Lesson 5

Formation et déploiement de modèles d'IA

Ce module explore comment MyShell AI permet la formation décentralisée de modèles d'IA, permettant aux développeurs et aux utilisateurs de contribuer aux améliorations de l'IA. Il couvre le rôle de la gouvernance on-chain, la participation des utilisateurs au développement de l'IA et les incitations qui stimulent les contributions. Le module examine également les applications réelles des dApps alimentées par l'IA, y compris la création de contenu, l'automatisation DeFi et les places de marché pilotées par l'IA.

Formation d'IA décentralisée

La formation décentralisée à l'IA dans MyShell AI permet aux développeurs et aux utilisateurs de former des modèles sans dépendre d'entités centralisées. Les modèles de formation d'IA traditionnels dépendent de grandes entreprises qui contrôlent les ensembles de données, les ressources informatiques et le développement de modèles. En revanche, MyShell AI décentralise ce processus en permettant la formation de modèles d'IA pilotés par la communauté. Cela garantit que l'innovation en matière d'IA reste ouverte et accessible, empêchant quelques organisations de contrôler le développement de modèles.

La gouvernance on-chain joue un rôle crucial dans la formation décentralisée de l'IA de MyShell. L'intégration de la blockchain garantit que les mises à jour du modèle, les améliorations et les contributions à la formation sont vérifiables, transparentes et résistantes à la falsification. Les modèles d'IA sur MyShell sont formés de manière collaborative, les développeurs contribuant aux ensembles de données, affinant les résultats et validant la précision du modèle. Comme chaque mise à jour est enregistrée on-chain, le processus reste responsable, garantissant que les modèles d'IA évoluent en fonction des contributions de la communauté plutôt que des intérêts d'une seule organisation.

La formation décentralisée permet également d'optimiser les modèles d'IA pour différents cas d'utilisation sans dépendre de l'infrastructure propriétaire. Au lieu de traiter les données sur des serveurs privés, MyShell AI utilise la puissance de calcul distribuée fournie par les utilisateurs. Cela améliore la scalabilité, en veillant à ce que les charges de travail de formation soient distribuées efficacement. Cette approche empêche également les modèles d'IA d'être monopolisés par une seule entité, les rendant ainsi plus adaptables à différentes applications.

Le processus de formation de l'IA dans MyShell AI est conçu pour être collaboratif. Les utilisateurs ayant des connaissances spécialisées peuvent contribuer à des ensembles de données spécifiques au domaine, améliorant les performances de l'IA dans des domaines ciblés. Par exemple, les modèles d'IA conçus pour l'analyse financière peuvent être améliorés avec des ensembles de données de haute qualité fournis par des experts financiers, tandis que les modèles linguistiques peuvent être affinés par des linguistes. Ce modèle de formation décentralisé garantit que les modèles d'IA sont continuellement améliorés par ceux ayant une expertise dans leurs domaines respectifs.

Participation des utilisateurs au développement de l'IA

MyShell AI encourage la participation communautaire au développement de modèles d'IA, permettant aux utilisateurs de contribuer des données, de tester des modèles et de valider les résultats. Contrairement aux systèmes d'IA centralisés, où le développement de modèles est restreint aux équipes d'entreprise, MyShell AI permet aux développeurs, chercheurs et utilisateurs quotidiens d'améliorer les fonctionnalités de l'IA. Cette approche crée un écosystème d'IA plus adaptable qui évolue en fonction des retours du monde réel et des contributions collectives.

Les utilisateurs peuvent participer à la formation de modèles d'IA en soumettant des ensembles de données de haute qualité, en améliorant les réponses générées par l'IA et en testant les modèles pour la précision. Ceux qui contribuent des données de formation précieuses ou des améliorations aux modèles reçoivent des récompenses en jetons, assurant une structure incitative qui encourage la participation active. Ce système de récompenses est conforme à la philosophie décentralisée de MyShell, où les améliorations de l'IA sont faites collectivement plutôt que dictées par une seule organisation.

Les validateurs jouent également un rôle essentiel dans le développement de modèles d'IA. Étant donné que les réponses générées par l'IA nécessitent des vérifications de qualité, les validateurs aident à vérifier l'exactitude, l'équité et la fiabilité des résultats. Les validateurs évaluent les modèles d'IA par rapport à des benchmarks prédéfinis, garantissant que les modèles répondent aux normes de qualité avant leur déploiement. Ces validateurs sont rémunérés en jetons SHELL, renforçant un mécanisme de récompense structuré pour l'assurance qualité.

Au-delà du développement de modèles, MyShell AI permet aux utilisateurs d'ajuster les agents d'IA en fonction de leurs préférences individuelles. Les utilisateurs peuvent créer et personnaliser des agents d'IA, les former à répondre de manière spécifique et les partager avec la communauté. Ces modèles formés sur mesure peuvent être monétisés, permettant aux développeurs de gagner des jetons SHELL lorsque d'autres utilisent leurs solutions d'IA.

L'écosystème MyShell prend en charge une gamme d'applications décentralisées alimentées par l'IA (dApps) qui démontrent l'utilisation pratique de l'IA dans des environnements basés sur la blockchain. Ces dApps intègrent l'IA pour l'automatisation, des expériences personnalisées et une prise de décision améliorée dans diverses industries.

Une application clé est la création de contenu pilotée par l'IA. Les dApps alimentées par l'IA permettent aux utilisateurs de générer des articles, des copies marketing et du contenu sur les réseaux sociaux basés sur des modèles de traitement du langage naturel. Les écrivains et les marketeurs peuvent tirer parti de l'IA pour optimiser les flux de travail, automatiser les tâches répétitives et générer efficacement du contenu écrit de haute qualité. Contrairement aux outils traditionnels de génération de contenu, les dApps MyShell alimentées par l'IA garantissent que les créateurs conservent la propriété de leur travail assisté par l'IA.

Les places de marché alimentées par l’IA sont un autre exemple d’applications basées sur MyShell. Ces places de marché utilisent l’IA pour mettre en relation les acheteurs et les vendeurs, optimiser les stratégies de tarification et analyser les tendances d’achat. Les contrats intelligents intégrés à l’IA garantissent que les transactions sont traitées automatiquement en fonction de conditions prédéfinies, ce qui réduit le besoin d’intervention manuelle. L’IA aide également à la détection des fraudes, ce qui renforce la sécurité dans le commerce décentralisé.

Dans le secteur de la finance décentralisée (DeFi), l'IA améliore les stratégies de trading, les protocoles de prêt et les systèmes de gestion des risques. Les modèles d'IA analysent les données du marché, identifient les tendances de trading et fournissent des informations en temps réel aux investisseurs. Les robots de trading alimentés par l'IA exécutent des transactions en fonction des conditions du marché, aidant les traders à prendre des décisions basées sur les données. De plus, les modèles d'IA améliorent la prévention de la fraude en détectant les activités irrégulières sur les plateformes DeFi.

Les assistants virtuels pilotés par l’IA de MyShell prennent en charge divers secteurs, notamment le service client, l’éducation et les jeux. Les entreprises peuvent intégrer des chatbots alimentés par l’IA pour améliorer l’engagement des utilisateurs, répondre aux demandes des clients et automatiser les tâches d’assistance. Dans le domaine de l’éducation, les tuteurs IA offrent des expériences d’apprentissage personnalisées en s’adaptant aux progrès et aux besoins de l’élève. Les développeurs de jeux peuvent utiliser l’IA pour créer des PNJ adaptatifs (personnages non-joueurs) qui réagissent dynamiquement aux interactions des joueurs.

Faits saillants

  • MyShell AI décentralise la formation de modèles d'IA, garantissant que le développement est ouvert, communautaire et vérifiable sur la blockchain.
  • Les utilisateurs peuvent participer au développement de l’IA en fournissant des données, en améliorant la précision du modèle et en testant les réponses générées par l’IA, ce qui leur permet de gagner des récompenses symboliques pour leurs contributions.
  • Les validateurs garantissent que les modèles d'IA respectent les normes de qualité en évaluant les performances et en vérifiant les sorties, ce qui améliore la fiabilité des systèmes d'IA déployés.
  • Les dApps alimentées par l'IA dans MyShell améliorent la création de contenu, renforcent les stratégies de trading DeFi et optimisent les places de marché décentralisées grâce à l'automatisation et aux contrats intelligents.
  • En intégrant l'IA à la blockchain, MyShell garantit la transparence, la sécurité et l'adaptabilité dans les applications pilotées par l'IA à travers plusieurs industries.
Disclaimer
* Crypto investment involves significant risks. Please proceed with caution. The course is not intended as investment advice.
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Lesson 5

Formation et déploiement de modèles d'IA

Ce module explore comment MyShell AI permet la formation décentralisée de modèles d'IA, permettant aux développeurs et aux utilisateurs de contribuer aux améliorations de l'IA. Il couvre le rôle de la gouvernance on-chain, la participation des utilisateurs au développement de l'IA et les incitations qui stimulent les contributions. Le module examine également les applications réelles des dApps alimentées par l'IA, y compris la création de contenu, l'automatisation DeFi et les places de marché pilotées par l'IA.

Formation d'IA décentralisée

La formation décentralisée à l'IA dans MyShell AI permet aux développeurs et aux utilisateurs de former des modèles sans dépendre d'entités centralisées. Les modèles de formation d'IA traditionnels dépendent de grandes entreprises qui contrôlent les ensembles de données, les ressources informatiques et le développement de modèles. En revanche, MyShell AI décentralise ce processus en permettant la formation de modèles d'IA pilotés par la communauté. Cela garantit que l'innovation en matière d'IA reste ouverte et accessible, empêchant quelques organisations de contrôler le développement de modèles.

La gouvernance on-chain joue un rôle crucial dans la formation décentralisée de l'IA de MyShell. L'intégration de la blockchain garantit que les mises à jour du modèle, les améliorations et les contributions à la formation sont vérifiables, transparentes et résistantes à la falsification. Les modèles d'IA sur MyShell sont formés de manière collaborative, les développeurs contribuant aux ensembles de données, affinant les résultats et validant la précision du modèle. Comme chaque mise à jour est enregistrée on-chain, le processus reste responsable, garantissant que les modèles d'IA évoluent en fonction des contributions de la communauté plutôt que des intérêts d'une seule organisation.

La formation décentralisée permet également d'optimiser les modèles d'IA pour différents cas d'utilisation sans dépendre de l'infrastructure propriétaire. Au lieu de traiter les données sur des serveurs privés, MyShell AI utilise la puissance de calcul distribuée fournie par les utilisateurs. Cela améliore la scalabilité, en veillant à ce que les charges de travail de formation soient distribuées efficacement. Cette approche empêche également les modèles d'IA d'être monopolisés par une seule entité, les rendant ainsi plus adaptables à différentes applications.

Le processus de formation de l'IA dans MyShell AI est conçu pour être collaboratif. Les utilisateurs ayant des connaissances spécialisées peuvent contribuer à des ensembles de données spécifiques au domaine, améliorant les performances de l'IA dans des domaines ciblés. Par exemple, les modèles d'IA conçus pour l'analyse financière peuvent être améliorés avec des ensembles de données de haute qualité fournis par des experts financiers, tandis que les modèles linguistiques peuvent être affinés par des linguistes. Ce modèle de formation décentralisé garantit que les modèles d'IA sont continuellement améliorés par ceux ayant une expertise dans leurs domaines respectifs.

Participation des utilisateurs au développement de l'IA

MyShell AI encourage la participation communautaire au développement de modèles d'IA, permettant aux utilisateurs de contribuer des données, de tester des modèles et de valider les résultats. Contrairement aux systèmes d'IA centralisés, où le développement de modèles est restreint aux équipes d'entreprise, MyShell AI permet aux développeurs, chercheurs et utilisateurs quotidiens d'améliorer les fonctionnalités de l'IA. Cette approche crée un écosystème d'IA plus adaptable qui évolue en fonction des retours du monde réel et des contributions collectives.

Les utilisateurs peuvent participer à la formation de modèles d'IA en soumettant des ensembles de données de haute qualité, en améliorant les réponses générées par l'IA et en testant les modèles pour la précision. Ceux qui contribuent des données de formation précieuses ou des améliorations aux modèles reçoivent des récompenses en jetons, assurant une structure incitative qui encourage la participation active. Ce système de récompenses est conforme à la philosophie décentralisée de MyShell, où les améliorations de l'IA sont faites collectivement plutôt que dictées par une seule organisation.

Les validateurs jouent également un rôle essentiel dans le développement de modèles d'IA. Étant donné que les réponses générées par l'IA nécessitent des vérifications de qualité, les validateurs aident à vérifier l'exactitude, l'équité et la fiabilité des résultats. Les validateurs évaluent les modèles d'IA par rapport à des benchmarks prédéfinis, garantissant que les modèles répondent aux normes de qualité avant leur déploiement. Ces validateurs sont rémunérés en jetons SHELL, renforçant un mécanisme de récompense structuré pour l'assurance qualité.

Au-delà du développement de modèles, MyShell AI permet aux utilisateurs d'ajuster les agents d'IA en fonction de leurs préférences individuelles. Les utilisateurs peuvent créer et personnaliser des agents d'IA, les former à répondre de manière spécifique et les partager avec la communauté. Ces modèles formés sur mesure peuvent être monétisés, permettant aux développeurs de gagner des jetons SHELL lorsque d'autres utilisent leurs solutions d'IA.

L'écosystème MyShell prend en charge une gamme d'applications décentralisées alimentées par l'IA (dApps) qui démontrent l'utilisation pratique de l'IA dans des environnements basés sur la blockchain. Ces dApps intègrent l'IA pour l'automatisation, des expériences personnalisées et une prise de décision améliorée dans diverses industries.

Une application clé est la création de contenu pilotée par l'IA. Les dApps alimentées par l'IA permettent aux utilisateurs de générer des articles, des copies marketing et du contenu sur les réseaux sociaux basés sur des modèles de traitement du langage naturel. Les écrivains et les marketeurs peuvent tirer parti de l'IA pour optimiser les flux de travail, automatiser les tâches répétitives et générer efficacement du contenu écrit de haute qualité. Contrairement aux outils traditionnels de génération de contenu, les dApps MyShell alimentées par l'IA garantissent que les créateurs conservent la propriété de leur travail assisté par l'IA.

Les places de marché alimentées par l’IA sont un autre exemple d’applications basées sur MyShell. Ces places de marché utilisent l’IA pour mettre en relation les acheteurs et les vendeurs, optimiser les stratégies de tarification et analyser les tendances d’achat. Les contrats intelligents intégrés à l’IA garantissent que les transactions sont traitées automatiquement en fonction de conditions prédéfinies, ce qui réduit le besoin d’intervention manuelle. L’IA aide également à la détection des fraudes, ce qui renforce la sécurité dans le commerce décentralisé.

Dans le secteur de la finance décentralisée (DeFi), l'IA améliore les stratégies de trading, les protocoles de prêt et les systèmes de gestion des risques. Les modèles d'IA analysent les données du marché, identifient les tendances de trading et fournissent des informations en temps réel aux investisseurs. Les robots de trading alimentés par l'IA exécutent des transactions en fonction des conditions du marché, aidant les traders à prendre des décisions basées sur les données. De plus, les modèles d'IA améliorent la prévention de la fraude en détectant les activités irrégulières sur les plateformes DeFi.

Les assistants virtuels pilotés par l’IA de MyShell prennent en charge divers secteurs, notamment le service client, l’éducation et les jeux. Les entreprises peuvent intégrer des chatbots alimentés par l’IA pour améliorer l’engagement des utilisateurs, répondre aux demandes des clients et automatiser les tâches d’assistance. Dans le domaine de l’éducation, les tuteurs IA offrent des expériences d’apprentissage personnalisées en s’adaptant aux progrès et aux besoins de l’élève. Les développeurs de jeux peuvent utiliser l’IA pour créer des PNJ adaptatifs (personnages non-joueurs) qui réagissent dynamiquement aux interactions des joueurs.

Faits saillants

  • MyShell AI décentralise la formation de modèles d'IA, garantissant que le développement est ouvert, communautaire et vérifiable sur la blockchain.
  • Les utilisateurs peuvent participer au développement de l’IA en fournissant des données, en améliorant la précision du modèle et en testant les réponses générées par l’IA, ce qui leur permet de gagner des récompenses symboliques pour leurs contributions.
  • Les validateurs garantissent que les modèles d'IA respectent les normes de qualité en évaluant les performances et en vérifiant les sorties, ce qui améliore la fiabilité des systèmes d'IA déployés.
  • Les dApps alimentées par l'IA dans MyShell améliorent la création de contenu, renforcent les stratégies de trading DeFi et optimisent les places de marché décentralisées grâce à l'automatisation et aux contrats intelligents.
  • En intégrant l'IA à la blockchain, MyShell garantit la transparence, la sécurité et l'adaptabilité dans les applications pilotées par l'IA à travers plusieurs industries.
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