configuração de 'janela deslizante' que permite definir um intervalo de tempo para os dados e usá-lo como um gatilho. Isso pode ajudar os agentes a recuperar automaticamente os dados mais recentes e processá-los. Dessa forma, os agentes podem manter a análise de dados em tempo real e a geração de relatórios.

  1. Conhecimento: Antecedentes orientados por dados
    AlphaArc não apenas processa dados brutos, mas também injeta conhecimento de mercado predefinido nos agentes. Ao integrar visões gerais do mercado, indicadores-chave e dados da exchange descentralizada (DEX), os agentes podem interpretar melhor os dados e fornecer análises aprofundadas. Por exemplo, ao analisar a liquidez do token, os agentes consultam benchmarks de liquidez comuns para ajudar a avaliar se os dados estão dentro da faixa normal.
    O conteúdo predefinido da camada de conhecimento pode fornecer informações de fundo para os agentes interpretarem os dados, reduzir a intervenção manual e melhorar a eficiência da análise. Este conhecimento será automaticamente injetado no contexto do agente e ajudará o agente a tomar decisões mais precisas.
  2. LLM: O cérebro do agente
    A parte LLM está configurada com grandes modelos de linguagem (como GPT-4), você pode escolher diferentes modelos e parâmetros (como aleatoriedade de resposta) para personalizar o comportamento do agente. Este grande modelo de linguagem é o cérebro do agente, responsável por lidar com a entrada de dados complexos e transformá-la em saída significativa. Ao ajustar os parâmetros do modelo, você pode controlar o estilo, detalhe e criatividade da resposta.

Desempenho de mercado da ALPHA

ALPHA é o token da plataforma AlphaArc, com um fornecimento total de 1 bilhão. Foi lançado na cadeia Solana em 23 de dezembro de 2024. Seu desempenho de mercado tem sido muito impressionante e tem subido constantemente desde o seu lançamento. No momento da escrita (15 de janeiro), o valor de mercado da ALPHA é de aproximadamente $37 milhões.De acordo com as informações oficiais divulgadas4,5% dos tokens ALPHA foram bloqueados e serão desbloqueados mensalmente ao longo de um ano para garantir o desenvolvimento a longo prazo do projeto.


Origem:https://dexscreener.com/solana/hsfdeudqpghfsfmums8gpaxwcxuofybnquv3ahfffx9k

Como o token principal da plataforma AlphaArc, o token ALPHA tem as seguintes funções principais:

  1. Taxa de Utilização da Plataforma: Os tokens ALPHA são utilizados para pagar vários serviços na plataforma AlphaArc, incluindo o custo de criação e implantação de agentes inteligentes.
  2. Mecanismo de recompensa: os usuários e desenvolvedores podem ganhar recompensas em tokens ALPHA contribuindo com dados, desenvolvendo agentes, participando da construção do ecossistema, etc.
  3. Função de Governança: O token ALPHA também possui funcionalidade de governança, permitindo que os detentores participem no processo de tomada de decisão da plataforma AlphaArc, incluindo decisões relativas a atualizações do protocolo, desenvolvimento do ecossistema e outros aspectos.

A Zona de Inovação da Gate.io listou o token ALPHA, comece a negociar agora:https://www.gate.io/pilot/solana/alphaarc-alpha

Desenvolvimento Futuro e Desafios

O objetivo da AlphaArc não é apenas fornecer soluções de IA para dados da Web3, mas também promover o desenvolvimento inteligente da indústria de blockchain através do poder de agentes de IA. A inovação da AlphaArc é refletida nos seguintes aspectos:

  1. Finanças Descentralizadas (DeFi) e Inteligência NFT: Através de agentes de IA, a AlphaArc fornece uma análise de mercado mais inteligente e uma experiência do usuário para os campos DeFi e NFT. Os desenvolvedores podem usar as ferramentas da AlphaArc para criar contratos inteligentes personalizados e aplicativos para aprimorar o desempenho e a fidelização do usuário de aplicativos descentralizados.
  2. Agente inteligente orientado por dados: o agente de IA da AlphaArc pode processar automaticamente dados de blockchain para análise de mercado, avisos de controle de risco, recomendações de token e outras tarefas de acordo com diferentes necessidades, fornecendo aos desenvolvedores e usuários uma análise mais precisa e suporte à decisão.
  3. Colaboração aberta e comunitária: O projeto AlphaArc irá abrir o código fonte e convidar mais desenvolvedores a participar do projeto para promover a inovação e o desenvolvimento de agentes de IA. Ao abrir o código fonte, o AlphaArc não apenas aumenta a transparência da plataforma, mas também atrai mais desenvolvedores e contribuidores da comunidade para participar na construção do ecossistema da plataforma.

No entanto, apesar do forte potencial demonstrado pela AlphaArc tanto em termos de tecnologia quanto de mercado, os desafios que enfrenta não podem ser ignorados. A complexidade e diversidade dos dados de blockchain, as limitações inerentes dos modelos de IA, especialmente em termos de eficiência ao lidar com dados em grande escala, são todos problemas que a AlphaArc precisa superar no futuro.

Resumo

AlphaArc (ALPHA) é uma plataforma inovadora que integra profundamente o Web3 e a IA, promovendo a análise inteligente de dados de blockchain através da transformação de dados de blockchains como Solana em formatos que a IA pode entender. Com a melhoria gradual da economia de tokens, o AlphaArc não apenas fornece poderosas ferramentas de análise de dados para desenvolvedores e usuários, mas também injeta elementos mais inteligentes em áreas como DeFi e NFT através de agentes de IA. No futuro, com o contínuo avanço da tecnologia e o desenvolvimento do ecossistema, espera-se que o AlphaArc desempenhe um papel maior na indústria de blockchain.

Aviso de Risco: Os tokens de meme enfrentam uma volatilidade extremamente alta e incerteza de mercado. Existe um risco de investimento mais elevado, os investidores devem tomar decisões cautelosas.

Author: Molly
Reviewer(s): SimonLiu
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* This article may not be reproduced, transmitted or copied without referencing Gate.io. Contravention is an infringement of Copyright Act and may be subject to legal action.
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