Huang Renxun'un Ulusal Tayvan Üniversitesi'nin mezuniyet törenindeki konuşması: Pek çok başarısızlığın ardından Nvidia nasıl trilyon dolarlık bir yapay zeka devine dönüştü?
Orijinal makale: "Nvidia süper çip Huang Renxun'u ifşa ediyor: Yapay zeka bilgisayar endüstrisini yeniden şekillendirdi"
Derleme: Katie
Düzenle: Wendao
29 Mayıs'ta NVIDIA, üretken AI dil uygulamalarının dev modelleri, öneri sistemleri ve veri analizi iş yükleri için donanım desteği sağlayan yeni ürünü "NVIDIA DGX™ süper bilgisayarı"nı tanıttı.
Bilgisayarın temel bileşeni, tamamı üretime geçmiş olan Nvidia Grace Hopper süper yongasıdır - 200 milyar transistör, 72 çekirdekli Crace CPU, Hopper GPU ve diğer bileşenleri aynı pakette birleştirir. Çipin, büyük dil eğitimi modellerinin (LLM) eğitiminin maliyetini ve enerji tüketimini büyük ölçüde azaltabileceği bildiriliyor.
Yeni ürün, Nvidia'nın üç aylık mali raporunu yayınlamasından üç gün sonra ortaya çıktı.2023'ün ilk çeyreğinde şirketin geliri 7,19 milyar ABD dolarına ulaşacak. Bu "destansı" finansal raporun yayınlanmasının ardından Nvidia'nın piyasa değeri bir günde 200 milyar ABD doları arttı ve toplam piyasa değeri 963.185 milyar olan Nvidia'nın neredeyse "trilyonlar kulübüne" girmesini sağladı. Bu başarının kilidini açmak için.
Bilgisayarlara "beyin" sağlayan bu çip devi hiç şüphesiz yapay zeka çağının en vazgeçilmez parçası ve dış dünya tarafından "en büyük kazanan" olarak görülüyor.
Trendi yakalıyor ve "kazanmak için yalan söylüyor" gibi görünen Nvidia, aslında kurulduğu 1990'lardan bu yana, bilgisayar oyunu pazarını bilgi işlem hızı sorununu çözmek için bir giriş noktası olarak kullandı. Nvidia, programlanabilir grafik işleme teknolojisinde dünya lideri olduktan sonra, 2014 yılında derin öğrenme teknolojisinin potansiyelini gördü, GPU hesaplamayı destekleyen bir Cuda çözümü sağladı ve sonraki yapay zeka patlamasının tohumlarını attı.
"Kazananlar" da başarısızlıklar yaşadı. 27 Mayıs'ta Nvidia CEO'su Jen-Hsun Huang, Ulusal Tayvan Üniversitesi'nin mezuniyet töreninde yaptığı konuşmada, fildişi kulesinden çıkmak üzere olan mezunları cesaretlendirmek için Nvidia'yı "neredeyse yok eden" üç hikaye paylaştı. Üç hikaye, şirketi temsil edebilecek üç temel ürünü kapsıyor ve Nvidia'nın neden kazanabileceğinin ayrıntılarını gizliyor.
20 dakikalık İngilizce konuşma boyunca, yeni başlayan yapay zeka çağına ilişkin görüşlerini ifade etmeyi de unutmadı: Yapay zeka, bilgisayarları temelden yeniden şekillendirdi ve bu, bilgisayar endüstrisinin yeniden doğuşu olacak. Gençlere zihnen hazırlanmaları gerektiğini hatırlatan Başkan, yeni dönemin yeni fırsatlar getirdiğini belirterek, "1984 mezuniyeti mükemmel bir yıldı, 2023'ün de aynı olacağını tahmin ediyorum."
Ulusal Tayvan Üniversitesi'ne ilk olarak on yıldan daha uzun bir süre önce, Dr. Chen (Editörün Notu: Ulusal Tayvan Üniversitesi Başkanı Chen Wenwen) beni hesaplamalı fizik laboratuvarını ziyaret etmeye davet ettiğinde geldim. O sırada Dr. Chen'in oğlu da Silikon Vadisi'ndeydi ve Nvidia'nın CUDA teknolojisini yeni geliştirdiğini öğrendi ve babasına bunu kuantum fiziği simülasyon deneylerine uygulamasını önerdi.
Geldiğimde, Dr. Chen kapıyı kapattı ve bana ne yaptığını gösterdi: açık bir PC ana kartına bağlı Nvidia'nın GeForce oyun grafik kartlarıyla dolu koca bir oda ve koridorda soğutma fanları. Chen, oyun grafik kartına sahip çok büyük bir süper bilgisayar yaptı.Yaptığı şeyin, Nvidia çiplerinin uygulanmasının erken bir örneği olduğu söylenebilir.
Chen çok gurur duydu ve bana şöyle dedi: "Bay Huang, çalışmanız nedeniyle, kariyerimi hayatım boyunca tamamlayabilirim." Onun sözlerinden hala derinden etkilendim ve bu, şirketimizin değerini mükemmel bir şekilde yorumluyor. Zamanımızın Einstein'larının ve Da Vinci'lerinin kariyerlerini tamamlamalarına yardımcı olmak.
Ulusal Tayvan Üniversitesi kampüsüne geri döndüğüm ve size bir mezuniyet konuşması yapacağım için çok mutluyum. OSU'dan mezun olduğumda dünya çok daha basitti. Televizyon tablet değildi, kablosuz televizyon yoktu, müzik televizyonu yoktu ve "cep" ile "telefon" kelimeleri birbirine bağlanmamıştı. IBM'in kişisel bilgisayar PC'sinin ve Apple'ın Macintosh'unun doğuşu, PC devrimini başlatıp bugün bildiğimiz çip ve yazılım endüstrisini yaratması 1994 yılına kadar değildi.
Bugün girdiğiniz şey, jeopolitik, sosyal ve ekolojik zorluklarla birlikte daha karmaşık bir dünya. Teknolojiyle çevrili insanlar, gerçek dünyaya paralel bir dijital dünya oluşturarak birbirlerine sonsuz bir şekilde bağlandı.
40 yıl önce bilgisayar endüstrisi, tüm PC endüstrisinin oluşmasına yol açtı.Bugün, yapay zekayı (AI) icat ettik. Bir arabayı süren yazılım veya X ışınlarını okuyan yazılım gibi, yapay zeka da bir kapı açar. Bilgisayarların görevleri otomatikleştirmesine izin vererek dünyanın en büyük, multi-trilyon dolarlık endüstrisini oluşturuyor. Yapay zeka, sağlık hizmetlerinden finansal hizmetlere, ulaşımdan üretime kadar şimdiden çok büyük fırsatlar yaratıyor. Hızlı hareket eden şirketler durumlarını ilerletmek için yapay zekayı kullanabilir ve bunu yapmayanlar elenir.
Geçmiş hızlı bilgisayar geliştirme döneminde, yeni endüstriler yaratılacak ve yapay zeka, veri mühendisleri, yapay zeka fabrika operatörleri ve yapay zeka güvenlik çalışanları gibi daha önce olmayan iş fırsatları da yaratacak. Kesin olan şey, yapay zekanın tüm meslekleri değiştireceği ve tasarımcıların, sanatçıların, pazarlamacıların ve üretim planlamacılarının performansını büyük ölçüde artıracağıdır.
Başarılı olmak için gelişen teknolojileri benimsemeden önceki her nesil gibi, buradaki her şirket ve herkes yapay zekayı iyi kullanmayı öğrenmeli ve yapay zekanın yardımıyla harika şeyler yapmalıdır.
Tıpkı insanların bilgisayarları, interneti, mobil cihazları ve bulut depolamayı kendilerinden önce deneyimlediği gibi, yeni bir teknoloji çağının başlangıcındayız. Ancak karşılaştırıldığında, AI'nın etkisi daha geniş kapsamlıdır. Çünkü tüm bilgi işlem seviyeleri yeniden tanımlandı. Yapay zeka, yazılım yazma biçiminden bilgi işlem yöntemine kadar bilgisayar endüstrisini baştan sona değiştirdi.
Çeşitli düzeylerde bu, bilgisayar endüstrisinin bir tür yeniden doğuşu ve aynı zamanda işletmeler için hayatta bir kez karşılaşılabilecek bir fırsat. Bilgisayar endüstrisinin temeli sizsiniz. Önümüzdeki on yılda, yeni, daha hızlı AI bilgisayarlar, trilyon dolarlık geleneksel bilgisayar endüstrisinin yerini alacak.
Benim hayattaki yolculuğum seninkinden 40 yıl ileride. 1984 mezunlar için mükemmel bir yıldı ve 2023'ün de öyle olacağını tahmin ediyorum. Hayat yolculuğuna başlamadan önce sana ne söyleyebilirim? Bugün hayatınızın şimdiye kadarki en başarılı günü, Ulusal Tayvan Üniversitesi'nden mezun oluyorsunuz. Nvidia'ya başlayana kadar da çok başarılıydım.
Nvidia'da çok büyük olanlar da dahil olmak üzere birçok başarısızlık yaşadım. Bu başarısızlıklar çok utanç verici ve alçakgönüllü. Birçok başarısızlık bizi neredeyse yok etti. Size bugün Nvidia'yı tanımlayan üç Nvidia hikayesi anlatayım.
Hataları düzeltme ve Nvidia'yı kurtarmak için Riva128'den yardım isteme
İlk uygulama bilgisayar oyunları için 3D grafikler olan hızlandırılmış bilgi işlem oluşturmak için NVIDIA'yı kurduk. İleri tekstüre etme adı verilen alışılmadık bir 3B tekniği icat ettik. Bu yaklaşım maliyetleri önemli ölçüde düşürdü ve Sega ile konsolun inşası için bir sözleşme kazandı ve Sega (editörün notu: Japon video oyun şirketi) de bize finansman sağladı.
Bir yıllık geliştirmenin ardından, mimarimizin yanlış stratejiyi benimsediğini ve teknik olarak standartların altında olduğunu fark ettik. Aynı zamanda Microsoft, ters doku eşleme ve üçgenlere dayalı Windows 95 için Direct3D'yi piyasaya sürmek üzeredir. Bu, Sega'nın konsoluyla işimiz biterse, Windows ile uyumlu olmayan ve geri kalmış daha düşük bir teknolojiyle işimizin biteceği anlamına geliyordu. Ancak sözleşme tamamlanmazsa iflas ederiz.
Sega'nın CEO'su ile temasa geçtim, ona buluş yöntemimizin yanlış olduğunu, sözleşmeyi tamamlayamayacağımızı anlattım ve Sega'ya başka bir ortak bulmasını önerdim. Ancak Sega'dan tam ödemeye ihtiyacımız olduğunu, aksi takdirde Nvidia'nın iflas edeceğini de belirttim. Sega'nın CEO'sundan yardım istemeye utanıyorum.
Şaşırtıcı bir şekilde, Sega'nın CEO'su bizi anladı ve bize 6 ay boyunca çok cömert davrandı. Bu 6 aylık finansmanı kullanarak Riva128'i başlattık. Riva128, ilk 3D pazarını şok etti, bizi şöhrete kavuşturdu ve neredeyse işimizi kaybetmek üzereyken şirketi kurtardı.
NVIDIA Riva128 grafik yongası
**Nvidia, hatalarımız konusunda dürüst olmayı ve alçakgönüllülükle yardım istemeyi seçerek kurtuldu. Bu nitelikler, sizin gibi parlak ve başarılı gençler için en zor olanlardır. **
GPU hızlandırmalı hesaplamaya uyun ve CUDA sonunda standart haline gelecektir
2007'de GPU hızlandırmalı hesaplamayı destekleyen Cuda'yı duyurduk.Hedefimiz, Cuda'yı bilimsel hesaplama ve fiziksel simülasyondan görüntü işlemeye kadar uzanan bir programlama modeli haline getirmektir. Tamamen yeni bir bilgi işlem modeli oluşturmak oldukça zordur ve tarihsel olarak çok azı bunu yapmıştır. CPU bilgi işlem modeli 60 yıldır standart olmuştur.
Cuda ile geliştiricilerin, GPU'nun faydalarını göstermek için uygulamalar yazması gerekir. Ancak geliştiricilerin büyük bir kurulu tabana ihtiyacı vardır ve tüketicilerin Cuda'yı yüklemek için yeni uygulamalar satın alması gerekir. Bu nedenle, tavuk ve yumurta sorununu çözme girişiminde, zaten çok sayıda oyuncuya sahip olan G-Force'u Cuda kurulum tabanını oluşturmak için kullandık.
Nvidia Cuda birleşik bir bilgi işlem mimarisini tanımlar
Ancak, Cuda'nın araştırma ve geliştirme maliyetleri çok yüksek ve Nvidia'nın kârı büyük bir darbe aldı ve bir zamanlar piyasa değeri yaklaşık 1 milyar ABD Doları'na düştü (şimdi Nvidia'nın piyasa değeri 1 trilyon ABD Doları'na yakın). Yıllarca süren düşük performansın ardından, hissedarlar Cuda'ya şüpheyle yaklaştılar ve kârlılığı artırmaya odaklanmamızı istediler. Ama sebat ettik ve hızlandırılmış bilgi işlem çağının geldiğine inandık.
GTC adlı küresel bir yapay zeka geliştirici konferansı oluşturduk ve Cuda'yı dünya çapında durmaksızın tanıttık. Ardından, sismik işleme, CT rekonstrüksiyonu, moleküler dinamik, parçacık fiziği, akışkanlar dinamiği ve görüntü işleme için bilimsel alanlarda birbiri ardına uygulamalar ortaya çıkmaya başladı. Algoritmalar yazmak için her geliştiriciyle işbirliği yaptık ve inanılmaz hızlanmalar elde ettik.
2014'te Alex, GPU'muz konusunda eğitildi ve yapay zekada büyük bir patlama başladı ve neyse ki derin öğrenmenin potansiyelini fark ettik ve derin öğrenmeyi sürdürmek için her şeyi riske attık. Yıllar sonra, sürüş motoru olarak Nvidia ile AI devrimi başladı. CUDA'yı AI için icat ettik ve bu yolculuk, acı ve ıstırap çekerek karakterimizi şekillendirdi ve vizyonumuzu gerçekleştirme yolunda gerekli bir acıdır.
Yeni endüstriler oluşturmak için mobil çiplerden vazgeçin ve yapay zeka bilgi işlemine odaklanın
Mobil çip pazarında, 2010 yılında Google, Android'i mükemmel grafiklere sahip bir mobil bilgisayar haline getirmeyi hedefledi. Cep telefonu endüstrisinde zaten modem uzmanlığına sahip çip şirketleri var ve Nvidia'nın bilgi işlem ve grafik uzmanlığı, bizi Android'in geliştirilmesine yardımcı olacak ideal bir ortak yaptı.
Anında başarılı olduk ve işimiz ve hisse senedi fiyatımız yükseldi. Bununla birlikte, rekabet hızla pazarı doldurdu ve modem yonga üreticileri bilgi işlem yongaları yapmayı öğreniyorlardı ve biz de modemler yapmayı öğreniyorduk.
Küresel pazar çok büyük ve kesinlikle pazar payı için rekabet edebiliriz, ancak mobil çip pazarından çıkmak için zor bir karar verdik. NVIDIA'nın misyonu, sıradan bilgisayarların çözemediği sorunları çözebilen bilgisayarlar yapmak olduğundan, vizyonumuzu gerçekleştirmeye ve benzersiz katkılar sağlamaya kendimizi tamamen adamış olmalıyız.
Stratejik geri çekilmemiz işe yaradı. Cep telefonu pazarından çıkarak yeni bir sektör yarattık. Sinir ağı işlemcisi ve yapay zeka algoritmalarını çalıştırabilen güvenli bir mimariye sahip yeni bir robotik bilgisayar türü oluşturmak istiyoruz. O zamanlar sıfır ölçekli bir pazardı ve bugün yeni bir endüstri yaratan milyarlarca dolarlık bir otomotiv ve robotik işimiz var.
Vazgeçmek, özellikle sizin gibi en parlak ve en başarılı insanlar için her zaman kolay değildir. Ancak geri çekilmek, fedakarlık yapmak ve neyi bırakacağınıza karar vermek başarının merkezinde yer alır.
2023 yılında mezun olan öğrenciler tıpkı ben mezun olduğumda PC ve chip devrimi gibi büyük değişimlerin yaşandığı bir dünyaya girmek üzeresiniz, artık yapay zeka çağının başındasınız. Her endüstri devrim yaratacak ve yeniden doğacaktır. Bunun için zihninizi hazırlayın. Son 40 yılda kişisel bilgisayarı, interneti, mobil cihazları, bulut teknolojisini yarattık ve şimdi yapay zeka çağını yarattık, peki siz neyi yaratacaksınız?
Ne yaratırsanız yaratın, bizim kadar sıkı çalıştığınızdan emin olun. Unutma, koş. İster yemek için koşuyor, ister başkaları tarafından yiyecekmiş gibi davranılmıyor. Çoğu zaman hangi durumda olduğunuzu bilemezsiniz ama yine de koşmaya devam edin.
Gelecekteki yolculuklarınızda, lütfen derslerimi yanınıza alın: başarısızlığa karşı alçakgönüllülük, hatalarınızı fark etme yeteneği ve yardım isteme cesareti. Hayallerinizi gerçekleştirmek için gereken acı ve ıstıraba katlanacak ve anlamlı hayatlar yaşamak ve hayatınızın kariyerinde hızlı ilerlemek için fedakarlıklar yapacaksınız.
2023'te mezun olan her birinizi yürekten tebrik ediyorum. Hadi!
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Huang Renxun'un Ulusal Tayvan Üniversitesi'nin mezuniyet törenindeki konuşması: Pek çok başarısızlığın ardından Nvidia nasıl trilyon dolarlık bir yapay zeka devine dönüştü?
Orijinal makale: "Nvidia süper çip Huang Renxun'u ifşa ediyor: Yapay zeka bilgisayar endüstrisini yeniden şekillendirdi"
Derleme: Katie
Düzenle: Wendao
29 Mayıs'ta NVIDIA, üretken AI dil uygulamalarının dev modelleri, öneri sistemleri ve veri analizi iş yükleri için donanım desteği sağlayan yeni ürünü "NVIDIA DGX™ süper bilgisayarı"nı tanıttı.
Bilgisayarın temel bileşeni, tamamı üretime geçmiş olan Nvidia Grace Hopper süper yongasıdır - 200 milyar transistör, 72 çekirdekli Crace CPU, Hopper GPU ve diğer bileşenleri aynı pakette birleştirir. Çipin, büyük dil eğitimi modellerinin (LLM) eğitiminin maliyetini ve enerji tüketimini büyük ölçüde azaltabileceği bildiriliyor.
Yeni ürün, Nvidia'nın üç aylık mali raporunu yayınlamasından üç gün sonra ortaya çıktı.2023'ün ilk çeyreğinde şirketin geliri 7,19 milyar ABD dolarına ulaşacak. Bu "destansı" finansal raporun yayınlanmasının ardından Nvidia'nın piyasa değeri bir günde 200 milyar ABD doları arttı ve toplam piyasa değeri 963.185 milyar olan Nvidia'nın neredeyse "trilyonlar kulübüne" girmesini sağladı. Bu başarının kilidini açmak için.
Bilgisayarlara "beyin" sağlayan bu çip devi hiç şüphesiz yapay zeka çağının en vazgeçilmez parçası ve dış dünya tarafından "en büyük kazanan" olarak görülüyor.
Trendi yakalıyor ve "kazanmak için yalan söylüyor" gibi görünen Nvidia, aslında kurulduğu 1990'lardan bu yana, bilgisayar oyunu pazarını bilgi işlem hızı sorununu çözmek için bir giriş noktası olarak kullandı. Nvidia, programlanabilir grafik işleme teknolojisinde dünya lideri olduktan sonra, 2014 yılında derin öğrenme teknolojisinin potansiyelini gördü, GPU hesaplamayı destekleyen bir Cuda çözümü sağladı ve sonraki yapay zeka patlamasının tohumlarını attı.
"Kazananlar" da başarısızlıklar yaşadı. 27 Mayıs'ta Nvidia CEO'su Jen-Hsun Huang, Ulusal Tayvan Üniversitesi'nin mezuniyet töreninde yaptığı konuşmada, fildişi kulesinden çıkmak üzere olan mezunları cesaretlendirmek için Nvidia'yı "neredeyse yok eden" üç hikaye paylaştı. Üç hikaye, şirketi temsil edebilecek üç temel ürünü kapsıyor ve Nvidia'nın neden kazanabileceğinin ayrıntılarını gizliyor.
20 dakikalık İngilizce konuşma boyunca, yeni başlayan yapay zeka çağına ilişkin görüşlerini ifade etmeyi de unutmadı: Yapay zeka, bilgisayarları temelden yeniden şekillendirdi ve bu, bilgisayar endüstrisinin yeniden doğuşu olacak. Gençlere zihnen hazırlanmaları gerektiğini hatırlatan Başkan, yeni dönemin yeni fırsatlar getirdiğini belirterek, "1984 mezuniyeti mükemmel bir yıldı, 2023'ün de aynı olacağını tahmin ediyorum."
"Metaverse Explosion" konuşmasının içeriğini derledi:
Ulusal Tayvan Üniversitesi'ne ilk olarak on yıldan daha uzun bir süre önce, Dr. Chen (Editörün Notu: Ulusal Tayvan Üniversitesi Başkanı Chen Wenwen) beni hesaplamalı fizik laboratuvarını ziyaret etmeye davet ettiğinde geldim. O sırada Dr. Chen'in oğlu da Silikon Vadisi'ndeydi ve Nvidia'nın CUDA teknolojisini yeni geliştirdiğini öğrendi ve babasına bunu kuantum fiziği simülasyon deneylerine uygulamasını önerdi.
Geldiğimde, Dr. Chen kapıyı kapattı ve bana ne yaptığını gösterdi: açık bir PC ana kartına bağlı Nvidia'nın GeForce oyun grafik kartlarıyla dolu koca bir oda ve koridorda soğutma fanları. Chen, oyun grafik kartına sahip çok büyük bir süper bilgisayar yaptı.Yaptığı şeyin, Nvidia çiplerinin uygulanmasının erken bir örneği olduğu söylenebilir.
Chen çok gurur duydu ve bana şöyle dedi: "Bay Huang, çalışmanız nedeniyle, kariyerimi hayatım boyunca tamamlayabilirim." Onun sözlerinden hala derinden etkilendim ve bu, şirketimizin değerini mükemmel bir şekilde yorumluyor. Zamanımızın Einstein'larının ve Da Vinci'lerinin kariyerlerini tamamlamalarına yardımcı olmak.
Ulusal Tayvan Üniversitesi kampüsüne geri döndüğüm ve size bir mezuniyet konuşması yapacağım için çok mutluyum. OSU'dan mezun olduğumda dünya çok daha basitti. Televizyon tablet değildi, kablosuz televizyon yoktu, müzik televizyonu yoktu ve "cep" ile "telefon" kelimeleri birbirine bağlanmamıştı. IBM'in kişisel bilgisayar PC'sinin ve Apple'ın Macintosh'unun doğuşu, PC devrimini başlatıp bugün bildiğimiz çip ve yazılım endüstrisini yaratması 1994 yılına kadar değildi.
Bugün girdiğiniz şey, jeopolitik, sosyal ve ekolojik zorluklarla birlikte daha karmaşık bir dünya. Teknolojiyle çevrili insanlar, gerçek dünyaya paralel bir dijital dünya oluşturarak birbirlerine sonsuz bir şekilde bağlandı.
40 yıl önce bilgisayar endüstrisi, tüm PC endüstrisinin oluşmasına yol açtı.Bugün, yapay zekayı (AI) icat ettik. Bir arabayı süren yazılım veya X ışınlarını okuyan yazılım gibi, yapay zeka da bir kapı açar. Bilgisayarların görevleri otomatikleştirmesine izin vererek dünyanın en büyük, multi-trilyon dolarlık endüstrisini oluşturuyor. Yapay zeka, sağlık hizmetlerinden finansal hizmetlere, ulaşımdan üretime kadar şimdiden çok büyük fırsatlar yaratıyor. Hızlı hareket eden şirketler durumlarını ilerletmek için yapay zekayı kullanabilir ve bunu yapmayanlar elenir.
Geçmiş hızlı bilgisayar geliştirme döneminde, yeni endüstriler yaratılacak ve yapay zeka, veri mühendisleri, yapay zeka fabrika operatörleri ve yapay zeka güvenlik çalışanları gibi daha önce olmayan iş fırsatları da yaratacak. Kesin olan şey, yapay zekanın tüm meslekleri değiştireceği ve tasarımcıların, sanatçıların, pazarlamacıların ve üretim planlamacılarının performansını büyük ölçüde artıracağıdır.
Başarılı olmak için gelişen teknolojileri benimsemeden önceki her nesil gibi, buradaki her şirket ve herkes yapay zekayı iyi kullanmayı öğrenmeli ve yapay zekanın yardımıyla harika şeyler yapmalıdır.
Tıpkı insanların bilgisayarları, interneti, mobil cihazları ve bulut depolamayı kendilerinden önce deneyimlediği gibi, yeni bir teknoloji çağının başlangıcındayız. Ancak karşılaştırıldığında, AI'nın etkisi daha geniş kapsamlıdır. Çünkü tüm bilgi işlem seviyeleri yeniden tanımlandı. Yapay zeka, yazılım yazma biçiminden bilgi işlem yöntemine kadar bilgisayar endüstrisini baştan sona değiştirdi.
Çeşitli düzeylerde bu, bilgisayar endüstrisinin bir tür yeniden doğuşu ve aynı zamanda işletmeler için hayatta bir kez karşılaşılabilecek bir fırsat. Bilgisayar endüstrisinin temeli sizsiniz. Önümüzdeki on yılda, yeni, daha hızlı AI bilgisayarlar, trilyon dolarlık geleneksel bilgisayar endüstrisinin yerini alacak.
Benim hayattaki yolculuğum seninkinden 40 yıl ileride. 1984 mezunlar için mükemmel bir yıldı ve 2023'ün de öyle olacağını tahmin ediyorum. Hayat yolculuğuna başlamadan önce sana ne söyleyebilirim? Bugün hayatınızın şimdiye kadarki en başarılı günü, Ulusal Tayvan Üniversitesi'nden mezun oluyorsunuz. Nvidia'ya başlayana kadar da çok başarılıydım.
Nvidia'da çok büyük olanlar da dahil olmak üzere birçok başarısızlık yaşadım. Bu başarısızlıklar çok utanç verici ve alçakgönüllü. Birçok başarısızlık bizi neredeyse yok etti. Size bugün Nvidia'yı tanımlayan üç Nvidia hikayesi anlatayım.
Hataları düzeltme ve Nvidia'yı kurtarmak için Riva128'den yardım isteme
İlk uygulama bilgisayar oyunları için 3D grafikler olan hızlandırılmış bilgi işlem oluşturmak için NVIDIA'yı kurduk. İleri tekstüre etme adı verilen alışılmadık bir 3B tekniği icat ettik. Bu yaklaşım maliyetleri önemli ölçüde düşürdü ve Sega ile konsolun inşası için bir sözleşme kazandı ve Sega (editörün notu: Japon video oyun şirketi) de bize finansman sağladı.
Bir yıllık geliştirmenin ardından, mimarimizin yanlış stratejiyi benimsediğini ve teknik olarak standartların altında olduğunu fark ettik. Aynı zamanda Microsoft, ters doku eşleme ve üçgenlere dayalı Windows 95 için Direct3D'yi piyasaya sürmek üzeredir. Bu, Sega'nın konsoluyla işimiz biterse, Windows ile uyumlu olmayan ve geri kalmış daha düşük bir teknolojiyle işimizin biteceği anlamına geliyordu. Ancak sözleşme tamamlanmazsa iflas ederiz.
Sega'nın CEO'su ile temasa geçtim, ona buluş yöntemimizin yanlış olduğunu, sözleşmeyi tamamlayamayacağımızı anlattım ve Sega'ya başka bir ortak bulmasını önerdim. Ancak Sega'dan tam ödemeye ihtiyacımız olduğunu, aksi takdirde Nvidia'nın iflas edeceğini de belirttim. Sega'nın CEO'sundan yardım istemeye utanıyorum.
Şaşırtıcı bir şekilde, Sega'nın CEO'su bizi anladı ve bize 6 ay boyunca çok cömert davrandı. Bu 6 aylık finansmanı kullanarak Riva128'i başlattık. Riva128, ilk 3D pazarını şok etti, bizi şöhrete kavuşturdu ve neredeyse işimizi kaybetmek üzereyken şirketi kurtardı.
**Nvidia, hatalarımız konusunda dürüst olmayı ve alçakgönüllülükle yardım istemeyi seçerek kurtuldu. Bu nitelikler, sizin gibi parlak ve başarılı gençler için en zor olanlardır. **
GPU hızlandırmalı hesaplamaya uyun ve CUDA sonunda standart haline gelecektir
2007'de GPU hızlandırmalı hesaplamayı destekleyen Cuda'yı duyurduk.Hedefimiz, Cuda'yı bilimsel hesaplama ve fiziksel simülasyondan görüntü işlemeye kadar uzanan bir programlama modeli haline getirmektir. Tamamen yeni bir bilgi işlem modeli oluşturmak oldukça zordur ve tarihsel olarak çok azı bunu yapmıştır. CPU bilgi işlem modeli 60 yıldır standart olmuştur.
Cuda ile geliştiricilerin, GPU'nun faydalarını göstermek için uygulamalar yazması gerekir. Ancak geliştiricilerin büyük bir kurulu tabana ihtiyacı vardır ve tüketicilerin Cuda'yı yüklemek için yeni uygulamalar satın alması gerekir. Bu nedenle, tavuk ve yumurta sorununu çözme girişiminde, zaten çok sayıda oyuncuya sahip olan G-Force'u Cuda kurulum tabanını oluşturmak için kullandık.
Ancak, Cuda'nın araştırma ve geliştirme maliyetleri çok yüksek ve Nvidia'nın kârı büyük bir darbe aldı ve bir zamanlar piyasa değeri yaklaşık 1 milyar ABD Doları'na düştü (şimdi Nvidia'nın piyasa değeri 1 trilyon ABD Doları'na yakın). Yıllarca süren düşük performansın ardından, hissedarlar Cuda'ya şüpheyle yaklaştılar ve kârlılığı artırmaya odaklanmamızı istediler. Ama sebat ettik ve hızlandırılmış bilgi işlem çağının geldiğine inandık.
GTC adlı küresel bir yapay zeka geliştirici konferansı oluşturduk ve Cuda'yı dünya çapında durmaksızın tanıttık. Ardından, sismik işleme, CT rekonstrüksiyonu, moleküler dinamik, parçacık fiziği, akışkanlar dinamiği ve görüntü işleme için bilimsel alanlarda birbiri ardına uygulamalar ortaya çıkmaya başladı. Algoritmalar yazmak için her geliştiriciyle işbirliği yaptık ve inanılmaz hızlanmalar elde ettik.
2014'te Alex, GPU'muz konusunda eğitildi ve yapay zekada büyük bir patlama başladı ve neyse ki derin öğrenmenin potansiyelini fark ettik ve derin öğrenmeyi sürdürmek için her şeyi riske attık. Yıllar sonra, sürüş motoru olarak Nvidia ile AI devrimi başladı. CUDA'yı AI için icat ettik ve bu yolculuk, acı ve ıstırap çekerek karakterimizi şekillendirdi ve vizyonumuzu gerçekleştirme yolunda gerekli bir acıdır.
Yeni endüstriler oluşturmak için mobil çiplerden vazgeçin ve yapay zeka bilgi işlemine odaklanın
Mobil çip pazarında, 2010 yılında Google, Android'i mükemmel grafiklere sahip bir mobil bilgisayar haline getirmeyi hedefledi. Cep telefonu endüstrisinde zaten modem uzmanlığına sahip çip şirketleri var ve Nvidia'nın bilgi işlem ve grafik uzmanlığı, bizi Android'in geliştirilmesine yardımcı olacak ideal bir ortak yaptı.
Anında başarılı olduk ve işimiz ve hisse senedi fiyatımız yükseldi. Bununla birlikte, rekabet hızla pazarı doldurdu ve modem yonga üreticileri bilgi işlem yongaları yapmayı öğreniyorlardı ve biz de modemler yapmayı öğreniyorduk.
Küresel pazar çok büyük ve kesinlikle pazar payı için rekabet edebiliriz, ancak mobil çip pazarından çıkmak için zor bir karar verdik. NVIDIA'nın misyonu, sıradan bilgisayarların çözemediği sorunları çözebilen bilgisayarlar yapmak olduğundan, vizyonumuzu gerçekleştirmeye ve benzersiz katkılar sağlamaya kendimizi tamamen adamış olmalıyız.
Stratejik geri çekilmemiz işe yaradı. Cep telefonu pazarından çıkarak yeni bir sektör yarattık. Sinir ağı işlemcisi ve yapay zeka algoritmalarını çalıştırabilen güvenli bir mimariye sahip yeni bir robotik bilgisayar türü oluşturmak istiyoruz. O zamanlar sıfır ölçekli bir pazardı ve bugün yeni bir endüstri yaratan milyarlarca dolarlık bir otomotiv ve robotik işimiz var.
Vazgeçmek, özellikle sizin gibi en parlak ve en başarılı insanlar için her zaman kolay değildir. Ancak geri çekilmek, fedakarlık yapmak ve neyi bırakacağınıza karar vermek başarının merkezinde yer alır.
2023 yılında mezun olan öğrenciler tıpkı ben mezun olduğumda PC ve chip devrimi gibi büyük değişimlerin yaşandığı bir dünyaya girmek üzeresiniz, artık yapay zeka çağının başındasınız. Her endüstri devrim yaratacak ve yeniden doğacaktır. Bunun için zihninizi hazırlayın. Son 40 yılda kişisel bilgisayarı, interneti, mobil cihazları, bulut teknolojisini yarattık ve şimdi yapay zeka çağını yarattık, peki siz neyi yaratacaksınız?
Ne yaratırsanız yaratın, bizim kadar sıkı çalıştığınızdan emin olun. Unutma, koş. İster yemek için koşuyor, ister başkaları tarafından yiyecekmiş gibi davranılmıyor. Çoğu zaman hangi durumda olduğunuzu bilemezsiniz ama yine de koşmaya devam edin.
Gelecekteki yolculuklarınızda, lütfen derslerimi yanınıza alın: başarısızlığa karşı alçakgönüllülük, hatalarınızı fark etme yeteneği ve yardım isteme cesareti. Hayallerinizi gerçekleştirmek için gereken acı ve ıstıraba katlanacak ve anlamlı hayatlar yaşamak ve hayatınızın kariyerinde hızlı ilerlemek için fedakarlıklar yapacaksınız.
2023'te mezun olan her birinizi yürekten tebrik ediyorum. Hadi!