Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
17 Ekim'de ABD, Çin pazarı için AI çipleri yasağını güçlendirdi. Bunlar arasında, performans ve yoğunluk açıkça ihracat kontrol standartları olarak kabul edilir ve çip başına 300 terafloptan fazla bilgi işlem gücüne ve milimetre kare başına 370 gigafloptan fazla performans yoğunluğuna sahip çipler, yasaklanmış ihracat listesine dahil edilir.
Bu yasak kapsamında olmasına rağmen, AMD, Intel ve diğer şirketler tarafından sağlanan üst düzey AI yongaları da etkileniyor. Bununla birlikte, Nvidia'nın küresel AI çip alanındaki hakimiyeti nedeniyle, bu yasak, A100 ve H100 gibi ana akım AI eğitimi NVIDIA GPU'larını içerir, bu nedenle bu çip yasağı "NVIDIA yasağı" olarak da bilinir.
Haber çıkar çıkmaz, yapay zeka endüstrisinde hemen hararetli tartışmalara yol açtı. Bununla birlikte, tartışmaların çoğu, yasağın ne zaman uygulanacağına, bir tampon bölge olup olmadığına, hangi GPU modellerinin dahil olduğuna ve yasağın ne kadar süreceğine odaklandı. Bu, gözden kaçan bariz bir makro arka plana yol açıyor: Çin ile Amerika Birleşik Devletleri arasındaki ekonomik ve ticari ilişki, ticaret sürtüşmesinin patlak vermesinden bu yana zaman zaman dalgalansa da, Çin için çip kontrolü her zaman hız kesmeden arttı. Özellikle, üst düzey AI çiplerinin yasaklanması birçok tartışmada sıkı bir şekilde uygulandı.
Bu noktada, AI endüstrisinin temel bir fikir birliği oluşturması gerekiyor gibi görünüyor: yanılsamalardan vazgeçin ve savaşa hazırlanın.
Hangi GPU'ların yasaklandığı konusunda endişelenmek yerine, yasağı kaldırmanın mümkün olup olmadığı. Çiplerin Demir Perdesi çağında Çin'in yapay zeka hesaplamasının nereye gittiğini neden yeniden incelemiyorsunuz?
Bu yazıda, mevcut endüstri durumundan başlamayı ve AI bilgi işlem için ileriye dönük yolu düşünmeyi umuyoruz.
Mevcut Durum
Her şeyden önce, bir soruyu anlamalıyız, yani NVIDIA yasağının getirilmesinden sonra, kamuoyunun ve AI endüstrisinin tepkisinin neden 18 veya 19'daki çip ablukasının başlangıcındaki kadar ciddi olmadığını anlamalıyız. Görünüşe göre yalnızca tüketici grafik kartı RTX 4090'ın yasaklanıp yasaklanmadığı konusu, oyuncular ve ilgili tüccarlar arasında bazı tartışmalara yol açtı.
Bunun arkasındaki makro mantık, endüstrinin üst düzey AI çiplerinin yasaklandığını görmek konusunda çok isteksiz olmasıdır, ancak aslında bu durum uzun zamandır bekleniyordu. Bir yandan, Amerika Birleşik Devletleri uzun yıllardır Çin'deki çiplerin ablukasını teşvik etti ve Nvidia'nın bazı üst düzey GPU'ları yasaklandı ve sektörden gelen geri bildirimler uzun süredir şoktan sakinliğe ayarlandı. Buna ek olarak, ChatGPT'nin patlamasından sonra, küresel üst düzey GPU pazarı bu yıl keskin bir şekilde yükseldi ve ardından Amerika Birleşik Devletleri'nin Çin'e üst düzey AI çiplerinin satışına yönelik genel yasağı teşvik etmek için tekrarlanan açıklamaları izledi. Birkaç ay sonra, nihayet bir çekiç düşmek farklı değildir.
Bu öngörülebilir yasakla başa çıkmak için ve aynı zamanda geçen yılın sonundan bu yılın ilk yarısına kadar büyük modellerin geliştirilmesinin nesnel bir teşviki var, bilim ve teknoloji, finans ve otomobil alanlarında çok sayıda Çinli şirket, Nvidia'nın üst düzey GPU'larını stoklamaya odaklandı ve bu da piyasada bir kart bulmanın zor olduğu bir duruma neden oldu. Başka bir deyişle, birçok küçük ve orta ölçekli Çinli teknoloji şirketi ve yapay zeka girişimi için üst düzey GPU'lar satın alınamıyor ve yasaktan bu yana pek bir şey değişmedi.
Başka bir gerçek de, üst düzey AI çiplerinin yerelleştirilmesinin imkansız olmadığıdır. Ticari sürtüşmelerin başlamasından 18 ve 19 yıl sonra, yerli AI çip endüstrisi gelişimini hızlandırdı. Bu, AI eğitim ihtiyaçları açısından, NVIDIA'nın üst düzey GPU'larının değiştirilmesi zor olsa da, yeri doldurulamaz olmadıkları gerçeğine yol açar.
Buna ek olarak, AI çipleri, cep telefonu çipleri kadar kitlesel tüketicilerle alakalı değildir ve Huawei, cep telefonu çiplerinde bir atılım yapmıştır. Her türlü işaret bir araya gelerek hem halkın hem de sektörün bu yasak konusunda sakin, hatta biraz garip bir zihniyete sahip olmasına neden oldu.
Ancak bu yasağın Çin'in yapay zeka endüstrisine hiçbir şekilde zararsız olmadığı objektif olarak görülmelidir. Bir yandan, hem çip üretim kapasitesi hem de ekolojik uyumluluk açısından kısa vadede NVIDIA GPU'ların yerini almak çok zor. Ayrıca yasak, yapay zeka sunucuları gibi alanlarda NVIDIA ürünlerini büyük ölçekte kullanan üreticilere de doğrudan zarar verecek.
Daha kritik olan konu, gelecekte, yasak uzun süre devam ederse, Çin'in yapay zeka bilişiminin dünyanın üst düzey çiplerinden kademeli olarak ayrılacağı ve olası uzun vadeli olumsuz etkilerin çok karmaşık olduğudur, örneğin:
NVIDIA'nın üst düzey GPU'ları tarafından temsil edilen AI yongaları, güncellendikten ve yinelendikten sonra Çin'in AI bilgi işlem gücünün geliştirilmesinde bir kopukluğa neden olacak mı?
Altta yatan bilgi işlem gücü farklılığının gelişmesinden sonra, Çin'in yapay zeka endüstrisi, büyük modeller gibi yazılım teknolojilerinin geliştirilmesinde geride kalacak mı?
AI çiplerine yönelik bu yasak, büyük ölçekli ablukaların özelliklerini göstermiştir. Bu teknolojik abluka gerçekten sadece AI çipleri alanında mı kalacak? Genel bilgi işlem gücü, depolama ve temel yazılım gibi dijital temel yetenekler bir sonraki hedef olacak mı?
Sonuç olarak, AI çip yasağı, sürpriz bir saldırı değil, Çin için hazırlanmış bir oyundur. Bu seviyeyi başarılı bir şekilde geçmek istiyorsanız, uzun vadede hasar yoğunluğunu azaltmak ve kazanma oranını artırmak için elinizdeki her kartı iyi oynamanız ve birlikte oynamanız gerekir.
Şu anda, Çin'in yapay zeka bilişiminin aynı anda üzerinde çalışılması gereken üç "atılım planı" var.
Seçenek 1: "Alıcı" kimliğini iyi kullanın
Basit bir gerçek var, ticari piyasanın davranışının mantığı arz ve talep tarafından belirlenir. Bununla birlikte, Çin ile Amerika Birleşik Devletleri arasındaki çiplerle temsil edilen teknoloji ticaretinde, genellikle bir düşünme hatasına düşüyoruz: oyunun kurallarının çoğunun ABD hükümeti ve şirketleri tarafından belirlendiğini düşünüyoruz ve bizi satmak istiyorlar, satın alacağız ve bizi satın almak istemeyecekler.
Küresel çip pazarının en büyük "alıcısı" olarak Çinli şirketlerin konuşma hakkı yok ki bu çok saçma.
Aslında, Çin pazarında AI çiplerinin yasaklanması, Nvidia tarafından temsil edilen Amerikan teknoloji devlerine doğrudan zarar verdi. Şu anda, NVIDIA'nın AI yongaları için en büyük pazar talebi Çin'den geliyor. Daha önce, Nvidia CEO'su Jensen Huang, "Çin pazarından mahrum kalırsak, acil durum önlemlerimiz olmadığını ve dünyada başka bir Çin olmadığını" açıkça belirtti.
Bu bağlamda, ticari çıkarlar peşinde koşan Amerikan teknoloji şirketleri ile siyasi çıkarlar peşinde koşan ABD hükümeti arasında keskin bir çelişki görebiliriz. ABD'li teknoloji şirketleri, geçen yıl ambargoya yanıt olarak GPU'nun Çin'e özgü bir sürümünü piyasaya süren Nvidia gibi her zaman yasağa karşı çıkmanın ve yasağı aşmanın yollarını arıyor.
Çin pazarı, ABD teknoloji şirketlerinin üretim kapasitesinin yaklaşık üçte birini sindiriyor ve ikisi arasındaki arz ve talep bağlantısı uzun süre kopamıyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde giderek daha belirgin hale gelen genel teknoloji yasağı karşısında, Çin pazarı da kendi davranışını daha belirgin ve öngörülebilir hale getirmek için "alıcı" statüsünü aktif olarak iyi kullanmalıdır.
Bir tür "satarsanız hoş geldiniz, satmazsanız çaresiz" performansı ve izlenimi yaratmaktan kaçının.
"Alıcı kimliği" bir pozisyonu, gücü ve öfkesi olan bir kimlik olmalıdır.
Şema 2: Kartı bulutla değiştirin ve bilgi işlem gücü yoğunlaşsın
Uzun bir süre boyunca, ABD'nin Çin'in yapay zeka çipleri üzerindeki yasağı yalnızca güçlendirilebilir ve bu zamanlama, yapay zeka büyük modellerinin geliştirilmesinin kritik aşamasına denk gelir. Sektördeki birçok kişi, büyük modellerin gelişiminin hızlı olmasına rağmen, daha önce diğer bilimsel ve teknolojik satış noktalarının hızlı durumunu göstermediğine ve yatırım için para eksikliğinin ve bilgi işlem için kart eksikliğinin ana nedenler olduğuna inanıyor.
Peki, yasak kapsamında Çin'in yapay zeka endüstrisindeki bilgi işlem gücü açığı sorunu nasıl çözülür? İlk acil durum planı, işletmelerin bulut yapay zeka bilgi işlem gücünün tahsisini ve yatırımını artırması ve kartların yerini almak için bulut kullanımını teşvik etmesidir.
Aslında, üst düzey AI çiplerinin yasaklanabileceği genel eğilimi altında, Çin'deki birkaç büyük genel bulut üreticisi, Nvidia'nın üst düzey GPU'larını istiflemelerini artırmak için hamleler yaptı. Bir yandan bunun nedeni, bulut satıcılarının kendilerinin büyük modellere yatırımı artırmaları ve MaaS pazarını açmaları gerektiğidir, bu nedenle AI bilgi işlem gücüne doğrudan bir talep vardır. Öte yandan, GPU'ların bulut kaynak havuzlarına dönüştürüldükten sonra uzun süre yeniden kullanılabilmesidir, bu da bulut satıcılarının saldırabileceği ve geri çekilebileceği bir durumdur. Bu nedenle, bu yılın ilk yarısında, piyasadaki tüm üst düzey AI çiplerinin bulut üreticilerine aktığı bir durum vardı ve küçük ve orta ölçekli işletmelerin kart bulması zordu.
Objektif bir bakış açısıyla, üst düzey AI çiplerinin buluta taşınması, AI çipleri yasağıyla başa çıkmak için tüm Çin pazarı için faydalıdır ve aynı zamanda Eastern Data ve Western Computing'in stratejik düşüncesiyle uyumludur.
Bulut AI bilgi işlem gücü için iyi olan bir diğer eğilim, artan sayıda büyük model parametresi ve kullanılan veri miktarıdır. Yerelleştirilmiş kart havuzu eğitimi giderek daha sıkı hale geldi. Bulutta gerçekleşmesi gereken kilokalori ve 10.000 kalorilik eğitim, gelecekte ana geliştirme yönü haline geldi, bu nedenle kurumsal kullanıcılar doğal olarak bulutta daha aktif olacak.
Aynı zamanda, bulut AI bilgi işlem gücü yalnızca NVIDIA GPU'ları istifleme düzeyinde kalmayacak. Daha sonra, yerel bağımsız AI bilgi işlem gücünün buluta girmesi için genel eğilim var. İlgili politikalar tarafından yönlendirilen bulut satıcıları, bağımsız yapay zeka çiplerinin tedarikini artırıyor. IDC verilerine göre, 2023'ün ilk yarısında Çin'in yapay zeka sunucularında kendi geliştirdiği 500.000 yapay zeka hızlandırıcı çip kullanıldı. Otonom yapay zeka bilgi işlem gücünün sunulması açısından Huawei Cloud, Ascend AI bulut hizmetini başlattı. Bulut ve özerkliği birleştiren AI bilgi işlem gücü, AI çiplerinin yasaklanması bağlamında büyük ölçüde geliştirilecektir.
Buna ek olarak, son yıllarda, Doğu Verileri ve Batı Bilişim bağlamında çeşitli yerlerde bağımsız yapay zeka bilgi işlem gücü kullanan çok sayıda yapay zeka bilgi işlem merkezi kurulmuştur ve genel olarak Çin'in bulut yapay zeka bilgi işlem gücü istikrarlı ve güvenilirdir.
Bununla birlikte, birçok işletme hala yerel AI bilgi işlem gücü satın almayı tercih ediyor. Bir yandan, bunun nedeni NVIDIA GPU pazarının yetersiz olması ve değer korumanın özellikle iyi olması ve hatta işletmenin temel varlığı olarak kullanılabilmesidir. Öte yandan, bulut yapay zeka bilgi işlem gücü genellikle kuyrukta bekleme, kesinti süresi ve yazılım hizmetlerinin eksikliği gibi sorunlara sahiptir.
Bulut yapay zeka bilgi işlem gücünü kullanan geliştiricilerin deneyiminin nasıl daha da geliştirileceği, genel bulut satıcılarının odaklanması gereken bir sonraki yöndür.
Çözüm 3: Yerli yapay zeka bilgi işlem gücünün patlayıcı bir şekilde büyümesine izin verin
Yeni bir yapay zeka çip yasağı turu karşısında, Çin'in yapay zeka endüstrisinin en büyük güveni nedir? Yıllar sonra bir alışkanlık mı, yoksa çok sayıda tunkadan sonra evde yiyecek fazlası var mı? Ne. En kritik düğüm, yıllarca süren geliştirmeden sonra Çin'in AI çip endüstrisinin muazzam bir şekilde gelişmesidir. Nvidia'nın üst düzey GPU'ları hala önemli, ancak alternatif yok gibi değil.
IDC tarafından daha önce yayınlanan verilere göre, Çin'in 2022'deki AI hızlandırıcı kart sevkiyatları yaklaşık 1,09 milyon olacak ve bunun Nvidia'nın pazar payı %85'e, Huawei'nin Ascend Reality pazar payı %10'a, Baidu Kunlun'un pazar payı %2'ye ve Cambrian ve Suiyuan Technology'nin her ikisi de %1'e ulaşacak.
Yerli AI bilgi işlem gücünün, kavram ve teorilerde sadece "kağıt üzerinde" değil, belirli bir derecede pazar payı elde ettiği görülebilir. Aynı zamanda, yerli AI çiplerinin çekirdek performans, yazılım ekolojisi ve nakliye kapasitesi açısından hala ideal olmadığı ve daha gidilecek çok yol olduğu da belirtilmelidir. NVIDIA'nın yasağının nesnel koşulları altında, yerli AI bilgi işlem gücü kısa vadede bu zorlukların üstesinden gelmeli ve kendi büyüme ve olgunluk döngüsünü hızlandırmalıdır.
Bu hedefe ulaşmak için birkaç şey çok önemlidir:
**1. Kavramların karışıklığını önlemek için bir endüstri konsensüsü oluşturun. **
AI çipleri söz konusu olduğunda, genellikle onu uygulamanın birçok yolu olduğunu söylüyoruz ve müreffeh görünen bu pazara katılan birçok bağımsız marka var. Örneğin, AI çipleri GPU, FPGA, ASIC, depolama ve bilgi işlem entegrasyonu ve beyin benzeri çipler vb. içerir ve yerli AI hızlandırma çipi üreticileri arasında Alibaba, Baidu, Huawei, Cambrian, Haiguang Information, Suiyuan Technology, Tiantian Zhixin, Biqian Technology, Moore Threads, Loongson Zhongke, vb. bulunur.
Bu tür bir "refah" sadece kamuoyunda ve yatırım piyasasında kafa karıştırıcı olmakla kalmaz, aynı zamanda bazı endüstri raporlarında ve politika analizlerinde de sıklıkla görülür. Ancak sorun şu ki, AI çiplerinin tanımı genellikle aşırı gerilmiş durumda. Örneğin, beyin benzeri çipler öngörülebilir gelecekte sadece teknik hayal gücüdür ve yerli AI çipleri her tartışıldığında beyin benzeri çipler eklenirse, sadece zaman kaybettirecek ve enerjiyi dağıtacaktır. Başka bir örnek olarak, bazı AI çip üreticileri çipleri yalnızca kendi kullanımları için yapabilir ve bunları piyasaya gönderemez. Bazı satıcılar henüz ticarileştirme yeteneğine sahip değiller ve erken inşaat aşamasındalar ve kısa vadede AI bilgi işlem özerkliğine katkıları çok küçük.
Nvidia'nın üst düzey GPU'larına yönelik yasakla başa çıkmak için, çok fazla ilişkilendirme ve sapma yapmak yerine uygulanabilir, etkili GPU alternatiflerine odaklanmamız gerekiyor. Sadece bu endüstriyel konsensüsü oluşturarak sorunu çözmek için güç toplayabiliriz. **
**2. Büyük ölçekli ticari kullanıma doğru ilerleyin ve PPT çekirdek yapımından kaçının. **
Aslında, AI hızlandırma çipleri veya sunucu makineleri açısından bakıldığında, Çin'de gönderilebilecek çok az AI çip üreticisi var. Ağırlıklı olarak Huawei ve Baidu'da yoğunlaşan Suiyuan Technology ve Haiguang Information'ın da belirli gönderileri var. Çok sayıda yarı iletken üreticisi ve yapay zeka şirketi hala çip üretme planına ve vizyonuna takılıp kalmış durumda. Bu, politikalar ve yatırım piyasasının beklentileri tarafından desteklenen çok sayıda yerli AI çipinin durgunluğuna yol açtı ve hatta finansal piyasanın temettülerinden yararlanmak için bu aşamada kalma şüphesi bile var.
**Bir sonraki endüstri yönelimi, yapay zeka çiplerinin kurulmasından yapay zeka çiplerinin sevkiyatına geçmeli, yapay zeka çip üreticilerinin doğrudan iş geri bildirimi almasına, ürünlerin ve üretim kapasitesinin pazar testini kabul etmesine ve kademeli olarak pozitif nakit akışını şekillendirmesine yardımcı olmalıdır. **
Yazılım ekosistemini güçlendirin ve geçiş yeteneklerini güçlendirin. **
NVIDIA GPU'nun önemli olmasının nedeni yalnızca donanım performansında değil, aynı zamanda çekirdek olarak CUDA ve PyTorch ile yazılım ekolojik yeteneklerindedir, bu nedenle yerli AI yongalarının geliştirilmesi, yazılımın yeteneğini hafife almamalıdır. Bağımsız yazılım ekosisteminin inşasını güçlendirirken, NVIDIA ekosistemine dayalı yapay zeka modelleri oluşturmanın geçiş kabiliyetine ve geçiş maliyetine de dikkat etmek gerekiyor.
Bu amaçla, ekoloji ve programlama ortamı açısından CUDA'ya oldukça benzeyen Haiguang Information'ın DCU'su gibi çok sayıda üretici araştırıyor ve CUDA kullanıcıları Haiguang'ın ROCm platformuna düşük maliyetle hızlı bir şekilde geçiş yapabiliyor. Daha önce PyTorch 2.1, Huawei'nin Ascend oyununu desteklediğini duyurmuştu. Yerli yapay zeka çiplerinin belirli bir ölçek etkisine sahip olduğu ve küresel yazılım ekosistemine daha fazla entegre edilebileceği görülebilir.
**Gelecekte, yerli yapay zeka bilişiminin patlamasını gerçekleştirmek istiyorsanız, yerli yapay zeka temel yazılım ekolojisinin salgınını bırakamazsınız. **
"Ana marka" için desteği artırın ve büyük ölçekli bir etki oluşturun. **
Amerikan AI yongaları için NVIDIA GPU'lara ek olarak başka ne biliyorsunuz? Bu soru bazı yapay zeka geliştiricilerine sorulsa bile, cevap büyük ölçüde belirsizdir veya denenmemiştir. Yapay zeka hesaplamanın, tıpkı genel bilgi işlem ve grafik hesaplama gibi, bir veya iki "ana markanın" eninde sonunda ortaya çıkma olasılığının yüksek olduğu görülebilir. Bu, piyasanın nesnel yasasına aittir ve büyümelerine yardımcı olmak için fideleri çekme şeklinde "yüz çiçeğin açmasına izin verme" durumuna ulaşmaya gerek yoktur.
Çin'in yapay zeka bilişiminin olgunluğunu hızlandırması ve özerk ikame hedefini tamamlaması gerektiği sürece bile, mümkün olan en kısa sürede bir süper ve çok güçlü bir duruma ulaşmak iyi bir şeydir. Bu, ekolojik parçalanmayı ve endüstrinin sallanmasından kaynaklanan büyük miktarda BT yatırımının israfını önleyebilir. Bu süreç yavaş yavaş şekillenerek seçim yapmak için piyasaya bırakılmalıdır. Bununla birlikte, çip yasağı bağlamında, 100 çeşit AI çipinin yavaş yavaş olgunlaşmasına ve yavaşça karışmasına izin vermek yerine, "ana markaların" hızlı bir şekilde değiştirilmesi durumunun oluşumunu hızlandırmak yerine, yerli AI hesaplamanın yükselişi sona erdi.
Mevcut duruma bakılırsa, Ascend, yerli AI bilgi işlem gücünün ana markası olma olasılığı en yüksek güçtür. iFLYTEK'in kurucusu ve başkanı Liu Qingfeng, daha önce Huawei'nin GPU'sunun NVIDIA A100 ile kıyaslandığını söylemişti. Verilere göre, Ascend 310 tamsayı hassas hesaplama gücü 16 TOPS'a ve Ascend 910 tamsayı hassas hesaplama gücü 640 TOPS'a ulaşıyor. Bu, Ascend 910'un performansının NVIDIA A100'ünkine yakın olduğu anlamına gelir.
Aynı zamanda, Ascend şu anda istikrarlı bir pazar payına sahip tek yerli AI bilgi işlem gücüdür ve NVIDIA CUDA'ya benzer heterojen bir bilgi işlem mimarisi CANN ve yazılımda bir AI bilgi işlem çerçevesi MindSpore'u kuluçkaya yatırmıştır. Temel performans, yazılım ekosistemi ve pazar payı açısından Ascend, büyümeyi hızlandırma ve AI bilgi işlem gücünün büyük ölçekli yerelleştirmesini gerçekleştirme fizibilitesine sahiptir.
**Endüstri standartlarını standartlaştırmak, yazılım yapımını güçlendirmek ve bağımsız markaların desteğini artırmak, kısa vadede yerel AI bilgi işlem gücünün hızlı büyümesini teşvik etmenin ana yollarıdır. **
Nvidia'nın yasağı, Çin AI endüstrisinin genellikle görmek istemediği, kaçınmaya çalıştığı ve bugün bile biraz gizli olduğu bir sorundur. Bununla birlikte, durum insanlardan daha güçlüdür ve küreselleşmenin ve yapay zeka yarışının hızlanma sürecinde, benzer yasakların gelecekte çok daha olası olma olasılığı yüksektir.
Kaçınma, dolambaçlı yol ve sessizlik sorunu çözemez ve ancak sakince başa çıkarak ve kendini geliştirmeye çalışarak başkaları tarafından kontrol edilme sorununu temelden çözebiliriz.
Yasak altında, Çin'in yapay zeka hesaplaması buradan nereye gidiyor?
Cevap, başka seçeneğimiz olmadığıdır, bu yüzden dünyaya ikinci bir seçenek vermeliyiz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
NVIDIA'nın yasağından sonra, Çin'in yapay zeka bilişimi nereye gidiyor?
Orijinal kaynak: Beyin kutup gövdesi
17 Ekim'de ABD, Çin pazarı için AI çipleri yasağını güçlendirdi. Bunlar arasında, performans ve yoğunluk açıkça ihracat kontrol standartları olarak kabul edilir ve çip başına 300 terafloptan fazla bilgi işlem gücüne ve milimetre kare başına 370 gigafloptan fazla performans yoğunluğuna sahip çipler, yasaklanmış ihracat listesine dahil edilir.
Bu yasak kapsamında olmasına rağmen, AMD, Intel ve diğer şirketler tarafından sağlanan üst düzey AI yongaları da etkileniyor. Bununla birlikte, Nvidia'nın küresel AI çip alanındaki hakimiyeti nedeniyle, bu yasak, A100 ve H100 gibi ana akım AI eğitimi NVIDIA GPU'larını içerir, bu nedenle bu çip yasağı "NVIDIA yasağı" olarak da bilinir.
Haber çıkar çıkmaz, yapay zeka endüstrisinde hemen hararetli tartışmalara yol açtı. Bununla birlikte, tartışmaların çoğu, yasağın ne zaman uygulanacağına, bir tampon bölge olup olmadığına, hangi GPU modellerinin dahil olduğuna ve yasağın ne kadar süreceğine odaklandı. Bu, gözden kaçan bariz bir makro arka plana yol açıyor: Çin ile Amerika Birleşik Devletleri arasındaki ekonomik ve ticari ilişki, ticaret sürtüşmesinin patlak vermesinden bu yana zaman zaman dalgalansa da, Çin için çip kontrolü her zaman hız kesmeden arttı. Özellikle, üst düzey AI çiplerinin yasaklanması birçok tartışmada sıkı bir şekilde uygulandı.
Bu noktada, AI endüstrisinin temel bir fikir birliği oluşturması gerekiyor gibi görünüyor: yanılsamalardan vazgeçin ve savaşa hazırlanın.
Hangi GPU'ların yasaklandığı konusunda endişelenmek yerine, yasağı kaldırmanın mümkün olup olmadığı. Çiplerin Demir Perdesi çağında Çin'in yapay zeka hesaplamasının nereye gittiğini neden yeniden incelemiyorsunuz?
Bu yazıda, mevcut endüstri durumundan başlamayı ve AI bilgi işlem için ileriye dönük yolu düşünmeyi umuyoruz.
Mevcut Durum
Her şeyden önce, bir soruyu anlamalıyız, yani NVIDIA yasağının getirilmesinden sonra, kamuoyunun ve AI endüstrisinin tepkisinin neden 18 veya 19'daki çip ablukasının başlangıcındaki kadar ciddi olmadığını anlamalıyız. Görünüşe göre yalnızca tüketici grafik kartı RTX 4090'ın yasaklanıp yasaklanmadığı konusu, oyuncular ve ilgili tüccarlar arasında bazı tartışmalara yol açtı.
Bunun arkasındaki makro mantık, endüstrinin üst düzey AI çiplerinin yasaklandığını görmek konusunda çok isteksiz olmasıdır, ancak aslında bu durum uzun zamandır bekleniyordu. Bir yandan, Amerika Birleşik Devletleri uzun yıllardır Çin'deki çiplerin ablukasını teşvik etti ve Nvidia'nın bazı üst düzey GPU'ları yasaklandı ve sektörden gelen geri bildirimler uzun süredir şoktan sakinliğe ayarlandı. Buna ek olarak, ChatGPT'nin patlamasından sonra, küresel üst düzey GPU pazarı bu yıl keskin bir şekilde yükseldi ve ardından Amerika Birleşik Devletleri'nin Çin'e üst düzey AI çiplerinin satışına yönelik genel yasağı teşvik etmek için tekrarlanan açıklamaları izledi. Birkaç ay sonra, nihayet bir çekiç düşmek farklı değildir.
Bu öngörülebilir yasakla başa çıkmak için ve aynı zamanda geçen yılın sonundan bu yılın ilk yarısına kadar büyük modellerin geliştirilmesinin nesnel bir teşviki var, bilim ve teknoloji, finans ve otomobil alanlarında çok sayıda Çinli şirket, Nvidia'nın üst düzey GPU'larını stoklamaya odaklandı ve bu da piyasada bir kart bulmanın zor olduğu bir duruma neden oldu. Başka bir deyişle, birçok küçük ve orta ölçekli Çinli teknoloji şirketi ve yapay zeka girişimi için üst düzey GPU'lar satın alınamıyor ve yasaktan bu yana pek bir şey değişmedi.
Başka bir gerçek de, üst düzey AI çiplerinin yerelleştirilmesinin imkansız olmadığıdır. Ticari sürtüşmelerin başlamasından 18 ve 19 yıl sonra, yerli AI çip endüstrisi gelişimini hızlandırdı. Bu, AI eğitim ihtiyaçları açısından, NVIDIA'nın üst düzey GPU'larının değiştirilmesi zor olsa da, yeri doldurulamaz olmadıkları gerçeğine yol açar.
Buna ek olarak, AI çipleri, cep telefonu çipleri kadar kitlesel tüketicilerle alakalı değildir ve Huawei, cep telefonu çiplerinde bir atılım yapmıştır. Her türlü işaret bir araya gelerek hem halkın hem de sektörün bu yasak konusunda sakin, hatta biraz garip bir zihniyete sahip olmasına neden oldu.
Ancak bu yasağın Çin'in yapay zeka endüstrisine hiçbir şekilde zararsız olmadığı objektif olarak görülmelidir. Bir yandan, hem çip üretim kapasitesi hem de ekolojik uyumluluk açısından kısa vadede NVIDIA GPU'ların yerini almak çok zor. Ayrıca yasak, yapay zeka sunucuları gibi alanlarda NVIDIA ürünlerini büyük ölçekte kullanan üreticilere de doğrudan zarar verecek.
Daha kritik olan konu, gelecekte, yasak uzun süre devam ederse, Çin'in yapay zeka bilişiminin dünyanın üst düzey çiplerinden kademeli olarak ayrılacağı ve olası uzun vadeli olumsuz etkilerin çok karmaşık olduğudur, örneğin:
NVIDIA'nın üst düzey GPU'ları tarafından temsil edilen AI yongaları, güncellendikten ve yinelendikten sonra Çin'in AI bilgi işlem gücünün geliştirilmesinde bir kopukluğa neden olacak mı?
Altta yatan bilgi işlem gücü farklılığının gelişmesinden sonra, Çin'in yapay zeka endüstrisi, büyük modeller gibi yazılım teknolojilerinin geliştirilmesinde geride kalacak mı?
AI çiplerine yönelik bu yasak, büyük ölçekli ablukaların özelliklerini göstermiştir. Bu teknolojik abluka gerçekten sadece AI çipleri alanında mı kalacak? Genel bilgi işlem gücü, depolama ve temel yazılım gibi dijital temel yetenekler bir sonraki hedef olacak mı?
Sonuç olarak, AI çip yasağı, sürpriz bir saldırı değil, Çin için hazırlanmış bir oyundur. Bu seviyeyi başarılı bir şekilde geçmek istiyorsanız, uzun vadede hasar yoğunluğunu azaltmak ve kazanma oranını artırmak için elinizdeki her kartı iyi oynamanız ve birlikte oynamanız gerekir.
Şu anda, Çin'in yapay zeka bilişiminin aynı anda üzerinde çalışılması gereken üç "atılım planı" var.
Seçenek 1: "Alıcı" kimliğini iyi kullanın
Basit bir gerçek var, ticari piyasanın davranışının mantığı arz ve talep tarafından belirlenir. Bununla birlikte, Çin ile Amerika Birleşik Devletleri arasındaki çiplerle temsil edilen teknoloji ticaretinde, genellikle bir düşünme hatasına düşüyoruz: oyunun kurallarının çoğunun ABD hükümeti ve şirketleri tarafından belirlendiğini düşünüyoruz ve bizi satmak istiyorlar, satın alacağız ve bizi satın almak istemeyecekler.
Küresel çip pazarının en büyük "alıcısı" olarak Çinli şirketlerin konuşma hakkı yok ki bu çok saçma.
Aslında, Çin pazarında AI çiplerinin yasaklanması, Nvidia tarafından temsil edilen Amerikan teknoloji devlerine doğrudan zarar verdi. Şu anda, NVIDIA'nın AI yongaları için en büyük pazar talebi Çin'den geliyor. Daha önce, Nvidia CEO'su Jensen Huang, "Çin pazarından mahrum kalırsak, acil durum önlemlerimiz olmadığını ve dünyada başka bir Çin olmadığını" açıkça belirtti.
Bu bağlamda, ticari çıkarlar peşinde koşan Amerikan teknoloji şirketleri ile siyasi çıkarlar peşinde koşan ABD hükümeti arasında keskin bir çelişki görebiliriz. ABD'li teknoloji şirketleri, geçen yıl ambargoya yanıt olarak GPU'nun Çin'e özgü bir sürümünü piyasaya süren Nvidia gibi her zaman yasağa karşı çıkmanın ve yasağı aşmanın yollarını arıyor.
Çin pazarı, ABD teknoloji şirketlerinin üretim kapasitesinin yaklaşık üçte birini sindiriyor ve ikisi arasındaki arz ve talep bağlantısı uzun süre kopamıyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde giderek daha belirgin hale gelen genel teknoloji yasağı karşısında, Çin pazarı da kendi davranışını daha belirgin ve öngörülebilir hale getirmek için "alıcı" statüsünü aktif olarak iyi kullanmalıdır.
Bir tür "satarsanız hoş geldiniz, satmazsanız çaresiz" performansı ve izlenimi yaratmaktan kaçının.
"Alıcı kimliği" bir pozisyonu, gücü ve öfkesi olan bir kimlik olmalıdır.
Şema 2: Kartı bulutla değiştirin ve bilgi işlem gücü yoğunlaşsın
Uzun bir süre boyunca, ABD'nin Çin'in yapay zeka çipleri üzerindeki yasağı yalnızca güçlendirilebilir ve bu zamanlama, yapay zeka büyük modellerinin geliştirilmesinin kritik aşamasına denk gelir. Sektördeki birçok kişi, büyük modellerin gelişiminin hızlı olmasına rağmen, daha önce diğer bilimsel ve teknolojik satış noktalarının hızlı durumunu göstermediğine ve yatırım için para eksikliğinin ve bilgi işlem için kart eksikliğinin ana nedenler olduğuna inanıyor.
Peki, yasak kapsamında Çin'in yapay zeka endüstrisindeki bilgi işlem gücü açığı sorunu nasıl çözülür? İlk acil durum planı, işletmelerin bulut yapay zeka bilgi işlem gücünün tahsisini ve yatırımını artırması ve kartların yerini almak için bulut kullanımını teşvik etmesidir.
Aslında, üst düzey AI çiplerinin yasaklanabileceği genel eğilimi altında, Çin'deki birkaç büyük genel bulut üreticisi, Nvidia'nın üst düzey GPU'larını istiflemelerini artırmak için hamleler yaptı. Bir yandan bunun nedeni, bulut satıcılarının kendilerinin büyük modellere yatırımı artırmaları ve MaaS pazarını açmaları gerektiğidir, bu nedenle AI bilgi işlem gücüne doğrudan bir talep vardır. Öte yandan, GPU'ların bulut kaynak havuzlarına dönüştürüldükten sonra uzun süre yeniden kullanılabilmesidir, bu da bulut satıcılarının saldırabileceği ve geri çekilebileceği bir durumdur. Bu nedenle, bu yılın ilk yarısında, piyasadaki tüm üst düzey AI çiplerinin bulut üreticilerine aktığı bir durum vardı ve küçük ve orta ölçekli işletmelerin kart bulması zordu.
Objektif bir bakış açısıyla, üst düzey AI çiplerinin buluta taşınması, AI çipleri yasağıyla başa çıkmak için tüm Çin pazarı için faydalıdır ve aynı zamanda Eastern Data ve Western Computing'in stratejik düşüncesiyle uyumludur.
Bulut AI bilgi işlem gücü için iyi olan bir diğer eğilim, artan sayıda büyük model parametresi ve kullanılan veri miktarıdır. Yerelleştirilmiş kart havuzu eğitimi giderek daha sıkı hale geldi. Bulutta gerçekleşmesi gereken kilokalori ve 10.000 kalorilik eğitim, gelecekte ana geliştirme yönü haline geldi, bu nedenle kurumsal kullanıcılar doğal olarak bulutta daha aktif olacak.
Aynı zamanda, bulut AI bilgi işlem gücü yalnızca NVIDIA GPU'ları istifleme düzeyinde kalmayacak. Daha sonra, yerel bağımsız AI bilgi işlem gücünün buluta girmesi için genel eğilim var. İlgili politikalar tarafından yönlendirilen bulut satıcıları, bağımsız yapay zeka çiplerinin tedarikini artırıyor. IDC verilerine göre, 2023'ün ilk yarısında Çin'in yapay zeka sunucularında kendi geliştirdiği 500.000 yapay zeka hızlandırıcı çip kullanıldı. Otonom yapay zeka bilgi işlem gücünün sunulması açısından Huawei Cloud, Ascend AI bulut hizmetini başlattı. Bulut ve özerkliği birleştiren AI bilgi işlem gücü, AI çiplerinin yasaklanması bağlamında büyük ölçüde geliştirilecektir.
Buna ek olarak, son yıllarda, Doğu Verileri ve Batı Bilişim bağlamında çeşitli yerlerde bağımsız yapay zeka bilgi işlem gücü kullanan çok sayıda yapay zeka bilgi işlem merkezi kurulmuştur ve genel olarak Çin'in bulut yapay zeka bilgi işlem gücü istikrarlı ve güvenilirdir.
Bununla birlikte, birçok işletme hala yerel AI bilgi işlem gücü satın almayı tercih ediyor. Bir yandan, bunun nedeni NVIDIA GPU pazarının yetersiz olması ve değer korumanın özellikle iyi olması ve hatta işletmenin temel varlığı olarak kullanılabilmesidir. Öte yandan, bulut yapay zeka bilgi işlem gücü genellikle kuyrukta bekleme, kesinti süresi ve yazılım hizmetlerinin eksikliği gibi sorunlara sahiptir.
Bulut yapay zeka bilgi işlem gücünü kullanan geliştiricilerin deneyiminin nasıl daha da geliştirileceği, genel bulut satıcılarının odaklanması gereken bir sonraki yöndür.
Çözüm 3: Yerli yapay zeka bilgi işlem gücünün patlayıcı bir şekilde büyümesine izin verin
Yeni bir yapay zeka çip yasağı turu karşısında, Çin'in yapay zeka endüstrisinin en büyük güveni nedir? Yıllar sonra bir alışkanlık mı, yoksa çok sayıda tunkadan sonra evde yiyecek fazlası var mı? Ne. En kritik düğüm, yıllarca süren geliştirmeden sonra Çin'in AI çip endüstrisinin muazzam bir şekilde gelişmesidir. Nvidia'nın üst düzey GPU'ları hala önemli, ancak alternatif yok gibi değil.
IDC tarafından daha önce yayınlanan verilere göre, Çin'in 2022'deki AI hızlandırıcı kart sevkiyatları yaklaşık 1,09 milyon olacak ve bunun Nvidia'nın pazar payı %85'e, Huawei'nin Ascend Reality pazar payı %10'a, Baidu Kunlun'un pazar payı %2'ye ve Cambrian ve Suiyuan Technology'nin her ikisi de %1'e ulaşacak.
Yerli AI bilgi işlem gücünün, kavram ve teorilerde sadece "kağıt üzerinde" değil, belirli bir derecede pazar payı elde ettiği görülebilir. Aynı zamanda, yerli AI çiplerinin çekirdek performans, yazılım ekolojisi ve nakliye kapasitesi açısından hala ideal olmadığı ve daha gidilecek çok yol olduğu da belirtilmelidir. NVIDIA'nın yasağının nesnel koşulları altında, yerli AI bilgi işlem gücü kısa vadede bu zorlukların üstesinden gelmeli ve kendi büyüme ve olgunluk döngüsünü hızlandırmalıdır.
Bu hedefe ulaşmak için birkaç şey çok önemlidir:
**1. Kavramların karışıklığını önlemek için bir endüstri konsensüsü oluşturun. **
AI çipleri söz konusu olduğunda, genellikle onu uygulamanın birçok yolu olduğunu söylüyoruz ve müreffeh görünen bu pazara katılan birçok bağımsız marka var. Örneğin, AI çipleri GPU, FPGA, ASIC, depolama ve bilgi işlem entegrasyonu ve beyin benzeri çipler vb. içerir ve yerli AI hızlandırma çipi üreticileri arasında Alibaba, Baidu, Huawei, Cambrian, Haiguang Information, Suiyuan Technology, Tiantian Zhixin, Biqian Technology, Moore Threads, Loongson Zhongke, vb. bulunur.
Bu tür bir "refah" sadece kamuoyunda ve yatırım piyasasında kafa karıştırıcı olmakla kalmaz, aynı zamanda bazı endüstri raporlarında ve politika analizlerinde de sıklıkla görülür. Ancak sorun şu ki, AI çiplerinin tanımı genellikle aşırı gerilmiş durumda. Örneğin, beyin benzeri çipler öngörülebilir gelecekte sadece teknik hayal gücüdür ve yerli AI çipleri her tartışıldığında beyin benzeri çipler eklenirse, sadece zaman kaybettirecek ve enerjiyi dağıtacaktır. Başka bir örnek olarak, bazı AI çip üreticileri çipleri yalnızca kendi kullanımları için yapabilir ve bunları piyasaya gönderemez. Bazı satıcılar henüz ticarileştirme yeteneğine sahip değiller ve erken inşaat aşamasındalar ve kısa vadede AI bilgi işlem özerkliğine katkıları çok küçük.
Nvidia'nın üst düzey GPU'larına yönelik yasakla başa çıkmak için, çok fazla ilişkilendirme ve sapma yapmak yerine uygulanabilir, etkili GPU alternatiflerine odaklanmamız gerekiyor. Sadece bu endüstriyel konsensüsü oluşturarak sorunu çözmek için güç toplayabiliriz. **
**2. Büyük ölçekli ticari kullanıma doğru ilerleyin ve PPT çekirdek yapımından kaçının. **
Aslında, AI hızlandırma çipleri veya sunucu makineleri açısından bakıldığında, Çin'de gönderilebilecek çok az AI çip üreticisi var. Ağırlıklı olarak Huawei ve Baidu'da yoğunlaşan Suiyuan Technology ve Haiguang Information'ın da belirli gönderileri var. Çok sayıda yarı iletken üreticisi ve yapay zeka şirketi hala çip üretme planına ve vizyonuna takılıp kalmış durumda. Bu, politikalar ve yatırım piyasasının beklentileri tarafından desteklenen çok sayıda yerli AI çipinin durgunluğuna yol açtı ve hatta finansal piyasanın temettülerinden yararlanmak için bu aşamada kalma şüphesi bile var.
**Bir sonraki endüstri yönelimi, yapay zeka çiplerinin kurulmasından yapay zeka çiplerinin sevkiyatına geçmeli, yapay zeka çip üreticilerinin doğrudan iş geri bildirimi almasına, ürünlerin ve üretim kapasitesinin pazar testini kabul etmesine ve kademeli olarak pozitif nakit akışını şekillendirmesine yardımcı olmalıdır. **
NVIDIA GPU'nun önemli olmasının nedeni yalnızca donanım performansında değil, aynı zamanda çekirdek olarak CUDA ve PyTorch ile yazılım ekolojik yeteneklerindedir, bu nedenle yerli AI yongalarının geliştirilmesi, yazılımın yeteneğini hafife almamalıdır. Bağımsız yazılım ekosisteminin inşasını güçlendirirken, NVIDIA ekosistemine dayalı yapay zeka modelleri oluşturmanın geçiş kabiliyetine ve geçiş maliyetine de dikkat etmek gerekiyor.
Bu amaçla, ekoloji ve programlama ortamı açısından CUDA'ya oldukça benzeyen Haiguang Information'ın DCU'su gibi çok sayıda üretici araştırıyor ve CUDA kullanıcıları Haiguang'ın ROCm platformuna düşük maliyetle hızlı bir şekilde geçiş yapabiliyor. Daha önce PyTorch 2.1, Huawei'nin Ascend oyununu desteklediğini duyurmuştu. Yerli yapay zeka çiplerinin belirli bir ölçek etkisine sahip olduğu ve küresel yazılım ekosistemine daha fazla entegre edilebileceği görülebilir.
**Gelecekte, yerli yapay zeka bilişiminin patlamasını gerçekleştirmek istiyorsanız, yerli yapay zeka temel yazılım ekolojisinin salgınını bırakamazsınız. **
Amerikan AI yongaları için NVIDIA GPU'lara ek olarak başka ne biliyorsunuz? Bu soru bazı yapay zeka geliştiricilerine sorulsa bile, cevap büyük ölçüde belirsizdir veya denenmemiştir. Yapay zeka hesaplamanın, tıpkı genel bilgi işlem ve grafik hesaplama gibi, bir veya iki "ana markanın" eninde sonunda ortaya çıkma olasılığının yüksek olduğu görülebilir. Bu, piyasanın nesnel yasasına aittir ve büyümelerine yardımcı olmak için fideleri çekme şeklinde "yüz çiçeğin açmasına izin verme" durumuna ulaşmaya gerek yoktur.
Çin'in yapay zeka bilişiminin olgunluğunu hızlandırması ve özerk ikame hedefini tamamlaması gerektiği sürece bile, mümkün olan en kısa sürede bir süper ve çok güçlü bir duruma ulaşmak iyi bir şeydir. Bu, ekolojik parçalanmayı ve endüstrinin sallanmasından kaynaklanan büyük miktarda BT yatırımının israfını önleyebilir. Bu süreç yavaş yavaş şekillenerek seçim yapmak için piyasaya bırakılmalıdır. Bununla birlikte, çip yasağı bağlamında, 100 çeşit AI çipinin yavaş yavaş olgunlaşmasına ve yavaşça karışmasına izin vermek yerine, "ana markaların" hızlı bir şekilde değiştirilmesi durumunun oluşumunu hızlandırmak yerine, yerli AI hesaplamanın yükselişi sona erdi.
Mevcut duruma bakılırsa, Ascend, yerli AI bilgi işlem gücünün ana markası olma olasılığı en yüksek güçtür. iFLYTEK'in kurucusu ve başkanı Liu Qingfeng, daha önce Huawei'nin GPU'sunun NVIDIA A100 ile kıyaslandığını söylemişti. Verilere göre, Ascend 310 tamsayı hassas hesaplama gücü 16 TOPS'a ve Ascend 910 tamsayı hassas hesaplama gücü 640 TOPS'a ulaşıyor. Bu, Ascend 910'un performansının NVIDIA A100'ünkine yakın olduğu anlamına gelir.
Aynı zamanda, Ascend şu anda istikrarlı bir pazar payına sahip tek yerli AI bilgi işlem gücüdür ve NVIDIA CUDA'ya benzer heterojen bir bilgi işlem mimarisi CANN ve yazılımda bir AI bilgi işlem çerçevesi MindSpore'u kuluçkaya yatırmıştır. Temel performans, yazılım ekosistemi ve pazar payı açısından Ascend, büyümeyi hızlandırma ve AI bilgi işlem gücünün büyük ölçekli yerelleştirmesini gerçekleştirme fizibilitesine sahiptir.
**Endüstri standartlarını standartlaştırmak, yazılım yapımını güçlendirmek ve bağımsız markaların desteğini artırmak, kısa vadede yerel AI bilgi işlem gücünün hızlı büyümesini teşvik etmenin ana yollarıdır. **
Nvidia'nın yasağı, Çin AI endüstrisinin genellikle görmek istemediği, kaçınmaya çalıştığı ve bugün bile biraz gizli olduğu bir sorundur. Bununla birlikte, durum insanlardan daha güçlüdür ve küreselleşmenin ve yapay zeka yarışının hızlanma sürecinde, benzer yasakların gelecekte çok daha olası olma olasılığı yüksektir.
Kaçınma, dolambaçlı yol ve sessizlik sorunu çözemez ve ancak sakince başa çıkarak ve kendini geliştirmeye çalışarak başkaları tarafından kontrol edilme sorununu temelden çözebiliriz.
Yasak altında, Çin'in yapay zeka hesaplaması buradan nereye gidiyor?
Cevap, başka seçeneğimiz olmadığıdır, bu yüzden dünyaya ikinci bir seçenek vermeliyiz.