Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
"Çifte redüksiyon" altında, çalışma odası yangınla mücadele eder. Geleneksel disiplin eğitimi soğuk kış dönemine girmiş ve arz tarafı politikalar tarafından engellenmiş ve kendi kendine çalışma odasına giriş için nispeten düşük eşik nedeniyle, acil pazar talebini serbest bırakmak için hızla uygun bir dönüşüm yolu haline gelmiştir. Son yıllarda, ücretli çalışma odası endüstrisi giderek daha rekabetçi hale geldi. Aynı zamanda, AI+ eğitim kavramının kademeli olarak oluşması ve akıllı eğitim donanımının uyarlanabilirliğinin kademeli olarak artmasıyla birlikte, AI teknolojisine sahip birçok işletme "AI akıllı çalışma odaları" kurmaya başladı.
Son yıllarda, Reading Lang, Squirrel AI ve Qimeng gibi markaların yapay zeka çalışma odaları ortaya çıktı ve geleneksel paylaşılan çalışma odalarıyla karşılaştırıldığında, yapay zeka çalışma odaları, kullanıcılara öğrenmede daha iyi yardımcı olabilecek yapay zeka teknolojisini farklılaştırdı. Bununla birlikte, AI çalışma odasının nispeten yüksek işletme maliyetleri ve çekirdek kullanıcı grubunun sınırlı harcama gücü nedeniyle, iş fırsatlarının arkasında büyük zorluklar var gibi görünüyor. AI çalışma odası iyi bir iş mi?
27 Ekim'de, Reading Lang AI Çalışma Odası projesinin başlatıcısı Hu Yong, Future Study Project'in ulusal başkanı Zhang Haitao ve Multi Whale Capital'in kurucu ortağı Yao Yufei, AI Akıllı Çalışma Odası'nın teknik uygulaması, geliştirme beklentileri ve endüstri endişeleri gibi bir dizi konuyu tartışmak için bulutta bir araya geldi. **
Milli Eğitim Bakanlığı'nın 15 Ekim'de Kampüs Dışı Eğitime İlişkin İdari Cezalara İlişkin Geçici Tedbirleri yayınlamasından bu yana, kampüs dışı eğitim "ihlal"den "yasadışılığa" dönüşmüştür ve yönetmeliklere aykırı olarak disiplin eğitimi yapan kurum ve kişiler daha ağır yasal yaptırımlarla karşı karşıya kalabilmektedir. Yeni düzenlemelerin yürürlüğe girmesinden sonra, eğitim ve öğretim endüstrisindeki herkes risk altında, geleneksel disiplin eğitimi soğuk bir kışa girdi, arz tarafı politikalar tarafından engellendi ve piyasa talebinin acilen sürüme uymanın bir yolunu bulması gerekiyor. Son iki yılda ortaya çıkan yeni bir ürün olan AI çalışma odası, geleneksel paylaşılan çalışma odası modelini büyük modeller, yapay zeka büyük veri, akıllı donanım vb. ile birleştirir, ilgili öğrenme kaynaklarını büyük veri analizi yoluyla zorlar, hassas öğrenme hizmetlerini özelleştirir ve kullanıcılara bağımsız öğrenmede yardımcı olur. **Geleneksel eğitim ve öğretim uygulayıcılarının acil dönüşüm ihtiyaçları altında, AI çalışma odası, eğitim ve öğretimin geri çekilmesinden sonra pazardaki boşluk için bir "toplama adamı" olarak hareket ediyor gibi görünüyor. **
Akıllı çalışma odası, eğitim ve öğretim uygulayıcıları tarafından büyük ölçüde beklenmesine rağmen, birçok insanın gerçek dönüşümün belirli operasyon seviyesi konusunda kafası karışıyor - yeni teknolojiler, yeni ekipman ve yeni personel eğitimi, bu da start-up'ların maliyetinde önemli bir artışa yol açacak. Bu bağlamda, Reading Lang AI Akıllı Çalışma Odası projesinin operasyon ve franchise deneyimi bazı kafa karışıklıklarına cevap verebilir.
Reading Lang AI Akıllı Çalışma Odası projesinin başlatıcısı Hu Yong, ülke genelinde Reading Lang'daki 4.000'den fazla mağaza arasında 1.000'den fazla "füzyon mağazasının" geleneksel eğitim ve öğretim kurumlarından doğduğunu ve "çift azaltma" politikasının yeniden düzenlenmesinden sonra artık kullanılamayacak hale gelen sınıf alanının, yeni masalar, sandalyeler ve tabletler, öğrenme makineleri, bilgisayarlar vb. akıllı donanım cihazlarının Reading Lang akıllı öğrenme sistemine yerleştirildiğini ve dershanelerden yapay zeka akıllı çalışma odalarına dönüşümün tamamlandığını belirtti. Aynı zamanda, bazı orta ve büyük ölçekli eğitim ve öğretim kurumları, bazı kampüs sınıflarının yapay zeka çalışma odalarına dönüştürülmesini finanse etti ve kademeli olarak akıllı çalışma odası modeline dönüştü. Reading Lang, müşterilere akıllı donanım tesisleri ve sistemleri sağlar, müşterilerin ebeveynlere daha iyi hizmetler sunmalarına yardımcı olur, ürünleri daha fazla aileye güçlendirir ve son olarak satış tarafını kar elde etmek için donanım satmaya yönlendirir.
Bu, geleneksel disiplinlerde eğitim almış kurumların ve bireylerin akıllı çalışma odalarına dönüşmeleri için bir düşünme biçimi sağlar** - orijinal alandan, tesislerden ve ekipmandan yararlanmak, akıllı öğrenme donanımını ve ilgili sistemleri yerleştirmek ve ayrıca mevcut müşteri tabanını, ağızdan ağıza, kaynakları vb. kullanmak, yazılım ve donanımın ve müşteri kazanımının ilk maliyetini etkili bir şekilde azaltmak ve zorlu dönüşüm dönemini atlatmak için.
İlk operasyon ve müşteri edinme maliyetleriyle ilgili endişelerin yanı sıra, akıllı çalışma odası modelinin ne kadar uyum alanına sahip olduğu ve yakın zamanda düzenleyici baskılar kapsamına alınıp alınmayacağı da sektörün dönüşümünde büyük bir şüphe haline geldi.
Yapay zeka çalışma odasının uyum riski açısından, gelecekteki çalışma odasının başlangıç deneyimi, dönüşmeye çalışan uygulayıcılara geçici olarak bir şans verebilecek gibi görünüyor. Future Study, 2020 yılında kurulmuş, kendi kendine öğrenme moduna, akıllı donanıma ve akıllı öğretim ve yardımcı ilgili ürünlere odaklanan, gelişmekte olan bir projedir. Zhang Haitao, gelecekteki çalışma odasının ortaya çıkışının "çifte azaltma" politikasının uygulanmasından sonra zorunlu bir dönüşüm değil, aktif bir keşif olduğunu belirtti. ** Başlangıçta, mağaza Eğitim Bürosu'nun yanında bile açıldı ve üç veya dört tur incelemeden sonra nihayet hayatta kaldı, bu yüzden transfer edilecek çok sayıda franchise sahibi de çekti.
Eğitim ve öğretime yönelik şiddetli rüzgarda, AI çalışma odası, uyum risklerinden makul bir şekilde kaçınmak amacıyla müşterilerden "donanım, mekan kiralama ücretleri", "üyelik hizmet ücretleri" vb. talep eden barındırılan bir çalışma odası modelini benimser ve bu da bir politika yan çizgisi oynamış gibi görünüyor - akıllı çalışma odası, eğitim ve öğretim endüstrisindeki mevcut ciddi durumun "itfaiyecisi" olabilir.
Bununla birlikte, AI+ eğitiminin popülaritesi ile birlikte, AI zekası ve dijitalleşme genel trend haline geldi, ancak mevcut AI akıllı oda endüstrisi hala gelişimin ilk aşamasında olsa da, ana markaların dönüşümü ve keşfi, akıllı donanım üreticilerinin eklenmesi ve bazı küçük ve orta ölçekli işletmelerin girişimleri dahil olmak üzere akıllı odaları ortaya koyan yüzlerce marka var. Baidu, iFLYTEK, Byte ve diğer birçok büyük teknoloji şirketi, kendi öğrenme makinelerini ve büyük modellerini geliştirmek için büroya girdi ve aynı zamanda kendi akıllı çalışma odası markalarını yarattı. Teknoloji ve sermaye tarafından desteklenen yapay zeka stüdyosu endüstrisi önümüzdeki birkaç yıl içinde sıcak görünüyor. Tüyer endüstrisi, ilgili devlet dairelerinin dikkatini ve denetimini çekmek zorundadır ve iFLYTEK öğrenme makinesi olayı da endüstri için alarm vermiştir. **Yapay zeka teknolojisinin kusurluluğu, endüstri standartlarının eksikliği ve düzenleyici incelemenin belirsizliği, endüstrinin gelecekteki gelişimi için gizli endişelerdir. **
Hu Yong ayrıca, bilgelik odasına girmek istiyorsanız, onu en baştan resmi olarak çalıştırmanız gerektiğini ve "bir koyunun kafasında köpek eti satamayacağınızı" ve sahte bilgelik odasının adının disiplin eğitiminin gerçeği olduğunu söyledi. Başlangıç döneminde uyumsuz bir şekilde çalışırsanız, gelecekte dövülme kaderinden kaçamazsınız. Geleneksel eğitimciler akıllı öğrenme odası alanına dönüşmek istiyorlarsa, kavramlarını değiştirmeli, yapay zekayı benimsemeli, yapay zekayı kabul etmeli, yapay zeka akıllı eğitiminin çalışma mantığını gerçekten anlamalı ve uzun vadeli ilerlemek için bunu ürünlere ve teknolojiye dayalı olarak yapmalıdırlar.
Geleneksel eğitim sınıfı modu ile karşılaştırıldığında, akıllı kendi kendine çalışma odası arasındaki en büyük fark, kullanıcılara bağımsız öğrenmede yardımcı olmak için akıllı donanım ve ilgili sistemler ve kaynaklarla donatılmış olması ve öğrenme içeriğinin yapay zeka tarafından kişiselleştirilmesi ve öğretmenin artık ilerlemeyi ve zorluğu açıklamaya, kavramaya hazır olmamasıdır.
Gerçek kullanımda AI akıllı donanımının kullanıcı deneyimi ve projeksiyonun öğrenme üzerindeki iyileştirme etkisi açısından Hu Yong, şirketin AI akıllı teknolojisinin pratik uygulama deneyimini paylaştı. Ayırt edilmesi gereken bir kavram var, çalışma odası ürünü ne kayıtlı bir sınıf ne de bir dilim sınıfı değil, bir sistem-AI Bilgelik odası sisteminde çeşitli yardımlı öğrenme modları vardır, teknik düzeyde en basit olanı doğru kontroldür, problemi çözme sürecinde, zayıf bilgi noktaları yanlış sorularla özetlenir, böylece hedeflenen öğrenme için ilgili konuları zorlar; Ayrıca bir bilgi grafiği oluşturma, bilgi zincirini birbirine bağlama, konunun boyutunu ayarlama, son birkaç yarıyılda ve hatta yıllarda hakim olunmayan bilgi noktalarına kadar izlenebilme ve nispeten uzun vadeli zayıf noktaları telafi etme yeteneği de vardır; Bilgi puanı sorunu olmayan ve daha yüksek kişiselleştirilmiş öğrenme ihtiyaçları olan bazı mükemmel öğrenciler de vardır, bu nedenle Büyük Veri Analizi Zekası öğrenme planlarını formüle eder ve öğrenme kaynaklarını dağıtır。 Hu Yong, "Sıradan geleneksel öğretmenler bunu şimdi yapamaz ve insanlar bunu yapamaz, ancak akıllı öğrenme olan teknoloji ile başarılabilir. 」
**Akıllı donanım, öğretim gözetimi ve denetiminde de kullanılır. ** Hu Yong'a göre, akıllı çalışma odasının fiili işleyişinde, kullanıcının konsantrasyonunu sağlamak için öğretmenin sürekli gözetimi ve hatırlatıcısı olmamasına rağmen, bilinci geliştirmek için akıllı bir denetim sistemi vardır - örneğin kullanıcının odaklanıp odaklanmadığını belirlemek için kamera sistemi ve kullanıcının uzun süre aynı arayüzde kalıp kalmadığını belirlemek için yerleşik donanım sistemi. Öğrenme verimliliğini artırın ve teknik denetim yoluyla öğrenme ilerlemesini yönetin.
Son zamanlarda oldukça popüler olan dil modeli teknolojisinin, gelecekte yapay zeka çalışma odasının donanım sistemine de entegre edilmesi ve çalışma odasının hassas öğrenimi ve kişiselleştirilmiş özelleştirmesi için daha güçlü destek sağlaması bekleniyor. Hu Yong, Reading Lang'ın şu anda kendi eğitim modelini geliştirdiğini ve mevcut eğitim alanı modelinin öğrencilere ve öğretmenlere kişiselleştirilmiş öneriler sağlayabilecek birçok gelişmiş akıllı yardım geliştirebileceğini belirtti. Büyük modeller, eğitim verilerini analiz etmede uzun bir yol kat edecektir - öğrencilerin öğrenme davranışlarını analiz etmek, akademik performansı önceden ayarlamak, olası zorlukları tahmin etmek vb. Sınavdan önce bile bu okula kabul edilecek öğrencilerin akademik ve kariyer planlamalarına faydalı olacağını öngörmek mümkündür.
** Güçlü bir akıllı donanım sistemi olmasına rağmen, "insanlar" hala akıllı çalışma odası ürünlerinin vazgeçilmez bir parçasıdır ** - Hu Yong ayrıca, akıllı çalışma odası ürünlerinin esas olarak ürün teknolojisine dayanmasına rağmen, insancıl bakımın vazgeçilmez olduğunu ve öğretmenlerin, teknolojinin gerekli rolü daha iyi oynamasını sağlamak için çocukların öğrenmeye olan ilgisini yönlendirmek ve teşvik etmek ve öğrenme alışkanlıklarını geliştirmeye yardımcı olmak için buna katılmaları gerektiğini belirtti. Çalışma odası sisteminde, öğretmenler artık eskisi gibi bilgi vermek zorunda değiller, ancak "planlamacılara" ve "danışmanlara" daha yakın olan alışkanlık oluşumu ve ilgi rehberliğinde rol oynuyorlar.
Artık bir öğretim rolü oynamasalar da, çalışma odasındaki öğretmenler hala görev için standartlara ve gereksinimlere sahiptir ve herkes bu pozisyon için nitelikli değildir. Gelecekteki çalışmada öğretmenler için görüşme gereksinimleri temel olarak iki noktayı içerir: birincisi lisans derecesi veya üstüdür ve bilgi düzeyi ve bilişsel yetenek en azından kullanıcıyla aynı düzeyde olabilir; İkincisi, eğitim konusunda gerçekten endişelenmek ve kullanıcıları önemsemek için bir sorumluluk duygusudur.
**Akıllı çalışma odası ve akıllı donanımın entegrasyonu ve adaptasyonu sürecinde, insan ve teknoloji eşit derecede önemlidir. **Donanım tesisleri, AI akıllı odasının akıllı çalışması için temel destek sağlar ve operatörler ve öğretmenler, kullanıcıların gerçek deneyimini iyileştirmek için akıllı donanım kullanma sürecinde ortaya çıkan çeşitli sorunları optimize ederek, içindeki yağlama yağı rolünü oynarlar.
AI akıllı çalışma odası modu, üründeki öğrenme makinesi, hesap ve kendi kendine çalışma odası sahnesine karşılık gelen donanım, kaynaklar ve hizmetler arasındaki koordinasyondan ayrılamaz. Bu unsurlar arasındaki farklı dengeleyici güçler, farklı karlı iş modellerine de yol açar.
Gelecek çalışma modelinde, ekipmanların ne doğrudan satışı ne de franchise satışı yapılmamaktadır ve projenin özü, çocuklar için ikinci bir çalışma yaratmayı amaçlayan sahnedir. Zhang Haitao şunları söyledi: "Öğrenme çok insan karşıtı bir şey. **Gelecek çalışması projesi konseptinde, aynı öğrenme makineleri ve hesap kaynakları olsa bile, çocuğun doğuştan gelen ataleti nedeniyle, evde öğrenme hevesi uzun süre garanti edilemez. Çalışma odası gibi bir eğitim ortamında, atmosfer ve çevre çocukların öğrenme verimliliğini büyük ölçüde artırabilir. Projenin kar modeli esas olarak üyelik ücretlerine dayanıyor ve ayda 167 birim fiyatı tüm konuları öğrenmek, mağaza sayısını hızla artırmak için kullanılabilir ve her mağaza karlılık elde etmek için 120.000 yuan kazanabilir.
Reading Lang'ın kar mantığı, kullanıcıların akıllı öğrenme teknolojisinin getirdiği sonuçları deneyimleyebilmeleri ve son olarak öğrenme makineleri, öğrenme tabletleri vb. gibi eğitim donanımlarının satışına düşebilmeleri için AI akıllı çalışma odası sahnesi aracılığıyla pazarı çevrimdışı eğitim ve öğretim alanına genişletmektir, ** esasen bir "satış" mantığıdır. **
İster hizmetler ve senaryolar için ücret talep eden üyelik mantığı, ister geleneksel eğitim donanımlarının satışını destekleyen "mal satma" mantığı olsun, bunlar iki şirket tarafından nispeten başarılı bir şekilde uygulanmıştır.
AI akıllı oda endüstrisi artık bir endüstri satış noktasıdır ve irili ufaklı akıllı oda markaları yağmurdan sonra mantar gibi ortaya çıkmıştır ve piyasadaki çeşitli eğitici akıllı donanımlar düzensizdir. AI Learning Room para kazanmak için iyi bir iş mi? ** Zhang Haitao'nun görüşüne göre, yeni düzenlemelerin getirilmesi nedeniyle, uygulayıcılar bir süre akıllı oda endüstrisindeki rekabete pasif olarak dahil olacaklar ve ilk yemeklik yağdan sonra eleme süreci başlatılacak. Tüm endüstride, ürünler ve teknolojiler her zaman temel rekabet gücü olmuştur - kullanıcıların öğrenme ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadıkları ve puanları iyileştirmenin etkisini gerçekten elde edip edemeyecekleri, fiili operasyonda önemli konulardır. Yapay zeka teknolojisi önümüzdeki birkaç yıl içinde yinelemeye devam edecek ve kendi teknolojilerini geliştirme becerisine sahip olmayan şirketlerin ilerlemesi zor olabilir.
Endüstrinin para kazanıp kazanamayacağı esas olarak iki hususa bağlıdır: "ürünler" ve "insanlar". Kaynakların ve teknolojinin yinelemeli yeteneği ve yeteneklerin yönetimi ve operasyon yeteneği, endüstri rekabetindeki temel unsurlardır. Gelecekte, yapay zeka teknolojisi ve eğitimin değişimi ve entegrasyonu giderek daha yakın hale gelecek ve akıllı eğitim donanım ürünleri ve dil modelleri daha derin bir evrime yol açacak. **
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka öğrenme odası, eğitim ve öğretimin dönüşümü için bir "itfaiyeci" olabilir mi?
Orijinal kaynak: Çoklu Balinalar
"Çifte redüksiyon" altında, çalışma odası yangınla mücadele eder. Geleneksel disiplin eğitimi soğuk kış dönemine girmiş ve arz tarafı politikalar tarafından engellenmiş ve kendi kendine çalışma odasına giriş için nispeten düşük eşik nedeniyle, acil pazar talebini serbest bırakmak için hızla uygun bir dönüşüm yolu haline gelmiştir. Son yıllarda, ücretli çalışma odası endüstrisi giderek daha rekabetçi hale geldi. Aynı zamanda, AI+ eğitim kavramının kademeli olarak oluşması ve akıllı eğitim donanımının uyarlanabilirliğinin kademeli olarak artmasıyla birlikte, AI teknolojisine sahip birçok işletme "AI akıllı çalışma odaları" kurmaya başladı.
Son yıllarda, Reading Lang, Squirrel AI ve Qimeng gibi markaların yapay zeka çalışma odaları ortaya çıktı ve geleneksel paylaşılan çalışma odalarıyla karşılaştırıldığında, yapay zeka çalışma odaları, kullanıcılara öğrenmede daha iyi yardımcı olabilecek yapay zeka teknolojisini farklılaştırdı. Bununla birlikte, AI çalışma odasının nispeten yüksek işletme maliyetleri ve çekirdek kullanıcı grubunun sınırlı harcama gücü nedeniyle, iş fırsatlarının arkasında büyük zorluklar var gibi görünüyor. AI çalışma odası iyi bir iş mi?
27 Ekim'de, Reading Lang AI Çalışma Odası projesinin başlatıcısı Hu Yong, Future Study Project'in ulusal başkanı Zhang Haitao ve Multi Whale Capital'in kurucu ortağı Yao Yufei, AI Akıllı Çalışma Odası'nın teknik uygulaması, geliştirme beklentileri ve endüstri endişeleri gibi bir dizi konuyu tartışmak için bulutta bir araya geldi. **
Akıllı çalışma odası, eğitim ve öğretim uygulayıcıları tarafından büyük ölçüde beklenmesine rağmen, birçok insanın gerçek dönüşümün belirli operasyon seviyesi konusunda kafası karışıyor - yeni teknolojiler, yeni ekipman ve yeni personel eğitimi, bu da start-up'ların maliyetinde önemli bir artışa yol açacak. Bu bağlamda, Reading Lang AI Akıllı Çalışma Odası projesinin operasyon ve franchise deneyimi bazı kafa karışıklıklarına cevap verebilir.
Reading Lang AI Akıllı Çalışma Odası projesinin başlatıcısı Hu Yong, ülke genelinde Reading Lang'daki 4.000'den fazla mağaza arasında 1.000'den fazla "füzyon mağazasının" geleneksel eğitim ve öğretim kurumlarından doğduğunu ve "çift azaltma" politikasının yeniden düzenlenmesinden sonra artık kullanılamayacak hale gelen sınıf alanının, yeni masalar, sandalyeler ve tabletler, öğrenme makineleri, bilgisayarlar vb. akıllı donanım cihazlarının Reading Lang akıllı öğrenme sistemine yerleştirildiğini ve dershanelerden yapay zeka akıllı çalışma odalarına dönüşümün tamamlandığını belirtti. Aynı zamanda, bazı orta ve büyük ölçekli eğitim ve öğretim kurumları, bazı kampüs sınıflarının yapay zeka çalışma odalarına dönüştürülmesini finanse etti ve kademeli olarak akıllı çalışma odası modeline dönüştü. Reading Lang, müşterilere akıllı donanım tesisleri ve sistemleri sağlar, müşterilerin ebeveynlere daha iyi hizmetler sunmalarına yardımcı olur, ürünleri daha fazla aileye güçlendirir ve son olarak satış tarafını kar elde etmek için donanım satmaya yönlendirir.
Bu, geleneksel disiplinlerde eğitim almış kurumların ve bireylerin akıllı çalışma odalarına dönüşmeleri için bir düşünme biçimi sağlar** - orijinal alandan, tesislerden ve ekipmandan yararlanmak, akıllı öğrenme donanımını ve ilgili sistemleri yerleştirmek ve ayrıca mevcut müşteri tabanını, ağızdan ağıza, kaynakları vb. kullanmak, yazılım ve donanımın ve müşteri kazanımının ilk maliyetini etkili bir şekilde azaltmak ve zorlu dönüşüm dönemini atlatmak için.
İlk operasyon ve müşteri edinme maliyetleriyle ilgili endişelerin yanı sıra, akıllı çalışma odası modelinin ne kadar uyum alanına sahip olduğu ve yakın zamanda düzenleyici baskılar kapsamına alınıp alınmayacağı da sektörün dönüşümünde büyük bir şüphe haline geldi.
Yapay zeka çalışma odasının uyum riski açısından, gelecekteki çalışma odasının başlangıç deneyimi, dönüşmeye çalışan uygulayıcılara geçici olarak bir şans verebilecek gibi görünüyor. Future Study, 2020 yılında kurulmuş, kendi kendine öğrenme moduna, akıllı donanıma ve akıllı öğretim ve yardımcı ilgili ürünlere odaklanan, gelişmekte olan bir projedir. Zhang Haitao, gelecekteki çalışma odasının ortaya çıkışının "çifte azaltma" politikasının uygulanmasından sonra zorunlu bir dönüşüm değil, aktif bir keşif olduğunu belirtti. ** Başlangıçta, mağaza Eğitim Bürosu'nun yanında bile açıldı ve üç veya dört tur incelemeden sonra nihayet hayatta kaldı, bu yüzden transfer edilecek çok sayıda franchise sahibi de çekti.
Eğitim ve öğretime yönelik şiddetli rüzgarda, AI çalışma odası, uyum risklerinden makul bir şekilde kaçınmak amacıyla müşterilerden "donanım, mekan kiralama ücretleri", "üyelik hizmet ücretleri" vb. talep eden barındırılan bir çalışma odası modelini benimser ve bu da bir politika yan çizgisi oynamış gibi görünüyor - akıllı çalışma odası, eğitim ve öğretim endüstrisindeki mevcut ciddi durumun "itfaiyecisi" olabilir.
Bununla birlikte, AI+ eğitiminin popülaritesi ile birlikte, AI zekası ve dijitalleşme genel trend haline geldi, ancak mevcut AI akıllı oda endüstrisi hala gelişimin ilk aşamasında olsa da, ana markaların dönüşümü ve keşfi, akıllı donanım üreticilerinin eklenmesi ve bazı küçük ve orta ölçekli işletmelerin girişimleri dahil olmak üzere akıllı odaları ortaya koyan yüzlerce marka var. Baidu, iFLYTEK, Byte ve diğer birçok büyük teknoloji şirketi, kendi öğrenme makinelerini ve büyük modellerini geliştirmek için büroya girdi ve aynı zamanda kendi akıllı çalışma odası markalarını yarattı. Teknoloji ve sermaye tarafından desteklenen yapay zeka stüdyosu endüstrisi önümüzdeki birkaç yıl içinde sıcak görünüyor. Tüyer endüstrisi, ilgili devlet dairelerinin dikkatini ve denetimini çekmek zorundadır ve iFLYTEK öğrenme makinesi olayı da endüstri için alarm vermiştir. **Yapay zeka teknolojisinin kusurluluğu, endüstri standartlarının eksikliği ve düzenleyici incelemenin belirsizliği, endüstrinin gelecekteki gelişimi için gizli endişelerdir. **
Hu Yong ayrıca, bilgelik odasına girmek istiyorsanız, onu en baştan resmi olarak çalıştırmanız gerektiğini ve "bir koyunun kafasında köpek eti satamayacağınızı" ve sahte bilgelik odasının adının disiplin eğitiminin gerçeği olduğunu söyledi. Başlangıç döneminde uyumsuz bir şekilde çalışırsanız, gelecekte dövülme kaderinden kaçamazsınız. Geleneksel eğitimciler akıllı öğrenme odası alanına dönüşmek istiyorlarsa, kavramlarını değiştirmeli, yapay zekayı benimsemeli, yapay zekayı kabul etmeli, yapay zeka akıllı eğitiminin çalışma mantığını gerçekten anlamalı ve uzun vadeli ilerlemek için bunu ürünlere ve teknolojiye dayalı olarak yapmalıdırlar.
Gerçek kullanımda AI akıllı donanımının kullanıcı deneyimi ve projeksiyonun öğrenme üzerindeki iyileştirme etkisi açısından Hu Yong, şirketin AI akıllı teknolojisinin pratik uygulama deneyimini paylaştı. Ayırt edilmesi gereken bir kavram var, çalışma odası ürünü ne kayıtlı bir sınıf ne de bir dilim sınıfı değil, bir sistem-AI Bilgelik odası sisteminde çeşitli yardımlı öğrenme modları vardır, teknik düzeyde en basit olanı doğru kontroldür, problemi çözme sürecinde, zayıf bilgi noktaları yanlış sorularla özetlenir, böylece hedeflenen öğrenme için ilgili konuları zorlar; Ayrıca bir bilgi grafiği oluşturma, bilgi zincirini birbirine bağlama, konunun boyutunu ayarlama, son birkaç yarıyılda ve hatta yıllarda hakim olunmayan bilgi noktalarına kadar izlenebilme ve nispeten uzun vadeli zayıf noktaları telafi etme yeteneği de vardır; Bilgi puanı sorunu olmayan ve daha yüksek kişiselleştirilmiş öğrenme ihtiyaçları olan bazı mükemmel öğrenciler de vardır, bu nedenle Büyük Veri Analizi Zekası öğrenme planlarını formüle eder ve öğrenme kaynaklarını dağıtır。 Hu Yong, "Sıradan geleneksel öğretmenler bunu şimdi yapamaz ve insanlar bunu yapamaz, ancak akıllı öğrenme olan teknoloji ile başarılabilir. 」
**Akıllı donanım, öğretim gözetimi ve denetiminde de kullanılır. ** Hu Yong'a göre, akıllı çalışma odasının fiili işleyişinde, kullanıcının konsantrasyonunu sağlamak için öğretmenin sürekli gözetimi ve hatırlatıcısı olmamasına rağmen, bilinci geliştirmek için akıllı bir denetim sistemi vardır - örneğin kullanıcının odaklanıp odaklanmadığını belirlemek için kamera sistemi ve kullanıcının uzun süre aynı arayüzde kalıp kalmadığını belirlemek için yerleşik donanım sistemi. Öğrenme verimliliğini artırın ve teknik denetim yoluyla öğrenme ilerlemesini yönetin.
Son zamanlarda oldukça popüler olan dil modeli teknolojisinin, gelecekte yapay zeka çalışma odasının donanım sistemine de entegre edilmesi ve çalışma odasının hassas öğrenimi ve kişiselleştirilmiş özelleştirmesi için daha güçlü destek sağlaması bekleniyor. Hu Yong, Reading Lang'ın şu anda kendi eğitim modelini geliştirdiğini ve mevcut eğitim alanı modelinin öğrencilere ve öğretmenlere kişiselleştirilmiş öneriler sağlayabilecek birçok gelişmiş akıllı yardım geliştirebileceğini belirtti. Büyük modeller, eğitim verilerini analiz etmede uzun bir yol kat edecektir - öğrencilerin öğrenme davranışlarını analiz etmek, akademik performansı önceden ayarlamak, olası zorlukları tahmin etmek vb. Sınavdan önce bile bu okula kabul edilecek öğrencilerin akademik ve kariyer planlamalarına faydalı olacağını öngörmek mümkündür.
** Güçlü bir akıllı donanım sistemi olmasına rağmen, "insanlar" hala akıllı çalışma odası ürünlerinin vazgeçilmez bir parçasıdır ** - Hu Yong ayrıca, akıllı çalışma odası ürünlerinin esas olarak ürün teknolojisine dayanmasına rağmen, insancıl bakımın vazgeçilmez olduğunu ve öğretmenlerin, teknolojinin gerekli rolü daha iyi oynamasını sağlamak için çocukların öğrenmeye olan ilgisini yönlendirmek ve teşvik etmek ve öğrenme alışkanlıklarını geliştirmeye yardımcı olmak için buna katılmaları gerektiğini belirtti. Çalışma odası sisteminde, öğretmenler artık eskisi gibi bilgi vermek zorunda değiller, ancak "planlamacılara" ve "danışmanlara" daha yakın olan alışkanlık oluşumu ve ilgi rehberliğinde rol oynuyorlar.
Artık bir öğretim rolü oynamasalar da, çalışma odasındaki öğretmenler hala görev için standartlara ve gereksinimlere sahiptir ve herkes bu pozisyon için nitelikli değildir. Gelecekteki çalışmada öğretmenler için görüşme gereksinimleri temel olarak iki noktayı içerir: birincisi lisans derecesi veya üstüdür ve bilgi düzeyi ve bilişsel yetenek en azından kullanıcıyla aynı düzeyde olabilir; İkincisi, eğitim konusunda gerçekten endişelenmek ve kullanıcıları önemsemek için bir sorumluluk duygusudur.
**Akıllı çalışma odası ve akıllı donanımın entegrasyonu ve adaptasyonu sürecinde, insan ve teknoloji eşit derecede önemlidir. **Donanım tesisleri, AI akıllı odasının akıllı çalışması için temel destek sağlar ve operatörler ve öğretmenler, kullanıcıların gerçek deneyimini iyileştirmek için akıllı donanım kullanma sürecinde ortaya çıkan çeşitli sorunları optimize ederek, içindeki yağlama yağı rolünü oynarlar.
Gelecek çalışma modelinde, ekipmanların ne doğrudan satışı ne de franchise satışı yapılmamaktadır ve projenin özü, çocuklar için ikinci bir çalışma yaratmayı amaçlayan sahnedir. Zhang Haitao şunları söyledi: "Öğrenme çok insan karşıtı bir şey. **Gelecek çalışması projesi konseptinde, aynı öğrenme makineleri ve hesap kaynakları olsa bile, çocuğun doğuştan gelen ataleti nedeniyle, evde öğrenme hevesi uzun süre garanti edilemez. Çalışma odası gibi bir eğitim ortamında, atmosfer ve çevre çocukların öğrenme verimliliğini büyük ölçüde artırabilir. Projenin kar modeli esas olarak üyelik ücretlerine dayanıyor ve ayda 167 birim fiyatı tüm konuları öğrenmek, mağaza sayısını hızla artırmak için kullanılabilir ve her mağaza karlılık elde etmek için 120.000 yuan kazanabilir.
Reading Lang'ın kar mantığı, kullanıcıların akıllı öğrenme teknolojisinin getirdiği sonuçları deneyimleyebilmeleri ve son olarak öğrenme makineleri, öğrenme tabletleri vb. gibi eğitim donanımlarının satışına düşebilmeleri için AI akıllı çalışma odası sahnesi aracılığıyla pazarı çevrimdışı eğitim ve öğretim alanına genişletmektir, ** esasen bir "satış" mantığıdır. **
İster hizmetler ve senaryolar için ücret talep eden üyelik mantığı, ister geleneksel eğitim donanımlarının satışını destekleyen "mal satma" mantığı olsun, bunlar iki şirket tarafından nispeten başarılı bir şekilde uygulanmıştır.
AI akıllı oda endüstrisi artık bir endüstri satış noktasıdır ve irili ufaklı akıllı oda markaları yağmurdan sonra mantar gibi ortaya çıkmıştır ve piyasadaki çeşitli eğitici akıllı donanımlar düzensizdir. AI Learning Room para kazanmak için iyi bir iş mi? ** Zhang Haitao'nun görüşüne göre, yeni düzenlemelerin getirilmesi nedeniyle, uygulayıcılar bir süre akıllı oda endüstrisindeki rekabete pasif olarak dahil olacaklar ve ilk yemeklik yağdan sonra eleme süreci başlatılacak. Tüm endüstride, ürünler ve teknolojiler her zaman temel rekabet gücü olmuştur - kullanıcıların öğrenme ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadıkları ve puanları iyileştirmenin etkisini gerçekten elde edip edemeyecekleri, fiili operasyonda önemli konulardır. Yapay zeka teknolojisi önümüzdeki birkaç yıl içinde yinelemeye devam edecek ve kendi teknolojilerini geliştirme becerisine sahip olmayan şirketlerin ilerlemesi zor olabilir.
Endüstrinin para kazanıp kazanamayacağı esas olarak iki hususa bağlıdır: "ürünler" ve "insanlar". Kaynakların ve teknolojinin yinelemeli yeteneği ve yeteneklerin yönetimi ve operasyon yeteneği, endüstri rekabetindeki temel unsurlardır. Gelecekte, yapay zeka teknolojisi ve eğitimin değişimi ve entegrasyonu giderek daha yakın hale gelecek ve akıllı eğitim donanım ürünleri ve dil modelleri daha derin bir evrime yol açacak. **