Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
İçerik endüstrisindeki işçiler için düşük eşikli bir "servet kodu" gizemi ortaya çıkarıyor.
İçerik uygulayıcılarının "doğal düşmanı" gibi görünen yapay zeka, aslında gelecek için iyi bir ortak. Sadece birçok insan bunun farkında değil ve hatta buna karşı savaşıyor.
Örneğin, 118 günlük Hollywood grevinde, yapay zekanın eğlence endüstrisi üzerindeki etkisi, grev tartışmasında en önemli öncelikti.
Yeni iş sözleşmesinin tartışılmasında, yapay zekanın nasıl kullanılacağı konusu son dakikaya kadar müzakere edildi. Denizaşırı medya "Wired", yapay zeka tarafından oluşturulan videoların henüz film kalitesine ulaşmadığını, ancak yakında bunu başarma şansının olacağını belirtti: "Bir gün, sıradan insanlar için taklitçi TV şovları yapmak, stüdyoları beklemekten veya medya prodüksiyonlarını izlemekten daha kolay olabilir." "
Gelişmiş yapay zeka araçlarının çoğu denizaşırı teknoloji şirketleri tarafından üretilse de, endüstrinin içindekilere göre, "denizaşırı film ve televizyon şirketleri yapay zekada yerli kadar hızlı değil." "
Çin'de, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler, gelişmekte olan bir format olarak sessizce büyüyor.
Film endüstrisini örnek alırsak, film festivali girişim sermayesi, uygun ve yapay zeka kısa filmleri gerektiren bir uygulama senaryosudur. Risk sermayesinde, çoğu günlük gazetenin yalnızca "gösterge" rolünü oynaması gerekir ve bitmiş filmde, yaratıcının zihnindeki resmi ifade edebilen yüksek hassasiyete gerek yoktur. AI, "gösterge" maliyetini büyük ölçüde azaltabilecek örnekler oluşturur.
Örneğin, Ekim ayı sonunda sona eren FIRST Surprise Lab'de FIRST, yaratıcılar için bir yapay zeka kısa film prodüksiyon atölyesi düzenledi. Sadece iki veya üç saatlik paylaşımdan sonra, bazı içerik oluşturucular bağımsız olarak bir yapay zeka kısa filmi ürettiler ve böylece görüntü estetiklerini yatırımcılara ve jüri üyelerine gösterme fırsatı buldular. Bu hareket, yerli film festivali risk sermayesinin ön saflarında yer alıyor ve bir dereceye kadar genç yaratıcıların uzun süredir devam eden bir sıkıntıyı çözmelerine yardımcı oldu.
Sadece film festivalleri değil, aynı zamanda yapay zeka kısa filmlerinin uygulama senaryoları da sadece "şematik" için kullanılmıyor, uzun zamandır sıradan insanların hayatlarına dalmış durumda. Bazı günlük reklam videoları, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler olabilir. Reklamverenler için bu yapay zeka görüntülerini oluşturmak, gelişmekte olan bir meslek haline geliyor. **Oyuna erken giren içerik oluşturucular, yalnızca bir günde yapılan AI kısa filmleri karşılığında on binlerce yuan alabilirler. **
Yapay zeka ne getirecek, şu anda hangi engellerle karşılaşacak ve içerik sahibi insanlar bu fırsatı nasıl değerlendirmeli?Poison Eye, yapay zeka yaratım ekolojisinin gerçek yüzünü geri kazanmaya çalışan bir grup yapay zeka ve içerik uygulayıcısını sohbet edecek şekilde buldu.
Risk sermayesi "ilk" senaryodur
Sinema görsel-işitsel bir sanattır, ancak risk sermayesi ortamlarında incelenebilecek boyutlar çoğu zaman metinlerle sınırlıdır. Yönetmenin imaj yeteneğinin işverene uygun bir şekilde nasıl gösterileceği, risk sermayesinin acilen çözmesi gereken acı noktalarından biridir.
Yapay zeka araçlarının ortaya çıkmasından önce, içerik oluşturucuların günlük gazeteler oluşturmasının iki ana yolu vardı. Birincisi bir canlı aksiyon kısa filmi, ancak canlı aksiyonun maliyeti pahalı ve genç yaratıcılar için gerçekçi değil. Çin'deki büyük ölçekli festival ve sergilerin girişim sermayesi faaliyetleri, örnek film çekme fırsatını kademeli olarak desteklese de, toplam fonlar sınırlıdır ve her girişim sermayesi katılımcısını kapsamak zordur.
Başka bir seçenek de bazı klasik film kliplerini günlük gazeteler halinde düzenlemektir, bu daha ucuzdur, ancak farklı filmlerin farklı stilleri vardır ve günlükler genellikle iyi durumda değildir.
Bu yılki Altın Horoz Film Girişim Sermayesi Konferansı'nda, yönetmen Guo Fan, baş jüri olarak, sahnede şunları söyledi: "Klasik filmlerin klip kurgusu, iyi kesilmiş olsalar bile, bir 'sis bombası' ve gerçekte gördüğümüz bitmiş film bundan çok farklı olabilir." Ayrıca gelecekteki içerik oluşturucuların düzenlemeyi kullanmayı bırakacağını umuyorum. Kendiniz çekmenin bir yolunu bulmak daha iyidir, sadece bir storyboard olsa bile, bir cep telefonuyla olsa bile, fikirlerimizi kalplerimizle göstermenin iyi olduğunu düşünüyorum. "
AI, "fikirleri göstermek" için uygun bir araç haline geldi.
FIRST eğitim atölyesinde, "Story Solitaire" ekibinin kurucusu Song Donghuan, öğretmek için Midjourney + Runway kombinasyonunu seçti. Bu iki araç "aptallar" seviyesindedir. Midjourney, metin aracılığıyla görüntüler oluşturan bir yazılımdır ve Runway, bu yıl Temmuz ayında, metin, resim veya metin görüntülerinin açıklamalarını girdikten sonra doğrudan ilgili videolar oluşturmanıza olanak tanıyan yeni bir özellik yayınladı.
Midjourney resmi web sitesi topluluğunun kullanıcı çalışması
Paylaşımı dinledikten sonra, "No Phase"in yönetmeni ve senaristi Li Tang, üç veya dört gün araştırma yaptı ve jüri tarafından övülen bir AI kısa filmi ortaya çıkardı. Bir gerilim türü olmasına rağmen, "Wu Xiang" halk kültürünün birçok unsurunu içerir ve kahraman her zaman bakılma ve sarılma hissi içindedir ve bu duyguyu yalnızca kelimelerle iletmek zordur ve yapay zeka görselleştirme için bir fırsat sağlar.
Yapay zeka araçlarını öğrenmeden önce, dünyanın "Faz Yok" senaryosunda görsel örnekler şeklinde nasıl sunulacağı onun "çok acı verici acı noktası". "Daha önce günlük çekim yapmayı düşündüm ama bunu fark etmek çok pahalı. Şematik örneği kesmek için başka filmler de kullandım, ancak bu doğru değil ve bu tür şematik örneklere bakarken hangi kısımların göz ardı edilmesi gerektiğini yönetime açıklamam gerekiyor. Ancak AI'nın ortaya çıkmasıyla biraz daha doğru hale getirilebilir. Poison Eyes'a söyledi.
Gerçek çekimle karşılaştırıldığında, yapay zeka tarafından oluşturulan örnek film, oyuncunun performansının içeriğini gösteremiyor, bu da Li Tang'ın bunun bir risk sermayesi örneği olduğuna inanması büyük bir pişmanlık. Ancak yalnızca doku ve atmosfer açısından bir referans olarak kullanılırsa, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin gerçek örneklerin yüzde altı veya yedisine ulaştığına inanıyor.
"Gösterge" nin değeri, yalnızca risk sermayesinde yatırımcılar ve yaratıcılar arasındaki iletişime yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda film yapımında çeşitli iş türlerinin iletişimine de yardımcı olur. Li Tang, "Örneğin, bir projenin ilk aşamasında, ne tür bir duygu istediğim hakkında her türlü işle konuştuğumda, bunu daha önce sadece kelimelerle tanımlayabiliyordum ve belki de daha fazla insanla çalışan ortaklar ne istediğimi tam olarak anlayabiliyordu." Ancak şimdi bir şematik yapmak için AI ile çok sezgiseldir ve çok fazla iletişim maliyeti tasarrufu sağlar. "
Ancak yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin film düzeyindeki çalışmalara doğrudan uygulanmasına gelince, Li Tang'ın görüşüne göre, doğruluğu yeterli olmaktan uzaktır.
Filme Uzaklık
Song Donghuan'ın görüşüne göre, durum böyle değil ve nispeten daha karmaşık bir araç kombinasyonu kullandıktan sonra, AI doğrudan yüksek hassasiyetli filmler üretme yeteneğine de sahip.
"Örneğin, görüntü doğruluğu açısından, Midjourney+Runway yönteminin yalnızca şematik düzeyde görüntüler üretebildiği doğrudur, ancak optimizasyona devam etmek için üretim sürecine Stable Diffusion (açık kaynaklı bir AI çizim aracı) gibi daha fazla araç eklenirse, bunu yalnızca kare kare oluşturmak için kullanmam gerekiyor ve sonunda 8K kalitesi üretecek." "
Canlı aksiyon filmlerinde Song Donghuan, şu anda yapay zekanın temel değerinin, çekilmesi gerçekten elverişsiz olan bazı içeriklerin çözülmesine yardımcı olmak olduğuna inanıyor. Örneğin, bir aktörün genç yüzü, Yasak Şehir, Eski Yazlık Saray, karla kaplı dağlar, tropikal yağmur ormanları vb. gibi çekilmesi sakıncalı bir sahne, yapay zekaya belirli sayıda fotoğraf verildiği sürece, tüm alanı eski haline getirmek için NERF (sinirsel radyasyon alanı) gibi 3D teknolojisini kullanabilir.
Animasyon filmlerinde daha önemli bir ikame rolü yansıtılır.
"Günümüzün animasyon filmleri mevcut üretim süreçlerine göre yapılıyor ve maliyeti genellikle on milyonlar ile yüz milyonlar arasında değişiyor. Bununla birlikte, yapay zeka, ara sürecin bir kısmını değiştirmek ve iki boyutlu bir animasyon yapmak için kullanılırsa, maliyeti orijinal üçte birinin en az onda birine ve muhtemelen onda birine düşürülecektir. Song Donghuan dedi.
Bu yılın Temmuz ayında, Fable'ın yalnızca bir metin parçası girmesi için kullanıcılara ihtiyacı var ve ardından yazar, animasyon, yönetmen, ses, editör... Drama prodüksiyonunun tüm süreci yapay zeka tarafından yapılır.
Jinang Interactive'in kurucusu Huang Guoxian, oluşturduğu animasyonu gördükten sonra şunları söyledi: "South Park nispeten basit bir animasyon, bu nedenle yapay zekanın kalitesi ile orijinal animasyon arasında resim efektleri açısından büyük bir boşluk yok. Ancak arsa gerçekten yaratıcı değil. "
Bu aynı zamanda mevcut yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerle ilgili en büyük sorundur - resim çalışması giderek daha güzel hale geliyor, ancak yaratıcı çalışma hala eksik. Ona göre bu, yapay zekanın altında yatan mantıkla ilgili olabilir, "çünkü yapay zeka derin öğrenme mantığına göre çıkarılır ve her adım önceki öğrenmenin sonuçlarına göre çıkarılır, ancak yaratıcı çalışma öğrenmekten veya geçmiş sonuçları tekrarlamaktan kaçınmaya çalışır ve yenilik ve farklılığı vurgular, bu nedenle yapay zeka bu konuda ilerleme kaydetmekte yavaş kalmıştır." "
Tüm süreç boyunca yapay zeka ile kısa film yapmak zor değil, ancak 10 dakikadan uzun metrajlı bir film yapmak katlanarak daha zor. Şu anda, dünyada 10 dakikadan uzun mükemmel AI filmleri nadirdir.
Song Donghuan'ın görüşüne göre, yapay zeka uzun metrajlı filmler üretmenin zor olmasının üç nedeni var.
Biri takım kompozisyonu. Uygulayıcıların hem animasyon hem de gerçek çekim geçmişlerine sahip olmaları gerekir ve eğer oyuncuların performanslarının bir kısmını içeriyorsa, ekip kompozisyonu daha karmaşık olacaktır, "Bu, bir kişi tarafından yapılabilecek AI kısa filmlerinden çok daha karmaşık olan ölçek yönetimi sorununu içerir." "
Yapay zeka yapımı South Park
İkincisi senaryodur. Endüstrinin mevcut durumunda, çok az insan yapay zeka üretiminin sularını yüksek kaliteli içerikle test etmeye istekli. Ancak paradoks şu ki, yeterince iyi değilse, hiçbir yatırımcı ona yatırım yapmaya veya bunun için olgun bir ekip kurmaya istekli olmayacak ve sert atış iyi sonuç vermeyecektir.
En önemli şey teknik standartlardır. Eskiden filme alınan ve daha sonra dijital kameralara dönüşen teknolojik değişikliklerin arkasında, geleneksel karakterlerden basitleştirilmiş karakterlere geçmeye benzer bir süreçten geçen ve daha önce karmaşık olan prodüksiyon iş akışını daha basit bir prodüksiyon iş akışına dönüştüren bir dizi teknik standart vardı. Şu anda, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler için standartlaştırılmış bir süreç yoktur, bu da iş sürecinde muhtemelen aynı sistemden gelmeyecek çeşitli iş türlerinin iletişimine yol açar.
Bu nesnel faktörler ortadan kaldırıldıktan sonra algı farklılığı da önemli kısıtlardan biridir.
Song Donghuan, son altı ay içinde "Story Solitaire" ekibinin temasa geçtiği bazı uygulayıcılardan, herkesin en çok ilgilendiği şeyin, "bazı yüz değiştirme teknolojileri veya yapay zekaya sahip olduktan sonra yapılması çok basit olan robotlarla (Wonder Studio) insanları robotlarla değiştirmek gibi dijital varlık görüntüleri gibi" hemen kullanılabilecek varlıklar olduğunu buldu. Ancak yapay zekanın eklenmesiyle bir projenin üretim maliyetinin nasıl %10 daha yüksek olabileceğinden veya yüksek çevrimiçi maliyetin (oyuncu maliyeti) artık gerekli olmayabileceğinden bahsettiğimde, pek çok insan pozisyonlarıyla pek ilgilenmiyor. "
Bu, film endüstrisinin ataletiyle ilgilidir ve herkes hayatını değiştirmek istemez. Özellikle, sanat üretiminin özgün mantığına alışkın olan "sanatçılar", teknolojinin sanat alanına girmesine karşı bekle-gör tutumunu sürdürme eğilimindedir ve yeni teknolojileri benimserken yavaş yavaş geri dönerler.
Song Donghuan daha önce bir senarist olmasına rağmen, üniversitede mühendislik okudu ve bu da yapay zekanın getirebileceği değişiklikleri fark eder etmez kendini araştırmaya adamasına neden oldu, "Aslında, çoğu film ve televizyon yönetmeniyle temasa geçtik, ancak belirli bir üne sahip yönetmenler denemeye cesaret edemeyebilir, ancak herhangi bir 'idol bagajı' olmayan bazı sınıf arkadaşları, suları test etmek için yapay zeka kısa filmleri yapmaya daha istekli olacak ve sonra ne kadar çok yaparsa, o kadar çok hissediyor ve film giderek daha iyi hale geliyor." "
Tabii ki, çoğu durumda, algıdaki değişikliklerin olgun sonuçlar tarafından yönlendirilmesi gerekir. Huang Guoxian, 20 yıl önce yeni başlayan özel efekt endüstrisi benzetmesini kullandı: "O zamanlar insanlar özel efektlerin ne kadar gerçekçi olduğunu bilmiyorlardı ve halk tarafından ne kadar iyi kabul edildiğini bilmiyorlardı ve Hollywood birbiri ardına gişe rekorları kıran özel efektler yayınlayana kadar herkes bunu filmlerde kullanarak ne elde edebileceklerini anlamaya başladı." "
Bununla birlikte, her zaman yengeç yiyen ilk kişi olacaktır ve mükemmel AI uzun metrajlı filmler ortaya çıktığında ve ekipleri başarılı deneyimlerini paylaştığında, endüstrinin teknik standartları yavaş yavaş oluşturulabilir ve konsept getirdiği şokla tersine çevrilecektir. Sadece, ilk vaka ortaya çıkmadan önce, yengeç yiyen ilk kişi olma güvenine sahip olmayan uygulayıcılar sadece bekleyebilir.
İşçiler için yeni bir "servet şifresi" mi?
Film ve televizyon eserlerinin ve sanat eserlerinin yaratılmasında kullanılmasının yanı sıra, yapay zeka kısa filmlerinin gerçek dünyadaki uygulama senaryoları oldukça kapsamlı olmuştur ve çeşitli yaratıcı endüstrilerin uygulamalarına entegre edilmiştir.
Song Donghuan'a göre, "Story Solitaire" ile temasa geçen öğrenciler arasında bazıları iç tasarım yapıyor ve müşteriler için tasarım yapmak için AI kısa filmleri kullanıyor; bazıları çevrimiçi romanlar yazıyor ve sadece birkaç bin kelime yazma aşamasında, önce romanın tüm konseptini trafik çekmek için bir AI kısa filmine dönüştürüyorlar; ve bazı açık senaryo öldürme dükkanları, senaryo öldürme endüstrisinin daldırma yönünde gelişme eğilimine hitap etmek için, atmosferik görüntüler yapmak ve kısa filmler yapmak için AI kullanıyor.
Uygulama senaryoları zaten çok zengin, ancak becerileri her sektördeki uygulayıcılar tarafından yönetilmiyor ve yeni bir meslek ortaya çıktı - her türlü A Partisine yardım eden insanlar kısa filmler yapmak için yapay zekayı kullanıyor.
Geçmiş canlı filmlerle karşılaştırıldığında, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin maliyeti çok düşük, "Runway Gen2 kullanıyorsanız, doğrudan bilgi işlem gücü maliyeti 18 yuan/dakikadır, ancak bu kalem ve kağıt gibi temel bir araç gibidir ve gelecekteki maliyet farkı, insanların farklılığına daha fazla yansıyacaktır." Song Donghuan dedi.
Runway ile yapılmış bir yapay zeka kısa filmi
Ve getirebileceği ödüller önemli.
Song Donghuan'ın araştırmasında, yapay zeka kısa filmleri yapan yönetmenlerin alıntıları büyük farklılıklar gösteriyor, "dakikada iki veya üç bin yuan ile dakikada 50.000 yuan arasında değişiyor ve 15 saniyelik bir reklam saniyede iki veya üç bin yuan arasında rapor edilebiliyor; "
Sorun açık. Film ve televizyon endüstrisinde uzun yıllardır var olan işlerle karşılaştırıldığında, fiyat standardı kafa karıştırıcıdır. Yapay zeka tarafından oluşturulan kısa filmleri kullanmak için ne kadar teklif verilmesi gerektiği, her A Partisinin ve B Partisinin psikolojik beklentileri farklıdır ve fiyatları karşılaştırmak için yeterince şeffaf bir kanal yoktur.
Runway web sitesinde "Kullanıcı Hikayeleri"
"Bu alanda arz ve talep arasında net bir ilişki yok ve hepsi araştırılıyor. Bazen talep ve arz tarafları birbirini bulamaz, ancak çoğu zaman beklentiler çok yüksek ve bütçe çok düşüktür. Song Donghuan dedi.
Eşit olmayan alıntıların arkasında, çeşitli sektörlerdeki insanlar tarafından yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin değerini değerlendirmek için farklı kriterler var.
Daha önce storyboard yönetmenliği ve film özel efekt yönetmenliği yapan Xue Shanwu, Poison Eye'a verdiği demeçte, bazı arkadaşların iş emirlerini almak için yapay zekayı ilk kullandıklarında, diğer tarafın bilgisi olmadan geleneksel üretim süreciyle aynı teklifi yaptıklarını söyledi: "Bazı A Partisi de özellikle yapay zekanın bunu yapmasını isteyecek, bu nedenle teklif nispeten düşük olacak." "
Xue Shanwu'nun temasa geçtiği bazı A Tarafının düşüncelerine göre, teklif her zaman yaratıcı tarafından ödenen zamanla bağlantılıdır, daha hızlı bir çıktı süresine sahip olduğuna inanır, bu nedenle fiyat daha düşük olmalıdır. Bununla birlikte, Xue Shanwu'nun görüşüne göre, yaratıcının estetiği, yaratıcılığı ve deneyimi bitmiş filmin temel değerleridir ve bu değerler ödeme standardı olarak kullanılmalıdır.
Xue Shanwu'nun orijinal yapay zeka kısa filmi "Şafak Vakti"
Şu anda Xue Shanwu, yapay zeka ve geleneksel özel efektleri birleştirerek kısa filmler ve reklamlar için bazı iş siparişlerini kabul edecek. Ancak iş emirleri onun hedefi değil, daha fazla bilim kurgu filmi ve televizyon çalışması yapmak için yapay zeka araçlarını kullanmayı umuyor ve gelecekte yapay zeka yönetmenlerini de kariyer planlamasının ana gövdesi olarak alacak.
"Bence yapay zekanın eğilimi, üretim sürecinin birçok bölümünün verimliliğini artırabilmesi ve size yaratma hakkında düşünmek için daha fazla zaman vermesidir. Bu nedenle, orijinal fabrika tarzı üretim modeli giderek daha az olacak ve üç veya dört kişilik daha küçük ekipler olacak. "
Bir reklam yönetmeni olarak, BING'in yapay zeka araçlarını kullanması mevcut çalışmalarına daha fazla yardımcı oluyor ve gelecekte yapay zeka kısa film oluşturmayı ana işi olarak almayacak. "Daha önce tüm süreci oluşturmak için yapay zekayı kullanmaya çalıştım, ancak müşterinin ürünlerinin resimlerinin içe aktarıldıktan sonra her zaman deforme olduğunu gördüm, bu yüzden sonunda tüm süreç yapay zekası olarak kabul edilemeyecek bir adım PS kullandım ve dublaj kısmı da dahil olmak üzere dublaj kısmı için yalnızca AI dublajını kullanmak imkansız. "
BING'in görüşüne göre, kısa video platformunda MCN'ler tarafından üretilen çok sayıda video gibi, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler de üretkenliği özgürleştirmelerine yardımcı olabilir, ancak özelleştirilmiş hizmetlere ihtiyaç duyan bir reklamsa, yapay zekaya yalnızca araçlar şeklinde yardımcı olunabilir veya manuel olarak ayarlanması gerekir.
Farklı insanların bu "gelişmekte olan meslek" ile farklı düzeyde katılımı vardır, ancak öncelik açık bir içerik oluşturucu platformu oluşturmaktır. İster A Partisi ister B Partisi için olsun, açık fiyat karşılaştırması ve endüstri bilgi açığının ortadan kaldırılması, endüstrinin sağlıklı gelişmesine ve adil rekabete yardımcı olur.
"Servet şifresi"nin de bir eşiği vardır
Yapay zekanın ortaya çıkışı, görüntü üretimi için teknik eşiği büyük ölçüde düşürdü, böylece sıradan insanlar da yapay zeka görüntü üretimi yoluyla zengin olma fırsatına sahip olabilir. Bununla birlikte, insanlar arasında oluşturulan görüntülerin kalitesinde hala niteliksel bir fark vardır.
Birkaç uygulayıcı Poison Eye'a, geçmişte film ve televizyon endüstrisinde çalışmış veya öğrenme geçmişine sahip kişilerin genellikle daha yüksek kaliteli AI görüntüleri üretebileceğini söyledi.
Ancak bu mutlak değildir, çünkü AI araçlarının test ettiği şey esasen yaratıcının hayal gücü ve kişinin kendi hayal gücünü tanımlama yeteneğidir. Örneğin, Song Donghuan, "Mevcut popüler MBTI kişilik testini örnek alarak, N kişinin veya daha fazla inanç ve hayal gücüne sahip kişilerin yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri yapma konusunda daha güçlü bir yeteneğe sahip olacağını gördük. "
16personalities'in resmi web sitesi "N kişiyi" açıklıyor.
Yerli içerik oluşturucular için daha incelikli bir eşik, yapay zekanın rafine kullanımının, içerik oluşturucuların belirli bir İngilizce seviyesine sahip olmasını gerektirmesidir. Bunun nedeni, mevcut daha gelişmiş AI görüntü oluşturma yazılımının yurtdışında geliştirilmiş olması ve Çin veri tabanını nispeten az öğrenmesidir, bu nedenle oluşturulan içeriğin mantığı, yerli yerel kullanıcıların kullanım alışkanlıklarıyla uyumlu değildir, "oluşturduğu görüntü içeriği de dahil olmak üzere, çok Çinli öğeler istiyorsunuz ve şimdi yeterince doğru değil, fantezi veya uluslararası vizyona sahip içerik için daha uygun." BING DEDI.
Ancak Huang'ın anlayışına göre, dil açığı birkaç ay, hatta bir yıl içinde yavaş yavaş kapanacak. "Dil dönüşümü çok mekanik olduğundan, artık çeviri için hassas ve kullanışlı araçlar var. Anahtar, bir resmi yoktan var etmek ve AI sistemi tarafından doğru bir şekilde anlaşılmasını sağlamak ve sonunda ideal görüntüyü veya videoyu üretmektir. Bu, yapay zekayı çalıştıran 'mühendislerin' yüksek düzeyde hayal gücüne, çağrışım becerilerine ve kelimeleri açıklama aracı olarak kullanma becerisine sahip olmasını gerektirir. "
Midjourney kullanılarak yapılan "fantezi" görüntüleri
Daha yaygın bir endişe, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin doğrudan ticarileştirilmesiyle ilgili herhangi bir telif hakkı sorunu olmamasıdır.
Belirli yasa ve yönetmeliklerin mükemmelleştirilmesini beklerken, daha pratik sorun şu ki, yasal hükümler olsa bile, bir eserin yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini keşfetmek ve belirlemek aslında çok zor. Özellikle AI teknolojisinin hızla ilerlemesiyle bu zorluk daha da artıyor.
Chatgpt'nin ana şirketi Open AI, metnin bir insan tarafından mı yoksa yapay zeka tarafından mı yazıldığını belirlemeye yardımcı olmak için bu yılın başlarında bir yapay zeka metin sınıflandırıcısı başlattı. Ancak lansmanından birkaç ay sonra raflardan kaldırıldı çünkü ürettiği içeriği bile söyleyemedi.
Hollywood grevine öncülük eden aktörler sendikası Amerikan Televizyon ve Radyo Sanatçıları Federasyonu'nun başkanı Fran Drescher, basın toplantısında şunları söyledi: "Yapay zeka dünyasında üç ay bir yıla eşdeğerdir. "
Bu eğilim takip edilirse, gelecekte karşılaşılabilecek YZ içeriğinin kötüye kullanılması, ancak yasa ve yönetmeliklerin iyileştirilmesi öncülüğünde önemli kanıtlara sahip raporlarla düzenlenebilir, yani "insanlar kovuşturma yapmaz ve yetkililer kovuşturma yapmaz". Hollywood sendikaları artık bu şekilde sürdürülebilecek bir anlaşmaya varabilirler.
Ayırt edilemeyen yapay zeka görüntülerinin günlük medyaya büyük ölçekte nüfuz etmesi neredeyse kaçınılmazdır. Song Donghuan'ın kararına göre, iki yıl içinde piyasada dolaşan içeriğin %50'si derinlemesine yapay zeka katılımına sahip olacak, "Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin toplam miktarı da şimdiye kıyasla önemli ölçüde artacak." Öngörülebilir gelecekte, AIGC'yi hiç kullanmayacak herhangi bir içerik oluşturma olmayacağına inanıyorum. "
O zaman, film ve televizyon endüstrisindeki "profesyonel oyuncular" tekrar aday olmak istiyorlarsa çekilmek zorunda kalabilirler.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Saniyede 3.000 kazanın, yapay zeka görüntüleri işçilerin "servet şifresi" haline mi geliyor?
Orijinal kaynak: Poison Eyes
İçerik endüstrisindeki işçiler için düşük eşikli bir "servet kodu" gizemi ortaya çıkarıyor.
İçerik uygulayıcılarının "doğal düşmanı" gibi görünen yapay zeka, aslında gelecek için iyi bir ortak. Sadece birçok insan bunun farkında değil ve hatta buna karşı savaşıyor.
Örneğin, 118 günlük Hollywood grevinde, yapay zekanın eğlence endüstrisi üzerindeki etkisi, grev tartışmasında en önemli öncelikti.
Yeni iş sözleşmesinin tartışılmasında, yapay zekanın nasıl kullanılacağı konusu son dakikaya kadar müzakere edildi. Denizaşırı medya "Wired", yapay zeka tarafından oluşturulan videoların henüz film kalitesine ulaşmadığını, ancak yakında bunu başarma şansının olacağını belirtti: "Bir gün, sıradan insanlar için taklitçi TV şovları yapmak, stüdyoları beklemekten veya medya prodüksiyonlarını izlemekten daha kolay olabilir." "
Gelişmiş yapay zeka araçlarının çoğu denizaşırı teknoloji şirketleri tarafından üretilse de, endüstrinin içindekilere göre, "denizaşırı film ve televizyon şirketleri yapay zekada yerli kadar hızlı değil." "
Çin'de, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler, gelişmekte olan bir format olarak sessizce büyüyor.
Film endüstrisini örnek alırsak, film festivali girişim sermayesi, uygun ve yapay zeka kısa filmleri gerektiren bir uygulama senaryosudur. Risk sermayesinde, çoğu günlük gazetenin yalnızca "gösterge" rolünü oynaması gerekir ve bitmiş filmde, yaratıcının zihnindeki resmi ifade edebilen yüksek hassasiyete gerek yoktur. AI, "gösterge" maliyetini büyük ölçüde azaltabilecek örnekler oluşturur.
Örneğin, Ekim ayı sonunda sona eren FIRST Surprise Lab'de FIRST, yaratıcılar için bir yapay zeka kısa film prodüksiyon atölyesi düzenledi. Sadece iki veya üç saatlik paylaşımdan sonra, bazı içerik oluşturucular bağımsız olarak bir yapay zeka kısa filmi ürettiler ve böylece görüntü estetiklerini yatırımcılara ve jüri üyelerine gösterme fırsatı buldular. Bu hareket, yerli film festivali risk sermayesinin ön saflarında yer alıyor ve bir dereceye kadar genç yaratıcıların uzun süredir devam eden bir sıkıntıyı çözmelerine yardımcı oldu.
Sadece film festivalleri değil, aynı zamanda yapay zeka kısa filmlerinin uygulama senaryoları da sadece "şematik" için kullanılmıyor, uzun zamandır sıradan insanların hayatlarına dalmış durumda. Bazı günlük reklam videoları, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler olabilir. Reklamverenler için bu yapay zeka görüntülerini oluşturmak, gelişmekte olan bir meslek haline geliyor. **Oyuna erken giren içerik oluşturucular, yalnızca bir günde yapılan AI kısa filmleri karşılığında on binlerce yuan alabilirler. **
Yapay zeka ne getirecek, şu anda hangi engellerle karşılaşacak ve içerik sahibi insanlar bu fırsatı nasıl değerlendirmeli?Poison Eye, yapay zeka yaratım ekolojisinin gerçek yüzünü geri kazanmaya çalışan bir grup yapay zeka ve içerik uygulayıcısını sohbet edecek şekilde buldu.
Risk sermayesi "ilk" senaryodur
Sinema görsel-işitsel bir sanattır, ancak risk sermayesi ortamlarında incelenebilecek boyutlar çoğu zaman metinlerle sınırlıdır. Yönetmenin imaj yeteneğinin işverene uygun bir şekilde nasıl gösterileceği, risk sermayesinin acilen çözmesi gereken acı noktalarından biridir.
Yapay zeka araçlarının ortaya çıkmasından önce, içerik oluşturucuların günlük gazeteler oluşturmasının iki ana yolu vardı. Birincisi bir canlı aksiyon kısa filmi, ancak canlı aksiyonun maliyeti pahalı ve genç yaratıcılar için gerçekçi değil. Çin'deki büyük ölçekli festival ve sergilerin girişim sermayesi faaliyetleri, örnek film çekme fırsatını kademeli olarak desteklese de, toplam fonlar sınırlıdır ve her girişim sermayesi katılımcısını kapsamak zordur.
Başka bir seçenek de bazı klasik film kliplerini günlük gazeteler halinde düzenlemektir, bu daha ucuzdur, ancak farklı filmlerin farklı stilleri vardır ve günlükler genellikle iyi durumda değildir.
Bu yılki Altın Horoz Film Girişim Sermayesi Konferansı'nda, yönetmen Guo Fan, baş jüri olarak, sahnede şunları söyledi: "Klasik filmlerin klip kurgusu, iyi kesilmiş olsalar bile, bir 'sis bombası' ve gerçekte gördüğümüz bitmiş film bundan çok farklı olabilir." Ayrıca gelecekteki içerik oluşturucuların düzenlemeyi kullanmayı bırakacağını umuyorum. Kendiniz çekmenin bir yolunu bulmak daha iyidir, sadece bir storyboard olsa bile, bir cep telefonuyla olsa bile, fikirlerimizi kalplerimizle göstermenin iyi olduğunu düşünüyorum. "
AI, "fikirleri göstermek" için uygun bir araç haline geldi.
FIRST eğitim atölyesinde, "Story Solitaire" ekibinin kurucusu Song Donghuan, öğretmek için Midjourney + Runway kombinasyonunu seçti. Bu iki araç "aptallar" seviyesindedir. Midjourney, metin aracılığıyla görüntüler oluşturan bir yazılımdır ve Runway, bu yıl Temmuz ayında, metin, resim veya metin görüntülerinin açıklamalarını girdikten sonra doğrudan ilgili videolar oluşturmanıza olanak tanıyan yeni bir özellik yayınladı.
Paylaşımı dinledikten sonra, "No Phase"in yönetmeni ve senaristi Li Tang, üç veya dört gün araştırma yaptı ve jüri tarafından övülen bir AI kısa filmi ortaya çıkardı. Bir gerilim türü olmasına rağmen, "Wu Xiang" halk kültürünün birçok unsurunu içerir ve kahraman her zaman bakılma ve sarılma hissi içindedir ve bu duyguyu yalnızca kelimelerle iletmek zordur ve yapay zeka görselleştirme için bir fırsat sağlar.
Yapay zeka araçlarını öğrenmeden önce, dünyanın "Faz Yok" senaryosunda görsel örnekler şeklinde nasıl sunulacağı onun "çok acı verici acı noktası". "Daha önce günlük çekim yapmayı düşündüm ama bunu fark etmek çok pahalı. Şematik örneği kesmek için başka filmler de kullandım, ancak bu doğru değil ve bu tür şematik örneklere bakarken hangi kısımların göz ardı edilmesi gerektiğini yönetime açıklamam gerekiyor. Ancak AI'nın ortaya çıkmasıyla biraz daha doğru hale getirilebilir. Poison Eyes'a söyledi.
Gerçek çekimle karşılaştırıldığında, yapay zeka tarafından oluşturulan örnek film, oyuncunun performansının içeriğini gösteremiyor, bu da Li Tang'ın bunun bir risk sermayesi örneği olduğuna inanması büyük bir pişmanlık. Ancak yalnızca doku ve atmosfer açısından bir referans olarak kullanılırsa, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin gerçek örneklerin yüzde altı veya yedisine ulaştığına inanıyor.
"Gösterge" nin değeri, yalnızca risk sermayesinde yatırımcılar ve yaratıcılar arasındaki iletişime yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda film yapımında çeşitli iş türlerinin iletişimine de yardımcı olur. Li Tang, "Örneğin, bir projenin ilk aşamasında, ne tür bir duygu istediğim hakkında her türlü işle konuştuğumda, bunu daha önce sadece kelimelerle tanımlayabiliyordum ve belki de daha fazla insanla çalışan ortaklar ne istediğimi tam olarak anlayabiliyordu." Ancak şimdi bir şematik yapmak için AI ile çok sezgiseldir ve çok fazla iletişim maliyeti tasarrufu sağlar. "
Ancak yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin film düzeyindeki çalışmalara doğrudan uygulanmasına gelince, Li Tang'ın görüşüne göre, doğruluğu yeterli olmaktan uzaktır.
Filme Uzaklık
Song Donghuan'ın görüşüne göre, durum böyle değil ve nispeten daha karmaşık bir araç kombinasyonu kullandıktan sonra, AI doğrudan yüksek hassasiyetli filmler üretme yeteneğine de sahip.
"Örneğin, görüntü doğruluğu açısından, Midjourney+Runway yönteminin yalnızca şematik düzeyde görüntüler üretebildiği doğrudur, ancak optimizasyona devam etmek için üretim sürecine Stable Diffusion (açık kaynaklı bir AI çizim aracı) gibi daha fazla araç eklenirse, bunu yalnızca kare kare oluşturmak için kullanmam gerekiyor ve sonunda 8K kalitesi üretecek." "
Canlı aksiyon filmlerinde Song Donghuan, şu anda yapay zekanın temel değerinin, çekilmesi gerçekten elverişsiz olan bazı içeriklerin çözülmesine yardımcı olmak olduğuna inanıyor. Örneğin, bir aktörün genç yüzü, Yasak Şehir, Eski Yazlık Saray, karla kaplı dağlar, tropikal yağmur ormanları vb. gibi çekilmesi sakıncalı bir sahne, yapay zekaya belirli sayıda fotoğraf verildiği sürece, tüm alanı eski haline getirmek için NERF (sinirsel radyasyon alanı) gibi 3D teknolojisini kullanabilir.
Animasyon filmlerinde daha önemli bir ikame rolü yansıtılır.
"Günümüzün animasyon filmleri mevcut üretim süreçlerine göre yapılıyor ve maliyeti genellikle on milyonlar ile yüz milyonlar arasında değişiyor. Bununla birlikte, yapay zeka, ara sürecin bir kısmını değiştirmek ve iki boyutlu bir animasyon yapmak için kullanılırsa, maliyeti orijinal üçte birinin en az onda birine ve muhtemelen onda birine düşürülecektir. Song Donghuan dedi.
Bu yılın Temmuz ayında, Fable'ın yalnızca bir metin parçası girmesi için kullanıcılara ihtiyacı var ve ardından yazar, animasyon, yönetmen, ses, editör... Drama prodüksiyonunun tüm süreci yapay zeka tarafından yapılır.
Jinang Interactive'in kurucusu Huang Guoxian, oluşturduğu animasyonu gördükten sonra şunları söyledi: "South Park nispeten basit bir animasyon, bu nedenle yapay zekanın kalitesi ile orijinal animasyon arasında resim efektleri açısından büyük bir boşluk yok. Ancak arsa gerçekten yaratıcı değil. "
Tüm süreç boyunca yapay zeka ile kısa film yapmak zor değil, ancak 10 dakikadan uzun metrajlı bir film yapmak katlanarak daha zor. Şu anda, dünyada 10 dakikadan uzun mükemmel AI filmleri nadirdir.
Song Donghuan'ın görüşüne göre, yapay zeka uzun metrajlı filmler üretmenin zor olmasının üç nedeni var.
Biri takım kompozisyonu. Uygulayıcıların hem animasyon hem de gerçek çekim geçmişlerine sahip olmaları gerekir ve eğer oyuncuların performanslarının bir kısmını içeriyorsa, ekip kompozisyonu daha karmaşık olacaktır, "Bu, bir kişi tarafından yapılabilecek AI kısa filmlerinden çok daha karmaşık olan ölçek yönetimi sorununu içerir." "
İkincisi senaryodur. Endüstrinin mevcut durumunda, çok az insan yapay zeka üretiminin sularını yüksek kaliteli içerikle test etmeye istekli. Ancak paradoks şu ki, yeterince iyi değilse, hiçbir yatırımcı ona yatırım yapmaya veya bunun için olgun bir ekip kurmaya istekli olmayacak ve sert atış iyi sonuç vermeyecektir.
En önemli şey teknik standartlardır. Eskiden filme alınan ve daha sonra dijital kameralara dönüşen teknolojik değişikliklerin arkasında, geleneksel karakterlerden basitleştirilmiş karakterlere geçmeye benzer bir süreçten geçen ve daha önce karmaşık olan prodüksiyon iş akışını daha basit bir prodüksiyon iş akışına dönüştüren bir dizi teknik standart vardı. Şu anda, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler için standartlaştırılmış bir süreç yoktur, bu da iş sürecinde muhtemelen aynı sistemden gelmeyecek çeşitli iş türlerinin iletişimine yol açar.
Bu nesnel faktörler ortadan kaldırıldıktan sonra algı farklılığı da önemli kısıtlardan biridir.
Song Donghuan, son altı ay içinde "Story Solitaire" ekibinin temasa geçtiği bazı uygulayıcılardan, herkesin en çok ilgilendiği şeyin, "bazı yüz değiştirme teknolojileri veya yapay zekaya sahip olduktan sonra yapılması çok basit olan robotlarla (Wonder Studio) insanları robotlarla değiştirmek gibi dijital varlık görüntüleri gibi" hemen kullanılabilecek varlıklar olduğunu buldu. Ancak yapay zekanın eklenmesiyle bir projenin üretim maliyetinin nasıl %10 daha yüksek olabileceğinden veya yüksek çevrimiçi maliyetin (oyuncu maliyeti) artık gerekli olmayabileceğinden bahsettiğimde, pek çok insan pozisyonlarıyla pek ilgilenmiyor. "
Bu, film endüstrisinin ataletiyle ilgilidir ve herkes hayatını değiştirmek istemez. Özellikle, sanat üretiminin özgün mantığına alışkın olan "sanatçılar", teknolojinin sanat alanına girmesine karşı bekle-gör tutumunu sürdürme eğilimindedir ve yeni teknolojileri benimserken yavaş yavaş geri dönerler.
Song Donghuan daha önce bir senarist olmasına rağmen, üniversitede mühendislik okudu ve bu da yapay zekanın getirebileceği değişiklikleri fark eder etmez kendini araştırmaya adamasına neden oldu, "Aslında, çoğu film ve televizyon yönetmeniyle temasa geçtik, ancak belirli bir üne sahip yönetmenler denemeye cesaret edemeyebilir, ancak herhangi bir 'idol bagajı' olmayan bazı sınıf arkadaşları, suları test etmek için yapay zeka kısa filmleri yapmaya daha istekli olacak ve sonra ne kadar çok yaparsa, o kadar çok hissediyor ve film giderek daha iyi hale geliyor." "
Tabii ki, çoğu durumda, algıdaki değişikliklerin olgun sonuçlar tarafından yönlendirilmesi gerekir. Huang Guoxian, 20 yıl önce yeni başlayan özel efekt endüstrisi benzetmesini kullandı: "O zamanlar insanlar özel efektlerin ne kadar gerçekçi olduğunu bilmiyorlardı ve halk tarafından ne kadar iyi kabul edildiğini bilmiyorlardı ve Hollywood birbiri ardına gişe rekorları kıran özel efektler yayınlayana kadar herkes bunu filmlerde kullanarak ne elde edebileceklerini anlamaya başladı." "
Bununla birlikte, her zaman yengeç yiyen ilk kişi olacaktır ve mükemmel AI uzun metrajlı filmler ortaya çıktığında ve ekipleri başarılı deneyimlerini paylaştığında, endüstrinin teknik standartları yavaş yavaş oluşturulabilir ve konsept getirdiği şokla tersine çevrilecektir. Sadece, ilk vaka ortaya çıkmadan önce, yengeç yiyen ilk kişi olma güvenine sahip olmayan uygulayıcılar sadece bekleyebilir.
İşçiler için yeni bir "servet şifresi" mi?
Film ve televizyon eserlerinin ve sanat eserlerinin yaratılmasında kullanılmasının yanı sıra, yapay zeka kısa filmlerinin gerçek dünyadaki uygulama senaryoları oldukça kapsamlı olmuştur ve çeşitli yaratıcı endüstrilerin uygulamalarına entegre edilmiştir.
Song Donghuan'a göre, "Story Solitaire" ile temasa geçen öğrenciler arasında bazıları iç tasarım yapıyor ve müşteriler için tasarım yapmak için AI kısa filmleri kullanıyor; bazıları çevrimiçi romanlar yazıyor ve sadece birkaç bin kelime yazma aşamasında, önce romanın tüm konseptini trafik çekmek için bir AI kısa filmine dönüştürüyorlar; ve bazı açık senaryo öldürme dükkanları, senaryo öldürme endüstrisinin daldırma yönünde gelişme eğilimine hitap etmek için, atmosferik görüntüler yapmak ve kısa filmler yapmak için AI kullanıyor.
Uygulama senaryoları zaten çok zengin, ancak becerileri her sektördeki uygulayıcılar tarafından yönetilmiyor ve yeni bir meslek ortaya çıktı - her türlü A Partisine yardım eden insanlar kısa filmler yapmak için yapay zekayı kullanıyor.
Geçmiş canlı filmlerle karşılaştırıldığında, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin maliyeti çok düşük, "Runway Gen2 kullanıyorsanız, doğrudan bilgi işlem gücü maliyeti 18 yuan/dakikadır, ancak bu kalem ve kağıt gibi temel bir araç gibidir ve gelecekteki maliyet farkı, insanların farklılığına daha fazla yansıyacaktır." Song Donghuan dedi.
Ve getirebileceği ödüller önemli.
Song Donghuan'ın araştırmasında, yapay zeka kısa filmleri yapan yönetmenlerin alıntıları büyük farklılıklar gösteriyor, "dakikada iki veya üç bin yuan ile dakikada 50.000 yuan arasında değişiyor ve 15 saniyelik bir reklam saniyede iki veya üç bin yuan arasında rapor edilebiliyor; "
Sorun açık. Film ve televizyon endüstrisinde uzun yıllardır var olan işlerle karşılaştırıldığında, fiyat standardı kafa karıştırıcıdır. Yapay zeka tarafından oluşturulan kısa filmleri kullanmak için ne kadar teklif verilmesi gerektiği, her A Partisinin ve B Partisinin psikolojik beklentileri farklıdır ve fiyatları karşılaştırmak için yeterince şeffaf bir kanal yoktur.
"Bu alanda arz ve talep arasında net bir ilişki yok ve hepsi araştırılıyor. Bazen talep ve arz tarafları birbirini bulamaz, ancak çoğu zaman beklentiler çok yüksek ve bütçe çok düşüktür. Song Donghuan dedi.
Eşit olmayan alıntıların arkasında, çeşitli sektörlerdeki insanlar tarafından yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin değerini değerlendirmek için farklı kriterler var.
Daha önce storyboard yönetmenliği ve film özel efekt yönetmenliği yapan Xue Shanwu, Poison Eye'a verdiği demeçte, bazı arkadaşların iş emirlerini almak için yapay zekayı ilk kullandıklarında, diğer tarafın bilgisi olmadan geleneksel üretim süreciyle aynı teklifi yaptıklarını söyledi: "Bazı A Partisi de özellikle yapay zekanın bunu yapmasını isteyecek, bu nedenle teklif nispeten düşük olacak." "
Xue Shanwu'nun temasa geçtiği bazı A Tarafının düşüncelerine göre, teklif her zaman yaratıcı tarafından ödenen zamanla bağlantılıdır, daha hızlı bir çıktı süresine sahip olduğuna inanır, bu nedenle fiyat daha düşük olmalıdır. Bununla birlikte, Xue Shanwu'nun görüşüne göre, yaratıcının estetiği, yaratıcılığı ve deneyimi bitmiş filmin temel değerleridir ve bu değerler ödeme standardı olarak kullanılmalıdır.
Şu anda Xue Shanwu, yapay zeka ve geleneksel özel efektleri birleştirerek kısa filmler ve reklamlar için bazı iş siparişlerini kabul edecek. Ancak iş emirleri onun hedefi değil, daha fazla bilim kurgu filmi ve televizyon çalışması yapmak için yapay zeka araçlarını kullanmayı umuyor ve gelecekte yapay zeka yönetmenlerini de kariyer planlamasının ana gövdesi olarak alacak.
"Bence yapay zekanın eğilimi, üretim sürecinin birçok bölümünün verimliliğini artırabilmesi ve size yaratma hakkında düşünmek için daha fazla zaman vermesidir. Bu nedenle, orijinal fabrika tarzı üretim modeli giderek daha az olacak ve üç veya dört kişilik daha küçük ekipler olacak. "
Bir reklam yönetmeni olarak, BING'in yapay zeka araçlarını kullanması mevcut çalışmalarına daha fazla yardımcı oluyor ve gelecekte yapay zeka kısa film oluşturmayı ana işi olarak almayacak. "Daha önce tüm süreci oluşturmak için yapay zekayı kullanmaya çalıştım, ancak müşterinin ürünlerinin resimlerinin içe aktarıldıktan sonra her zaman deforme olduğunu gördüm, bu yüzden sonunda tüm süreç yapay zekası olarak kabul edilemeyecek bir adım PS kullandım ve dublaj kısmı da dahil olmak üzere dublaj kısmı için yalnızca AI dublajını kullanmak imkansız. "
BING'in görüşüne göre, kısa video platformunda MCN'ler tarafından üretilen çok sayıda video gibi, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler de üretkenliği özgürleştirmelerine yardımcı olabilir, ancak özelleştirilmiş hizmetlere ihtiyaç duyan bir reklamsa, yapay zekaya yalnızca araçlar şeklinde yardımcı olunabilir veya manuel olarak ayarlanması gerekir.
Farklı insanların bu "gelişmekte olan meslek" ile farklı düzeyde katılımı vardır, ancak öncelik açık bir içerik oluşturucu platformu oluşturmaktır. İster A Partisi ister B Partisi için olsun, açık fiyat karşılaştırması ve endüstri bilgi açığının ortadan kaldırılması, endüstrinin sağlıklı gelişmesine ve adil rekabete yardımcı olur.
"Servet şifresi"nin de bir eşiği vardır
Yapay zekanın ortaya çıkışı, görüntü üretimi için teknik eşiği büyük ölçüde düşürdü, böylece sıradan insanlar da yapay zeka görüntü üretimi yoluyla zengin olma fırsatına sahip olabilir. Bununla birlikte, insanlar arasında oluşturulan görüntülerin kalitesinde hala niteliksel bir fark vardır.
Birkaç uygulayıcı Poison Eye'a, geçmişte film ve televizyon endüstrisinde çalışmış veya öğrenme geçmişine sahip kişilerin genellikle daha yüksek kaliteli AI görüntüleri üretebileceğini söyledi.
Ancak bu mutlak değildir, çünkü AI araçlarının test ettiği şey esasen yaratıcının hayal gücü ve kişinin kendi hayal gücünü tanımlama yeteneğidir. Örneğin, Song Donghuan, "Mevcut popüler MBTI kişilik testini örnek alarak, N kişinin veya daha fazla inanç ve hayal gücüne sahip kişilerin yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri yapma konusunda daha güçlü bir yeteneğe sahip olacağını gördük. "
Yerli içerik oluşturucular için daha incelikli bir eşik, yapay zekanın rafine kullanımının, içerik oluşturucuların belirli bir İngilizce seviyesine sahip olmasını gerektirmesidir. Bunun nedeni, mevcut daha gelişmiş AI görüntü oluşturma yazılımının yurtdışında geliştirilmiş olması ve Çin veri tabanını nispeten az öğrenmesidir, bu nedenle oluşturulan içeriğin mantığı, yerli yerel kullanıcıların kullanım alışkanlıklarıyla uyumlu değildir, "oluşturduğu görüntü içeriği de dahil olmak üzere, çok Çinli öğeler istiyorsunuz ve şimdi yeterince doğru değil, fantezi veya uluslararası vizyona sahip içerik için daha uygun." BING DEDI.
Ancak Huang'ın anlayışına göre, dil açığı birkaç ay, hatta bir yıl içinde yavaş yavaş kapanacak. "Dil dönüşümü çok mekanik olduğundan, artık çeviri için hassas ve kullanışlı araçlar var. Anahtar, bir resmi yoktan var etmek ve AI sistemi tarafından doğru bir şekilde anlaşılmasını sağlamak ve sonunda ideal görüntüyü veya videoyu üretmektir. Bu, yapay zekayı çalıştıran 'mühendislerin' yüksek düzeyde hayal gücüne, çağrışım becerilerine ve kelimeleri açıklama aracı olarak kullanma becerisine sahip olmasını gerektirir. "
Daha yaygın bir endişe, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin doğrudan ticarileştirilmesiyle ilgili herhangi bir telif hakkı sorunu olmamasıdır.
Belirli yasa ve yönetmeliklerin mükemmelleştirilmesini beklerken, daha pratik sorun şu ki, yasal hükümler olsa bile, bir eserin yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini keşfetmek ve belirlemek aslında çok zor. Özellikle AI teknolojisinin hızla ilerlemesiyle bu zorluk daha da artıyor.
Chatgpt'nin ana şirketi Open AI, metnin bir insan tarafından mı yoksa yapay zeka tarafından mı yazıldığını belirlemeye yardımcı olmak için bu yılın başlarında bir yapay zeka metin sınıflandırıcısı başlattı. Ancak lansmanından birkaç ay sonra raflardan kaldırıldı çünkü ürettiği içeriği bile söyleyemedi.
Bu eğilim takip edilirse, gelecekte karşılaşılabilecek YZ içeriğinin kötüye kullanılması, ancak yasa ve yönetmeliklerin iyileştirilmesi öncülüğünde önemli kanıtlara sahip raporlarla düzenlenebilir, yani "insanlar kovuşturma yapmaz ve yetkililer kovuşturma yapmaz". Hollywood sendikaları artık bu şekilde sürdürülebilecek bir anlaşmaya varabilirler.
Ayırt edilemeyen yapay zeka görüntülerinin günlük medyaya büyük ölçekte nüfuz etmesi neredeyse kaçınılmazdır. Song Donghuan'ın kararına göre, iki yıl içinde piyasada dolaşan içeriğin %50'si derinlemesine yapay zeka katılımına sahip olacak, "Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin toplam miktarı da şimdiye kıyasla önemli ölçüde artacak." Öngörülebilir gelecekte, AIGC'yi hiç kullanmayacak herhangi bir içerik oluşturma olmayacağına inanıyorum. "
O zaman, film ve televizyon endüstrisindeki "profesyonel oyuncular" tekrar aday olmak istiyorlarsa çekilmek zorunda kalabilirler.