Varlıklı aileler için bir hayatta kalma rehberi gibi.
Görüntü kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
Mart 2018'de, bir teknoloji eğitimi girişimi olan Socratic, Google tarafından satın alındı. O zamanlar, sadece 10 kişilik küçük bir şirket bir ev ödevi asistanı yarattı (yerel medyada denizaşırı "ev ödevi yardımı" olarak da bilinir) - öğrenciler ev ödevi sorularının fotoğraflarını çekebilir ve asistan bunları cevaplamaya yardımcı olabilir. Sokratik, matematiğe ek olarak bilim, edebiyat, sosyal bilgiler ve daha pek çok konudaki problemleri de çözebilir.
Bir Google ürünü haline geldikten sonra, Socratic bir dizi değişiklik geçirdi ve kendini Google'ın yolunda yeniden inşa etti. Bugün Socratic, yılda yaklaşık 5 milyar sorgu işleyerek devlerin savaşından sağ çıktı, ancak yine de başlangıç ekibinin öngördüğü yapay zeka danışmanından çok uzak. İki kurucu da birbiri ardına Google'dan ayrıldı.
Son zamanlarda, Socratic'in kurucularından biri olan Shryans Bhansali, bir blog yazısında bu "büyük ev" hakkında konuştu. "Google'ın iç işleyişine nadir bir bakış sağlıyor ve altta yatan teknolojinin çoğu Google'da ortaya çıkmasına rağmen, neden LLM devrimine öncülük eden OpenAI olduğunu açıklıyor. Nvidia AI bilim adamı Jim Fan, makaleyi retweetledi ve yorum yaptı.
Hatta daha önce Google tarafından satın alınan Nest'in kurucusu Tony Fadell, yeni kitabını tanıtmak için medyaya verdiği röportajda Google'ın büyük şirket hastalığından bahsetmişti. "Aşk ve evliliğin iki farklı şey olduğuna" ve Google'ın yeniliği boğduğuna dikkat çekti.
Örneğin, güçlü bir işletmenin inovasyon üzerindeki etkisi. Reklam geliri bir para basma makinesi gibidir, o kadar ki, inovasyona, tehlikede olan bir aciliyet duygusundan ziyade finansal bir perspektiften (arama payını yamyamlaştıran inovasyonu kim aktif olarak zorlayacak?) bakarlar.
Şirketin refah kültürü, müşteri odaklı olmayı ve harika işler çıkarmayı da zorlaştırıyor. "Takım çalışmasını görmüyorum, şirketi geliştirmeye çalışan insanları görmüyorum. Birbirlerini geliştiriyorlar, kendilerini geliştiriyorlar, ancak o zamanlar bunlar müşteri için doğru olanı yapmıyorlardı. 」
Ancak, Jim Fan'ın dediği gibi, "Kimseyi suçlamak adil değil. Bürokrasi, Google büyüklüğündeki şirketlerin doğal bir ürünüdür. 10 yıl içinde, OpenAI ve Anthropic bu büyüklük sırasına ulaşırlarsa aynı şekilde zarar görebilirler. 」
Birçok satın alma başarısız oldu ve adaylar birbiri ardına Google'dan ayrıldı. Ancak hala büyük kulüplere girmek isteyenler veya girmek isteyenler için hala bir fark yaratmanın yolları var ve harcadığı büyük çabaya rağmen Sokratik hayatta kaldı ve güçlenerek güçlendi.
Orijinal anlamını değiştirmeden derlediğimiz bu blog yazısının tam metni aşağıdadır.
Google Play Store'da SokratikVeri Sayfası
Socrates, 2017'de B Serisi finansman turuna başladığında, gelir pahasına kullanıcı edinmenin birçok olumsuz sonucu olduğunu hemen fark ettik. İlk başarılı adım atıldı, ancak her VC bizden bir kar planı yapmamızı istedi ve planı yapma sürecinde, kullanıcı tabanının kredi kartı olmayan lise öğrencilerinin uygulaması olduğunu ve büyük işler yapamayacağını gördük.
Aynı sıralarda Snapchat CEO'su Evan Spiegel ile tanıştık. Herkese Job Assistant'ı uygulamalarına entegre etmek için birlikte çalışmalarını tavsiye ediyor. Ancak danışmanlarımızdan biri, sizi kurumsal gelişim başkanıyla tanıştırırsa, sonunda bir satın alma önerebileceğini ve eğer öyleyse, rekabeti başlatmamız gerektiğini düşünüyor. Bu yüzden Microsoft, Chegg, Byju's ve Google'a ulaştık.
Bir diğer kurucu ortak Chris Petregal, Google'da çalışıyordu ve burada eski yöneticisiyle temasa geçti ve Google'ın kamera uygulamalarından biri olan Lens hakkında bilgi edindi. Ancak, o zamanlar eski yöneticinin Khan Academy ve Android'in kurucu ortaklarıyla eğitim sektörü için de bir iş kurduğunu bilmiyorduk. Toplantıdan sonra herkes, her ikisinin de yapay zeka danışmanlarının geleceği konusunda iyimser olduğunu gördü. Bu, Google'ın 2017 "En İyi Uygulama" ödülünü kazanmamıza da yardımcı olmuş olabilir, bu toplantıdan kısa bir süre sonra, süreci başlattığımızda ve Google, Mart 2018'de Socrates'i satın aldığında.
Uzun süredir Google çalışanlarından oluşan aynı büyüklükte bir ekiple birleştik. Chris ve ben, bir yapay zeka danışmanı oluşturmak ve bunu Google'ın en büyük ürününe getirmekle görevlendirilen ürün ve mühendislik liderleri olduk.
Önümüzdeki üç yıl boyunca, Socratic'i yeniden inşa ettik ve "Socratic by Google" adı altında yeniden yayınladık — arama, Sokratik yeteneklere sahip Lens, bir matematik çözücü ve bu yetenekleri daha fazla ürüne getirmek için bir prototip matematik danışmanı.
Yol boyunca birkaç şey de öğrendim:
Google'da çalışmak ikinci bir pasaport taşımak gibidir: Rozetle dünyanın herhangi bir büyük şehrine gidin (Google rozetinin bazı derecelendirme etkileri vardır. Beyaz rozet tam zamanlı çalışanlar içindir. Stajyerler yeşil rozet takarlar. Kırmızı rozet geçici işçiler, satıcılar ve yükleniciler içindir. Farklı rozetlerin farklı avantajları ve erişimi vardır) hepsi lezzetli yemekler, bir masa ve Google'ın 200.000'den fazla çalışanının her birine yüksek hızlı bağlantılar sunan güzel bir ofisin kilidini açar.
Şaşırtıcı bir şekilde, hemen hemen her ürün için milyarlarca kod satırı, dünya çapındaki veri merkezlerinin gerçek zamanlı durumu, yirmi yıla yayılan bir strateji belgesi ve Jeff Dean gibi efsaneler içeren devasa monorepolarına anında erişebilirsiniz.
Google, işleri Google yöntemiyle yapar. Google'ın kullandığı yazılım ve altyapının neredeyse tamamı, çoğu şirketten daha önce göz korkutucu mühendislik zorluklarıyla karşılaştıkları için kendi kendini oluşturuyor.
Google'ın devasa kalesinde, dış dünya artık yok ve dış dünyadan sadece birkaç şeyin kaleye girmesine izin veriliyor ve dikkatli olmaları gerekiyor.
Bu, mevcut kod tabanını koruyup sıfırdan başlama, ürünü yeni ekiple yeniden keşfetme ve Google Stack'te yeniden oluşturma fırsatımız olmadığı anlamına geliyordu. İş konularını sınıflandırmak için makine öğrenimi sistemlerini kullanmak gibi çözdüğümüz sorunlar, arama teknikleri ve kriterleri kullanılarak çözülmelidir. Söylemeye gerek yok, bu standartlar bizimkinden daha yüksek.
Google'ın kalıbını kırabildiğimiz yerlerden biri, uygulamanın maskotu Ceebo'ydu. Google'ın uygulama simgesi dört renk ve basit şekiller içerir. Bu tasarım onlar için işe yarıyor ama bizim için sıkıcı. Ama önemsiz olamayacak kadar küçüktük, baskı yaptılar ve kazanana kadar savaştık.
Simge, artık Google'da düzinelerce varyasyonu olan ve ayrıca Google Dokümanlar ve web sitelerinde açılan Ceebo'yu kullanmaya devam ediyor.
Google aile genini taşıyan simge
"Ceebo" "saf değil" gibi görünüyor
Basit şeyler tekrar tekrar yapılır, bu sihirlidir. Sorgu sınıflandırma sistemimizi arama uzmanlarıyla yeniden oluşturmak, aramanın nasıl yapılandırıldığına dair bir fikir edinmemizi de sağlıyor. Bir yandan, bilgi alma aracının derinliği, internetteki her sayfaya yeni sinyaller hesaplama ve ekleme yeteneği gibi inanılmaz.
Öte yandan, arama iyileştirmelerinin çoğunun, eski ve yeni sonuçları "yan yana" karşılaştırarak mühendisler tarafından manuel olarak incelendiğini gördük... Ve bir elektronik tabloda!
Google mühendisliğinin çoğunlukla doktora düzeyinde algoritmalar uygulayan algoritmalardan oluşması beklenebilir ve bazen bu doğrudur, ancak arama veya yapay zeka mühendisinin işinin çoğu örneklere bakmaktan, kalıpları tespit etmekten, verileri manuel olarak etiketlemekten ve diğer ölçeklenebilir olmayan, çok önemsiz analizlerden oluşur. Muhtemelen dünyanın en iyi yapay zeka ekipleri gerçekten böyle görünüyor.
iyi yapay zeka araştırmacılarının büyük miktarda veriyi manuel olarak incelemeye istekli olduğu bir model fark ettim. Dahası, verileri hızlı ve manuel olarak kontrol etmelerini sağlayan altyapıyı oluşturdular. Göz alıcı olmasa da, verileri manuel olarak incelemek bize sorun hakkında değerli sezgiler verebilir.
Jason Wei, bir OpenAI araştırmacısı
Soruların çoğu zaman ayırmaya değmez, ancak şaşırtıcı olanlar. 10 milyon ila 50 milyon kullanıcıyı ilgilendiren çoğu sorun Google'ın zamanına değmez ve stratejilerine uymaz. Ancak doğalarına, stratejilerine ve birinin terfi hedeflerine uygun sorunları çözmek için çok fazla enerji harcayacaklar.
Örneğin, Socratic'in arayüzünün önemli bir parçası, fotoğraf çekmek ve görüntülerdeki metni tanımak için gerekli olan bilgisayarla görmedir. Bir start-up olarak, üçüncü taraf bir aracı benimsedik ve hassas verileri ifşa etmekten karmaşık bir tedarikçi inceleme sürecine kadar Google'da kullanmaya devam etmenin çok zor olduğunu gördük. Bazen bir şirketi doğrudan satın almak ve teknolojilerini getirmek daha kolaydır. Bizim durumumuzda, problemle ilgilenen bir yapay zeka araştırma ekibi vardı, bu yüzden üzerinde çalışması için en iyi doktora yeteneğini işe aldık ve 6 ay içinde birinci sınıf bir matematik problemi tanıma API'si sağladık.
Elbette, Steve Yegge'nin Google ve Amazon'un platformlarını karşılaştıran klasik blog yazısını okuduysanız, bu birinci sınıf hizmetin henüz Google tarafından dışsallaştırılmadığını bileceksiniz.
Google, sürekli değişen hedefler ve çabalardan oluşan bir ağdır. Doğru insanlar bunu önemsiyorsa harika bir şeyin olması imkansız değildir. Örneğin, bunu anlayan bir başkan yardımcısı, tüzüğü olan bir araştırma ekibi veya kuruluşun hedefleriyle uyumludur. Ürün yöneticisinin işinin yarısı bu karmaşıklıklarda gezinmektir ve ardından gizlilik, güven, güvenlik ve altyapı kapasitesi gibi onaylayan taraflardan destek alırsınız. Bir fikrin işe yarayıp yaramadığını anlamak için düzinelerce konuşma, onu gerçeğe dönüştürmek için yüzlerce konuşma gerekir.
Bu mutluluğa giden bir yoldur ve sihir, sürekli dikkat çeken doğru insanlarla hala mümkündür. Ekip hedefleri herhangi bir çeyrekte değişebilir ve tüm ekip bir "yeniden yapılanma" karşısında ortadan kaybolabilir, o kadar yaygın ki Google çalışanları komediyi trajedi yoluyla görebilir.
Bu oklardan kaçsanız bile, kendinizi uzaktaki bir takımla "çarpışırken" bulabilirsiniz ve diğer taraf da aynı şeyi yapıyor ve savaşma zamanı, çünkü devam edecek tek bir takım var. Bir öğeyi kaybeden dahili kullanıcılar, güvendikleri API'nin artık "kullanımdan kaldırıldığını", ancak yenisinin henüz tam olarak hazır olmadığını görecektir.
Google çalışanları harika çalışmalar yayınlamak ister, ancak çoğu zaman yapamazlar. Hiç şüphe yok ki bazı insanlar buraya yemek yemek, günde 3 saat çalışmak ve emekliliklerinin tadını çıkarmak için geliyorlar, ancak tanıştığım tüm insanlar ciddi ve çalışkandı ve iyi bir iş yapmak istediler.
Onları mağlup eden şey sansür, sık sık yeniden yapılanma, geçmişteki başarısızlıklardan kaynaklanan kurumsal yaralar ve basit şeyleri karmaşıklaştıran birinci sınıf bir platformdu. Yeni başlayanların görmezden gelebileceği birçok sorun var, ancak çok az Google çalışanı bunu yapabilir.
Bizi geride tutan da çalışanların kendileridir - her şeye karşı çıkabilen ama hiçbir şeyi desteklemeyen akıllı insanlar, rahatsız edici gerçekleri söyleme cesaretinden yoksun liderler ve net bir çalışma planı olmadan işe alınan ve uydurma işlerde kalmak zorunda kalan insanlar.
**Baş dönmesi, gezinmesi zor. İlerlemeyi engelleyen bir diğer faktör de en iyi takımın neden olduğu dengesizliktir (üst-ağır). Birden fazla başarılı kurucu ortak ve 10-20 yıllık deneyime sahip bir ekiple, harika şeyler yaratmak için bir reçete gibi gelebilir, ancak aynı zamanda çıkmaza da yol açabilir.
Birden fazla keşif alanındaysanız, net bir hedefiniz varsa ve hedefe giden farklı yollara ulaşmak için denemek ve yanılmak için güçlü bir özerkliğe ihtiyacınız varsa, bu yapı uygun olabilir. Ancak birleşik bir ürünse, net bir lidere, bir yöne ve düşünürlerden ziyade bir grup uygulayıcıya ihtiyacı vardır. Sezgisel olarak, bir projenin ilk aşamalarında çok fazla insan eklemek, ilerlemeyi daha hızlı hale getirmez.
Teknik borç gerçektir. Hantal süreç borçları da var. Mühendisler teknik borç hakkında konuşmaya alışkındır: bir özelliği yayınlayarak zamandan tasarruf etmek için bugün bir köşeyi kesmek, zamanında ödenebilecek veya sadece bu borcun gelmesini bekleyebilecek bir borca eşdeğerdir. İyi takımlar genellikle bu sorunları örterler ve borçlarını öderlerdi.
Ancak, hantal süreçlerin neden olduğu borç da gerçektir. Sürümdeki bir kusur nedeniyle bir inceleme kapısı eklemek ve yasal anlaşmazlıkları önlemek için başka bir yasal inceleme eklemek, katman katman birikir ve hazırlanan yeni özellikler süreçte takılır ve birkaç ay sonra yayınlanamaz ve yaşam ve ölüm belirsizdir.
Bazı nadir durumlarda, süreç sıkıştırılacaktır - Google kısa süre önce yılda iki defadan bir kez ve uzun bir anketten kısa bir ankete kadar zahmetli performans inceleme sürecini değiştirdi.
Bazen değişim dış rekabet tarafından yönlendirilir ve bazen baskı şirketin düşüşünü hızlandırır. Google, ChatGPT'nin arkasındaki teknolojiyi icat etti, ancak ürünü piyasaya süren o değildi. Şimdi, bir çift artan gerilimi çözmesi gerekiyor: bir tarafta Google'ın yapay zeka liderliğini geri almak isteyen inşaatçılar, diğer tarafta ise herkes için başı belada olabilecek sansürcülere karşı korunmak isteyen.
Google'da, doğru oyunu oynarsanız sihir gerçekleşebilir. Google'ın "Üç Saygı" olarak adlandırdıkları bir dizi dahili değeri vardı: Kullanıcılara Saygı, Birbirlerine Saygı ve Fırsatlara Saygı. İlk ikisinin anlaşılması daha kolaydır, ancak üçüncüsü çoğu insanın kafasını karıştırır. Anladığım kadarıyla: kazançlı ve yetenek açısından zengin bir işletme olan Google'dasınız. İyi kazanın, iyi beslenin ve bir Silikon Vadisi cennetinde yaşayın. Böyle iyi şanslarla, yapabileceğiniz en iyi şey nedir?
Bu soruya verdiğim cevap, yirmi yıldan fazla bir süre önce Bell İletişim Araştırmaları Merkezi'nde 200'den fazla bilim insanına konferans veren ünlü bir Amerikalı bilgisayar bilimcisi ve Turing Ödülü sahibi Richard Hamming'inkine benziyor. Alanınızdaki en önemli sorunu bulmalı ve çözmeye çalışmalısınız.
Bu, önce size verilen işi yapmak anlamına gelir. Bunu iyi bir şekilde kavradıktan sonra, neyin planlandığını veya geliştirildiğini anlamak, gelecekle ilgili yargılarınızı entegre etmek ve bunu belgelerde, demolarda vb. net bir şekilde göstermek, vizyonunuzla uyumlu liderler bulmak ve ısrarla "satmak" için Google ağını kullanabilirsiniz.
Bunu bir dereceye kadar yaptım. En sevdiğim örneklerden biri, matematiği adım adım açıklayan yeni bir matematik çözücüde bir AI matematik öğretmeninin demosunu yapmak için üç ay harcadığımız zamandır. Bu demo, bir yapay zeka danışmanı vizyonumuzu somutlaştırıyor - kullanılabilecek ve paylaşılabilecek bir bağlantıya sahip olacak. Diyaloğa dayanır, kullanıcıya bazı geri bildirimler sağlar ve ardından kullanıcı tarafından aktarılan, tartışılan ve sonunda kapatılan "hayat" kazanır.
Aynı zamanda sorunu da görüyorum. Bir lider nereye gittiğimizi açıkça gördü, tasarımcılara harika demolar yaptırdı ve bunları bizimle paylaşmaktan çekinmeyin. Ama yanlış departmanda sıkışıp kaldı ve patronu başka bir yeri hedefliyor. Sonunda daha uyumlu bir ekibe geçti ve şimdi hayalinin gerçeğe dönüşme şansı var.
Birçok satın alma başarısız oldu. Sokratik'in hikayesi karmaşıktır. Bir yandan, çok farklı iki kültürü birleştirmeyi başardık, ürünümüz hayatta kaldı, yılda yaklaşık 5 milyar sorguyu ele aldı ve tüm Socratic ekibi kariyerlerinde büyüdü.
Öte yandan, Chris ve ben bir iş kurmak için Google'dan ayrıldık ve ne Socratic ekibi ne de Google henüz Google'ın yeteneklerine layık bir yapay zeka danışmanı üretmedi. Ancak bazı Sokratik Google çalışanları, yeniden yapılanmadıkları sürece bunu gerçekleştirebilir.
Referans Linki
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Google tarafından satın alındıktan sonra, nihayet büyük model rekabetinin neden OpenAI'nin gerisinde kaldığını anlıyorum
Makale kaynağı: Makinenin gücü
Mart 2018'de, bir teknoloji eğitimi girişimi olan Socratic, Google tarafından satın alındı. O zamanlar, sadece 10 kişilik küçük bir şirket bir ev ödevi asistanı yarattı (yerel medyada denizaşırı "ev ödevi yardımı" olarak da bilinir) - öğrenciler ev ödevi sorularının fotoğraflarını çekebilir ve asistan bunları cevaplamaya yardımcı olabilir. Sokratik, matematiğe ek olarak bilim, edebiyat, sosyal bilgiler ve daha pek çok konudaki problemleri de çözebilir.
Bir Google ürünü haline geldikten sonra, Socratic bir dizi değişiklik geçirdi ve kendini Google'ın yolunda yeniden inşa etti. Bugün Socratic, yılda yaklaşık 5 milyar sorgu işleyerek devlerin savaşından sağ çıktı, ancak yine de başlangıç ekibinin öngördüğü yapay zeka danışmanından çok uzak. İki kurucu da birbiri ardına Google'dan ayrıldı.
Son zamanlarda, Socratic'in kurucularından biri olan Shryans Bhansali, bir blog yazısında bu "büyük ev" hakkında konuştu. "Google'ın iç işleyişine nadir bir bakış sağlıyor ve altta yatan teknolojinin çoğu Google'da ortaya çıkmasına rağmen, neden LLM devrimine öncülük eden OpenAI olduğunu açıklıyor. Nvidia AI bilim adamı Jim Fan, makaleyi retweetledi ve yorum yaptı.
Örneğin, güçlü bir işletmenin inovasyon üzerindeki etkisi. Reklam geliri bir para basma makinesi gibidir, o kadar ki, inovasyona, tehlikede olan bir aciliyet duygusundan ziyade finansal bir perspektiften (arama payını yamyamlaştıran inovasyonu kim aktif olarak zorlayacak?) bakarlar.
Şirketin refah kültürü, müşteri odaklı olmayı ve harika işler çıkarmayı da zorlaştırıyor. "Takım çalışmasını görmüyorum, şirketi geliştirmeye çalışan insanları görmüyorum. Birbirlerini geliştiriyorlar, kendilerini geliştiriyorlar, ancak o zamanlar bunlar müşteri için doğru olanı yapmıyorlardı. 」
Ancak, Jim Fan'ın dediği gibi, "Kimseyi suçlamak adil değil. Bürokrasi, Google büyüklüğündeki şirketlerin doğal bir ürünüdür. 10 yıl içinde, OpenAI ve Anthropic bu büyüklük sırasına ulaşırlarsa aynı şekilde zarar görebilirler. 」
Birçok satın alma başarısız oldu ve adaylar birbiri ardına Google'dan ayrıldı. Ancak hala büyük kulüplere girmek isteyenler veya girmek isteyenler için hala bir fark yaratmanın yolları var ve harcadığı büyük çabaya rağmen Sokratik hayatta kaldı ve güçlenerek güçlendi.
Orijinal anlamını değiştirmeden derlediğimiz bu blog yazısının tam metni aşağıdadır.
Socrates, 2017'de B Serisi finansman turuna başladığında, gelir pahasına kullanıcı edinmenin birçok olumsuz sonucu olduğunu hemen fark ettik. İlk başarılı adım atıldı, ancak her VC bizden bir kar planı yapmamızı istedi ve planı yapma sürecinde, kullanıcı tabanının kredi kartı olmayan lise öğrencilerinin uygulaması olduğunu ve büyük işler yapamayacağını gördük.
Aynı sıralarda Snapchat CEO'su Evan Spiegel ile tanıştık. Herkese Job Assistant'ı uygulamalarına entegre etmek için birlikte çalışmalarını tavsiye ediyor. Ancak danışmanlarımızdan biri, sizi kurumsal gelişim başkanıyla tanıştırırsa, sonunda bir satın alma önerebileceğini ve eğer öyleyse, rekabeti başlatmamız gerektiğini düşünüyor. Bu yüzden Microsoft, Chegg, Byju's ve Google'a ulaştık.
Bir diğer kurucu ortak Chris Petregal, Google'da çalışıyordu ve burada eski yöneticisiyle temasa geçti ve Google'ın kamera uygulamalarından biri olan Lens hakkında bilgi edindi. Ancak, o zamanlar eski yöneticinin Khan Academy ve Android'in kurucu ortaklarıyla eğitim sektörü için de bir iş kurduğunu bilmiyorduk. Toplantıdan sonra herkes, her ikisinin de yapay zeka danışmanlarının geleceği konusunda iyimser olduğunu gördü. Bu, Google'ın 2017 "En İyi Uygulama" ödülünü kazanmamıza da yardımcı olmuş olabilir, bu toplantıdan kısa bir süre sonra, süreci başlattığımızda ve Google, Mart 2018'de Socrates'i satın aldığında.
Uzun süredir Google çalışanlarından oluşan aynı büyüklükte bir ekiple birleştik. Chris ve ben, bir yapay zeka danışmanı oluşturmak ve bunu Google'ın en büyük ürününe getirmekle görevlendirilen ürün ve mühendislik liderleri olduk.
Önümüzdeki üç yıl boyunca, Socratic'i yeniden inşa ettik ve "Socratic by Google" adı altında yeniden yayınladık — arama, Sokratik yeteneklere sahip Lens, bir matematik çözücü ve bu yetenekleri daha fazla ürüne getirmek için bir prototip matematik danışmanı.
Yol boyunca birkaç şey de öğrendim:
Google'da çalışmak ikinci bir pasaport taşımak gibidir: Rozetle dünyanın herhangi bir büyük şehrine gidin (Google rozetinin bazı derecelendirme etkileri vardır. Beyaz rozet tam zamanlı çalışanlar içindir. Stajyerler yeşil rozet takarlar. Kırmızı rozet geçici işçiler, satıcılar ve yükleniciler içindir. Farklı rozetlerin farklı avantajları ve erişimi vardır) hepsi lezzetli yemekler, bir masa ve Google'ın 200.000'den fazla çalışanının her birine yüksek hızlı bağlantılar sunan güzel bir ofisin kilidini açar.
Şaşırtıcı bir şekilde, hemen hemen her ürün için milyarlarca kod satırı, dünya çapındaki veri merkezlerinin gerçek zamanlı durumu, yirmi yıla yayılan bir strateji belgesi ve Jeff Dean gibi efsaneler içeren devasa monorepolarına anında erişebilirsiniz.
Google, işleri Google yöntemiyle yapar. Google'ın kullandığı yazılım ve altyapının neredeyse tamamı, çoğu şirketten daha önce göz korkutucu mühendislik zorluklarıyla karşılaştıkları için kendi kendini oluşturuyor.
Google'ın devasa kalesinde, dış dünya artık yok ve dış dünyadan sadece birkaç şeyin kaleye girmesine izin veriliyor ve dikkatli olmaları gerekiyor.
Bu, mevcut kod tabanını koruyup sıfırdan başlama, ürünü yeni ekiple yeniden keşfetme ve Google Stack'te yeniden oluşturma fırsatımız olmadığı anlamına geliyordu. İş konularını sınıflandırmak için makine öğrenimi sistemlerini kullanmak gibi çözdüğümüz sorunlar, arama teknikleri ve kriterleri kullanılarak çözülmelidir. Söylemeye gerek yok, bu standartlar bizimkinden daha yüksek.
Google'ın kalıbını kırabildiğimiz yerlerden biri, uygulamanın maskotu Ceebo'ydu. Google'ın uygulama simgesi dört renk ve basit şekiller içerir. Bu tasarım onlar için işe yarıyor ama bizim için sıkıcı. Ama önemsiz olamayacak kadar küçüktük, baskı yaptılar ve kazanana kadar savaştık.
Simge, artık Google'da düzinelerce varyasyonu olan ve ayrıca Google Dokümanlar ve web sitelerinde açılan Ceebo'yu kullanmaya devam ediyor.
Basit şeyler tekrar tekrar yapılır, bu sihirlidir. Sorgu sınıflandırma sistemimizi arama uzmanlarıyla yeniden oluşturmak, aramanın nasıl yapılandırıldığına dair bir fikir edinmemizi de sağlıyor. Bir yandan, bilgi alma aracının derinliği, internetteki her sayfaya yeni sinyaller hesaplama ve ekleme yeteneği gibi inanılmaz.
Öte yandan, arama iyileştirmelerinin çoğunun, eski ve yeni sonuçları "yan yana" karşılaştırarak mühendisler tarafından manuel olarak incelendiğini gördük... Ve bir elektronik tabloda!
Google mühendisliğinin çoğunlukla doktora düzeyinde algoritmalar uygulayan algoritmalardan oluşması beklenebilir ve bazen bu doğrudur, ancak arama veya yapay zeka mühendisinin işinin çoğu örneklere bakmaktan, kalıpları tespit etmekten, verileri manuel olarak etiketlemekten ve diğer ölçeklenebilir olmayan, çok önemsiz analizlerden oluşur. Muhtemelen dünyanın en iyi yapay zeka ekipleri gerçekten böyle görünüyor.
Soruların çoğu zaman ayırmaya değmez, ancak şaşırtıcı olanlar. 10 milyon ila 50 milyon kullanıcıyı ilgilendiren çoğu sorun Google'ın zamanına değmez ve stratejilerine uymaz. Ancak doğalarına, stratejilerine ve birinin terfi hedeflerine uygun sorunları çözmek için çok fazla enerji harcayacaklar.
Örneğin, Socratic'in arayüzünün önemli bir parçası, fotoğraf çekmek ve görüntülerdeki metni tanımak için gerekli olan bilgisayarla görmedir. Bir start-up olarak, üçüncü taraf bir aracı benimsedik ve hassas verileri ifşa etmekten karmaşık bir tedarikçi inceleme sürecine kadar Google'da kullanmaya devam etmenin çok zor olduğunu gördük. Bazen bir şirketi doğrudan satın almak ve teknolojilerini getirmek daha kolaydır. Bizim durumumuzda, problemle ilgilenen bir yapay zeka araştırma ekibi vardı, bu yüzden üzerinde çalışması için en iyi doktora yeteneğini işe aldık ve 6 ay içinde birinci sınıf bir matematik problemi tanıma API'si sağladık.
Elbette, Steve Yegge'nin Google ve Amazon'un platformlarını karşılaştıran klasik blog yazısını okuduysanız, bu birinci sınıf hizmetin henüz Google tarafından dışsallaştırılmadığını bileceksiniz.
Google, sürekli değişen hedefler ve çabalardan oluşan bir ağdır. Doğru insanlar bunu önemsiyorsa harika bir şeyin olması imkansız değildir. Örneğin, bunu anlayan bir başkan yardımcısı, tüzüğü olan bir araştırma ekibi veya kuruluşun hedefleriyle uyumludur. Ürün yöneticisinin işinin yarısı bu karmaşıklıklarda gezinmektir ve ardından gizlilik, güven, güvenlik ve altyapı kapasitesi gibi onaylayan taraflardan destek alırsınız. Bir fikrin işe yarayıp yaramadığını anlamak için düzinelerce konuşma, onu gerçeğe dönüştürmek için yüzlerce konuşma gerekir.
Bu mutluluğa giden bir yoldur ve sihir, sürekli dikkat çeken doğru insanlarla hala mümkündür. Ekip hedefleri herhangi bir çeyrekte değişebilir ve tüm ekip bir "yeniden yapılanma" karşısında ortadan kaybolabilir, o kadar yaygın ki Google çalışanları komediyi trajedi yoluyla görebilir.
Bu oklardan kaçsanız bile, kendinizi uzaktaki bir takımla "çarpışırken" bulabilirsiniz ve diğer taraf da aynı şeyi yapıyor ve savaşma zamanı, çünkü devam edecek tek bir takım var. Bir öğeyi kaybeden dahili kullanıcılar, güvendikleri API'nin artık "kullanımdan kaldırıldığını", ancak yenisinin henüz tam olarak hazır olmadığını görecektir.
Google çalışanları harika çalışmalar yayınlamak ister, ancak çoğu zaman yapamazlar. Hiç şüphe yok ki bazı insanlar buraya yemek yemek, günde 3 saat çalışmak ve emekliliklerinin tadını çıkarmak için geliyorlar, ancak tanıştığım tüm insanlar ciddi ve çalışkandı ve iyi bir iş yapmak istediler.
Onları mağlup eden şey sansür, sık sık yeniden yapılanma, geçmişteki başarısızlıklardan kaynaklanan kurumsal yaralar ve basit şeyleri karmaşıklaştıran birinci sınıf bir platformdu. Yeni başlayanların görmezden gelebileceği birçok sorun var, ancak çok az Google çalışanı bunu yapabilir.
Bizi geride tutan da çalışanların kendileridir - her şeye karşı çıkabilen ama hiçbir şeyi desteklemeyen akıllı insanlar, rahatsız edici gerçekleri söyleme cesaretinden yoksun liderler ve net bir çalışma planı olmadan işe alınan ve uydurma işlerde kalmak zorunda kalan insanlar.
**Baş dönmesi, gezinmesi zor. İlerlemeyi engelleyen bir diğer faktör de en iyi takımın neden olduğu dengesizliktir (üst-ağır). Birden fazla başarılı kurucu ortak ve 10-20 yıllık deneyime sahip bir ekiple, harika şeyler yaratmak için bir reçete gibi gelebilir, ancak aynı zamanda çıkmaza da yol açabilir.
Birden fazla keşif alanındaysanız, net bir hedefiniz varsa ve hedefe giden farklı yollara ulaşmak için denemek ve yanılmak için güçlü bir özerkliğe ihtiyacınız varsa, bu yapı uygun olabilir. Ancak birleşik bir ürünse, net bir lidere, bir yöne ve düşünürlerden ziyade bir grup uygulayıcıya ihtiyacı vardır. Sezgisel olarak, bir projenin ilk aşamalarında çok fazla insan eklemek, ilerlemeyi daha hızlı hale getirmez.
Teknik borç gerçektir. Hantal süreç borçları da var. Mühendisler teknik borç hakkında konuşmaya alışkındır: bir özelliği yayınlayarak zamandan tasarruf etmek için bugün bir köşeyi kesmek, zamanında ödenebilecek veya sadece bu borcun gelmesini bekleyebilecek bir borca eşdeğerdir. İyi takımlar genellikle bu sorunları örterler ve borçlarını öderlerdi.
Ancak, hantal süreçlerin neden olduğu borç da gerçektir. Sürümdeki bir kusur nedeniyle bir inceleme kapısı eklemek ve yasal anlaşmazlıkları önlemek için başka bir yasal inceleme eklemek, katman katman birikir ve hazırlanan yeni özellikler süreçte takılır ve birkaç ay sonra yayınlanamaz ve yaşam ve ölüm belirsizdir.
Bazı nadir durumlarda, süreç sıkıştırılacaktır - Google kısa süre önce yılda iki defadan bir kez ve uzun bir anketten kısa bir ankete kadar zahmetli performans inceleme sürecini değiştirdi.
Bazen değişim dış rekabet tarafından yönlendirilir ve bazen baskı şirketin düşüşünü hızlandırır. Google, ChatGPT'nin arkasındaki teknolojiyi icat etti, ancak ürünü piyasaya süren o değildi. Şimdi, bir çift artan gerilimi çözmesi gerekiyor: bir tarafta Google'ın yapay zeka liderliğini geri almak isteyen inşaatçılar, diğer tarafta ise herkes için başı belada olabilecek sansürcülere karşı korunmak isteyen.
Google'da, doğru oyunu oynarsanız sihir gerçekleşebilir. Google'ın "Üç Saygı" olarak adlandırdıkları bir dizi dahili değeri vardı: Kullanıcılara Saygı, Birbirlerine Saygı ve Fırsatlara Saygı. İlk ikisinin anlaşılması daha kolaydır, ancak üçüncüsü çoğu insanın kafasını karıştırır. Anladığım kadarıyla: kazançlı ve yetenek açısından zengin bir işletme olan Google'dasınız. İyi kazanın, iyi beslenin ve bir Silikon Vadisi cennetinde yaşayın. Böyle iyi şanslarla, yapabileceğiniz en iyi şey nedir?
Bu soruya verdiğim cevap, yirmi yıldan fazla bir süre önce Bell İletişim Araştırmaları Merkezi'nde 200'den fazla bilim insanına konferans veren ünlü bir Amerikalı bilgisayar bilimcisi ve Turing Ödülü sahibi Richard Hamming'inkine benziyor. Alanınızdaki en önemli sorunu bulmalı ve çözmeye çalışmalısınız.
Bu, önce size verilen işi yapmak anlamına gelir. Bunu iyi bir şekilde kavradıktan sonra, neyin planlandığını veya geliştirildiğini anlamak, gelecekle ilgili yargılarınızı entegre etmek ve bunu belgelerde, demolarda vb. net bir şekilde göstermek, vizyonunuzla uyumlu liderler bulmak ve ısrarla "satmak" için Google ağını kullanabilirsiniz.
Bunu bir dereceye kadar yaptım. En sevdiğim örneklerden biri, matematiği adım adım açıklayan yeni bir matematik çözücüde bir AI matematik öğretmeninin demosunu yapmak için üç ay harcadığımız zamandır. Bu demo, bir yapay zeka danışmanı vizyonumuzu somutlaştırıyor - kullanılabilecek ve paylaşılabilecek bir bağlantıya sahip olacak. Diyaloğa dayanır, kullanıcıya bazı geri bildirimler sağlar ve ardından kullanıcı tarafından aktarılan, tartışılan ve sonunda kapatılan "hayat" kazanır.
Aynı zamanda sorunu da görüyorum. Bir lider nereye gittiğimizi açıkça gördü, tasarımcılara harika demolar yaptırdı ve bunları bizimle paylaşmaktan çekinmeyin. Ama yanlış departmanda sıkışıp kaldı ve patronu başka bir yeri hedefliyor. Sonunda daha uyumlu bir ekibe geçti ve şimdi hayalinin gerçeğe dönüşme şansı var.
Birçok satın alma başarısız oldu. Sokratik'in hikayesi karmaşıktır. Bir yandan, çok farklı iki kültürü birleştirmeyi başardık, ürünümüz hayatta kaldı, yılda yaklaşık 5 milyar sorguyu ele aldı ve tüm Socratic ekibi kariyerlerinde büyüdü.
Öte yandan, Chris ve ben bir iş kurmak için Google'dan ayrıldık ve ne Socratic ekibi ne de Google henüz Google'ın yeteneklerine layık bir yapay zeka danışmanı üretmedi. Ancak bazı Sokratik Google çalışanları, yeniden yapılanmadıkları sürece bunu gerçekleştirebilir.
Referans Linki