Son yıllarda, on-chain veriler giderek birikiyor ve bu veriler AI için neredeyse şeffaf hale geliyor. Ancak, bugün büyük bir modele "Uniswap'ın mevcut likiditesi ne kadar?" veya "MakerDAO'nun en son teminat oranı ne?" diye sorduğunuzda, büyük olasılıkla yanlış bir cevap alırsınız. Bu, AI'nın zeki olmadığı anlamına gelmiyor; asıl sorun, Web3 verilerini AI sistemine iletecek standart bir kanalın olmamasıdır. @TaironAI'nin vizyonu, bu açığı kapatmaktır.
Bir MCP (Model Context Protocol, Model Bağlam Protokolü) adı verilen bir şey kullanarak, farklı zincirlerin, protokollerin ve araçların verilerinin aynı dili konuşmasını sağlıyor ve bunları bir Supergraph'ta, yani on-chain bir birleşik indeks kütüphanesinde topluyor. Böylece, AI her protokolün karmaşık API'sini öğrenmek zorunda kalmadan doğrudan gerçek zamanlı on-chain verilere erişebilir ve hatta işlemler gerçekleştirebilir.
Bu, gelecekte AI'nın doğrudan likidite havuz verilerini okuyabileceği, otomatik olarak arbitraj yapabileceği veya pozisyon değiştirebileceği anlamına geliyor; risk kontrol robotları, istikrarlı paranın teminat oranını sürekli izleyebilir, riskleri hemen bildirebilir; DAO AI asistanları, yönetim önerilerini anlayıp otomatik olarak oy verebilir. Bu senaryolar daha önce yalnızca manuel olarak script yazılarak ve entegrasyon ile yapılabiliyordu, şimdi standart protokoller ile AI'nın verimliliği ve doğruluğu bir seviye yükselecek.
Bu kesinlikle büyük bir fırsat. Neden?
Web2'de, Snowflake ve Databricks aynı mantıkla çalışıyor: verileri AI'nın kullanımını kolaylaştıracak şekilde düzenleyerek trilyonlarca dolarlık bir değerlemeye ulaşmak. Oysa merkezsizleşmeyi savunan Crypto verileri zaten daha parçalı bir yapıdadır, bu da aynı ticari mantığın daha yüksek bir değer üretebileceği anlamına geliyor. Tairon'un hedefi oldukça net: 2025 yılına kadar 300 protokolün entegrasyonunu tamamlamak, 2026'da ise 1000'den fazla entegrasyon gerçekleştirmek. Her bir protokol entegrasyonu ile AI'nın yetenek sınırları daha da genişliyor, geliştiricilerin yaratabileceği senaryolar da artıyor. Bu tipik bir ağ etkisi ve bir zamanlar Chainlink'in büyüme mantığına çok benziyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Son yıllarda, on-chain veriler giderek birikiyor ve bu veriler AI için neredeyse şeffaf hale geliyor. Ancak, bugün büyük bir modele "Uniswap'ın mevcut likiditesi ne kadar?" veya "MakerDAO'nun en son teminat oranı ne?" diye sorduğunuzda, büyük olasılıkla yanlış bir cevap alırsınız. Bu, AI'nın zeki olmadığı anlamına gelmiyor; asıl sorun, Web3 verilerini AI sistemine iletecek standart bir kanalın olmamasıdır. @TaironAI'nin vizyonu, bu açığı kapatmaktır.
Bir MCP (Model Context Protocol, Model Bağlam Protokolü) adı verilen bir şey kullanarak, farklı zincirlerin, protokollerin ve araçların verilerinin aynı dili konuşmasını sağlıyor ve bunları bir Supergraph'ta, yani on-chain bir birleşik indeks kütüphanesinde topluyor. Böylece, AI her protokolün karmaşık API'sini öğrenmek zorunda kalmadan doğrudan gerçek zamanlı on-chain verilere erişebilir ve hatta işlemler gerçekleştirebilir.
Bu, gelecekte AI'nın doğrudan likidite havuz verilerini okuyabileceği, otomatik olarak arbitraj yapabileceği veya pozisyon değiştirebileceği anlamına geliyor; risk kontrol robotları, istikrarlı paranın teminat oranını sürekli izleyebilir, riskleri hemen bildirebilir; DAO AI asistanları, yönetim önerilerini anlayıp otomatik olarak oy verebilir. Bu senaryolar daha önce yalnızca manuel olarak script yazılarak ve entegrasyon ile yapılabiliyordu, şimdi standart protokoller ile AI'nın verimliliği ve doğruluğu bir seviye yükselecek.
Bu kesinlikle büyük bir fırsat. Neden?
Web2'de, Snowflake ve Databricks aynı mantıkla çalışıyor: verileri AI'nın kullanımını kolaylaştıracak şekilde düzenleyerek trilyonlarca dolarlık bir değerlemeye ulaşmak. Oysa merkezsizleşmeyi savunan Crypto verileri zaten daha parçalı bir yapıdadır, bu da aynı ticari mantığın daha yüksek bir değer üretebileceği anlamına geliyor. Tairon'un hedefi oldukça net: 2025 yılına kadar 300 protokolün entegrasyonunu tamamlamak, 2026'da ise 1000'den fazla entegrasyon gerçekleştirmek. Her bir protokol entegrasyonu ile AI'nın yetenek sınırları daha da genişliyor, geliştiricilerin yaratabileceği senaryolar da artıyor. Bu tipik bir ağ etkisi ve bir zamanlar Chainlink'in büyüme mantığına çok benziyor.