Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
Yapay genel zeka (AGI), son zamanlarda Silikon Vadisi'nde sıcak bir konu çünkü neredeyse tüm hayal gücümüzü ele geçirdi.
Yine de, bu yeni şey hakkında pek çok tartışma var: Elon Musk ve Sam Altman gibi kodamanlar, AGI'ye ulaşmanın kaçınılmaz olduğuna inanırken, makine öğreniminin vaftiz babalarından biri olan Yann LeCun, "AGI diye bir şey olmadığına" inanıyor ve Anthropic'in kurucu ortağı Jack Clark, "AGI için boğucu coşkuyu" "yanlış yerleştirilmiş bir dini dürtü" olarak tanımlıyor.
Tanınmış bir risk sermayesi şirketi olan Sequoia Capital'in ortağı David Cahn, bir makalesinde AGI'nin gerçekten geleceğe giden bir yol olduğuna inandığını, ancak belirsizliği göz önüne alındığında, aslında alınacak bir yol olduğunu, teknolojik bir sıçrama gerektirmeyen bir yol olduğunu ve halihazırda devam ettiğini yazdı.
"The Next Billion Developers" (Gelecek Milyar Geliştirici) başlıklı makalede, "Geliştirici Devrimi, Yapay Zeka Devrimi Kadar Önemli Olacak" başlıklı alt başlık oldukça dikkat çekici.
Milyar Geliştirici
Nüfus çığ gibi büyümeye başladıkça ve bilgisayarlar ve internet daha yaygın hale geldikçe, bugün her zamankinden daha fazla geliştirici var.
Bu yıl, Microsoft'un yazılım geliştirme platformu GitHub, dünya çapında yazılım geliştirmede çalışan kişi sayısının, 2017'de bu metriği ilk kez bildirmeye başladığında 24 milyondan geçen yıla göre yüzde 26 artışla 100 milyona ulaştığını gösteren veriler yayınladı.
Cahn, "Geliştirici sayısındaki yüksek büyümenin devam edeceğine inanmak için üç nedenimiz var. **"
Her şeyden önce, programcı olmak gittikçe kolaylaşıyor ve umarız bu alışkanlık devam eder. Son on yılda, programcı platformları karmaşıklığı azaltırken etkinliği artırdı. Sonuç olarak, 12 yaşındaki bir çocuk artık birkaç gün içinde bir web uygulaması oluşturabilirken, daha önce profesyonel bir geliştirici haftalar alabilirdi.
İkincisi, pazar giderek daha fazla genci yazılım mühendisi olmaya çekmeye devam ediyor. Şu anda, insanlar orantısız bir şekilde programlama öğreniyor. Giderek daha fazla yetenek alana girdikçe, yazılım mühendisliğinin finansal ödülleri genişliyor gibi görünüyor.
Üçüncüsü, AI beklenmedik bir hızlandırıcıdır. Bugün, Github'ın yerleşik yapay zeka asistanı Copilot, kullanıcıların %46'sı için kod yazıyor, Zapier, geliştiricilerin metin açıklamalarını kullanarak otomasyon oluşturmasına olanak tanıyor ve Open Interpreter, komut satırını bir sohbet arayüzüne çeviriyor. Ve yapay zekanın gelişmesiyle, sonunda bilgisayarları yalnızca doğal dille programlayabiliriz.
David Cahn, bir milyar geliştiricinin yazılım mühendisliğine dahil edilmesi durumunda, ekonomik etki açısından AGI ile karşılaştırılabilir olacağına dikkat çekiyor.
Yazılım mühendisliği, insan tarafından icat edilen en güçlü araçlardan biridir. Yapay zekanın yardımı ve hızlandırılmasıyla daha yaygın bir şekilde kullanılabilir hale getirilebilirse, teknik olmayan birçok endüstride otomasyona yol açarak ekonomik yayılmalar yaratabilir.
Günümüzde bu teknolojiler madencilik, robotik, inşaat, muhasebe, hukuk gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaya çalışılmaktadır. Olgun endüstrilerdeki geleneksel şirketler, dahili dijitalleşmeyi yönlendirmek için giderek daha fazla yazılım mühendisi getirirken, yeni girişimler de yazılım ve yapay zekadan yararlanıyor.
Cahn'a göre, bir milyar geliştiricinin otomasyonu yalnızca dijital ekonomide değil, aynı zamanda reel ekonomide de destekleme fırsatı. "AGI'den farklı olarak, 1 milyar geliştiricinin taahhüdü işleri tamamen ortadan kaldırmak değil, artan bir etki yaratmak için insan kaynaklarını kullanmaktır. "
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Sequoia Partners: AI, dünyaya bir milyar geliştirici getirecek ve etkisi AGI ile karşılaştırılabilir!
Orijinal kaynak: Finance Associated Press
Yapay genel zeka (AGI), son zamanlarda Silikon Vadisi'nde sıcak bir konu çünkü neredeyse tüm hayal gücümüzü ele geçirdi.
Yine de, bu yeni şey hakkında pek çok tartışma var: Elon Musk ve Sam Altman gibi kodamanlar, AGI'ye ulaşmanın kaçınılmaz olduğuna inanırken, makine öğreniminin vaftiz babalarından biri olan Yann LeCun, "AGI diye bir şey olmadığına" inanıyor ve Anthropic'in kurucu ortağı Jack Clark, "AGI için boğucu coşkuyu" "yanlış yerleştirilmiş bir dini dürtü" olarak tanımlıyor.
Tanınmış bir risk sermayesi şirketi olan Sequoia Capital'in ortağı David Cahn, bir makalesinde AGI'nin gerçekten geleceğe giden bir yol olduğuna inandığını, ancak belirsizliği göz önüne alındığında, aslında alınacak bir yol olduğunu, teknolojik bir sıçrama gerektirmeyen bir yol olduğunu ve halihazırda devam ettiğini yazdı.
"The Next Billion Developers" (Gelecek Milyar Geliştirici) başlıklı makalede, "Geliştirici Devrimi, Yapay Zeka Devrimi Kadar Önemli Olacak" başlıklı alt başlık oldukça dikkat çekici.
Milyar Geliştirici
Nüfus çığ gibi büyümeye başladıkça ve bilgisayarlar ve internet daha yaygın hale geldikçe, bugün her zamankinden daha fazla geliştirici var.
Bu yıl, Microsoft'un yazılım geliştirme platformu GitHub, dünya çapında yazılım geliştirmede çalışan kişi sayısının, 2017'de bu metriği ilk kez bildirmeye başladığında 24 milyondan geçen yıla göre yüzde 26 artışla 100 milyona ulaştığını gösteren veriler yayınladı.
Cahn, "Geliştirici sayısındaki yüksek büyümenin devam edeceğine inanmak için üç nedenimiz var. **"
David Cahn, bir milyar geliştiricinin yazılım mühendisliğine dahil edilmesi durumunda, ekonomik etki açısından AGI ile karşılaştırılabilir olacağına dikkat çekiyor.
Yazılım mühendisliği, insan tarafından icat edilen en güçlü araçlardan biridir. Yapay zekanın yardımı ve hızlandırılmasıyla daha yaygın bir şekilde kullanılabilir hale getirilebilirse, teknik olmayan birçok endüstride otomasyona yol açarak ekonomik yayılmalar yaratabilir.
Günümüzde bu teknolojiler madencilik, robotik, inşaat, muhasebe, hukuk gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaya çalışılmaktadır. Olgun endüstrilerdeki geleneksel şirketler, dahili dijitalleşmeyi yönlendirmek için giderek daha fazla yazılım mühendisi getirirken, yeni girişimler de yazılım ve yapay zekadan yararlanıyor.
Cahn'a göre, bir milyar geliştiricinin otomasyonu yalnızca dijital ekonomide değil, aynı zamanda reel ekonomide de destekleme fırsatı. "AGI'den farklı olarak, 1 milyar geliştiricinin taahhüdü işleri tamamen ortadan kaldırmak değil, artan bir etki yaratmak için insan kaynaklarını kullanmaktır. "