Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
Büyük ölçekli bir model ürün hakkında "AIGC, çevrimdışı ticari varlıklarla nasıl entegre olur?" diye bir soru sorarsanız, giderek daha akıllı hale gelen bu yapay zeka şu yönleri listeleyecektir: Yapay zeka alışveriş kılavuzları, sanal denemeler, akıllı müşteri hizmetleri ve mağaza operasyon analizi.
Aslında, bu cevapları gerçeğe dönüştürmek için zaten girişimler var. Digital Intelligence Frontline, Double 11 döneminde Intime Department Store'un AIGC ve çevrimdışı ticari varlıkları birleştiren bir dizi ürün geliştirdiğini öğrendi. Bunlar arasında, kıyafet önerileri oluşturmak ve bunları Intime Department Store'un mevcut on milyonlarca SKU ürünüyle birleştirmek için AIGC teknolojisini kullanan akıllı alışveriş rehberi ve akıllı giydirme ürünleri dahili test sürecine girdi.
Süpermarketler ve büyük mağazalar, sanayi devriminden sonra üretim sonunda malların patlaması ve tüketim toplumu ile gelen uzun bir geçmişe sahip bir endüstridir. Betonarmeden yapılmış fiziksel ticari binada, marka sahipleri yorulmadan yeni ürünler tanıtıyor ve tüketicilerin ihtiyaçları ve estetiği dalgalanıyor. Emtiaların ve talebin eşleştirilmesi etrafında oluşan insan, lojistik ve sermaye akışı, endüstrinin sürdürülmesinin temelidir.
Aynı zamanda yapay zekanın ilk çıkışını yapmak için birçok engeli aşması gereken bir pist. Ancak fiziksel alanda çok sayıda değişen mal ve mekik akışındaki tüketiciler yakalanıp konumlandırıldığında, zeka tarafından yönlendirilen doğru eşleştirmeyi elde etmek mümkündür. Mal okyanusu ve talep, endüstrinin eşleştirmeyi tamamlamak için karşılayabileceği bir maliyetle nasıl ölçülür?
Son beş yılda, Intime Alışveriş Merkezi insanların, malların ve yerlerin dijital ve akıllı dönüşümü etrafında "-1'den 0'a" kadar birçok dijital altyapı inşaatı yaptı. Çökeltilen iki ana yetenek - fiziksel dünyayı "anlayabilen" makine görüşü "gözleri" ve otomatik ve akıllı operasyon merkezinin akıllı işletim sisteminin "beyni", alışveriş merkezi operasyonunun kara kutusunu açtı.
Büyük modellerin ortaya çıkması ve yapay zekanın uygulanmasıyla birlikte, uzun süredir devam eden eşleştirme sorunu, yeni problem çözme fikirlerinin ortaya çıkmasını hızlandırdı. Daha fazla yeni yaratıcı senaryo geliyor. Çevrimdışı ticari varlıkların dijital zeka dönüşümünü hedefleyen bir teknoloji şirketi su yüzüne çıkıyor.
01 Büyük model önerilen kıyafeti karşıladığında
Çoğu insan aşağıdaki sahnelere aşina olacaktır: güzellik acemileri imajlarını değiştirmek isterler ve cilt tonlarına ve tarzlarına uygun bir dizi güzellik ürünü satın almayı umarlar; yeni mezun olan ve işyerine giren üniversite öğrencileri, iş ortamlarına uygun kıyafetler almayı planlar; moda kavramı olmayan insanlar kişisel imajlarını geliştirmek isterler ve çeşitli platformlarda arama yaparlar ama hangisinden başlayacağını bilemezler... Tüketim toplumunda her zaman henüz karşılanmamış bazı ihtiyaçlar vardır ve arz ile talep arasında bir uyumsuzluk vardır.
İdeal çözüm, bire bir kişiselleştirilmiş tavsiyelerde bulunmak için profesyonel bir kıyafet veya imaj tasarım danışmanına sahip olmaktır. "The Devil Wears Prada"daki Anne Hathaway, en iyi moda editörleri tarafından yönlendirildi, giyinmede iyi değilken, kendine güveni olmayan kız ışıltılı hale geldi ve hayat binlerce gözü çeken bir podyum şovu gibi görünüyor.
Çözüm, şehirdeki en iyi mağazalara gidip güzellik ve giyim kategorilerinde profesyonel stil danışmanları bulmak ve onlardan iyi geri bildirimler almaktır. Ancak, bu tür bir hizmet yalnızca şehirdeki birkaç üst düzey alışveriş merkezinin VIP müşterilerine tanıdık gelebilir. Çoğu insan, bir alışveriş merkezindeki hangi alışveriş rehberinin veya makyaj sanatçısının ne giyeceği konusunda profesyonel tavsiyelerde bulunabileceğini bilmiyor.
Başka bir yol da iknayı dinleyen, çeşitli sosyal platformlardan KOL veya KOC giyinme örnekleri toplayan ve "yeni kariyer görünümlerini" veya "bu sonbaharın en popüler Maillard kıyafetlerini" bir araya getiren çalışkan bir insan olmaktır. Tabii ki, hiç kimse nihai sonucun ne olacağını garanti edemez. Bu aynı zamanda tüketim senaryosundaki en yaygın sorunlu noktalardan biri olabilir, toplumsallaştırılmış büyük ölçekli üretim, bireylerin bireysel ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl daha kişiselleştirilmiş olabilir ve eşleştirmeyi tamamlamak için arz ve talep nasıl daha verimli ve kişiselleştirilmiş olabilir?
Bu yılın başından bu yana, çeşitli endüstriler büyük ölçekli model uygulamaları dalgasını başlattı. Tüketim yolunda, endüstriyi uzun süredir rahatsız eden arz ve talebi eşleştirme sorununu çözmek için yapay zeka ve büyük modellerin kullanılması, sektördeki dijital zekanın öncüleri için de bir endişe konusu haline geldi. Digital Intelligence Frontline, 11.11 döneminde, Intime Alışveriş Merkezi'nin Meow Street Meow Street'inin, her bireyin profesyonel estetik tavsiyeler alabilmesi için akıllı alışveriş rehberi işlevini uygulamak için AIGC'yi kullandığını öğrendi.
Yintai Retail Group'un CTO'su Xiong Chao, üst düzey mağazalarda az sayıda mükemmel alışveriş rehberi ve müşteri hizmetleri personelinin güzel kıyafet öneri hizmetleri sunma yeteneğine sahip olduğunu söyledi. Örneğin, bu alışveriş merkezlerindeki bazı kişiler VIP müşterilerin kıyafet seçmesine, önerilerde bulunmasına ve hatta deneme hizmetleri sunmasına yardımcı olacaktır. Ancak, daha genel nüfusa ulaşması zor olan bu hizmetlerin kapasitesinde bir sınır vardır ve bunlardan yalnızca VIP'ler yararlanabilir. AI ve AIGC yeteneklerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, bu tür üst düzey, kişiselleştirilmiş estetik ve danışmanlık hizmetleri, kapsayıcı ürünler haline gelme ve büyük ölçekte sunulma fırsatına sahiptir.
Özellikle, akıllı alışveriş rehberi ve kıyafet önerisi senaryosunda, iyi bir kıyafet efekti oluşturmak için yapay zeka kullanılır ve ardından alışveriş merkezindeki dijital ürün içeriğini bağlamak ve eşleştirmek için yapay zeka kullanılır. Her şeyden önce, giyinme efektleri ve sıralama içeriği oluşturmak için yapay zekanın kullanılması, profesyonel alışveriş rehberi içeriğinin sınırlı çıktı kapasitesini aşabilir. Örneğin, Maillard trend içeriği için alışveriş rehberlerinin veya blog yazarlarının sınırlı kıyafet önerileri üretmek için zaman harcaması gerekir. AI, erkek ve kadın giyiminden çocuk giyimine ve çalışma sahnelerine kadar her şeyi kapsayan tek seferde 20'den fazla kıyafet önerebilir.
Ayrıca, Intime Alışveriş Merkezi tüketicilerinin bu hizmetten yararlanabilmesi için, tüketiciler için kapalı satın alma ve işlem döngüsünü tamamlamak için dijital ürün içeriğine de bağlanması gerekir. Intime Department Store'un teknik ekibi, öneriler oluşturmak için yapay zekayı kullanmanın yanı sıra, alışveriş rehberleri ve trend KOÇ'lar tarafından üretilen giyim önerilerini Intime Department Store'un dijitalleştirdiği giysi, pantolon ve etek gibi bir dizi ürünle eşleştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanmayı ve son olarak tüketiciler için önerilen ürünlerin bir listesini oluşturmayı umuyor. Tüketiciler bu önerilen ürünleri Intime Alışveriş Merkezi'nde tek durakta satın alabilirler. Diğer çim dikim platformlarıyla karşılaştırıldığında, Intime Alışveriş Merkezi komple çim ekiminden eve teslimata kadar hizmet verebilir ve sonunda güzel bir pansuman hizmeti oluşturabilir.
**Bu süreçte, büyük model gelişmiş bir üretim aracıdır ve insanlar tarafından üretilen mükemmel giyim önerisi içeriği, büyük model ve AI'nın daha akıllı üretim araçlarıdır. **Intime Department Store sistemindeki alışveriş rehberlerinin, müşteri hizmetlerinin ve trend blogger'larının kıyafet içeriği sürekli olarak AI modeline dahil edilir ve veriler eğitilebilir ve yükseltilebilir. Xiong Chao, "İnsanlar ön uçta en iyi verileri üretiyor ve yapay zeka, daha büyük ölçekli senaryo önerileri oluşturmak için bunu anlıyor ve eğitiyor" dedi. Büyük modelden önce, her bir anahtar kelimenin senaryoları etrafında öneriler ve eşleşmeler yapmak birkaç yıl sürebilir ve büyük modelin gelmesinden sonra her şey hızlanıyor.
Akıllı alışveriş rehberi, Intime Department Store'un büyük modellerin ve birçok alışveriş merkezi ve mağaza sahnesinin kombinasyonunu keşfetmeye yönelik birçok girişiminden biridir. Buna ek olarak, Intime Alışveriş Merkezi akıllı giydirme gibi yapay zeka uygulamalarını da test ediyor, böylece takı ve giysiler denemeye gerek kalmadan tek bir tıklamayla yapay zeka tarafından oluşturulabilir.
Alışveriş rehberi, deneme ve deneme, işlem dönüşümü elde etmek için çevrimdışı tüketimin temel düğüm noktalarında yer alır. Yapay zeka araçlarının kullanımı, deneyimin iyileştirilmesine yardımcı olabilir ve çevrimdışı ticaretin operasyonel verimliliğinin iyileştirilmesine yardımcı olan işlemlerin dönüşümünü hızlandırabilir. Xiong Chao, Intime Alışveriş Merkezi'nin mevcut teknoloji yatırımının da bu bağlantılardan yola çıkarak yola çıktığını, en güçlü ve kapsayıcı senaryoları seçtiğini ve tek bir genelleştirilebilir teknolojiye odaklandığını açıkladı. Örneğin, insanların ve nesnelerin tanıma algoritması evrensel ve birleşiktir ve iyileştirmeden sonra diğer senaryoların performansını da iyileştirebilir.
02 "Beyin" ve "Gözler"
Tüm akıllı uygulamalar ve keşifler, süpermarketler ve büyük mağazalar senaryosundaki önemli bir öncülden ayrılamaz ve insanların, malların ve yerlerin dijital dönüşümü tamamlaması gerekir.
Altyapı yenileme konusundaki bu çabalar, endüstri tarafından Yintai Perakende Grubu başkanı Chen Xiaodong'un "-1'den 0'a" olarak adlandırdığı "eski şehir yenilemesi" olarak kabul ediliyor. İnşaat planına dijital bir temelden başlayan ve doğal olarak entegre çevrimiçi ve çevrimdışı operasyonların yolunu karşılayan Alibaba'nın Hema Xiansheng'i ile karşılaştırıldığında, Intime Department Store'un süpermarketler ve mağazalar alanında çevrimiçi ve çevrimdışı entegrasyon keşif süreci gerçekten zorluklarla doluydu.
Bununla birlikte, mağaza perakende sektörünün iş koşullarında ve tüketici gruplarında meydana gelen değişiklikler, sektörün değiştirilmesini zorunlu kılmaktadır.
Bir yandan arz tarafında ticari gayrimenkul arzı talebi aşıyor. Malların güçlü homojenliği, tek sahnelerin çekiciliğinin olmaması ve geleneksel mağazaların azalması nedeniyle, geleneksel mağazalar tedarik etmeye ve temizlemeye başladı. Guotai Junan'ın perakende sektörü raporuna göre, ülke çapındaki mağaza sayısı 2014'te 4.689 ve 2021'de 2.540 oldu ve ülke çapında 100'den fazla mağaza azaldı.
Öte yandan talep tarafı da değişiyor. 2016 yılında Çin'deki mobil İnternet kullanıcılarının sayısı 700 milyonu aştı ve kullanıcıların günlük ortalama çevrimiçi süresi 3,8 saati aştı. Giderek daha fazla parçalanmış dikkat çağı geliyor ve giderek daha fazla çevrimiçi içerik tüketimi insanların dikkatini çekiyor. Çevrimdışı alışveriş merkezleri ve büyük mağazaların da büyük dikkat hunilerinden gelen dönüşümleri araması gerekir ve çeşitli kanallar bu tür bir alanı sıkıştırır.
Intime Alışveriş Merkezi'nin dijital dönüşümünden önce, sektördeki olağan çevrimiçi geliştirme fikri, tek bir alışveriş merkezinin mal satmak için bir web sitesi açması ve web sitesi ile alışveriş merkezinin farklı ürünler satmasıydı ve fiziksel alışveriş merkezi mağazasını dijital olarak çalıştırılabilecek ve işletilebilecek bir nesne olarak gerçekten ele almak zordu. Intime Department Store, pazara girdikten sonra alışveriş merkezlerinin ve büyük mağazaların operasyonel verimliliğini artırmak ve çevrimdışı varlıklar arasında sinerjiyi teşvik etmek için dijital teknolojiyi kullanmayı hedefliyor.
Yintai Retail Group'un CTO'su Xiong Chao, o zamanki en büyük zorluğun dijital altyapı eksikliği olduğunu hatırlıyor. Çevrimdışı alışveriş merkezlerinin kendi fiziksel döngüleri vardır ve operasyonlarla ilgili her türlü veriyi elde etmek için erken aşamada birçok BT çalışmasının yapılması gerekir. Örneğin, AVM'de elde edilebilecek işletme verileri başlangıçta sınırlı bir boyuta sahip olup, sadece AVM üyelerinin veznelerinden alınan dekontlar, cep telefonu numaraları gibi bilgiler elde edilebilmektedir.
Dijitalleşme için sağlam bir temel oluşturmak amacıyla, Intime Department Store'un 2019'da "tam buluta geçiş" gerçekleştirmesi birkaç yıl sürdü. "%100 buluta geçiş o zamanlar stratejik bir gereklilikti. Yeni ürün formlarının ve yeni iş modellerinin yokluğunda, buluta her şeyi dahil etme kararı, sektördeki yeni uygulama senaryolarının keşfini hızlandırmaktır. Xiong Chao, o sırada Intime Alışveriş Merkezi'nin üç yıl boyunca değiştirilmezse dijitalleşme hızında büyük bir fark olacağını ve temelin değiştirilmesi durumunda üç yıl olacağını tahmin ettiğini söyledi. Zaman maliyeti konusunda daha fazla endişe duyuyorlar, bu yüzden bu stratejik yatırımı yaptılar.
Tam dijitalleşmenin işareti, tüm alışveriş merkezinin 2019'da gerçekleşen mağaza tezgahlarının dijitalleştirilmesini de tamamlamış olmasıdır. O zamandan beri, Intime Alışveriş Merkezi mağazalarının tüm yatırım cazibesi artık yatırım çekmek için dışarıya giden yatırım yöneticisi değil, sistemin verileri aracılığıyla daha fazla kanıta dayalı davranış ve birçok gri alan ortadan kalktı.
Dijital dönüşümden sonra, Intime Mağazasının tamamı, 60'tan fazla çevrimdışı mağaza ve 40 milyon dijital üyeye sahip olan Meow Street ile birleşik bir çevrimiçi ve çevrimdışı operasyon "alanı" oluşturdu, bir envanter satıyor ve diğer tüm Intime Mağaza mağazaları diğer tüm Intime Mağazası ürünlerini satabiliyor ve olmayanlar da mal satabilir.
**Daha temel bir değişiklik, Intime Department Store'un temel yeteneklerinin şekillenmesidir. **Offline AVM'lerde insanların, eşyaların ve alanların fiziksel bilgilerini anlayabilmek, veri elde edebilmek ve akıllı karar vermeye yardımcı olmak her şeyden önce "göz"dür. Sahadaki insanların eylem ve davranışlarına, operasyonel risklerin nasıl azaltılacağına ve operasyonel verimliliğin nasıl artırılacağına odaklanmak. Görmek ve anlamak için, veri ve bilgi elde etmek için algılama cihazlarına ihtiyaç vardır, bu nedenle INtime, fiziksel alanda kameralar, konektörler, sensörler ve IOT cihazları konuşlandırmıştır.
İkincisi, veriler makine öğrenimine dayalıdır ve otomasyona ve akıllı operasyonlara olanak tanır. "Alanın" çalışması için kullanılan ve "beyin" rolünü oynayan fiziksel alışveriş merkezi mağaza varlığını yönetebilen bir dijital işletim sistemi (MOS sistemi).
Gözler ve beyinlerle, fiziksel alandaki işlerin kara kutusu gerçekten açıldı. Örneğin, geçmişte, deneyimli operatörlerin bir alışveriş merkezindeki insan akışını yargılaması gerekiyordu ve hatta insanların akışını ölçmek için bir sayaçla yerde durdular, ancak şimdi veriler kendisi için konuşabilir. Bu tür bir akıllı yönetim aracı artık Intime Department Store'un yatırım promosyonuna ve mekansal düzenine rehberlik ediyor ve iş verileri hakkında olumlu geri bildirimler getiriyor.
Bu yılın başından bu yana Intime Alışveriş Merkezi, KTV, evcil hayvan dükkanları ve kahve ve çay gibi çok sayıda deneyimsel formatı mağazaya getirerek genç tüketicilerin duygusal değer ve deneyimsel tüketim ihtiyaçlarını karşıladı.
Gençlerin sevdiği sütlü çay formatının önceki düzenine dayanarak, Intime Alışveriş Merkezi'ndeki ilgili tüketim verileri bu yılki Double 11'de iyi performans gösterdi. 20 Ekim'den bu yana, ülke genelindeki Intime mağazalarında 5 milyon fincandan fazla sütlü çay satıldı. 11.11'in ilk yarısında (20-31 Ekim) Intime Alışveriş Merkezi'nin genel müşteri akışı bir önceki yıla göre %45 arttı.
Akıllı yolcu akışı ürünleri, birçok AVM alanı markasının yerleşimi için de önemli bir referans haline geldi. Shaoxing Intime Alışveriş Merkezi'ni örnek alarak, bu yıl akıllı müşteri akışı ile müşteri gruplarının ve tüketici tercihlerinin yakalanmasından yola çıkan mağaza, Playheart Caddesi'ndeki B1 katında bir Z Kuşağı bloğu kurdu ve Lolita, JK, ACG, el kitabı, kahve ve çay markalarını tanıtarak alanın değerini en üst düzeye çıkardı.
MOS sistemi ve akıllı tanımlama teknolojisi, sayaç yöneticisine akıllı teşhis de sağlayabilir. Örneğin, satın alma, satış ve envanter yönetiminde, iyi malların daha iyi satılmasına yardımcı olmak için ürünleri daha iyi dinamik satışlarla hızlı bir şekilde yenileyebilir. Verilere göre, Intime Department Store satış tahmininin doğruluğu %40'tan %80'in üzerine çıktı. 2022'de Intime Alışveriş Merkezi'ndeki 47 güzellik markası tezgahı ulusal satışlarda ilk sırada yer aldı ve o yıl 11.11'de Intime Alışveriş Merkezi 3 milyon yuan'dan fazla satış yapan 100 marka üretti.
03 Üçüncü Büyüme Eğrisi
"Intime Alışveriş Merkezi artık tam 65 alışveriş merkezine sahip bir teknoloji şirketi", bu yılın başından beri Intime mağaza yöneticilerinin ağzında sıkça yer alan bir ifade.
Bir yandan, Intime Alışveriş Merkezi ve Büyük Mağaza sahnesinde büyük miktarda teknoloji biriktirmiştir ve aynı zamanda Intime Alışveriş Merkezi'nin genel stratejik planlamasının somutlaşmış halidir.
Yintai, 2019'da %100 buluta geçişini tamamladıktan sonra, Intime Mağazası ayrıntılı bir büyüme yol haritası oluşturdu. Fiziksel alışveriş merkezlerinin işletme verimliliği ve Meow Street ve MOS sisteminin çalışma kapasitesi ile kullanıcı kapsamını 5 ~ 10 kilometreden 15 kilometreye genişletme hedefine ek olarak, Intime Alışveriş Merkezi ayrıca resmi olarak yeni büyüme noktaları önerdi.
Dahili olarak, "üçüncü büyüme eğrisi" olarak adlandırılır. Bu büyüme eğrisi altında, Intime Department Store, perakende mağaza endüstrisindeki dijital dönüşüm ve yükseltme deneyimini ve teknolojik yeteneklerini dış dünyaya ihraç etti ve Yintai Retail Group'un tamamına sahip olduğu bir yan kuruluş olan Lotus Technology, dış çıktıdan sorumlu.
Şu anda, bu büyüme stratejisi kapsamında, dış ihracat için iki ana ürün var: MOS sistemi ve derin fil zekası. Birincisi, alışveriş merkezi ve mağaza endüstrisinin işletim sisteminin kopyalanmasıdır, ikincisi ise makine görüşü yeteneklerini süpermarketlere, mağazalara, eğitime, hükümete ve diğer alanlara yayar ve yayar.
Bu büyüme eğrisi altında, Intime Alışveriş Merkezi'nin alışveriş merkezi varlığı, yalnızca grup şirketinin iş birimi değil, aynı zamanda en büyük dijital test alanıdır. Xiong Chao, Intime Department Store'un Lianhe Technology'nin 0 numaralı müşterisi olduğunu ve şu anda iki tarafın, sistemin hizmet etkisinin değerlendirildiği ve teknolojinin süreci ve özelliklerinin cilalandığı bir uzlaşma ilişkisine sahip olduğunu açıkladı.
Shenxiang Akıllı Teknoloji algoritmasının başkanı Dr. Jueao, dijital zekanın ön saflarına, AI makine görüşünün, alışveriş merkezlerinde ve süpermarketlerde hırsızlığı ve uçmayı önlemek için kullanılabilecek tesislerdeki insanların eylemlerini tanıyabileceğini ve öğrencilerin tehlikeli eylemlerini ve kampüs güvenliği ve yardımcı yönetim için kampüse izinsiz giren yabancıları tanımlayabileceğini söyledi. Şu anda, Deepelephant Intelligence'ın ürün grubu, yerli lider süpermarket markalarıyla işbirliği gerçekleştirdi ve riskleri keşfetmek, hızlı bir şekilde araştırmak ve kayıpları azaltmak için AI kullanımı sonuçlara ulaştı.
Daha önce, gözetimsiz çevrimdışı perakende mağazaları eğilimi vardı. Daha sonra, yüksek maliyet nedeniyle iniş bağlantısında çok sayıda çözüm tavuk tüyü haline geldi. Donanım ekipmanının ve AI algoritmalarının maliyeti genellikle 100.000 ila yüz binlerce yuan arasında değişir. Jueao, inişi ürün parlatma aşamasından itibaren önemli bir gösterge olarak gördüklerini ve maliyet kontrolünün ürünün dışarıdan tanıtılıp tanıtılamayacağını belirlediğini erkenden fark ettiklerini belirtti. Bu nedenle, Shenxiang Intelligence'ın teknik çözümünde, mekanda çok sayıda mevcut kamera ve lens ürünü kullanılmakta ve maliyet kontrolü vurgulanmakta ve yatırımcının maliyeti yaklaşık yarım yıl içinde geri kazanması beklenmektedir.
Algoritmik olarak, genel zorluğu ve maliyeti azaltmak için bir uzlaşma yolu da kullanırlar. Örneğin, tam katılımsız çözümün algoritma için yüksek gereksinimleri varsa, o zaman% 100 insansız olmayacaktır. Bulut hizmetlerini kullanarak, tüm lensler İnternet'e bağlanır ve mağazada kimse olmadığında, mağazayı ziyaret etmek için uzaktan hizmetler kullanılır. Teslim alma ve check-out saatleri gibi riskli alanlara odaklanmak, verimliliği büyük ölçüde artırabilir.
Bu düşük maliyetli çözümün Çin'deki çok sayıda anne-baba dükkanında da kullanılması muhtemeldir. Örneğin, bu küçük mağazalar geceleri açık olabilir ve uzaktaki mağaza izleyicileri aracılığıyla bir kişi birden fazla mağazayı, akıllı hırsızlık önleme hasarını görebilir ve küçük mağazaların çalışma süresini artırabilir.
Alışveriş merkezlerinin, büyük mağazaların ve çevrimdışı kuruluşların dijitalleşme dalgasında Intime Alışveriş Merkezi liderliği ele geçirdi ve birçok başarıya imza attı. Bu teknolojileri ve bilgi birikimini diğer AVM'lere ve büyük mağazalara ihraç etmek, Intime Alışveriş Merkezi'nin kendi dijitalleşme süreci kadar zor olabilir.
Bazıları sektörü "ayrıntılarla, ince değişikliklerle ve sağlam yapıyla dolu" olarak tanımlıyor. Konsept yenilemenin kendisi büyük bir sorundur ve sektörde teknoloji uygulama sürecinde hala birçok ayrıntı vardır. Batan bölgelerdeki birçok alışveriş merkezinde, malların standardizasyonu henüz tamamlanmadı, sonraki çevrimiçi, dijital ve akıllı olanlardan bahsetmiyorum bile. Bu, MOS işletim sisteminin genel uygulamasının zorluğunu göstermektedir.
Bununla birlikte, sektörde kar marjlarını iyileştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanmaya genel bir ihtiyaç vardır. "%1~%3 oranında artırılsa bile çok yardımcı oluyor", endüstrinin bu teknolojileri daha sorunsuz kullanmasını sağlamak için Lianhe Technology'nin düşündüğü çözüm, MOS sistemini parçalara ayırmak, farklı fonksiyonel modüllere bölmek ve müşterilerin farklı ihtiyaçlarına göre tek noktadan dijitalleşme yapmak.
Örneğin, önce çekimi bitirirseniz, çevrimiçi olabilirsiniz. Intime Department Store'un yapay zeka araçları, ürünleri dijitalleştirme maliyetini yarım saatten bir saate, 50~150 yuan'a mal olarak yalnızca 5~10 dakikaya düşürebilir ve düzinelerce yuan karşılığında fotoğraflanabilir. Bu sayede bir alışveriş merkezi bir parça kıyafet satıyorsa mini program onu bulabiliyor.
Nantong, Ordos ve Haikou gibi yerlerde, Intime Alışveriş Merkezi'nin teknolojisi bazı alışveriş merkezlerine ihraç edildi. Xiong Chao, şu anda bu müşterilerin çevrimiçi dönüşümünün bazı ön sonuçlara sahip olduğunu, çevrimdışı dönüşümün ise müşterileri ürün yönetimi yapmaya yönlendirme aşamasında olduğunu ve henüz AI akıllı barındırma adımına ulaşmadığını açıkladı. Intime'ın dijitalleşme sürecini kendi başına tamamlaması gerektiği gibi, endüstrinin bu teknolojileri uygulaması da zaman alacak.
Ancak genel olarak, çok fazla ayrıntıya, ince değişikliklere ve sağlam yapılara sahip endüstrilerde yapısal değişim meydana geldi.
Sonuç
Giriş ve çıkışları bilmeyen insanlar, günümüzün "Intime Mağazasını" basit kelimelerle tanımlamakta zorlanabilirler.
60'tan fazla alışveriş merkezi, Meow Street APP'nin 40 milyon dijital üyesi, iki ToB teknoloji ürünü, AIGC'ye dayalı büyük model dalgasının gelişi, Intime Department Store da akıllı alışveriş rehberleri, AI soyunma odaları ve 0'dan 1'e diğer yenilikleri yapmak için C-ucunda.
Aslında, yavaş yavaş kapalı bir döngü oluşturuyor. Fiziksel alışveriş merkezlerinden veri üretin ve sektör lideri yapay zekayı eğitin. Yapay zeka uygulamalarının derinleşmesiyle birlikte, veriye dayalı operasyon, çevrimdışı perakendenin akıllı bir şekilde yükseltilmesini teşvik edecektir. Bu süreçte, Intime Department Store'un bir teknoloji şirketi olarak nitelikleri, perakende sektörü için yapay zeka yetenekleri sağlayan bir perakende teknolojisi şirketi olarak yavaş yavaş ortaya çıktı. **
Xiong Chao, bir sonraki adımda Intime Alışveriş Merkezi'nin dijital ürün ve içerik üretimini daha da geliştireceğine inanıyor. İçerik bir sonraki seviyeye geçtikçe, çevrimdışı sahnede daha yapısal değişiklikler ve yenilikler olacak. "Offline, Intime Alışveriş Merkezi'nin temelidir ve fiziksel varlığın daha ilginç etkileşimler oluşturmak ve tüketicilerin güzellik ihtiyaçlarını karşılamak için dijital bir altyapı oluşturabileceğini umuyoruz. "
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Intime Alışveriş Merkezi 11.11'de: Yapay zeka patlaması çevrimdışı ticarete doğru ilerliyor
Orijinal kaynak: Digital Intelligence Frontline
Yazar: Xu Xin
Büyük ölçekli bir model ürün hakkında "AIGC, çevrimdışı ticari varlıklarla nasıl entegre olur?" diye bir soru sorarsanız, giderek daha akıllı hale gelen bu yapay zeka şu yönleri listeleyecektir: Yapay zeka alışveriş kılavuzları, sanal denemeler, akıllı müşteri hizmetleri ve mağaza operasyon analizi.
Aslında, bu cevapları gerçeğe dönüştürmek için zaten girişimler var. Digital Intelligence Frontline, Double 11 döneminde Intime Department Store'un AIGC ve çevrimdışı ticari varlıkları birleştiren bir dizi ürün geliştirdiğini öğrendi. Bunlar arasında, kıyafet önerileri oluşturmak ve bunları Intime Department Store'un mevcut on milyonlarca SKU ürünüyle birleştirmek için AIGC teknolojisini kullanan akıllı alışveriş rehberi ve akıllı giydirme ürünleri dahili test sürecine girdi.
Süpermarketler ve büyük mağazalar, sanayi devriminden sonra üretim sonunda malların patlaması ve tüketim toplumu ile gelen uzun bir geçmişe sahip bir endüstridir. Betonarmeden yapılmış fiziksel ticari binada, marka sahipleri yorulmadan yeni ürünler tanıtıyor ve tüketicilerin ihtiyaçları ve estetiği dalgalanıyor. Emtiaların ve talebin eşleştirilmesi etrafında oluşan insan, lojistik ve sermaye akışı, endüstrinin sürdürülmesinin temelidir.
Aynı zamanda yapay zekanın ilk çıkışını yapmak için birçok engeli aşması gereken bir pist. Ancak fiziksel alanda çok sayıda değişen mal ve mekik akışındaki tüketiciler yakalanıp konumlandırıldığında, zeka tarafından yönlendirilen doğru eşleştirmeyi elde etmek mümkündür. Mal okyanusu ve talep, endüstrinin eşleştirmeyi tamamlamak için karşılayabileceği bir maliyetle nasıl ölçülür?
Son beş yılda, Intime Alışveriş Merkezi insanların, malların ve yerlerin dijital ve akıllı dönüşümü etrafında "-1'den 0'a" kadar birçok dijital altyapı inşaatı yaptı. Çökeltilen iki ana yetenek - fiziksel dünyayı "anlayabilen" makine görüşü "gözleri" ve otomatik ve akıllı operasyon merkezinin akıllı işletim sisteminin "beyni", alışveriş merkezi operasyonunun kara kutusunu açtı.
Büyük modellerin ortaya çıkması ve yapay zekanın uygulanmasıyla birlikte, uzun süredir devam eden eşleştirme sorunu, yeni problem çözme fikirlerinin ortaya çıkmasını hızlandırdı. Daha fazla yeni yaratıcı senaryo geliyor. Çevrimdışı ticari varlıkların dijital zeka dönüşümünü hedefleyen bir teknoloji şirketi su yüzüne çıkıyor.
01 Büyük model önerilen kıyafeti karşıladığında
Çoğu insan aşağıdaki sahnelere aşina olacaktır: güzellik acemileri imajlarını değiştirmek isterler ve cilt tonlarına ve tarzlarına uygun bir dizi güzellik ürünü satın almayı umarlar; yeni mezun olan ve işyerine giren üniversite öğrencileri, iş ortamlarına uygun kıyafetler almayı planlar; moda kavramı olmayan insanlar kişisel imajlarını geliştirmek isterler ve çeşitli platformlarda arama yaparlar ama hangisinden başlayacağını bilemezler... Tüketim toplumunda her zaman henüz karşılanmamış bazı ihtiyaçlar vardır ve arz ile talep arasında bir uyumsuzluk vardır.
İdeal çözüm, bire bir kişiselleştirilmiş tavsiyelerde bulunmak için profesyonel bir kıyafet veya imaj tasarım danışmanına sahip olmaktır. "The Devil Wears Prada"daki Anne Hathaway, en iyi moda editörleri tarafından yönlendirildi, giyinmede iyi değilken, kendine güveni olmayan kız ışıltılı hale geldi ve hayat binlerce gözü çeken bir podyum şovu gibi görünüyor.
Çözüm, şehirdeki en iyi mağazalara gidip güzellik ve giyim kategorilerinde profesyonel stil danışmanları bulmak ve onlardan iyi geri bildirimler almaktır. Ancak, bu tür bir hizmet yalnızca şehirdeki birkaç üst düzey alışveriş merkezinin VIP müşterilerine tanıdık gelebilir. Çoğu insan, bir alışveriş merkezindeki hangi alışveriş rehberinin veya makyaj sanatçısının ne giyeceği konusunda profesyonel tavsiyelerde bulunabileceğini bilmiyor.
Bu yılın başından bu yana, çeşitli endüstriler büyük ölçekli model uygulamaları dalgasını başlattı. Tüketim yolunda, endüstriyi uzun süredir rahatsız eden arz ve talebi eşleştirme sorununu çözmek için yapay zeka ve büyük modellerin kullanılması, sektördeki dijital zekanın öncüleri için de bir endişe konusu haline geldi. Digital Intelligence Frontline, 11.11 döneminde, Intime Alışveriş Merkezi'nin Meow Street Meow Street'inin, her bireyin profesyonel estetik tavsiyeler alabilmesi için akıllı alışveriş rehberi işlevini uygulamak için AIGC'yi kullandığını öğrendi.
Yintai Retail Group'un CTO'su Xiong Chao, üst düzey mağazalarda az sayıda mükemmel alışveriş rehberi ve müşteri hizmetleri personelinin güzel kıyafet öneri hizmetleri sunma yeteneğine sahip olduğunu söyledi. Örneğin, bu alışveriş merkezlerindeki bazı kişiler VIP müşterilerin kıyafet seçmesine, önerilerde bulunmasına ve hatta deneme hizmetleri sunmasına yardımcı olacaktır. Ancak, daha genel nüfusa ulaşması zor olan bu hizmetlerin kapasitesinde bir sınır vardır ve bunlardan yalnızca VIP'ler yararlanabilir. AI ve AIGC yeteneklerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, bu tür üst düzey, kişiselleştirilmiş estetik ve danışmanlık hizmetleri, kapsayıcı ürünler haline gelme ve büyük ölçekte sunulma fırsatına sahiptir.
Özellikle, akıllı alışveriş rehberi ve kıyafet önerisi senaryosunda, iyi bir kıyafet efekti oluşturmak için yapay zeka kullanılır ve ardından alışveriş merkezindeki dijital ürün içeriğini bağlamak ve eşleştirmek için yapay zeka kullanılır. Her şeyden önce, giyinme efektleri ve sıralama içeriği oluşturmak için yapay zekanın kullanılması, profesyonel alışveriş rehberi içeriğinin sınırlı çıktı kapasitesini aşabilir. Örneğin, Maillard trend içeriği için alışveriş rehberlerinin veya blog yazarlarının sınırlı kıyafet önerileri üretmek için zaman harcaması gerekir. AI, erkek ve kadın giyiminden çocuk giyimine ve çalışma sahnelerine kadar her şeyi kapsayan tek seferde 20'den fazla kıyafet önerebilir.
Ayrıca, Intime Alışveriş Merkezi tüketicilerinin bu hizmetten yararlanabilmesi için, tüketiciler için kapalı satın alma ve işlem döngüsünü tamamlamak için dijital ürün içeriğine de bağlanması gerekir. Intime Department Store'un teknik ekibi, öneriler oluşturmak için yapay zekayı kullanmanın yanı sıra, alışveriş rehberleri ve trend KOÇ'lar tarafından üretilen giyim önerilerini Intime Department Store'un dijitalleştirdiği giysi, pantolon ve etek gibi bir dizi ürünle eşleştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanmayı ve son olarak tüketiciler için önerilen ürünlerin bir listesini oluşturmayı umuyor. Tüketiciler bu önerilen ürünleri Intime Alışveriş Merkezi'nde tek durakta satın alabilirler. Diğer çim dikim platformlarıyla karşılaştırıldığında, Intime Alışveriş Merkezi komple çim ekiminden eve teslimata kadar hizmet verebilir ve sonunda güzel bir pansuman hizmeti oluşturabilir.
**Bu süreçte, büyük model gelişmiş bir üretim aracıdır ve insanlar tarafından üretilen mükemmel giyim önerisi içeriği, büyük model ve AI'nın daha akıllı üretim araçlarıdır. **Intime Department Store sistemindeki alışveriş rehberlerinin, müşteri hizmetlerinin ve trend blogger'larının kıyafet içeriği sürekli olarak AI modeline dahil edilir ve veriler eğitilebilir ve yükseltilebilir. Xiong Chao, "İnsanlar ön uçta en iyi verileri üretiyor ve yapay zeka, daha büyük ölçekli senaryo önerileri oluşturmak için bunu anlıyor ve eğitiyor" dedi. Büyük modelden önce, her bir anahtar kelimenin senaryoları etrafında öneriler ve eşleşmeler yapmak birkaç yıl sürebilir ve büyük modelin gelmesinden sonra her şey hızlanıyor.
Akıllı alışveriş rehberi, Intime Department Store'un büyük modellerin ve birçok alışveriş merkezi ve mağaza sahnesinin kombinasyonunu keşfetmeye yönelik birçok girişiminden biridir. Buna ek olarak, Intime Alışveriş Merkezi akıllı giydirme gibi yapay zeka uygulamalarını da test ediyor, böylece takı ve giysiler denemeye gerek kalmadan tek bir tıklamayla yapay zeka tarafından oluşturulabilir.
Alışveriş rehberi, deneme ve deneme, işlem dönüşümü elde etmek için çevrimdışı tüketimin temel düğüm noktalarında yer alır. Yapay zeka araçlarının kullanımı, deneyimin iyileştirilmesine yardımcı olabilir ve çevrimdışı ticaretin operasyonel verimliliğinin iyileştirilmesine yardımcı olan işlemlerin dönüşümünü hızlandırabilir. Xiong Chao, Intime Alışveriş Merkezi'nin mevcut teknoloji yatırımının da bu bağlantılardan yola çıkarak yola çıktığını, en güçlü ve kapsayıcı senaryoları seçtiğini ve tek bir genelleştirilebilir teknolojiye odaklandığını açıkladı. Örneğin, insanların ve nesnelerin tanıma algoritması evrensel ve birleşiktir ve iyileştirmeden sonra diğer senaryoların performansını da iyileştirebilir.
02 "Beyin" ve "Gözler"
Tüm akıllı uygulamalar ve keşifler, süpermarketler ve büyük mağazalar senaryosundaki önemli bir öncülden ayrılamaz ve insanların, malların ve yerlerin dijital dönüşümü tamamlaması gerekir.
Altyapı yenileme konusundaki bu çabalar, endüstri tarafından Yintai Perakende Grubu başkanı Chen Xiaodong'un "-1'den 0'a" olarak adlandırdığı "eski şehir yenilemesi" olarak kabul ediliyor. İnşaat planına dijital bir temelden başlayan ve doğal olarak entegre çevrimiçi ve çevrimdışı operasyonların yolunu karşılayan Alibaba'nın Hema Xiansheng'i ile karşılaştırıldığında, Intime Department Store'un süpermarketler ve mağazalar alanında çevrimiçi ve çevrimdışı entegrasyon keşif süreci gerçekten zorluklarla doluydu.
Bununla birlikte, mağaza perakende sektörünün iş koşullarında ve tüketici gruplarında meydana gelen değişiklikler, sektörün değiştirilmesini zorunlu kılmaktadır.
Bir yandan arz tarafında ticari gayrimenkul arzı talebi aşıyor. Malların güçlü homojenliği, tek sahnelerin çekiciliğinin olmaması ve geleneksel mağazaların azalması nedeniyle, geleneksel mağazalar tedarik etmeye ve temizlemeye başladı. Guotai Junan'ın perakende sektörü raporuna göre, ülke çapındaki mağaza sayısı 2014'te 4.689 ve 2021'de 2.540 oldu ve ülke çapında 100'den fazla mağaza azaldı.
Öte yandan talep tarafı da değişiyor. 2016 yılında Çin'deki mobil İnternet kullanıcılarının sayısı 700 milyonu aştı ve kullanıcıların günlük ortalama çevrimiçi süresi 3,8 saati aştı. Giderek daha fazla parçalanmış dikkat çağı geliyor ve giderek daha fazla çevrimiçi içerik tüketimi insanların dikkatini çekiyor. Çevrimdışı alışveriş merkezleri ve büyük mağazaların da büyük dikkat hunilerinden gelen dönüşümleri araması gerekir ve çeşitli kanallar bu tür bir alanı sıkıştırır.
Intime Alışveriş Merkezi'nin dijital dönüşümünden önce, sektördeki olağan çevrimiçi geliştirme fikri, tek bir alışveriş merkezinin mal satmak için bir web sitesi açması ve web sitesi ile alışveriş merkezinin farklı ürünler satmasıydı ve fiziksel alışveriş merkezi mağazasını dijital olarak çalıştırılabilecek ve işletilebilecek bir nesne olarak gerçekten ele almak zordu. Intime Department Store, pazara girdikten sonra alışveriş merkezlerinin ve büyük mağazaların operasyonel verimliliğini artırmak ve çevrimdışı varlıklar arasında sinerjiyi teşvik etmek için dijital teknolojiyi kullanmayı hedefliyor.
Yintai Retail Group'un CTO'su Xiong Chao, o zamanki en büyük zorluğun dijital altyapı eksikliği olduğunu hatırlıyor. Çevrimdışı alışveriş merkezlerinin kendi fiziksel döngüleri vardır ve operasyonlarla ilgili her türlü veriyi elde etmek için erken aşamada birçok BT çalışmasının yapılması gerekir. Örneğin, AVM'de elde edilebilecek işletme verileri başlangıçta sınırlı bir boyuta sahip olup, sadece AVM üyelerinin veznelerinden alınan dekontlar, cep telefonu numaraları gibi bilgiler elde edilebilmektedir.
Dijitalleşme için sağlam bir temel oluşturmak amacıyla, Intime Department Store'un 2019'da "tam buluta geçiş" gerçekleştirmesi birkaç yıl sürdü. "%100 buluta geçiş o zamanlar stratejik bir gereklilikti. Yeni ürün formlarının ve yeni iş modellerinin yokluğunda, buluta her şeyi dahil etme kararı, sektördeki yeni uygulama senaryolarının keşfini hızlandırmaktır. Xiong Chao, o sırada Intime Alışveriş Merkezi'nin üç yıl boyunca değiştirilmezse dijitalleşme hızında büyük bir fark olacağını ve temelin değiştirilmesi durumunda üç yıl olacağını tahmin ettiğini söyledi. Zaman maliyeti konusunda daha fazla endişe duyuyorlar, bu yüzden bu stratejik yatırımı yaptılar.
Tam dijitalleşmenin işareti, tüm alışveriş merkezinin 2019'da gerçekleşen mağaza tezgahlarının dijitalleştirilmesini de tamamlamış olmasıdır. O zamandan beri, Intime Alışveriş Merkezi mağazalarının tüm yatırım cazibesi artık yatırım çekmek için dışarıya giden yatırım yöneticisi değil, sistemin verileri aracılığıyla daha fazla kanıta dayalı davranış ve birçok gri alan ortadan kalktı.
Dijital dönüşümden sonra, Intime Mağazasının tamamı, 60'tan fazla çevrimdışı mağaza ve 40 milyon dijital üyeye sahip olan Meow Street ile birleşik bir çevrimiçi ve çevrimdışı operasyon "alanı" oluşturdu, bir envanter satıyor ve diğer tüm Intime Mağaza mağazaları diğer tüm Intime Mağazası ürünlerini satabiliyor ve olmayanlar da mal satabilir.
**Daha temel bir değişiklik, Intime Department Store'un temel yeteneklerinin şekillenmesidir. **Offline AVM'lerde insanların, eşyaların ve alanların fiziksel bilgilerini anlayabilmek, veri elde edebilmek ve akıllı karar vermeye yardımcı olmak her şeyden önce "göz"dür. Sahadaki insanların eylem ve davranışlarına, operasyonel risklerin nasıl azaltılacağına ve operasyonel verimliliğin nasıl artırılacağına odaklanmak. Görmek ve anlamak için, veri ve bilgi elde etmek için algılama cihazlarına ihtiyaç vardır, bu nedenle INtime, fiziksel alanda kameralar, konektörler, sensörler ve IOT cihazları konuşlandırmıştır.
İkincisi, veriler makine öğrenimine dayalıdır ve otomasyona ve akıllı operasyonlara olanak tanır. "Alanın" çalışması için kullanılan ve "beyin" rolünü oynayan fiziksel alışveriş merkezi mağaza varlığını yönetebilen bir dijital işletim sistemi (MOS sistemi).
Gözler ve beyinlerle, fiziksel alandaki işlerin kara kutusu gerçekten açıldı. Örneğin, geçmişte, deneyimli operatörlerin bir alışveriş merkezindeki insan akışını yargılaması gerekiyordu ve hatta insanların akışını ölçmek için bir sayaçla yerde durdular, ancak şimdi veriler kendisi için konuşabilir. Bu tür bir akıllı yönetim aracı artık Intime Department Store'un yatırım promosyonuna ve mekansal düzenine rehberlik ediyor ve iş verileri hakkında olumlu geri bildirimler getiriyor.
Bu yılın başından bu yana Intime Alışveriş Merkezi, KTV, evcil hayvan dükkanları ve kahve ve çay gibi çok sayıda deneyimsel formatı mağazaya getirerek genç tüketicilerin duygusal değer ve deneyimsel tüketim ihtiyaçlarını karşıladı.
Akıllı yolcu akışı ürünleri, birçok AVM alanı markasının yerleşimi için de önemli bir referans haline geldi. Shaoxing Intime Alışveriş Merkezi'ni örnek alarak, bu yıl akıllı müşteri akışı ile müşteri gruplarının ve tüketici tercihlerinin yakalanmasından yola çıkan mağaza, Playheart Caddesi'ndeki B1 katında bir Z Kuşağı bloğu kurdu ve Lolita, JK, ACG, el kitabı, kahve ve çay markalarını tanıtarak alanın değerini en üst düzeye çıkardı.
MOS sistemi ve akıllı tanımlama teknolojisi, sayaç yöneticisine akıllı teşhis de sağlayabilir. Örneğin, satın alma, satış ve envanter yönetiminde, iyi malların daha iyi satılmasına yardımcı olmak için ürünleri daha iyi dinamik satışlarla hızlı bir şekilde yenileyebilir. Verilere göre, Intime Department Store satış tahmininin doğruluğu %40'tan %80'in üzerine çıktı. 2022'de Intime Alışveriş Merkezi'ndeki 47 güzellik markası tezgahı ulusal satışlarda ilk sırada yer aldı ve o yıl 11.11'de Intime Alışveriş Merkezi 3 milyon yuan'dan fazla satış yapan 100 marka üretti.
03 Üçüncü Büyüme Eğrisi
"Intime Alışveriş Merkezi artık tam 65 alışveriş merkezine sahip bir teknoloji şirketi", bu yılın başından beri Intime mağaza yöneticilerinin ağzında sıkça yer alan bir ifade.
Bir yandan, Intime Alışveriş Merkezi ve Büyük Mağaza sahnesinde büyük miktarda teknoloji biriktirmiştir ve aynı zamanda Intime Alışveriş Merkezi'nin genel stratejik planlamasının somutlaşmış halidir.
Yintai, 2019'da %100 buluta geçişini tamamladıktan sonra, Intime Mağazası ayrıntılı bir büyüme yol haritası oluşturdu. Fiziksel alışveriş merkezlerinin işletme verimliliği ve Meow Street ve MOS sisteminin çalışma kapasitesi ile kullanıcı kapsamını 5 ~ 10 kilometreden 15 kilometreye genişletme hedefine ek olarak, Intime Alışveriş Merkezi ayrıca resmi olarak yeni büyüme noktaları önerdi.
Şu anda, bu büyüme stratejisi kapsamında, dış ihracat için iki ana ürün var: MOS sistemi ve derin fil zekası. Birincisi, alışveriş merkezi ve mağaza endüstrisinin işletim sisteminin kopyalanmasıdır, ikincisi ise makine görüşü yeteneklerini süpermarketlere, mağazalara, eğitime, hükümete ve diğer alanlara yayar ve yayar.
Bu büyüme eğrisi altında, Intime Alışveriş Merkezi'nin alışveriş merkezi varlığı, yalnızca grup şirketinin iş birimi değil, aynı zamanda en büyük dijital test alanıdır. Xiong Chao, Intime Department Store'un Lianhe Technology'nin 0 numaralı müşterisi olduğunu ve şu anda iki tarafın, sistemin hizmet etkisinin değerlendirildiği ve teknolojinin süreci ve özelliklerinin cilalandığı bir uzlaşma ilişkisine sahip olduğunu açıkladı.
Shenxiang Akıllı Teknoloji algoritmasının başkanı Dr. Jueao, dijital zekanın ön saflarına, AI makine görüşünün, alışveriş merkezlerinde ve süpermarketlerde hırsızlığı ve uçmayı önlemek için kullanılabilecek tesislerdeki insanların eylemlerini tanıyabileceğini ve öğrencilerin tehlikeli eylemlerini ve kampüs güvenliği ve yardımcı yönetim için kampüse izinsiz giren yabancıları tanımlayabileceğini söyledi. Şu anda, Deepelephant Intelligence'ın ürün grubu, yerli lider süpermarket markalarıyla işbirliği gerçekleştirdi ve riskleri keşfetmek, hızlı bir şekilde araştırmak ve kayıpları azaltmak için AI kullanımı sonuçlara ulaştı.
Daha önce, gözetimsiz çevrimdışı perakende mağazaları eğilimi vardı. Daha sonra, yüksek maliyet nedeniyle iniş bağlantısında çok sayıda çözüm tavuk tüyü haline geldi. Donanım ekipmanının ve AI algoritmalarının maliyeti genellikle 100.000 ila yüz binlerce yuan arasında değişir. Jueao, inişi ürün parlatma aşamasından itibaren önemli bir gösterge olarak gördüklerini ve maliyet kontrolünün ürünün dışarıdan tanıtılıp tanıtılamayacağını belirlediğini erkenden fark ettiklerini belirtti. Bu nedenle, Shenxiang Intelligence'ın teknik çözümünde, mekanda çok sayıda mevcut kamera ve lens ürünü kullanılmakta ve maliyet kontrolü vurgulanmakta ve yatırımcının maliyeti yaklaşık yarım yıl içinde geri kazanması beklenmektedir.
Algoritmik olarak, genel zorluğu ve maliyeti azaltmak için bir uzlaşma yolu da kullanırlar. Örneğin, tam katılımsız çözümün algoritma için yüksek gereksinimleri varsa, o zaman% 100 insansız olmayacaktır. Bulut hizmetlerini kullanarak, tüm lensler İnternet'e bağlanır ve mağazada kimse olmadığında, mağazayı ziyaret etmek için uzaktan hizmetler kullanılır. Teslim alma ve check-out saatleri gibi riskli alanlara odaklanmak, verimliliği büyük ölçüde artırabilir.
Bu düşük maliyetli çözümün Çin'deki çok sayıda anne-baba dükkanında da kullanılması muhtemeldir. Örneğin, bu küçük mağazalar geceleri açık olabilir ve uzaktaki mağaza izleyicileri aracılığıyla bir kişi birden fazla mağazayı, akıllı hırsızlık önleme hasarını görebilir ve küçük mağazaların çalışma süresini artırabilir.
Alışveriş merkezlerinin, büyük mağazaların ve çevrimdışı kuruluşların dijitalleşme dalgasında Intime Alışveriş Merkezi liderliği ele geçirdi ve birçok başarıya imza attı. Bu teknolojileri ve bilgi birikimini diğer AVM'lere ve büyük mağazalara ihraç etmek, Intime Alışveriş Merkezi'nin kendi dijitalleşme süreci kadar zor olabilir.
Bazıları sektörü "ayrıntılarla, ince değişikliklerle ve sağlam yapıyla dolu" olarak tanımlıyor. Konsept yenilemenin kendisi büyük bir sorundur ve sektörde teknoloji uygulama sürecinde hala birçok ayrıntı vardır. Batan bölgelerdeki birçok alışveriş merkezinde, malların standardizasyonu henüz tamamlanmadı, sonraki çevrimiçi, dijital ve akıllı olanlardan bahsetmiyorum bile. Bu, MOS işletim sisteminin genel uygulamasının zorluğunu göstermektedir.
Bununla birlikte, sektörde kar marjlarını iyileştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanmaya genel bir ihtiyaç vardır. "%1~%3 oranında artırılsa bile çok yardımcı oluyor", endüstrinin bu teknolojileri daha sorunsuz kullanmasını sağlamak için Lianhe Technology'nin düşündüğü çözüm, MOS sistemini parçalara ayırmak, farklı fonksiyonel modüllere bölmek ve müşterilerin farklı ihtiyaçlarına göre tek noktadan dijitalleşme yapmak.
Örneğin, önce çekimi bitirirseniz, çevrimiçi olabilirsiniz. Intime Department Store'un yapay zeka araçları, ürünleri dijitalleştirme maliyetini yarım saatten bir saate, 50~150 yuan'a mal olarak yalnızca 5~10 dakikaya düşürebilir ve düzinelerce yuan karşılığında fotoğraflanabilir. Bu sayede bir alışveriş merkezi bir parça kıyafet satıyorsa mini program onu bulabiliyor.
Nantong, Ordos ve Haikou gibi yerlerde, Intime Alışveriş Merkezi'nin teknolojisi bazı alışveriş merkezlerine ihraç edildi. Xiong Chao, şu anda bu müşterilerin çevrimiçi dönüşümünün bazı ön sonuçlara sahip olduğunu, çevrimdışı dönüşümün ise müşterileri ürün yönetimi yapmaya yönlendirme aşamasında olduğunu ve henüz AI akıllı barındırma adımına ulaşmadığını açıkladı. Intime'ın dijitalleşme sürecini kendi başına tamamlaması gerektiği gibi, endüstrinin bu teknolojileri uygulaması da zaman alacak.
Ancak genel olarak, çok fazla ayrıntıya, ince değişikliklere ve sağlam yapılara sahip endüstrilerde yapısal değişim meydana geldi.
Sonuç
Giriş ve çıkışları bilmeyen insanlar, günümüzün "Intime Mağazasını" basit kelimelerle tanımlamakta zorlanabilirler.
60'tan fazla alışveriş merkezi, Meow Street APP'nin 40 milyon dijital üyesi, iki ToB teknoloji ürünü, AIGC'ye dayalı büyük model dalgasının gelişi, Intime Department Store da akıllı alışveriş rehberleri, AI soyunma odaları ve 0'dan 1'e diğer yenilikleri yapmak için C-ucunda.
Aslında, yavaş yavaş kapalı bir döngü oluşturuyor. Fiziksel alışveriş merkezlerinden veri üretin ve sektör lideri yapay zekayı eğitin. Yapay zeka uygulamalarının derinleşmesiyle birlikte, veriye dayalı operasyon, çevrimdışı perakendenin akıllı bir şekilde yükseltilmesini teşvik edecektir. Bu süreçte, Intime Department Store'un bir teknoloji şirketi olarak nitelikleri, perakende sektörü için yapay zeka yetenekleri sağlayan bir perakende teknolojisi şirketi olarak yavaş yavaş ortaya çıktı. **
Xiong Chao, bir sonraki adımda Intime Alışveriş Merkezi'nin dijital ürün ve içerik üretimini daha da geliştireceğine inanıyor. İçerik bir sonraki seviyeye geçtikçe, çevrimdışı sahnede daha yapısal değişiklikler ve yenilikler olacak. "Offline, Intime Alışveriş Merkezi'nin temelidir ve fiziksel varlığın daha ilginç etkileşimler oluşturmak ve tüketicilerin güzellik ihtiyaçlarını karşılamak için dijital bir altyapı oluşturabileceğini umuyoruz. "