AI ve blockchain, birden fazla endüstride bir inovasyon devrimi başlatma ve ekonomik ve sosyal ilişkilerde devrim yaratma potansiyeline sahip, bu çağın en yıkıcı teknolojilerinden ikisidir. Blockchain ve yapay zekanın birleşimi, yeni uygulama alanlarının kilidini açacaktır. **Yapay zeka üretkenliği büyük ölçüde artırırken, blockchain güvenlik ve şeffaflığı sağlayabilir, böylece çeşitli yenilikçi uygulamalar doğurur. **
Spherical Insights tarafından hazırlanan bir rapora göre, blockchain ve yapay zekanın birleşimi önümüzdeki on yıl içinde milyar dolarlık bir sektöre dönüşecek. Bununla birlikte, bu iki teknolojinin birlikte nasıl çalıştığı hala yeterince araştırılmamış bir sorudur, bu yüzden keşfetmeye değer.
Bu makale, yapay zekaya blockchain bağlamında bakacak ve iki teknolojinin potansiyel kesişim noktalarını ve değerlerini keşfedecek.
Yapay zeka ve blok zincirinin kesişimi
Derin öğrenme modelleri, büyük verileri işlemede, insan beyninin bilişsel sürecini simüle etmede ve kalıpları belirlemek, tahminlerde bulunmak ve kararlar almak için karmaşık sinir ağlarını kullanmakta iyidir. Blok zinciri ağı, ağ oluşturulduktan hemen sonra kullanılabilen şeffaf, merkezi olmayan ve manipülasyona dayanıklı bir işlem yerleşim katmanına sahiptir ve üzerinde depolanan veriler kurcalanamaz ve kullanıcılar, izin gerektirmeyen ve minimuma indiren bir şekilde blok zinciri ile etkileşime girebilir. güven.
**Blockchain ve yapay zekanın birleşimi, çok güvenilir sonuçlar veren ve kurcalamaya dayanıklı verilere dayalı olarak gerçek dünyada operasyonları tetikleyen otomatik bir akıllı karar verme sistemini doğuracaktır. **
Blockchain ve AI kombinasyonu, yeni bir iş modelinin kilidini açacak, işletmeler için operasyonel verimliliği artıracak, bireyler için tekrarlayan görevleri otomatik olarak tamamlayacak, verileri daha güvenli ve verimli bir şekilde değiş tokuş edecek, AI akıllı sözleşmeleri aracılığıyla karar verme süreçlerini geliştirecek ve temel altyapıyı ve Güven ve işlem sürecinde şeffaflık.
AI ve blockchain kombinasyonu, yalnızca geleneksel iş uygulamalarına fayda sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda diğer alanlara da yayılacaktır. Yapay zekanın güçlü analitik yeteneklerini güvenlik ve ademi merkeziyet açısından blok zincirin avantajlarıyla birleştirerek, verilere dayalı daha iyi kararlar almak için eğitim, sağlık, enerji, toplum, tarım ve şehir planlama gibi çeşitli alanlara uygulanabilir. ve Kaynak yönetimi verimliliğini artırın.
Yapay Zeka ve Blok Zincirini Birleştiren Kullanım Örnekleri
Bu bölüm, AI ve blockchain kombinasyonu için bir dizi potansiyel kullanım durumunu araştırıyor.
Garantili Güvenlik
** Merkezi olmayan altyapı ve blockchain teknolojisi, AI sistemleri için şifreleme garantileri sağlayabilir. **Sistemin kötüye kullanılmasını veya kötü niyetle manipüle edilmesini önlemek için yapay zeka sistemine güvenlik çitleri yerleştirebiliriz. AI geliştiricileri, AI'nın çeşitli anahtar sistemlere erişme eşiğini kontrol etmek için kodda belirli parametreler ayarlayabilir; ayrıca özel bir anahtar mekanizması oluşturmak için blok zinciri, akıllı sözleşmeler ve oracles gibi kurcalamaya dayanıklı altyapıyı kullanabilirler.
Blockchain sisteminin asıl amacı, çeşitli kötü amaçlı saldırıları ve manipülasyonları önlemektir ve bu güvenlik mekanizmaları, AI alanındaki saldırıları önlemek için de kullanılabilir. Merkezi bir sistemde, belirli bir bağlantıda sorun olduğu sürece tüm sistemin güvenliği tehdit edilebilirken, merkezi olmayan altyapı birden çok düğüme ve birden çok bağımsız özel anahtara dağıtıldığından saldırganların bunu yapması daha zordur. tüm sistemi işgal et.
**Blockchain, yapay zeka uygulamalarının güvenliğini etkili bir şekilde artırabilir, böylece kuruluşlar yapay zekanın potansiyelinden tam olarak yararlanabilir ve şifreleme teknolojisi aracılığıyla güvenliği sağlayabilir. **
Tedarik Zincirini Takip Edin
Akıllı sözleşme, blok zincirinde dağıtılan ve çalıştırılan bir bilgisayar programıdır. Sözleşmedeki kod, tetikleme koşullarını ve tetiklemenin sonuçlarını belirtir. Akıllı sözleşmeler otomatik olarak yürütülebilir, dolayısıyla yapay zeka ile birleştirildiğinde özel avantajları vardır. AI modeli, akıllı sözleşmeye bağlıdır ve envanter durumunun izlenmesi ve envanter yetersiz olduğunda harici bir tedarikçiye otomatik olarak sipariş verilmesi gibi görevleri gerçekleştirmek için belirli koşullar önceden tanımlanabilir.
**Blockchain ve yapay zekanın birleşimi ayrıca kağıt tabanlı süreci dijitalleştirebilir ve şeffaflığı artırmak ve dolandırıcılık riskini azaltmak için üretimden teslimata kadar her bağlantıyı gerçek zamanlı olarak izleyebilir. **Yapay zekanın tahmine dayalı analiz yeteneklerini blockchain ile birleştiren şirketler, talep kalıplarını daha iyi anlayabilecek, envanter yönetimini optimize edebilecek ve maliyetleri azaltmak için verilere dayalı kararlar alabilecektir.
Bu kullanım örneği, afet azaltma çabaları gibi diğer alanlarda da yararlı olabilir. AI analiz işlevlerini zincir üstü tedarik zinciri izleme işlevleriyle birleştirmek, insan odaklı kuruluşların ve işletmelerin afetler sırasında kaynak tahsisini optimize etmesine yardımcı olabilir ve verimliliği artırmak ve malzemeleri daha iyi dağıtmak için afet yardım malzemelerinin miktarı ve coğrafi konumu hakkında gerçek zamanlı veriler sağlayabilir.
İçeriğin orijinalliğini doğrulayın
DALL-E, Stable Diffusion ve Midjourney gibi derin öğrenme modellerinin ortaya çıkışı, metinden görüntü veya diğer medya oluşturmanın sınırsız potansiyelini göstermiştir.
Bu modeller, AI'nın üretkenlik ve yaratıcılık için yıkıcı inovasyon potansiyelini görmemize izin verirken, yanlış söylentileri, sahte görüntüleri veya diğer iletişim ortamlarını yaymak için de kullanılabilirler.
Blockchain teknolojisinin alt katmanı kriptografi ve şifreleme teknolojisidir, bu nedenle resimler, videolar ve metin gibi ortamların gerçekliğini doğrulamak için kullanılabilir ve şifreleme teknolojisi, içeriğin kaynağını ve içeriğin değiştirilip değiştirilmediğini doğrulamak için kullanılır. ile. Bu kriptografik filigran tekniği, mesaj içeriğinin, kaynağının ve zamanının gerçekliğini doğrulayan kurcalamaya dayanıklı zaman damgaları oluşturmak için de kullanılabilir.
Gelecekte sosyal istikrarı sağlamak için yapay zeka ile insan yapımı içerik arasında ayrım yapabilmeliyiz. **Bu nedenle, merkezi olmayan platformların içeriği görüntülemesine, doğrulamasına ve dağıtmasına yardımcı olmak için şifreli doğrulama ve zaman damgaları kullanılabilir. ** Bu tür platformlar ayrıca, içerik oluşturucuların ve kullanıcıların içeriğe güven oluşturmasına yardımcı olabilir ve bilgi yayma ortamının kurcalanmamasını, orijinal olmasını ve tüm tarihsel kayıtların şeffaf ve doğrulanabilir olmasını sağlar.
Ayrıca zincir üstü sertifikalar, özellikle NFT, dijital içeriğin gerçekliğini ve izlenebilirliğini doğrulayarak karşılaşılan sorunları etkili bir şekilde çözebilir. **NFT, varlık sahipliğini temsil etmek ve resimler, videolar, metin ve müzik gibi çeşitli dosyaların kaynağını doğrulamak için kullanılabilen benzersiz bir dijital varlıktır.
** NFT'yi belirli bir içeriğe bağlamak, içerik oluşturucuların içeriğin zincir üzerinde izlenebilir olmasını sağlamak için dijital parmak izleri oluşturmasına olanak tanır. **İçerik bir NFT olarak basıldığında, kaynağı, el değiştirme geçmişi ve sonraki değişiklikler şeffaf ve kolayca doğrulanabilir hale gelir. Bu tür teknolojiler bir kez standardize edildiğinde, İnternet içeriği için hesap verebilirliği artırabilir. Yayıncılar, eserlerin orijinalliğini sağlamak için daha fazla teşvik alabilir ve sıradan insanlar, gerçek ve kurcalanmış içeriği daha iyi ayırt edebilir.
veri analizi
Blockchain teknolojisinin en büyük değeri, veri kaynaklarının gerçekliğini en verimli şekilde garanti edebilmesidir. Uzun vadede veri bütünlüğünü sağlamanın en iyi yolu, verileri oldukça güvenli, merkezi olmayan bir blockchain ağında depolamaktır. Bu nedenle, blok zinciri doğal olarak iyi bir büyük veri analiz platformudur.
Blok zinciri, insanların sosyal ve ekonomik faaliyetlerine giderek daha fazla hakim olurken, büyük veri analizi için karmaşık makine öğrenimi modellerinin kullanılması, zincirdeki devasa veri kümelerini de işleyebilir. Bu makine öğrenimi modelleri, mega trendleri belirleyebilir ve tahmine dayalı analitik yoluyla faydalı içgörüler sağlayabilir. Bu, şirketlerin ve bireylerin verimli ve rasyonel kararlar almalarına ve zincir üstü ekonomide ortaya çıkan fırsatları değerlendirmelerine yardımcı olabilir.
Ayrıca AI modeli, bitcoin de dahil olmak üzere blok zinciri mutabakat algoritmalarını optimize edebilir, gecikmeyi azaltabilir ve blok zinciri düğümleri için işlemler gerçekleştirebilir.
Finansal Hizmetlerin Sağlanması
Merkezi olmayan finans (DeFi) ile İnternet bağlantısı olan herkes şeffaf finansal hizmetlere erişebilir, eşler arası işlemler gerçekleştirebilir ve değişmez akıllı sözleşmelerle etkileşim kurabilir. DeFi ekosistemi büyük ilerleme kaydetti ve yapay zeka modelleri, giderek zenginleşen ve olgunlaşan bu DeFi finansal hizmetlerinden yararlanabilir, önceden tanımlanmış talimatlara dayalı operasyonlar ve görevler gerçekleştirebilir ve işlem mutabakatı gerçekleştirebilir.
Büyük bir dil modeli İnternet'e güvenli bir şekilde bağlanabiliyorsa, ödeme veya işlemler gibi rutin görevleri gerçekleştirmek için Web3'ün zincir üstü finansal teknoloji yığınına da bağlanabilir. Blockchain uygulamalarının şekillendirilebilirliği nedeniyle, AI modelleri, herhangi bir aracıya ve opak geleneksel finansal sistemlere güvenmeden birbiriyle ilişkili karmaşık finansal işlemleri yürütebilir.
Ek olarak, yapay zeka, yatırım stratejilerini otomatik olarak yürütmek ve kullanıcılara güvenli ve şeffaf, merkezi olmayan bir altyapı kullanarak yenilikçi finansal hizmetler sağlamak için DeFi uygulamalarında da kullanılabilir. AI karar vermede iyidir, blockchain ise gerçek zamanlı işlem davranışını kaydetmede iyidir, bu nedenle ikisinin kombinasyonu, makine öğrenimi algoritmalarına dayalı otomatik uyumluluk ve dolandırıcılık algılama süreçleri oluşturabilir.
Sağlık hizmetleri sağlayın
Bazı blok zincirleri hassas verileri depolamak için çok uygundur ve gelişmiş yapay zeka modelleri bunu sağlık verilerini analiz etmek ve yinelenen kalıpları belirlemek ve tıbbi fotoğraflara ve tıbbi kayıtlara dayalı doğru teşhisler yapmak için kullanabilir. Ayrıca homomorfik şifreleme gibi yenilikçi şifreleme teknolojileri de veri gizliliğini ortaya çıkarmadan veriler üzerinde işlem yapabilmektedir.
**AI ve blockchain teknolojisi, vakaları, tıbbi araştırma verilerini ve diğer hassas verileri güvenli bir şekilde saklayabilir ve paylaşabilir, böylece tıbbi verilerin yönetim düzeyini, gizliliğini ve güvenliğini iyileştirir. **Sağlık ve uzun ömür alanlarındaki araştırmacılar, maksimum veri güvenliği ile farklı konumlarda daha etkili bir şekilde işbirliği yapabilecek.
Blockchain teknolojisi, yapay zeka teşhis araçları geliştirmek ve tedavi planlarını özelleştirmek için temel veri depolama çözümü olarak kullanılabilirken, veri gizliliğini geliştirir ve sağlık sisteminin verimliliğini ve özelleştirmesini geliştirir.
Garantili Şeffaflık
**Mevcut derin öğrenme modellerinin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, karar verme sürecinin şeffaf olmamasıdır. **Bu modeller bazen yüz milyarlarca parametreyle çok karmaşık olduğundan, uzmanların belirli bir modelin neden belirli bir soruya belirli bir yanıt verdiğini açıklaması zordur.
Bu opaklık, derin öğrenme modellerinin temel bir özelliği olsa ve kendi kararlarını açıklayabilen AI modelleri geliştirmek nihayetinde AI araştırmacılarının işi olsa da, blockchain ağları, AI modeli sorununu ele almak için bir dereceye kadar şeffaflıklarından yararlanabilir. opaklık
Blockchain, verileri şeffaf bir şekilde kaydedebilir, böylece AI modellerinin operasyon için net bir çerçeve oluşturmasına, denetim izlerini analiz etmek için algoritma tabanlı karar verme modellerine ve modeller tarafından kullanılan verileri görüntülemek için değişmez veri defterlerini kullanmasına izin verebilir. Sonuçta, bunu yapmak, AI modelinin öneri algoritmalarının kalitesini daha da artıracaktır.
Merkezi olmayan veri depolama
Birçok AI modeli, büyük ölçüde büyük veri kümelerine dayanır. Veriler yalnızca bir öğe olsa da, bir yapay zeka sisteminin performansını büyük ölçüde etkileyebilir. Filecoin, IPFS ve Arweave gibi blok zincirleri, merkezi olmayan depolama çözümleri sağlayabilir, eğitim verilerinin kalitesini etkili bir şekilde garanti edebilir ve veri kaynaklarını doğru bir şekilde izleyebilir. Ayrıca yukarıda bahsedildiği gibi yenilikçi şifreleme teknikleri, veri gizliliğini korurken derin öğrenme modelleri için şifrelenmiş veri kümeleri de sağlayabilir.
Blockchain depolama çözümlerini derin öğrenme teknolojisiyle birleştirmek, AI sistemlerinin güvenliğini ve güvenilirliğini artırırken, karar verme sürecinde şeffaflığı ve güvenilirliği artıracaktır.
Akıllı Sözleşmeler Geliştirme
Github Copilot gibi yapay zeka destekli geliştirme araçlarının ortaya çıkmasıyla akıllı sözleşme geliştiricilerinin verimliliği büyük ölçüde iyileştirildi. Buna ek olarak, yapay zeka destekli API arayüzlerini akıllı sözleşme uygulamalarına entegre etmek, gerçek dünyadaki sensör verilerini veya sosyal medyada kullanıcı duyarlılığını analiz etmek veya üretken modeller oluşturmak da mümkündür. Ve bunlar sonunda yeni nesil Web3 uygulamalarının geliştirilmesini destekleyecektir. Bu demoda, Google'ın yapay zeka lideri Laurence Moroney, Stable Diffusion ve Chainlink İşlevlerini kullanarak akıllı sözleşmeler için bir AI sanat oluşturucusunun nasıl geliştirileceğini gösteriyor.
AI ayrıca oyun geliştiricilerin yeni bir Web3 oyun deneyiminin kilidini açmak için tüm oyun dünyasını, oyun içi varlıkları, NPC'leri ve oyun komut dosyası olaylarını oluşturmasına yardımcı olabilir. Ayrıca geliştiriciler, oyun mekaniğini geliştirmek ve bu parametreleri oyunun zincir üstü mantığına yerleştirmek için doğal dili ve üretken yapay zeka modellerini de kullanabilir. Bir grup oyun tutkunu, açık kaynak kodu yazmaya ve ortaklaşa oyunlar geliştirmeye yardımcı olmak için üretici yapay zeka modelini kullanabilir.
Blockchain ile birleştirilmiş AI'nın zorlukları ve düşünceleri
AI ve blockchain teknolojisinin birleşimi birçok sektöre birçok fayda sağlasa da, her ikisinin de potansiyelini gerçekten ortaya çıkarmak için üstesinden gelinmesi gereken bazı zorluklar var. AI modelleri, birden çok farklı veri kümesini beslemeleri gerektiğinden, veri toplama konusunda her zaman bir sorunla karşı karşıya kalmıştır. **Yapay zeka ve blok zincirini mükemmel bir şekilde birleştirmek için, iki platform arasındaki birlikte çalışabilirlik sorununu çözmek ve iki teknoloji arasındaki bağlantıyı ve uyumluluğu geliştirmek için standartlar oluşturmak gerekir. **
Ek olarak **, yapay zeka ve blok zincirinin entegrasyon sürecinde karşılaşılan sorunları çözmek ve kullanıcı gizliliğini ve güvenini korumak için veri gizliliği çerçevesini de yükseltmesi gerekiyor. **
Her iki teknoloji de toplumun temellerini yeniden şekillendirme potansiyeline sahip olsa da, bunlara ilişkin kamuoyu farkındalığı şu anda düşük. AI ve blockchain teknolojisi kombinasyonunun yararları, riskleri ve önlemleri halka yaygınlaştırılabilirse, herkesin blockchain ve AI teknolojisi kombinasyonuna daha fazla güven duymasını sağlayacak ve kullanıcı talebini artıracaktır.
Daha fazla insan merkezi olmayan sistemler ile AI teknolojisi arasındaki sinerjiyi gördükten sonra, daha fazla AI sistemi şifreleme güvenlik mekanizmalarını ve blockchain uygulamalarını entegre edecektir. Bu, kullanıcı güveni sorununu etkili bir şekilde çözecek, yapay zeka ile daha güvenli bir şekilde etkileşim kurmalarına olanak sağlayacak ve yapay zeka teknolojisinin sürdürülebilir gelişimini destekleyecektir.
Yapay Zeka ve Blockchain'in Geleceği
Yapay zekanın avantajı büyük ölçekli zeka iken, Web3'ün avantajı büyük ölçekli koordinasyon, değer alışverişi ve güveni en aza indirmedir. Böylece ikisi birleştiğinde, birçok sektöre daha yüksek güvenlik, şeffaflık ve verimlilik getiren yeni bir dünyanın kapılarını aralayacak.
AI ve blockchain kombinasyonu, çeşitli endüstriler üzerinde büyük bir yıkıcı etkiye sahip olacaktır. Giderek daha fazla şirket, iş akışını otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve işi optimize etmek için yapay zeka entegre yazılımları kullanmaya başladıkça, yapay zeka modelleri daha fazla pazar segmentine girmeye devam edecek.
Aynı zamanda, son on yıllarda halkın kurumlara olan güveni azalırken, kullanıcılar da şifreleme garantili uygulamaları giderek daha fazla tercih ediyor. Bu iki paradigma değişikliğinin yakınsaması, toplumların ve ekonomilerin işleyiş şeklini yeniden şekillendirmeye hazırlanıyor.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI ve blockchain kombinasyonu için uygulama senaryoları nelerdir?
AI ve blockchain, birden fazla endüstride bir inovasyon devrimi başlatma ve ekonomik ve sosyal ilişkilerde devrim yaratma potansiyeline sahip, bu çağın en yıkıcı teknolojilerinden ikisidir. Blockchain ve yapay zekanın birleşimi, yeni uygulama alanlarının kilidini açacaktır. **Yapay zeka üretkenliği büyük ölçüde artırırken, blockchain güvenlik ve şeffaflığı sağlayabilir, böylece çeşitli yenilikçi uygulamalar doğurur. **
Spherical Insights tarafından hazırlanan bir rapora göre, blockchain ve yapay zekanın birleşimi önümüzdeki on yıl içinde milyar dolarlık bir sektöre dönüşecek. Bununla birlikte, bu iki teknolojinin birlikte nasıl çalıştığı hala yeterince araştırılmamış bir sorudur, bu yüzden keşfetmeye değer.
Bu makale, yapay zekaya blockchain bağlamında bakacak ve iki teknolojinin potansiyel kesişim noktalarını ve değerlerini keşfedecek.
Yapay zeka ve blok zincirinin kesişimi
Derin öğrenme modelleri, büyük verileri işlemede, insan beyninin bilişsel sürecini simüle etmede ve kalıpları belirlemek, tahminlerde bulunmak ve kararlar almak için karmaşık sinir ağlarını kullanmakta iyidir. Blok zinciri ağı, ağ oluşturulduktan hemen sonra kullanılabilen şeffaf, merkezi olmayan ve manipülasyona dayanıklı bir işlem yerleşim katmanına sahiptir ve üzerinde depolanan veriler kurcalanamaz ve kullanıcılar, izin gerektirmeyen ve minimuma indiren bir şekilde blok zinciri ile etkileşime girebilir. güven.
**Blockchain ve yapay zekanın birleşimi, çok güvenilir sonuçlar veren ve kurcalamaya dayanıklı verilere dayalı olarak gerçek dünyada operasyonları tetikleyen otomatik bir akıllı karar verme sistemini doğuracaktır. **
Blockchain ve AI kombinasyonu, yeni bir iş modelinin kilidini açacak, işletmeler için operasyonel verimliliği artıracak, bireyler için tekrarlayan görevleri otomatik olarak tamamlayacak, verileri daha güvenli ve verimli bir şekilde değiş tokuş edecek, AI akıllı sözleşmeleri aracılığıyla karar verme süreçlerini geliştirecek ve temel altyapıyı ve Güven ve işlem sürecinde şeffaflık.
AI ve blockchain kombinasyonu, yalnızca geleneksel iş uygulamalarına fayda sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda diğer alanlara da yayılacaktır. Yapay zekanın güçlü analitik yeteneklerini güvenlik ve ademi merkeziyet açısından blok zincirin avantajlarıyla birleştirerek, verilere dayalı daha iyi kararlar almak için eğitim, sağlık, enerji, toplum, tarım ve şehir planlama gibi çeşitli alanlara uygulanabilir. ve Kaynak yönetimi verimliliğini artırın.
Yapay Zeka ve Blok Zincirini Birleştiren Kullanım Örnekleri
Bu bölüm, AI ve blockchain kombinasyonu için bir dizi potansiyel kullanım durumunu araştırıyor.
Garantili Güvenlik
** Merkezi olmayan altyapı ve blockchain teknolojisi, AI sistemleri için şifreleme garantileri sağlayabilir. **Sistemin kötüye kullanılmasını veya kötü niyetle manipüle edilmesini önlemek için yapay zeka sistemine güvenlik çitleri yerleştirebiliriz. AI geliştiricileri, AI'nın çeşitli anahtar sistemlere erişme eşiğini kontrol etmek için kodda belirli parametreler ayarlayabilir; ayrıca özel bir anahtar mekanizması oluşturmak için blok zinciri, akıllı sözleşmeler ve oracles gibi kurcalamaya dayanıklı altyapıyı kullanabilirler.
Blockchain sisteminin asıl amacı, çeşitli kötü amaçlı saldırıları ve manipülasyonları önlemektir ve bu güvenlik mekanizmaları, AI alanındaki saldırıları önlemek için de kullanılabilir. Merkezi bir sistemde, belirli bir bağlantıda sorun olduğu sürece tüm sistemin güvenliği tehdit edilebilirken, merkezi olmayan altyapı birden çok düğüme ve birden çok bağımsız özel anahtara dağıtıldığından saldırganların bunu yapması daha zordur. tüm sistemi işgal et.
**Blockchain, yapay zeka uygulamalarının güvenliğini etkili bir şekilde artırabilir, böylece kuruluşlar yapay zekanın potansiyelinden tam olarak yararlanabilir ve şifreleme teknolojisi aracılığıyla güvenliği sağlayabilir. **
Tedarik Zincirini Takip Edin
Akıllı sözleşme, blok zincirinde dağıtılan ve çalıştırılan bir bilgisayar programıdır. Sözleşmedeki kod, tetikleme koşullarını ve tetiklemenin sonuçlarını belirtir. Akıllı sözleşmeler otomatik olarak yürütülebilir, dolayısıyla yapay zeka ile birleştirildiğinde özel avantajları vardır. AI modeli, akıllı sözleşmeye bağlıdır ve envanter durumunun izlenmesi ve envanter yetersiz olduğunda harici bir tedarikçiye otomatik olarak sipariş verilmesi gibi görevleri gerçekleştirmek için belirli koşullar önceden tanımlanabilir.
**Blockchain ve yapay zekanın birleşimi ayrıca kağıt tabanlı süreci dijitalleştirebilir ve şeffaflığı artırmak ve dolandırıcılık riskini azaltmak için üretimden teslimata kadar her bağlantıyı gerçek zamanlı olarak izleyebilir. **Yapay zekanın tahmine dayalı analiz yeteneklerini blockchain ile birleştiren şirketler, talep kalıplarını daha iyi anlayabilecek, envanter yönetimini optimize edebilecek ve maliyetleri azaltmak için verilere dayalı kararlar alabilecektir.
Bu kullanım örneği, afet azaltma çabaları gibi diğer alanlarda da yararlı olabilir. AI analiz işlevlerini zincir üstü tedarik zinciri izleme işlevleriyle birleştirmek, insan odaklı kuruluşların ve işletmelerin afetler sırasında kaynak tahsisini optimize etmesine yardımcı olabilir ve verimliliği artırmak ve malzemeleri daha iyi dağıtmak için afet yardım malzemelerinin miktarı ve coğrafi konumu hakkında gerçek zamanlı veriler sağlayabilir.
İçeriğin orijinalliğini doğrulayın
DALL-E, Stable Diffusion ve Midjourney gibi derin öğrenme modellerinin ortaya çıkışı, metinden görüntü veya diğer medya oluşturmanın sınırsız potansiyelini göstermiştir.
Bu modeller, AI'nın üretkenlik ve yaratıcılık için yıkıcı inovasyon potansiyelini görmemize izin verirken, yanlış söylentileri, sahte görüntüleri veya diğer iletişim ortamlarını yaymak için de kullanılabilirler.
Blockchain teknolojisinin alt katmanı kriptografi ve şifreleme teknolojisidir, bu nedenle resimler, videolar ve metin gibi ortamların gerçekliğini doğrulamak için kullanılabilir ve şifreleme teknolojisi, içeriğin kaynağını ve içeriğin değiştirilip değiştirilmediğini doğrulamak için kullanılır. ile. Bu kriptografik filigran tekniği, mesaj içeriğinin, kaynağının ve zamanının gerçekliğini doğrulayan kurcalamaya dayanıklı zaman damgaları oluşturmak için de kullanılabilir.
Gelecekte sosyal istikrarı sağlamak için yapay zeka ile insan yapımı içerik arasında ayrım yapabilmeliyiz. **Bu nedenle, merkezi olmayan platformların içeriği görüntülemesine, doğrulamasına ve dağıtmasına yardımcı olmak için şifreli doğrulama ve zaman damgaları kullanılabilir. ** Bu tür platformlar ayrıca, içerik oluşturucuların ve kullanıcıların içeriğe güven oluşturmasına yardımcı olabilir ve bilgi yayma ortamının kurcalanmamasını, orijinal olmasını ve tüm tarihsel kayıtların şeffaf ve doğrulanabilir olmasını sağlar.
Ayrıca zincir üstü sertifikalar, özellikle NFT, dijital içeriğin gerçekliğini ve izlenebilirliğini doğrulayarak karşılaşılan sorunları etkili bir şekilde çözebilir. **NFT, varlık sahipliğini temsil etmek ve resimler, videolar, metin ve müzik gibi çeşitli dosyaların kaynağını doğrulamak için kullanılabilen benzersiz bir dijital varlıktır.
** NFT'yi belirli bir içeriğe bağlamak, içerik oluşturucuların içeriğin zincir üzerinde izlenebilir olmasını sağlamak için dijital parmak izleri oluşturmasına olanak tanır. **İçerik bir NFT olarak basıldığında, kaynağı, el değiştirme geçmişi ve sonraki değişiklikler şeffaf ve kolayca doğrulanabilir hale gelir. Bu tür teknolojiler bir kez standardize edildiğinde, İnternet içeriği için hesap verebilirliği artırabilir. Yayıncılar, eserlerin orijinalliğini sağlamak için daha fazla teşvik alabilir ve sıradan insanlar, gerçek ve kurcalanmış içeriği daha iyi ayırt edebilir.
veri analizi
Blockchain teknolojisinin en büyük değeri, veri kaynaklarının gerçekliğini en verimli şekilde garanti edebilmesidir. Uzun vadede veri bütünlüğünü sağlamanın en iyi yolu, verileri oldukça güvenli, merkezi olmayan bir blockchain ağında depolamaktır. Bu nedenle, blok zinciri doğal olarak iyi bir büyük veri analiz platformudur.
Blok zinciri, insanların sosyal ve ekonomik faaliyetlerine giderek daha fazla hakim olurken, büyük veri analizi için karmaşık makine öğrenimi modellerinin kullanılması, zincirdeki devasa veri kümelerini de işleyebilir. Bu makine öğrenimi modelleri, mega trendleri belirleyebilir ve tahmine dayalı analitik yoluyla faydalı içgörüler sağlayabilir. Bu, şirketlerin ve bireylerin verimli ve rasyonel kararlar almalarına ve zincir üstü ekonomide ortaya çıkan fırsatları değerlendirmelerine yardımcı olabilir.
Ayrıca AI modeli, bitcoin de dahil olmak üzere blok zinciri mutabakat algoritmalarını optimize edebilir, gecikmeyi azaltabilir ve blok zinciri düğümleri için işlemler gerçekleştirebilir.
Finansal Hizmetlerin Sağlanması
Merkezi olmayan finans (DeFi) ile İnternet bağlantısı olan herkes şeffaf finansal hizmetlere erişebilir, eşler arası işlemler gerçekleştirebilir ve değişmez akıllı sözleşmelerle etkileşim kurabilir. DeFi ekosistemi büyük ilerleme kaydetti ve yapay zeka modelleri, giderek zenginleşen ve olgunlaşan bu DeFi finansal hizmetlerinden yararlanabilir, önceden tanımlanmış talimatlara dayalı operasyonlar ve görevler gerçekleştirebilir ve işlem mutabakatı gerçekleştirebilir.
Büyük bir dil modeli İnternet'e güvenli bir şekilde bağlanabiliyorsa, ödeme veya işlemler gibi rutin görevleri gerçekleştirmek için Web3'ün zincir üstü finansal teknoloji yığınına da bağlanabilir. Blockchain uygulamalarının şekillendirilebilirliği nedeniyle, AI modelleri, herhangi bir aracıya ve opak geleneksel finansal sistemlere güvenmeden birbiriyle ilişkili karmaşık finansal işlemleri yürütebilir.
Ek olarak, yapay zeka, yatırım stratejilerini otomatik olarak yürütmek ve kullanıcılara güvenli ve şeffaf, merkezi olmayan bir altyapı kullanarak yenilikçi finansal hizmetler sağlamak için DeFi uygulamalarında da kullanılabilir. AI karar vermede iyidir, blockchain ise gerçek zamanlı işlem davranışını kaydetmede iyidir, bu nedenle ikisinin kombinasyonu, makine öğrenimi algoritmalarına dayalı otomatik uyumluluk ve dolandırıcılık algılama süreçleri oluşturabilir.
Sağlık hizmetleri sağlayın
Bazı blok zincirleri hassas verileri depolamak için çok uygundur ve gelişmiş yapay zeka modelleri bunu sağlık verilerini analiz etmek ve yinelenen kalıpları belirlemek ve tıbbi fotoğraflara ve tıbbi kayıtlara dayalı doğru teşhisler yapmak için kullanabilir. Ayrıca homomorfik şifreleme gibi yenilikçi şifreleme teknolojileri de veri gizliliğini ortaya çıkarmadan veriler üzerinde işlem yapabilmektedir.
**AI ve blockchain teknolojisi, vakaları, tıbbi araştırma verilerini ve diğer hassas verileri güvenli bir şekilde saklayabilir ve paylaşabilir, böylece tıbbi verilerin yönetim düzeyini, gizliliğini ve güvenliğini iyileştirir. **Sağlık ve uzun ömür alanlarındaki araştırmacılar, maksimum veri güvenliği ile farklı konumlarda daha etkili bir şekilde işbirliği yapabilecek.
Blockchain teknolojisi, yapay zeka teşhis araçları geliştirmek ve tedavi planlarını özelleştirmek için temel veri depolama çözümü olarak kullanılabilirken, veri gizliliğini geliştirir ve sağlık sisteminin verimliliğini ve özelleştirmesini geliştirir.
Garantili Şeffaflık
**Mevcut derin öğrenme modellerinin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, karar verme sürecinin şeffaf olmamasıdır. **Bu modeller bazen yüz milyarlarca parametreyle çok karmaşık olduğundan, uzmanların belirli bir modelin neden belirli bir soruya belirli bir yanıt verdiğini açıklaması zordur.
Bu opaklık, derin öğrenme modellerinin temel bir özelliği olsa ve kendi kararlarını açıklayabilen AI modelleri geliştirmek nihayetinde AI araştırmacılarının işi olsa da, blockchain ağları, AI modeli sorununu ele almak için bir dereceye kadar şeffaflıklarından yararlanabilir. opaklık
Blockchain, verileri şeffaf bir şekilde kaydedebilir, böylece AI modellerinin operasyon için net bir çerçeve oluşturmasına, denetim izlerini analiz etmek için algoritma tabanlı karar verme modellerine ve modeller tarafından kullanılan verileri görüntülemek için değişmez veri defterlerini kullanmasına izin verebilir. Sonuçta, bunu yapmak, AI modelinin öneri algoritmalarının kalitesini daha da artıracaktır.
Merkezi olmayan veri depolama
Birçok AI modeli, büyük ölçüde büyük veri kümelerine dayanır. Veriler yalnızca bir öğe olsa da, bir yapay zeka sisteminin performansını büyük ölçüde etkileyebilir. Filecoin, IPFS ve Arweave gibi blok zincirleri, merkezi olmayan depolama çözümleri sağlayabilir, eğitim verilerinin kalitesini etkili bir şekilde garanti edebilir ve veri kaynaklarını doğru bir şekilde izleyebilir. Ayrıca yukarıda bahsedildiği gibi yenilikçi şifreleme teknikleri, veri gizliliğini korurken derin öğrenme modelleri için şifrelenmiş veri kümeleri de sağlayabilir.
Blockchain depolama çözümlerini derin öğrenme teknolojisiyle birleştirmek, AI sistemlerinin güvenliğini ve güvenilirliğini artırırken, karar verme sürecinde şeffaflığı ve güvenilirliği artıracaktır.
Akıllı Sözleşmeler Geliştirme
Github Copilot gibi yapay zeka destekli geliştirme araçlarının ortaya çıkmasıyla akıllı sözleşme geliştiricilerinin verimliliği büyük ölçüde iyileştirildi. Buna ek olarak, yapay zeka destekli API arayüzlerini akıllı sözleşme uygulamalarına entegre etmek, gerçek dünyadaki sensör verilerini veya sosyal medyada kullanıcı duyarlılığını analiz etmek veya üretken modeller oluşturmak da mümkündür. Ve bunlar sonunda yeni nesil Web3 uygulamalarının geliştirilmesini destekleyecektir. Bu demoda, Google'ın yapay zeka lideri Laurence Moroney, Stable Diffusion ve Chainlink İşlevlerini kullanarak akıllı sözleşmeler için bir AI sanat oluşturucusunun nasıl geliştirileceğini gösteriyor.
AI ayrıca oyun geliştiricilerin yeni bir Web3 oyun deneyiminin kilidini açmak için tüm oyun dünyasını, oyun içi varlıkları, NPC'leri ve oyun komut dosyası olaylarını oluşturmasına yardımcı olabilir. Ayrıca geliştiriciler, oyun mekaniğini geliştirmek ve bu parametreleri oyunun zincir üstü mantığına yerleştirmek için doğal dili ve üretken yapay zeka modellerini de kullanabilir. Bir grup oyun tutkunu, açık kaynak kodu yazmaya ve ortaklaşa oyunlar geliştirmeye yardımcı olmak için üretici yapay zeka modelini kullanabilir.
Blockchain ile birleştirilmiş AI'nın zorlukları ve düşünceleri
AI ve blockchain teknolojisinin birleşimi birçok sektöre birçok fayda sağlasa da, her ikisinin de potansiyelini gerçekten ortaya çıkarmak için üstesinden gelinmesi gereken bazı zorluklar var. AI modelleri, birden çok farklı veri kümesini beslemeleri gerektiğinden, veri toplama konusunda her zaman bir sorunla karşı karşıya kalmıştır. **Yapay zeka ve blok zincirini mükemmel bir şekilde birleştirmek için, iki platform arasındaki birlikte çalışabilirlik sorununu çözmek ve iki teknoloji arasındaki bağlantıyı ve uyumluluğu geliştirmek için standartlar oluşturmak gerekir. **
Ek olarak **, yapay zeka ve blok zincirinin entegrasyon sürecinde karşılaşılan sorunları çözmek ve kullanıcı gizliliğini ve güvenini korumak için veri gizliliği çerçevesini de yükseltmesi gerekiyor. **
Her iki teknoloji de toplumun temellerini yeniden şekillendirme potansiyeline sahip olsa da, bunlara ilişkin kamuoyu farkındalığı şu anda düşük. AI ve blockchain teknolojisi kombinasyonunun yararları, riskleri ve önlemleri halka yaygınlaştırılabilirse, herkesin blockchain ve AI teknolojisi kombinasyonuna daha fazla güven duymasını sağlayacak ve kullanıcı talebini artıracaktır.
Daha fazla insan merkezi olmayan sistemler ile AI teknolojisi arasındaki sinerjiyi gördükten sonra, daha fazla AI sistemi şifreleme güvenlik mekanizmalarını ve blockchain uygulamalarını entegre edecektir. Bu, kullanıcı güveni sorununu etkili bir şekilde çözecek, yapay zeka ile daha güvenli bir şekilde etkileşim kurmalarına olanak sağlayacak ve yapay zeka teknolojisinin sürdürülebilir gelişimini destekleyecektir.
Yapay Zeka ve Blockchain'in Geleceği
Yapay zekanın avantajı büyük ölçekli zeka iken, Web3'ün avantajı büyük ölçekli koordinasyon, değer alışverişi ve güveni en aza indirmedir. Böylece ikisi birleştiğinde, birçok sektöre daha yüksek güvenlik, şeffaflık ve verimlilik getiren yeni bir dünyanın kapılarını aralayacak.
AI ve blockchain kombinasyonu, çeşitli endüstriler üzerinde büyük bir yıkıcı etkiye sahip olacaktır. Giderek daha fazla şirket, iş akışını otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve işi optimize etmek için yapay zeka entegre yazılımları kullanmaya başladıkça, yapay zeka modelleri daha fazla pazar segmentine girmeye devam edecek.
Aynı zamanda, son on yıllarda halkın kurumlara olan güveni azalırken, kullanıcılar da şifreleme garantili uygulamaları giderek daha fazla tercih ediyor. Bu iki paradigma değişikliğinin yakınsaması, toplumların ve ekonomilerin işleyiş şeklini yeniden şekillendirmeye hazırlanıyor.