Birisi bir "AI bilim adamı" olmak istiyor ve Google'ın eski başkanı tarafından onaylanan her gün on binlerce makaleyi kaydırdıktan sonra hipotezler öne sürebilir
Günümüz biyolojisinin temel darboğazı sadece veri veya bilgi işlem gücü değil, aynı zamanda insan sınırlamalarıdır: hiçbir bilim insanının on binlerce hipotez geliştirecek ve her gün yayınlanan binlerce biyoloji makalesini okuyacak zamanı yoktur.
Orijinal kaynak: Makinelerin Gücü
Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
Bir LLM, 19. yüzyıldan önce bilimsel ve natüralist koleksiyonlarda (Kraliyet Cemiyeti arşivleri, botaniğin babası Theophrastus'un botanik araştırması, Aristoteles'in Zoolojisi, toplanan örneklerin fotoğrafları gibi) eğitilmiş olsaydı, Darwin'in yaptığı gibi cesur evrim hipotezini gerçekleştirir miydi?
Bu, OpenAI CEO'su Sam Altman'ın The Atlantic ile yaptığı röportaj sırasında ortaya attığı bir soru.
"Denemek istiyorum ve cevabın evet olduğuna eminim," diye yanıtladı Altman o sırada.
Altman'a göre, en önemli hedef – yapay genel zekanın gelişini müjdeleyen "büyük hedef" – bilimsel bir atılımdır. GPT-4 halihazırda mevcut bilimsel fikirleri sentezleyebiliyor ve geleceğin genel amaçlı akıl yürütme makinelerinin bu dar bilimsel keşifleri aşabileceğine ve yeni içgörüler üretebileceğine inanıyor.
Altman, kendi hipotezlerini üretebilecek ve bunları simülasyonlarda test edebilecek fütüristik bir sistem hayal etti.
Bugün birileri bu yönde önemli bir adım atmaya devam ediyor.
1 Kasım'da eski Google Yönetim Kurulu Başkanı Eric Schmidt, araştırma laboratuvarları için yapay zeka destekli bir araştırma asistanı oluşturarak bilimsel araştırma sürecinde devrim yaratmaya odaklanan San Francisco merkezli bir kuruluş olan Future House'un lansmanını duyurdu.
Future House, araştırma makalelerini analiz edip özetleyebilen ve şu anda yapay zeka sohbet robotları için popüler olan teknolojinin aynısı olan büyük dil modellerini kullanarak bilimsel soruları yanıtlayabilen bir "yapay zeka bilimcisi" geliştirmeyi planlıyor. Ancak Future House bir adım daha ileri gitmeyi planlıyor.
Future House CEO'su Sam Rodriques, "AI bilim adamlarının" bir gün binlerce bilimsel makaleyi gözden geçirebileceklerini ve hipotezleri insanlardan daha hızlı ve daha hızlı bir ölçekte bağımsız olarak formüle edebileceklerini belirtti. **
Sam Rodriques, Massachusetts Institute of Technology'den fizik alanında doktora derecesi ile mezun olan bir biyoteknoloji mucididir. Future House'a ev sahipliği yapmadan önce, İngiltere'nin önde gelen biyomedikal araştırma kurumlarından biri olan Francis Crick Enstitüsü'nde çalıştı. Orada, yeni biyoteknoloji geliştirmek ve uygulamak için biyomühendislik ve girişimciliği birleştirmeyi amaçlayan Uygulamalı Biyoteknoloji Laboratuvarı'nı kurdu.
*Sam Rodriques, Future House'un CEO'su, aynı zamanda teknolojinin ticarileştirilmesine adanmış üç şirketin kurucu ortağıdır. *
Birçok insan, yeni teknolojilerin, tek bir deneyde on veya yüz binlerce hipotezi test etmek ve paralel hesaplamada binlerce protein tasarlamak gibi bilgi işlem gücünde sıçramalar getirdiğini gördü. Ancak günümüz biyolojisindeki temel darboğaz sadece veri veya bilgi işlem gücü değil, aynı zamanda insan çabasının sınırlarıdır: tek bir bilim insanının on binlerce hipotez geliştirecek ve her gün yayınlanan binlerce biyolojik makaleyi okuyacak zamanı yoktur. **
Bir blog yazısında Sam Rodriques, hastalıkların tedavisinde ChatGPT tarzı başarı elde etmek için gereken üç sihirli silahı analiz ediyor: hız, bilgi ve yetenek.
Bunlar arasında "bilgi", büyük miktarda biyomedikal literatürü ifade eder. Neredeyse tüm biyologların, on yıldan daha uzun bir süre önce yayınlanmış bir makaleyi görene kadar yenilikçi bir fikirleri olduğunu düşünerek bir zamanlar karşılaştıkları bir fenomen var ve birisinin bunu zaten düşündüğünü biliyorlardı.
"Keşke bilseydim" probleminden nasıl kaçınılır ve biyolojinin hızla gelişmesine nasıl izin verilir? Biyolojinin önümüzdeki yüz yıl içinde ne kadar ilerleme kaydedebileceğinin, büyük dil modellerinin bu sorunları ne ölçüde çözebileceğine bağlı olacağını savunuyor.
Örneğin, "özetleme sorunu yakında bir dil modeli tarafından çözülecek. En fazla birkaç yıl içinde (belki birkaç ay,...... Dil modeline ne yapmak istediğinizi söyleyin ve 'keşke bilseydim' sorusundan kaçınarak, alakalı olduğu bilinen her şeyi otomatik olarak özetleyecektir."
Future House'un amacı, kendi başlarına akıl yürütebilen yapay zeka sistemleri ("yapay zeka bilim adamları") oluşturarak bilimsel keşifteki darboğazları ortadan kaldırmaktır. Aynı zamanda daha yetenekli ve daha iyi bir genel zeka oluşturmada kritik bir adımdır, çünkü bilimsel akıl yürütme, bir dünya modeli oluşturma ve bu modeli belirsizlik karşısında güncelleme yeteneği de insan bilişinin önemli bir yönüdür.
"10 yıllık misyonumuz, bilimsel araştırmalar için yarı otonom yapay zeka oluşturmak, keşfi hızlandırmak ve dünyaya en son bilimsel, tıbbi ve mühendislik uzmanlığını sağlamaktır." Future House bir açıklamada yazdı.
Biyoloji ile başlamanın nedeni, biyolojinin tıp, gıda güvenliği ve iklim üzerindeki etkisiyle önümüzdeki yıllarda insanlığı ilerletme olasılığı en yüksek bilim olduğu inancıdır. Aksine, bu en keşfedilmemiş alan aynı zamanda "AI bilim adamlarının" akıl yürütme becerilerini geliştirmek için en iyi oyun alanıdır.
*Eric Schmidt'in net değerinin 24.5 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor. Servetinin bir kısmını, teknoloji girişimcilerini finanse eden Schmidt Futures gibi hayırsever amaçlara yatırdı. *
"Future House ile ilgili en önemli şey, biyolojik yetenek ve yapay zeka yeteneğini başka hiçbir yerde yapılamayacak şekilde bir araya getirmemizdir." Eric Schmidt dedi.
Burada, makine öğrenimi araştırmacıları ve biyoloji araştırmacılarından oluşan entegre bir ekip, hipotezleri formüle edebilen, deneyleri planlayabilen ve çıkarımlar yapabilen bir yapay zeka sistemini hızla oluşturacak.
Bir röportajda Eric Schmidt, erken bilimsel araştırmaların "şu anda yeterince hızlı ilerlemediğini" ve birçok modern bilgisayar teknolojisinin doğum yeri olan Xerox'un Palo Alto Araştırma Merkezi'ndeki çalışmalarından esinlenerek Future House'un kuruluşunun arkasındaki itici güç olduğunu söyledi.
"Burada, 20'li ve 30'lu yaşlarının başındaki insanları bulabilir, onlara bağımsızlık ve ihtiyaç duydukları tüm kaynakları verebilirsiniz ve başka hiçbir yerde bulamayacağınız bir oranda şeyler icat edeceklerdir." "Gerçekten istediğim şey, iyi genç araştırmacıların en iyi fikirlerini takip edebilecekleri Palo Alto Araştırma Merkezi gibi yeni bir ortam yaratmak" dedi.
Bloomberg Milyarderler Endeksi'ne göre, Eric Schmidt'in net değerinin 24.5 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor. Servetinin bir kısmını, teknoloji girişimcilerini finanse eden Schmidt Futures gibi hayırsever amaçlara yatırdı.
Rodriques, Eric Schmidt'in ajansın ilk beş yılını finanse edeceğini söyledi. 2024'ün sonunda kar amacı gütmeyen kuruluşun yaklaşık 20 milyon dolar harcayacağını tahmin ediyor. Bundan sonra, "nasıl geliştiğimize ve neye ihtiyacımız olduğuna bağlı olacak" dedi ve paranın büyük bir kısmının yetenekleri işe almak ve ıslak laboratuvarlar kurmak için kullanılacağını da sözlerine ekledi (daha fazla kimyasal gerektiren ve daha fazla korunan kuru laboratuvarların aksine).
İnsan bilim adamlarının katılımı olmadan, "AI bilim adamları" yetiştirmek mümkün değildir. Go ve StarCraft gibi oyunların kazanmak için açık kuralları ve koşulları vardır, ancak bilimde hiçbir kural, ödül ve el kitabı yoktur ve belirli bilimsel projeler üzerinde çalışan insan bilim adamları temel gerçeğe en yakın olanlardır, bu nedenle Future House, insan bilim adamlarının "AI bilim adamlarının" yardımıyla yeni icatlar ve keşifler peşinde koşacakları bir ıslak laboratuvarı da işletecektir.
Rodriques, Schmidt'in ön finansmanın çoğunu sağlarken, Future House'un diğer hayırsever destekçilerle de görüştüğünü söyledi.
İlk çalışanlardan biri, yakın zamanda Rochester Üniversitesi'nde kimya mühendisliği doçenti olarak görev yapan ve büyük dil modellerine dayanan bir kimyasal ajan olan ChemCrow'un baş mimarlarından biri olan kar amacı gütmeyen kuruluşun bilim direktörü Andrew White'dı.
Uzman tarafından tasarlanmış 13 araçla ChemCrow, kimyadaki LLM'lerin performansını artırır ve yeni yetenekler ortaya çıkar. Örneğin, ChemCrow kendi böcek kovucusunu, üç organokatalizörü ve diğer ilgili molekülleri tasarladı.
Büyük dil modelleri (LLM'ler) son zamanlarda etki alanları arası görevlerde güçlü performans gösterdi, ancak kimya ile ilgili sorunlarla mücadele etti ve en basit görevleri bile tamamlayamadı. ChemCrow ve diğerleri tarafından yapılan araştırmalar, insanların yakında "AI bilim adamları" gibi sistemler kurabileceklerini gösteriyor.
"Sanırım çoğu bilim adamı muhtemelen haftada beş makale okuyor. Sisteminiz her gün yayınlanan 10.000 makalenin tamamını işleyebildiğinde ne olacağını hayal edin." Andrew White dedi. "Bazı bölgelerde, sınırlayıcı faktör ekipman değil, gerçek maliyet değil, insanların bir sonraki deneyi yapma yeteneğidir. **」
Andrew White, Future House'un biyoloji ile başlayacağını, ancak sisteminin sonunda bilimin diğer alanlarına da uygulanabileceğini söylüyor. **
Schmidt, finansal desteğiyle kurumun para kazanmak için yarışmak yerine araştırmaya öncelik verebileceğine inanıyor. "Yapay zekadaki ilerlemelerin kısa vadede ürünlere yol açacağına dair yüksek beklentiler olduğunda doğru teşviklerin özellikle önemli olduğunu düşünüyorum, bu da birçok büyük yapay zeka araştırma merkezinin araştırmadan ziyade ticarileştirmeye odaklanmasına neden oldu."
Rodriques, kar amacı gütmeyen bir kuruluş olarak Future House'un, yapay zeka bilim adamlarımızın güvenlikten ödün vermemesini veya kötü aktörlere yardım etmemesini sağlarken bilimi hızlandırmak için kritik olan yapay zekanın sorumlu kullanımına öncelik verme konusunda benzersiz bir yeteneğe sahip olduğunu söyledi.
Referans Linki
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Birisi bir "AI bilim adamı" olmak istiyor ve Google'ın eski başkanı tarafından onaylanan her gün on binlerce makaleyi kaydırdıktan sonra hipotezler öne sürebilir
Orijinal kaynak: Makinelerin Gücü
Bir LLM, 19. yüzyıldan önce bilimsel ve natüralist koleksiyonlarda (Kraliyet Cemiyeti arşivleri, botaniğin babası Theophrastus'un botanik araştırması, Aristoteles'in Zoolojisi, toplanan örneklerin fotoğrafları gibi) eğitilmiş olsaydı, Darwin'in yaptığı gibi cesur evrim hipotezini gerçekleştirir miydi?
Bu, OpenAI CEO'su Sam Altman'ın The Atlantic ile yaptığı röportaj sırasında ortaya attığı bir soru.
"Denemek istiyorum ve cevabın evet olduğuna eminim," diye yanıtladı Altman o sırada.
Altman'a göre, en önemli hedef – yapay genel zekanın gelişini müjdeleyen "büyük hedef" – bilimsel bir atılımdır. GPT-4 halihazırda mevcut bilimsel fikirleri sentezleyebiliyor ve geleceğin genel amaçlı akıl yürütme makinelerinin bu dar bilimsel keşifleri aşabileceğine ve yeni içgörüler üretebileceğine inanıyor.
Altman, kendi hipotezlerini üretebilecek ve bunları simülasyonlarda test edebilecek fütüristik bir sistem hayal etti.
Bugün birileri bu yönde önemli bir adım atmaya devam ediyor.
1 Kasım'da eski Google Yönetim Kurulu Başkanı Eric Schmidt, araştırma laboratuvarları için yapay zeka destekli bir araştırma asistanı oluşturarak bilimsel araştırma sürecinde devrim yaratmaya odaklanan San Francisco merkezli bir kuruluş olan Future House'un lansmanını duyurdu.
Future House, araştırma makalelerini analiz edip özetleyebilen ve şu anda yapay zeka sohbet robotları için popüler olan teknolojinin aynısı olan büyük dil modellerini kullanarak bilimsel soruları yanıtlayabilen bir "yapay zeka bilimcisi" geliştirmeyi planlıyor. Ancak Future House bir adım daha ileri gitmeyi planlıyor.
Future House CEO'su Sam Rodriques, "AI bilim adamlarının" bir gün binlerce bilimsel makaleyi gözden geçirebileceklerini ve hipotezleri insanlardan daha hızlı ve daha hızlı bir ölçekte bağımsız olarak formüle edebileceklerini belirtti. **
Sam Rodriques, Massachusetts Institute of Technology'den fizik alanında doktora derecesi ile mezun olan bir biyoteknoloji mucididir. Future House'a ev sahipliği yapmadan önce, İngiltere'nin önde gelen biyomedikal araştırma kurumlarından biri olan Francis Crick Enstitüsü'nde çalıştı. Orada, yeni biyoteknoloji geliştirmek ve uygulamak için biyomühendislik ve girişimciliği birleştirmeyi amaçlayan Uygulamalı Biyoteknoloji Laboratuvarı'nı kurdu.
Birçok insan, yeni teknolojilerin, tek bir deneyde on veya yüz binlerce hipotezi test etmek ve paralel hesaplamada binlerce protein tasarlamak gibi bilgi işlem gücünde sıçramalar getirdiğini gördü. Ancak günümüz biyolojisindeki temel darboğaz sadece veri veya bilgi işlem gücü değil, aynı zamanda insan çabasının sınırlarıdır: tek bir bilim insanının on binlerce hipotez geliştirecek ve her gün yayınlanan binlerce biyolojik makaleyi okuyacak zamanı yoktur. **
Bir blog yazısında Sam Rodriques, hastalıkların tedavisinde ChatGPT tarzı başarı elde etmek için gereken üç sihirli silahı analiz ediyor: hız, bilgi ve yetenek.
Bunlar arasında "bilgi", büyük miktarda biyomedikal literatürü ifade eder. Neredeyse tüm biyologların, on yıldan daha uzun bir süre önce yayınlanmış bir makaleyi görene kadar yenilikçi bir fikirleri olduğunu düşünerek bir zamanlar karşılaştıkları bir fenomen var ve birisinin bunu zaten düşündüğünü biliyorlardı.
"Keşke bilseydim" probleminden nasıl kaçınılır ve biyolojinin hızla gelişmesine nasıl izin verilir? Biyolojinin önümüzdeki yüz yıl içinde ne kadar ilerleme kaydedebileceğinin, büyük dil modellerinin bu sorunları ne ölçüde çözebileceğine bağlı olacağını savunuyor.
Örneğin, "özetleme sorunu yakında bir dil modeli tarafından çözülecek. En fazla birkaç yıl içinde (belki birkaç ay,...... Dil modeline ne yapmak istediğinizi söyleyin ve 'keşke bilseydim' sorusundan kaçınarak, alakalı olduğu bilinen her şeyi otomatik olarak özetleyecektir."
Future House'un amacı, kendi başlarına akıl yürütebilen yapay zeka sistemleri ("yapay zeka bilim adamları") oluşturarak bilimsel keşifteki darboğazları ortadan kaldırmaktır. Aynı zamanda daha yetenekli ve daha iyi bir genel zeka oluşturmada kritik bir adımdır, çünkü bilimsel akıl yürütme, bir dünya modeli oluşturma ve bu modeli belirsizlik karşısında güncelleme yeteneği de insan bilişinin önemli bir yönüdür.
"10 yıllık misyonumuz, bilimsel araştırmalar için yarı otonom yapay zeka oluşturmak, keşfi hızlandırmak ve dünyaya en son bilimsel, tıbbi ve mühendislik uzmanlığını sağlamaktır." Future House bir açıklamada yazdı.
Biyoloji ile başlamanın nedeni, biyolojinin tıp, gıda güvenliği ve iklim üzerindeki etkisiyle önümüzdeki yıllarda insanlığı ilerletme olasılığı en yüksek bilim olduğu inancıdır. Aksine, bu en keşfedilmemiş alan aynı zamanda "AI bilim adamlarının" akıl yürütme becerilerini geliştirmek için en iyi oyun alanıdır.
"Future House ile ilgili en önemli şey, biyolojik yetenek ve yapay zeka yeteneğini başka hiçbir yerde yapılamayacak şekilde bir araya getirmemizdir." Eric Schmidt dedi.
Burada, makine öğrenimi araştırmacıları ve biyoloji araştırmacılarından oluşan entegre bir ekip, hipotezleri formüle edebilen, deneyleri planlayabilen ve çıkarımlar yapabilen bir yapay zeka sistemini hızla oluşturacak.
Bir röportajda Eric Schmidt, erken bilimsel araştırmaların "şu anda yeterince hızlı ilerlemediğini" ve birçok modern bilgisayar teknolojisinin doğum yeri olan Xerox'un Palo Alto Araştırma Merkezi'ndeki çalışmalarından esinlenerek Future House'un kuruluşunun arkasındaki itici güç olduğunu söyledi.
"Burada, 20'li ve 30'lu yaşlarının başındaki insanları bulabilir, onlara bağımsızlık ve ihtiyaç duydukları tüm kaynakları verebilirsiniz ve başka hiçbir yerde bulamayacağınız bir oranda şeyler icat edeceklerdir." "Gerçekten istediğim şey, iyi genç araştırmacıların en iyi fikirlerini takip edebilecekleri Palo Alto Araştırma Merkezi gibi yeni bir ortam yaratmak" dedi.
Bloomberg Milyarderler Endeksi'ne göre, Eric Schmidt'in net değerinin 24.5 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor. Servetinin bir kısmını, teknoloji girişimcilerini finanse eden Schmidt Futures gibi hayırsever amaçlara yatırdı.
Rodriques, Eric Schmidt'in ajansın ilk beş yılını finanse edeceğini söyledi. 2024'ün sonunda kar amacı gütmeyen kuruluşun yaklaşık 20 milyon dolar harcayacağını tahmin ediyor. Bundan sonra, "nasıl geliştiğimize ve neye ihtiyacımız olduğuna bağlı olacak" dedi ve paranın büyük bir kısmının yetenekleri işe almak ve ıslak laboratuvarlar kurmak için kullanılacağını da sözlerine ekledi (daha fazla kimyasal gerektiren ve daha fazla korunan kuru laboratuvarların aksine).
İnsan bilim adamlarının katılımı olmadan, "AI bilim adamları" yetiştirmek mümkün değildir. Go ve StarCraft gibi oyunların kazanmak için açık kuralları ve koşulları vardır, ancak bilimde hiçbir kural, ödül ve el kitabı yoktur ve belirli bilimsel projeler üzerinde çalışan insan bilim adamları temel gerçeğe en yakın olanlardır, bu nedenle Future House, insan bilim adamlarının "AI bilim adamlarının" yardımıyla yeni icatlar ve keşifler peşinde koşacakları bir ıslak laboratuvarı da işletecektir.
Rodriques, Schmidt'in ön finansmanın çoğunu sağlarken, Future House'un diğer hayırsever destekçilerle de görüştüğünü söyledi.
İlk çalışanlardan biri, yakın zamanda Rochester Üniversitesi'nde kimya mühendisliği doçenti olarak görev yapan ve büyük dil modellerine dayanan bir kimyasal ajan olan ChemCrow'un baş mimarlarından biri olan kar amacı gütmeyen kuruluşun bilim direktörü Andrew White'dı.
Uzman tarafından tasarlanmış 13 araçla ChemCrow, kimyadaki LLM'lerin performansını artırır ve yeni yetenekler ortaya çıkar. Örneğin, ChemCrow kendi böcek kovucusunu, üç organokatalizörü ve diğer ilgili molekülleri tasarladı.
Büyük dil modelleri (LLM'ler) son zamanlarda etki alanları arası görevlerde güçlü performans gösterdi, ancak kimya ile ilgili sorunlarla mücadele etti ve en basit görevleri bile tamamlayamadı. ChemCrow ve diğerleri tarafından yapılan araştırmalar, insanların yakında "AI bilim adamları" gibi sistemler kurabileceklerini gösteriyor.
"Sanırım çoğu bilim adamı muhtemelen haftada beş makale okuyor. Sisteminiz her gün yayınlanan 10.000 makalenin tamamını işleyebildiğinde ne olacağını hayal edin." Andrew White dedi. "Bazı bölgelerde, sınırlayıcı faktör ekipman değil, gerçek maliyet değil, insanların bir sonraki deneyi yapma yeteneğidir. **」
Andrew White, Future House'un biyoloji ile başlayacağını, ancak sisteminin sonunda bilimin diğer alanlarına da uygulanabileceğini söylüyor. **
Schmidt, finansal desteğiyle kurumun para kazanmak için yarışmak yerine araştırmaya öncelik verebileceğine inanıyor. "Yapay zekadaki ilerlemelerin kısa vadede ürünlere yol açacağına dair yüksek beklentiler olduğunda doğru teşviklerin özellikle önemli olduğunu düşünüyorum, bu da birçok büyük yapay zeka araştırma merkezinin araştırmadan ziyade ticarileştirmeye odaklanmasına neden oldu."
Rodriques, kar amacı gütmeyen bir kuruluş olarak Future House'un, yapay zeka bilim adamlarımızın güvenlikten ödün vermemesini veya kötü aktörlere yardım etmemesini sağlarken bilimi hızlandırmak için kritik olan yapay zekanın sorumlu kullanımına öncelik verme konusunda benzersiz bir yeteneğe sahip olduğunu söyledi.
Referans Linki