Dijital devrim dünyamızı değiştirmeye devam ederken, özellikle yıkıcı potansiyele sahip iki teknoloji olduğuna inanıyorum: yapay zeka (AI) ve kripto para birimi. Yapay zeka (AI), son zamanlarda insanın bilişsel işlevlerini ve verilerden öğrenme yeteneğini taklit ederek teknolojik yeniliklerin ön saflarına yükseldi. Sağlık hizmetlerinden eğlenceye kadar yapay zeka uygulamalarının ölçeği çok büyük ve dönüştürücüdür. Güçlü blok zinciri teknolojisiyle desteklenen kripto para birimleri, bireyleri güçlendiren ve süreçleri kolaylaştıran merkezi olmayan bir finansal gelecek vaat ediyor. Yapay zeka ve kripto para birimlerinin birleşimi, yeni bir teknolojik simbiyoz çağının şafağına işaret ederek büyük bir güç gösteriyor.
1. Yapay zekanın çözebileceği şifreleme sorunları
Kripto para birimleri devrim niteliğinde bir ticaret ve yatırım aracı haline gelse de, zorlukları da yok değil. Piyasa oynaklığı, yatırımcılar için acil bir endişe kaynağıdır. Yapay zekanın veri analitiğindeki yeteneği, fiyat dalgalanmalarını daha doğru bir şekilde tahmin etmek için büyük miktarda geçmiş veriyi gözden geçirebilir.
Buna ek olarak, kripto para birimleri daha yaygın olarak benimsendikçe, güvenlik çok önemli hale geliyor. Bu dijital para birimlerinin merkezi olmayan doğası, onları dolandırıcılık ve bilgisayar korsanlığına karşı daha duyarlı hale getirir. Makine öğrenimi modelleri, anormal işlem desenlerini algılamak ve olası güvenlik ihlallerine karşı savunmayı güçlendirmek için eğitilebilir.
Ölçeklenebilirlik ve işlem hızı, kripto dünyasındaki diğer önemli zorluklardır. Giderek daha fazla insan blok zinciri ağına katıldıkça, hızlı ve sorunsuz işlemler gerekli hale geliyor. Gelişmiş yapay zeka algoritmaları, ağ trafiğini optimize ederek verimli veri akışı ve daha hızlı işlem süreleri sağlar.
Son olarak, kripto madenciliği ile ilişkili enerji tüketimi küresel bir endişe kaynağıdır. Yapay zeka, madencilik sürecini optimize etmede, enerji ayak izini azaltmada ve daha sürdürülebilir bir kripto ekosisteminin önünü açmada önemli bir rol oynayabilir.
2, Şifreleme ve yapay zeka için çapraz kullanım durumları
(1) Merkezi Olmayan Yapay Zeka Pazarı: Kripto Avantajları
Yapay zeka alanında, Hugging Face gibi platformlar, önceden eğitilmiş yapay zeka modellerini popülerleştirmedeki rolleri nedeniyle büyük ilgi gördü. Bununla birlikte, kripto alanında parçalanmış bir yapay zeka pazarının ortaya çıkması, web3 kodu ve akıllı sözleşmeler de dahil olmak üzere GitHub gibi geleneksel platformlar tarafından yapılan açık kaynak çabalarının ötesinde yeni bir demokratikleşme ve ademi merkeziyetçilik boyutu getirdi.
Sarılma Yüzü ve Geleneksel Yapay Zeka Model Kütüphanesi:
Olağanüstü bir yapay zeka modelleri kitaplığı olan Hugging Face, son teknoloji yapay zeka modellerini geniş bir kitleye demokratikleştirmede önemli bir rol oynamıştır. Kullanıcıların önceden eğitilmiş modellere erişebileceği, paylaşabileceği ve ince ayar yapabileceği merkezi bir platform sağlar. Bu, yapay zeka uygulayıcıları ve geliştiricileri için giriş engelini önemli ölçüde azaltır ve çok çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevleri için son teknoloji modellerden yararlanmalarını sağlar.
Kripto Destekli Merkezi Olmayan Yapay Zeka Pazarı:
Bununla birlikte, blok zinciri teknolojisi üzerine inşa edilenler gibi kripto destekli merkezi olmayan yapay zeka pazarları, demokratikleşmeyi ve ademi merkeziyetçiliği bir sonraki seviyeye taşıyor. Detaylar aşağıdaki gibidir:
--Gerçek sahiplik ve kontrol: Hugging Face gibi geleneksel kod tabanlarında, erişim demokratikleştirilirken, temel altyapı ve verilerin kontrolü ve mülkiyeti merkezi kalır. Buna karşılık, kripto tabanlı pazar yerleri tipik olarak merkezi olmayan blok zinciri ağları kullanır ve kontrolün ağ katılımcıları arasında dağıtılmasını sağlar. Kullanıcıların yönetim kararlarında söz sahibi olması, onu daha demokratik ve topluluk odaklı bir ekosistem haline getirir.
--Teşvikler: Kripto piyasası, veri sağlayıcılardan model geliştiricilere kadar katkıda bulunanların çabalarını ödüllendiren token tabanlı teşvikler içerir. Bu, faydaların adil bir şekilde dağıtılmasını sağlarken işbirliğini ve yeniliği teşvik eder. Buna karşılık, geleneksel platformlar bu doğrudan finansal teşviklerden yoksun olabilir ve bu da kripto platformlarını katılımcılar için daha çekici hale getirir.
--Veri gizliliği ve güvenliği: Blockchain teknolojisi, sıfır bilgi ispatları gibi teknolojiler aracılığıyla veri gizliliğini korurken yüksek düzeyde şeffaflık sağlar. Bu, yapay zeka uygulamaları için önemli bir husus olan veri ihlalleriyle ilgili endişeleri giderir. Geleneksel platformlar aynı düzeyde gizlilik garantisi sunmayabilir.
--Birlikte çalışabilirlik: Kripto para tabanlı pazar yerleri genellikle blok zinciri standartlarına göre oluşturulur ve birlikte çalışabilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanır. Bu, yapay zeka modellerinin ve hizmetlerinin, birbirine daha bağlı bir ekosistem oluşturmak için çeşitli blok zinciri tabanlı uygulamalar, akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan uygulamalar (dApp'ler) ile sorunsuz bir şekilde entegre edilebileceği anlamına gelir.
Esasen, Hugging Face gibi platformlar yapay zeka modellerini demokratikleştirmede önemli adımlar atmış olsa da, blok zincirinin ademi merkeziyetçiliğini, gerçek sahipliğini ve token tabanlı teşviklerini birleştirerek kripto destekli merkezi olmayan yapay zeka pazarları bunun üzerine inşa edilmiştir. Bu artan demokratikleşme ve ademi merkeziyetçilik, işbirliğini, yeniliği ve katılımcılar arasında daha adil bir fayda dağılımını teşvik ederek yapay zeka ortamını yeniden şekillendirme potansiyeline sahiptir.
(2) Yapay zeka ile geliştirilmiş akıllı sözleşmeler:
Geleneksel akıllı sözleşmeler belirli koşullarla önceden kodlanmıştır. Yapay zeka ile entegrasyon sayesinde, bu sözleşmeler uyarlanabilir olabilir, harici verilere ve koşullara dinamik olarak yanıt vererek daha verimli ve çok yönlü merkezi olmayan uygulamalara olanak tanır.
Daha pratik bir örneğe bakalım.
Çiftçilere hava durumuyla ilgili sigorta poliçeleri sağlayan blok zinciri teknolojisine dayalı merkezi olmayan bir sigorta platformu hayal edin. Geleneksel sigorta sözleşmeleri, önceden tanımlanmış koşullara ve manuel talep işlemeye dayanır, bu da yavaş ve anlaşmazlıklara eğilimli olabilen bir süreçtir. Bu durumda, yapay zeka ile geliştirilmiş akıllı sözleşmeler devreye girecek ve sigorta endüstrisinde devrim yaratacaktır.
Hava durumu verileri ve yapay zeka analizi:
Akıllı sözleşmeler, sigortalı alan için gerçek zamanlı hava durumu verilerini elde etmek için hava durumu API'leri gibi harici veri kaynaklarıyla etkileşime girecek şekilde tasarlanmıştır. AI modeli, hava durumu verilerini sürekli olarak analiz etmek için akıllı sözleşmeye entegre edilmiştir. Bu yapay zeka modeli, sigortalı mahsulleri etkileyebilecek kuraklık veya sel gibi olumsuz hava koşullarını belirlemek için eğitilmiştir.
Dinamik Prim Ayarı:
Geleneksel olarak, sigorta primleri sabittir ve talepler olaydan sonra işlenir. Yapay zeka ile geliştirilmiş bu akıllı sözleşmede primler, yapay zekanın gerçek zamanlı hava koşulları değerlendirmesine dayalı olarak dinamik olarak ayarlanır. Yapay zeka, mahsullere zarar verebilecek yüksek bir şiddetli hava riski tespit ederse, etkilenen politikaların primleri, artan riski yansıtacak şekilde otomatik olarak yukarı doğru ayarlanacaktır. Tersine, yapay zeka uygun hava koşullarını öngördüğünde, primler düşürülebilir ve bu da daha fazla çiftçiyi sigorta satın almaya teşvik edebilir.
Otomatik Ödeme:
Yapay zeka modeli, önceden tanımlanmış ödeme kriterlerini karşılayan şiddetli hava koşulları (örneğin, kalıcı kuraklık) tespit ederse, etkilenen poliçe sahibine otomatik bir ödemeyi tetikler. Yapay zeka, taleplerin hızlı bir şekilde yapılıp yapılmadığını izleyerek manuel talep işleme ihtiyacını ve ilgili gecikmeleri azaltır.
(3) Zincir üstü veri analizi: Makine öğreniminden yararlanma
Blockchain, büyük miktarda işlem verisine sahip olduğundan, veri bilimcileri ve makine öğrenimi meraklıları için bir altın madenidir. CertiK ve TokenMetrics gibi şirketler, güvenliği artırmak, yatırım stratejilerini iyileştirmek ve genel olarak blok zinciri verimliliğini optimize etmek için bu verilerden değerli içgörüler elde etmek için makine öğrenimi araçlarının gücünden yararlanıyor.
(4) Merkezi olmayan GPU paylaşımı: Yapay zekayı güçlendirin ve kripto para kazanın
Merkezi olmayan GPU paylaşımı, yapay zeka ve makine öğrenimi topluluğunda bilgi işlem kaynaklarının kullanılma biçiminde devrim yaratan tamamen yeni bir kavramdır. Filecoin'in kullanıcıları kullanılmayan depolama alanlarını paylaşmaya teşvik ederek veri depolamayı bozması gibi, merkezi olmayan GPU paylaşımı da benzer bir ilkeye dayanmaktadır.
GPU'nuza Neden Katkıda Bulunmalısınız?
GPU'lar (grafik işleme birimleri), karmaşık makine öğrenimi ve yapay zeka modellerini eğitmek ve ince ayar yapmak için gereklidir. Bu işlemler, kişisel bir bilgisayarda zaman alıcı ve kaynak yoğun bir süreç olan çok fazla bilgi işlem gücü gerektirir. GPU'nuzu merkezi olmayan bir GPU paylaşım ağına katkıda bulunarak, bilgi işlem kaynaklarınızı herkesin erişebileceği daha büyük bir havuza katkıda bulunabilirsiniz. Karşılığında, kripto para birimi ile ödüllendirileceksiniz. Bu model, bireylerin ve kuruluşların özel donanıma önceden yatırım yapmak veya merkezi bulut hizmetlerine güvenmek zorunda kalmadan yüksek performanslı GPU kaynaklarına erişmesine olanak tanır. GPU özelliklerinin kullanımını demokratikleştirerek yapay zeka ve makine öğrenimi meraklıları için daha kapsayıcı ve uygun maliyetli hale getirir.
Birim Ekonomisi:
--Merkezi olmayan bir GPU paylaşım ağındaki birim ekonomisi, kripto para birimi ödülleri etrafında döner. GPU'nuzu ağa ödünç verdiğinizde, tazminat olarak jeton alırsınız.
--Kazandığınız token sayısı, GPU'nun bilgi işlem gücü, katkının süresi ve ağın GPU kaynaklarına olan talebi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.
--Merkezi olmayan GPU paylaşım platformları, adil ve öngörülebilir katılımı sağlamak için genellikle şeffaf ve önceden tanımlanmış ödül yapılarına sahiptir.
Genel olarak, merkezi olmayan GPU paylaşımı, bireylere ve kuruluşlara yalnızca yapay zeka görevleri için gereken güçlü bilgi işlem kaynaklarına erişim sağlamakla kalmaz, aynı zamanda GPU sahiplerinin donanımlarından etkin bir şekilde para kazanmalarına da olanak tanır. Yapay zeka ve makine öğrenimi ekosistemlerinde işbirliğini, maliyet etkinliğini ve erişilebilirliği teşvik eden bir kazan-kazan modelidir.
(5) RLHF Token Modeli: Yapay Zeka ve Teşvikleri Bağlama
İnsan Geri Bildirimine Dayalı Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF) belirteç modeli, yapay zeka ve belirteç tabanlı teşviklerin ilginç bir kesişimini sunar. Bu kavram, özellikle geleneksel finansal teşviklerin işe yaramayabileceği uzmanlaşmış sektörlerde etkilidir. Aşağıda tam bir açıklama verilmiştir:
RLHF token modelinde ana fikir, insan kullanıcıları AI sistemi için değerli geri bildirim ve eğitim sağlamaya teşvik etmek için token ödüllerinin kullanımı etrafında döner. Bir sosyal medya platformunda içerik moderasyonu gibi belirli bir görev üzerinde eğitilmesi gereken bir yapay zeka sistemi hayal edin.
Geleneksel olarak, yapay zeka modellerinin eğitimi genellikle verileri etiketlemek veya algoritmalara ince ayar yapmak için insan eğitmenlerin işe alınmasını gerektirir, bu da çok kaynak yoğun olabilen bir süreçtir. Bununla birlikte, RLHF token modeli daha yenilikçi bir yaklaşım sunar. Kullanıcıları AI sistemine aktif olarak katılmaya ve katkılarından dolayı jetonlarla ödüllendirerek geri bildirim almaya teşvik ederler.
Örneğin Amazon'un Mechanical Turk'ü (MTurk), insanların küçük görevleri tamamlamaları için ödeme aldığı iyi bilinen bir kitle kaynak platformudur. RLHF belirteç modelinde, kullanıcılar esasen "AI eğitmenleri" olarak hareket eder ve ödeme almak için görevleri yerine getiren MTurk görev tamamlayıcılarına benzer geri bildirim sağlar. Temel fark, RLHF token modelinde kullanıcıların geleneksel para birimi yerine tokenleri ödül olarak almasıdır. Bu tokenlerin ekosistemde kendine özgü bir değeri vardır ve yapay zeka tarafından oluşturulan içerik satın alma veya gelişmiş yapay zeka hizmetlerine erişim gibi faydalarının önünü açar. Bu belirteç tabanlı teşvik sistemi, yalnızca yapay zeka eğitiminin finansal sürecini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların yapay zeka sistemlerini geliştirmek için aktif olarak işbirliği yaptığı dinamik bir ekosistemi de teşvik eder.
3. Yapay zeka ve kriptonun yakınsamasıyla ilgili endişeler
Yapay zeka ve kripto para birimlerinin birleşimi büyük umut vaat ederken, aynı zamanda kendi zorluklarını da beraberinde getiriyor. Yapay zeka modelleri, özellikle derin öğrenme modelleri, opaklıkları nedeniyle genellikle "kara kutular" olarak adlandırılır. Bu opaklığı blok zincirinin şeffaflığı ile birleştirmek, hesap verebilirlik ve güven konusunda endişeleri artırabilir. Bu sorunları ele almak, bu teknolojilerin kesiştiği noktada güvenli ve güvenilir bir ortam oluşturmak için kritik öneme sahiptir.
Ek olarak, etik hususlar çok önemli hale gelir. Merkezi olmayan ağlarda açık kaynaklı yapay zeka algoritmalarının konuşlandırılmasıyla, istenmeyen olumsuz sonuçlar olması durumunda sorumluluk ve tazminatla ilgili sorunların ortaya çıkması kaçınılmazdır. İnovasyon ve etik sorumluluk arasında doğru dengeyi kurmak, dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi gereken devam eden bir zorluktur.
Diğer bir zorluk ise veri gizliliğidir. Blok zincirinin şeffaflık ve veri gizliliği ihtiyaçlarını dengelemek, bazı yapay zeka uygulamalarında zor olabilir. GDPR gibi kurallara uyumu sağlarken blok zincirinin merkezi olmayan ruhunu korumak, yenilikçi çözümler gerektiren benzersiz bir zorluktur.
4. Gelecek beklentileri
Yapay zeka ve kriptografi olgunlaşmaya devam ettikçe, ikisinin yakınsamasının benzeri görülmemiş uygulamalara yol açması bekleniyor.
(1)zkML (Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi):
zkML'nin temel özelliklerinden biri, belirli bir makine öğrenimi modeli tarafından üretilen sonuçları, modelin ayrıntılarını açıklamadan kriptografik olarak kanıtlayabilmesi, güvenli ve şeffaf veri işleme için yeni olanaklar açmasıdır. zkML, aşağıdakiler de dahil olmak üzere büyük işletmeler için yenilikçi uygulamaların kapısını açar:
Finansal hizmetler: Finansal kurumlar, hassas müşteri verilerini ifşa etmeden, kredi verme sürecinde güveni ve doğruluğu artırmadan kredi puanlama modellerinin ve kredi uygunluk kararlarının bütünlüğünü doğrulamak için zkML'yi kullanabilir.
Sağlık Hizmetleri: Hastaneler ve araştırma kurumları, hasta verilerini gizli tutarken, veri gizliliğini ve tıbbi doğruluğu sağlarken tıbbi teşhis modellerinin etkinliğini değerlendirmek için zkML'yi kullanabilir.
Yasal uyumluluk: zkML, şirketlerin düzenlemelere uymasına yardımcı olabilir ve şirketlerin yapay zeka odaklı uyumluluk modellerini, tescilli algoritmaları ifşa etmeden endüstri düzenlemelerine uyacak şekilde doğrulamalarına olanak tanır.
Akıllı sözleşmeler: Blok zinciri tabanlı uygulamalarda zkML, akıllı sözleşmelerin makine öğrenimi modellerini doğru bir şekilde yürütmesini sağlayarak merkezi olmayan finansal hizmetler, sigorta ve daha fazlası için güven ve şeffaflık sağlayabilir.
(2) Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin özgünlüğü:
Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin gerçekliğinin blok zinciri teknolojisi aracılığıyla doğrulanmasının, içeriğin oluşturulmasını ve dağıtımını yeniden şekillendirmesi bekleniyor. Bu yenilik, yapay zekanın insan tarafından oluşturulan içeriği ikna edici bir şekilde taklit edebildiği ve yanlış bilgi, fikri mülkiyet ve dijital medyaya güven konusunda endişelere yol açtığı dijital çağda acil bir sorunu ele alıyor. Tüketiciler, içerik oluşturucular ve kurumlar, içerik gerçekliğini kurcalamaya karşı korumalı ve şeffaf bir dağıtılmış defter olan blok zincirine sabitleyerek dijital içeriğin kaynağını ve bütünlüğünü kolayca belirleyebilir. Bu, yalnızca kötü niyetli deepfake'leri ve hileli içeriği tespit etmeye ve azaltmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda içerik oluşturucuların fikri mülkiyetini korur ve tüketicilere güvenilir bir bilgi kaynağı sağlar. Örneğin, blok zinciri, yasal işlemlerde siyasi konuşmaların veya video kanıtlarının meşruiyetini kanıtlayabilir, yanlış bilgi riskini azaltabilir ve hesap verebilirliği sağlayabilir. Yaratıcı endüstrilerde, müzik eserlerinin yaratılmasını ve sahiplenilmesini takip ederek sanatçılara hak ettikleri güven ve tazminatın verilmesini sağlayabilir. Eğitim alanında, akademik eserlerin yazarlığını doğrulayabilir, intihali önleyebilir ve akademik dürüstlüğü koruyabilir. Gazetecilik alanında, haber makalelerini doğrulayabilir ve okuyucuların gerçek haberler ile yapay zeka tarafından oluşturulan içerik arasında ayrım yapmasına yardımcı olabilir. Esasen, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin gerçekliğini doğrulamak için blok zincirinin kullanılması teknolojinin ötesine geçer - yapay zeka çağında dijital içeriğin güvenilirliğini, şeffaflığını ve bütünlüğünü destekler, bilginin oluşturulma, tüketilme ve güvenilme şeklini yeniden şekillendirirken gerçek dünyadaki zorlukları ele alır.
(3) Gizlilik ve Güvenlik Garantisi:
Günümüzde işletmelerin karşılaştığı acil zorluklardan biri, tescilli verilerini OpenAI gibi yapay zeka platformlarıyla paylaşırken verilerin nasıl işleneceği konusundaki belirsizliktir. Verilerin eğitim için kullanılıp kullanılmadığı, verilere kimlerin erişimi olduğu ve verilerin hesaplama süreci boyunca güvenli olup olmadığı dahil olmak üzere veri gizliliği sorunlarının ortaya çıktığı yer burasıdır. Şirket içi modeller, Azure gibi bulut hizmetleri ve yasal anlaşmalar gibi blok zinciri olmayan çözümler mevcut olsa da, blok zinciri, veri etkileşimlerinin şeffaf ve kurcalamaya karşı korumalı bir kaydını sağlamada benzersiz avantajlara sahiptir. İşletmelerin, hesaplama sırasında verilerinin okunamaz kaldığını doğrulamasına olanak tanıyarak veri gizliliği ve güvenliği konusunda daha yüksek derecede güven sağlar. Bu güvence, veri gizliliğinin kritik önem taşıdığı sağlık veya finans gibi hassas bilgilerle ilgilenen sektörler için çok önemlidir.
Esasen, blok zincirinin değişmez bir defter oluşturma yeteneği, işletmelerin verileri üzerinde kontrol sahibi olmalarına yardımcı olabilir ve yapay zeka sistemleriyle etkileşimler sırasında veri gizliliğinin ve güvenliğinin korunmasını sağlayarak işletmelere gönül rahatlığı ve veri koruma kurallarına uyum sağlar.
5. Mevcut projeler
Bir grup vizyoner proje, kripto ve yapay zekanın birleşimine öncülük etti.
(1)Together.ai
Together'ın misyonu, büyük fon modellerine hitap eden açık kaynaklı, merkezi olmayan bir bulut platformu oluşturarak yapay zeka dünyasında devrim yaratmaktır. Bloom, OPT, T0pp, GPT-J ve Stable Diffusion gibi birçok açık modelle yapay zeka araştırmalarına adanmış oldukça büyük bir merkezi olmayan bulut platformu oluşturdular. Araştırma çalışmalarının ana odak noktası, kapalı kaynaklı yapay zeka sistemlerine erişilebilir alternatifler oluşturmak ve bu modellerin performansına ilişkin anlayışımızı derinleştirmektir. Vizyoner bir yaklaşımla Together, tümü blok zinciri teknolojisi ile koordine edilen küresel bulutu, madencilik altyapısını, oyun donanımını ve dizüstü bilgisayarları sorunsuz bir şekilde birbirine bağlayan merkezi olmayan bir süper bilgisayar oluşturmayı hedefliyor. Together'ın vizyonu, bu alanda dönüştürücü bir etkiye sahip olmayı vaat eden yapay zeka ve bilgi işleme adil erişimi kapsıyor.
(2)Bit Tensör
Bittensor, öncelikli olarak akıllı sözleşme veri oracle'larını artırmaya odaklanarak merkezi olmayan yapay zeka ağlarının geliştirilmesine öncülük etmeyi amaçlamaktadır. Bu son teknoloji, gerçek dünya verilerini almak ve akıllı sözleşmelere iletmek için güvenli, verimli, merkezi olmayan bir çerçeve oluşturmak için blok zincirinden yararlanır. Bittensor'un benzersiz merkezi olmayan oracle yaklaşımı, veri akışlarının doğruluğunu, hızını ve güvenilirliğini önemli ölçüde artırarak onu kripto ve yapay zekanın kesiştiği noktada temel bir oyuncu haline getiriyor.
(3)Akash网络
Akash Network, merkezi olmayan pazarı aracılığıyla bulut bilişimi dönüştürüyor ve geleneksel bulut sağlayıcılarına dinamik bir alternatif sunuyor. Kullanıcılara bilgi işlem kaynaklarına uygun maliyetli, esnek ve sansüre dayanıklı erişim sağlar. Akash'ı benzersiz kılan şey, yapay zeka üzerindeki potansiyel etkisidir. Merkezi olmayan bulut bilişim aracılığıyla Akash, yapay zeka geliştiricilerinin ölçeklenebilir, güvenli ve verimli kaynaklara erişmesi için kapıyı açar. Bu özellikle önemlidir çünkü yapay zeka büyük ölçüde çok çeşitli bilgi işlem gücüne dayanır. Akash'ın merkezi olmayan yaklaşımı, yapay zeka projelerini destekleyerek onları yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesinde kilit oyuncular haline getiriyor.
(4)Birleşme协议
Gensyn protokolü, makine öğrenimi bilgi işlemi için merkezi olmayan bir ekosistem kurar. Protokol, yapay zeka araştırmacılarının ve uygulayıcılarının bilgi işlem iş yüklerini sorunsuz bir şekilde dağıtmalarını sağlar. Çözücü, eğitim ve çıkarım için yüksek performanslı donanıma erişime izin vererek bilgi işlem kaynaklarına katkıda bulunurken, doğrulayıcı, yapay zeka modelinin güvenilirliğini korumak için gerekli olan yapay zeka görevinin doğruluğunu ve eksiksizliğini sağlar. Ayrıca Gensyn, yapay zeka uygulamalarında hassas bilgileri korumak için güvenli bir haritalama katmanı ve eğitim verilerini şifreleme gibi yöntemler sağlayarak gizlilik güvenliğine öncelik verir. Protokolün merkezi olmayan yapısı, verimli ölçeklenebilirliği ve küresel erişilebilirliği, yapay zekayı demokratikleştirerek kullanıcılar için daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale getirir.
(5)Nexus Yapay Zekası
Nexus AI, yatırımcılara pazar eğilimleri hakkında benzersiz bilgiler sağlamak için gelişmiş yapay zeka algoritmalarından yararlanarak finansal güçlendirmenin ön saflarında yer almaktadır. Nexus AI'yı diğerlerinden ayıran şey, ademi merkeziyetçiliğe olan sarsılmaz bağlılığıdır ve yatırımcıların merkezi borsalarla ilişkili risklerden varlıkları üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlar. Platformun yenilikçi tekliflerinden biri, fiyatlandırmayı, keşfi ve kimlik doğrulamayı geliştirmek ve yatırımcılara ödüller dağıtmak için yapay zeka tarafından desteklenen son teknoloji bir NFT pazarıdır. Ayrıca GPT-3 tarafından desteklenen Telegram AI Bot, tüm Telegram kullanıcılarına ücretsiz olarak gerçek zamanlı finansal tavsiye ve piyasa analizi sağlar. Nexus AI, Varlık İstihbaratı raporları aracılığıyla bilinçli yatırım kararlarını daha da destekleyerek kripto varlıklarına ilişkin kapsamlı bilgiler sağlar. Staking panoları ve akıllı yatırım botları gibi yapay zeka destekli çözümlerle Nexus AI, kullanıcıların piyasayı güvenle işletmelerini ve finansal hedeflerine hassasiyet ve verimlilikle ulaşmalarını sağlar.
(6)Modül Laboratuvarları
Modulus Labs, yapay zekayı blockchain teknolojisine entegre etmeyi amaçlayan yenilikçi bir çözüm başlattı. Yapay zeka uygulamaları için uyarlanmış sıfır bilgi (ZK) kanıtlayıcısını piyasaya sürdüler ve merkezi olmayan uygulamalar (dApp'ler) için kurcalamaya karşı korumalı yapay zeka erişimi sağlama zorluğunu çözdüler. Bu çözüm, akıllı sözleşmelerin merkeziyetsizliğin temel ilkelerinden ödün vermeden güçlü yapay zeka yeteneklerinden yararlanmasını sağlar. Modulus, Upshot ve Ion Protocol gibi ortaklarla işbirliği yaparak Ethereum platformunda önemli AI uygulamalarını başlatmak için aktif olarak çalışıyor. Ayrıca, daha geniş bir topluluğa açık kaynaklı ZKML kanıtlayıcılarıdır. Modulus, kriptografik hesap verebilirliğin, güvenlikten ödün vermeden yapay zekanın finans ve sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere tüm sektörlere entegrasyonunu sağlayabileceği bir gelecek öngörüyor.
(7)Render网络
Render Network, merkezi olmayan GPU işleme yetenekleri sağlayan bir platformdur. Bu yenilikçi ağ, kullanıcıların GPU işleme işlerini, boşta GPU bilgi işlem kaynaklarından oluşan blok zinciri tabanlı bir pazar aracılığıyla yüksek performanslı GPU düğümleriyle küresel olarak ölçeklendirmesine olanak tanır. Platformun vizyonu, GPU bulut oluşturmayı demokratikleştirerek daha verimli, ölçeklenebilir ve yeni nesil 3D içerik oluşturma için kullanılabilir hale getirmektir. Sürükleyici medya ve yapay zeka uygulamaları için ağ ölçeklenebilirliği, verimli altyapı kullanımı, GPU güç optimizasyonu ve dijital haklar yönetimi ile ilgili zorlukları ele alır. Render Network, GPU güç tüketimini birbirine bağlı 3D varlıklardan oluşan merkezi olmayan bir ekonomiye dönüştürerek medya, artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik, oyun ve daha fazlası dahil olmak üzere sektörlerdeki geliştiricilere çözümler sunar.
(8)Ritüel
Ritual, kriptografi ve yapay zekanın kesiştiği noktada duran ve geliştiricilerin yapay zeka modellerini oluşturma, dağıtma ve artırma biçiminde devrim yaratan bir şirkettir. Ritual, şifrelemenin gücünden yararlanarak yapay zeka için açık, modüler, bağımsız bir yürütme katmanı sağlar. Dağıtılmış bir düğüm ağını bilgi işlem kaynakları ve model oluşturucularla birbirine bağlayarak içerik oluşturucuların yapay zeka modellerini barındırmasına olanak tanır. Buna karşılık, kullanıcılar birleşik bir API aracılığıyla çok çeşitli yapay zeka modellerine kolayca erişebilirken, hesaplama bütünlüğü ve gizliliği sağlayan bir şifreleme altyapısından yararlanabilir. Platformun ilk ürünü olan Infernet, geliştiricilerin ve uygulamaların Ritual ile sorunsuz bir şekilde entegre olmaları ve modellerine ve bilgi işlem sağlayıcıları ağlarına izinsiz erişim elde etmeleri için eksiksiz bir protokol ve yardımcı program paketinin başlangıcını işaret ediyor. Ritual'ın vizyonu, web3 dünyasında yapay zeka merkezi olmak, yapay zeka dünyasında yeniliği, erişilebilirliği ve demokratikleşmeyi teşvik etmektir.
6. Sonuç
Yapay zeka ve şifrelemenin işbirliği, yalnızca teknolojilerin bir araya gelmesi değil, aynı zamanda olasılıkların bir yakınsamasıdır. Makinelerin merkezi olmayan, güvenli bir ortamda düşündüğü, öğrendiği ve ticaret yaptığı bir geleceği temsil eder. Önümüzdeki yol zorluklarla doludur, ancak her zorluk yenilik ve ilerlemeyi doğurmak için bir fırsattır. Bu kavşaktaki yenilikçiler ve düşünürler, dijital çağı yeniden tanımlayan bir bölüm yazma potansiyeline sahipler. İlerlerken, zorluklarla akıllıca mücadele ederken faydalardan yararlandığımızdan emin olmak için temkinli, akıllı ve ileri görüşlü olmalıyız ve sonuçta herkes için daha parlak, teknolojik olarak daha gelişmiş bir geleceği şekillendirmeliyiz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Pantera Partner: Kripto ve yapay zeka, birleşik kullanım senaryoları ve mevcut projeler
作者:Paul Veradittakit,Pantera Capital合伙人;翻译:金色财经xiaozou
Dijital devrim dünyamızı değiştirmeye devam ederken, özellikle yıkıcı potansiyele sahip iki teknoloji olduğuna inanıyorum: yapay zeka (AI) ve kripto para birimi. Yapay zeka (AI), son zamanlarda insanın bilişsel işlevlerini ve verilerden öğrenme yeteneğini taklit ederek teknolojik yeniliklerin ön saflarına yükseldi. Sağlık hizmetlerinden eğlenceye kadar yapay zeka uygulamalarının ölçeği çok büyük ve dönüştürücüdür. Güçlü blok zinciri teknolojisiyle desteklenen kripto para birimleri, bireyleri güçlendiren ve süreçleri kolaylaştıran merkezi olmayan bir finansal gelecek vaat ediyor. Yapay zeka ve kripto para birimlerinin birleşimi, yeni bir teknolojik simbiyoz çağının şafağına işaret ederek büyük bir güç gösteriyor.
1. Yapay zekanın çözebileceği şifreleme sorunları
Kripto para birimleri devrim niteliğinde bir ticaret ve yatırım aracı haline gelse de, zorlukları da yok değil. Piyasa oynaklığı, yatırımcılar için acil bir endişe kaynağıdır. Yapay zekanın veri analitiğindeki yeteneği, fiyat dalgalanmalarını daha doğru bir şekilde tahmin etmek için büyük miktarda geçmiş veriyi gözden geçirebilir.
Buna ek olarak, kripto para birimleri daha yaygın olarak benimsendikçe, güvenlik çok önemli hale geliyor. Bu dijital para birimlerinin merkezi olmayan doğası, onları dolandırıcılık ve bilgisayar korsanlığına karşı daha duyarlı hale getirir. Makine öğrenimi modelleri, anormal işlem desenlerini algılamak ve olası güvenlik ihlallerine karşı savunmayı güçlendirmek için eğitilebilir.
Ölçeklenebilirlik ve işlem hızı, kripto dünyasındaki diğer önemli zorluklardır. Giderek daha fazla insan blok zinciri ağına katıldıkça, hızlı ve sorunsuz işlemler gerekli hale geliyor. Gelişmiş yapay zeka algoritmaları, ağ trafiğini optimize ederek verimli veri akışı ve daha hızlı işlem süreleri sağlar.
Son olarak, kripto madenciliği ile ilişkili enerji tüketimi küresel bir endişe kaynağıdır. Yapay zeka, madencilik sürecini optimize etmede, enerji ayak izini azaltmada ve daha sürdürülebilir bir kripto ekosisteminin önünü açmada önemli bir rol oynayabilir.
2, Şifreleme ve yapay zeka için çapraz kullanım durumları
(1) Merkezi Olmayan Yapay Zeka Pazarı: Kripto Avantajları
Yapay zeka alanında, Hugging Face gibi platformlar, önceden eğitilmiş yapay zeka modellerini popülerleştirmedeki rolleri nedeniyle büyük ilgi gördü. Bununla birlikte, kripto alanında parçalanmış bir yapay zeka pazarının ortaya çıkması, web3 kodu ve akıllı sözleşmeler de dahil olmak üzere GitHub gibi geleneksel platformlar tarafından yapılan açık kaynak çabalarının ötesinde yeni bir demokratikleşme ve ademi merkeziyetçilik boyutu getirdi.
Olağanüstü bir yapay zeka modelleri kitaplığı olan Hugging Face, son teknoloji yapay zeka modellerini geniş bir kitleye demokratikleştirmede önemli bir rol oynamıştır. Kullanıcıların önceden eğitilmiş modellere erişebileceği, paylaşabileceği ve ince ayar yapabileceği merkezi bir platform sağlar. Bu, yapay zeka uygulayıcıları ve geliştiricileri için giriş engelini önemli ölçüde azaltır ve çok çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevleri için son teknoloji modellerden yararlanmalarını sağlar.
Bununla birlikte, blok zinciri teknolojisi üzerine inşa edilenler gibi kripto destekli merkezi olmayan yapay zeka pazarları, demokratikleşmeyi ve ademi merkeziyetçiliği bir sonraki seviyeye taşıyor. Detaylar aşağıdaki gibidir:
--Gerçek sahiplik ve kontrol: Hugging Face gibi geleneksel kod tabanlarında, erişim demokratikleştirilirken, temel altyapı ve verilerin kontrolü ve mülkiyeti merkezi kalır. Buna karşılık, kripto tabanlı pazar yerleri tipik olarak merkezi olmayan blok zinciri ağları kullanır ve kontrolün ağ katılımcıları arasında dağıtılmasını sağlar. Kullanıcıların yönetim kararlarında söz sahibi olması, onu daha demokratik ve topluluk odaklı bir ekosistem haline getirir.
--Teşvikler: Kripto piyasası, veri sağlayıcılardan model geliştiricilere kadar katkıda bulunanların çabalarını ödüllendiren token tabanlı teşvikler içerir. Bu, faydaların adil bir şekilde dağıtılmasını sağlarken işbirliğini ve yeniliği teşvik eder. Buna karşılık, geleneksel platformlar bu doğrudan finansal teşviklerden yoksun olabilir ve bu da kripto platformlarını katılımcılar için daha çekici hale getirir.
--Veri gizliliği ve güvenliği: Blockchain teknolojisi, sıfır bilgi ispatları gibi teknolojiler aracılığıyla veri gizliliğini korurken yüksek düzeyde şeffaflık sağlar. Bu, yapay zeka uygulamaları için önemli bir husus olan veri ihlalleriyle ilgili endişeleri giderir. Geleneksel platformlar aynı düzeyde gizlilik garantisi sunmayabilir.
--Birlikte çalışabilirlik: Kripto para tabanlı pazar yerleri genellikle blok zinciri standartlarına göre oluşturulur ve birlikte çalışabilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanır. Bu, yapay zeka modellerinin ve hizmetlerinin, birbirine daha bağlı bir ekosistem oluşturmak için çeşitli blok zinciri tabanlı uygulamalar, akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan uygulamalar (dApp'ler) ile sorunsuz bir şekilde entegre edilebileceği anlamına gelir.
Esasen, Hugging Face gibi platformlar yapay zeka modellerini demokratikleştirmede önemli adımlar atmış olsa da, blok zincirinin ademi merkeziyetçiliğini, gerçek sahipliğini ve token tabanlı teşviklerini birleştirerek kripto destekli merkezi olmayan yapay zeka pazarları bunun üzerine inşa edilmiştir. Bu artan demokratikleşme ve ademi merkeziyetçilik, işbirliğini, yeniliği ve katılımcılar arasında daha adil bir fayda dağılımını teşvik ederek yapay zeka ortamını yeniden şekillendirme potansiyeline sahiptir.
(2) Yapay zeka ile geliştirilmiş akıllı sözleşmeler:
Geleneksel akıllı sözleşmeler belirli koşullarla önceden kodlanmıştır. Yapay zeka ile entegrasyon sayesinde, bu sözleşmeler uyarlanabilir olabilir, harici verilere ve koşullara dinamik olarak yanıt vererek daha verimli ve çok yönlü merkezi olmayan uygulamalara olanak tanır.
Daha pratik bir örneğe bakalım.
Çiftçilere hava durumuyla ilgili sigorta poliçeleri sağlayan blok zinciri teknolojisine dayalı merkezi olmayan bir sigorta platformu hayal edin. Geleneksel sigorta sözleşmeleri, önceden tanımlanmış koşullara ve manuel talep işlemeye dayanır, bu da yavaş ve anlaşmazlıklara eğilimli olabilen bir süreçtir. Bu durumda, yapay zeka ile geliştirilmiş akıllı sözleşmeler devreye girecek ve sigorta endüstrisinde devrim yaratacaktır.
Akıllı sözleşmeler, sigortalı alan için gerçek zamanlı hava durumu verilerini elde etmek için hava durumu API'leri gibi harici veri kaynaklarıyla etkileşime girecek şekilde tasarlanmıştır. AI modeli, hava durumu verilerini sürekli olarak analiz etmek için akıllı sözleşmeye entegre edilmiştir. Bu yapay zeka modeli, sigortalı mahsulleri etkileyebilecek kuraklık veya sel gibi olumsuz hava koşullarını belirlemek için eğitilmiştir.
Geleneksel olarak, sigorta primleri sabittir ve talepler olaydan sonra işlenir. Yapay zeka ile geliştirilmiş bu akıllı sözleşmede primler, yapay zekanın gerçek zamanlı hava koşulları değerlendirmesine dayalı olarak dinamik olarak ayarlanır. Yapay zeka, mahsullere zarar verebilecek yüksek bir şiddetli hava riski tespit ederse, etkilenen politikaların primleri, artan riski yansıtacak şekilde otomatik olarak yukarı doğru ayarlanacaktır. Tersine, yapay zeka uygun hava koşullarını öngördüğünde, primler düşürülebilir ve bu da daha fazla çiftçiyi sigorta satın almaya teşvik edebilir.
Yapay zeka modeli, önceden tanımlanmış ödeme kriterlerini karşılayan şiddetli hava koşulları (örneğin, kalıcı kuraklık) tespit ederse, etkilenen poliçe sahibine otomatik bir ödemeyi tetikler. Yapay zeka, taleplerin hızlı bir şekilde yapılıp yapılmadığını izleyerek manuel talep işleme ihtiyacını ve ilgili gecikmeleri azaltır.
(3) Zincir üstü veri analizi: Makine öğreniminden yararlanma
Blockchain, büyük miktarda işlem verisine sahip olduğundan, veri bilimcileri ve makine öğrenimi meraklıları için bir altın madenidir. CertiK ve TokenMetrics gibi şirketler, güvenliği artırmak, yatırım stratejilerini iyileştirmek ve genel olarak blok zinciri verimliliğini optimize etmek için bu verilerden değerli içgörüler elde etmek için makine öğrenimi araçlarının gücünden yararlanıyor.
(4) Merkezi olmayan GPU paylaşımı: Yapay zekayı güçlendirin ve kripto para kazanın
Merkezi olmayan GPU paylaşımı, yapay zeka ve makine öğrenimi topluluğunda bilgi işlem kaynaklarının kullanılma biçiminde devrim yaratan tamamen yeni bir kavramdır. Filecoin'in kullanıcıları kullanılmayan depolama alanlarını paylaşmaya teşvik ederek veri depolamayı bozması gibi, merkezi olmayan GPU paylaşımı da benzer bir ilkeye dayanmaktadır.
GPU'lar (grafik işleme birimleri), karmaşık makine öğrenimi ve yapay zeka modellerini eğitmek ve ince ayar yapmak için gereklidir. Bu işlemler, kişisel bir bilgisayarda zaman alıcı ve kaynak yoğun bir süreç olan çok fazla bilgi işlem gücü gerektirir. GPU'nuzu merkezi olmayan bir GPU paylaşım ağına katkıda bulunarak, bilgi işlem kaynaklarınızı herkesin erişebileceği daha büyük bir havuza katkıda bulunabilirsiniz. Karşılığında, kripto para birimi ile ödüllendirileceksiniz. Bu model, bireylerin ve kuruluşların özel donanıma önceden yatırım yapmak veya merkezi bulut hizmetlerine güvenmek zorunda kalmadan yüksek performanslı GPU kaynaklarına erişmesine olanak tanır. GPU özelliklerinin kullanımını demokratikleştirerek yapay zeka ve makine öğrenimi meraklıları için daha kapsayıcı ve uygun maliyetli hale getirir.
--Merkezi olmayan bir GPU paylaşım ağındaki birim ekonomisi, kripto para birimi ödülleri etrafında döner. GPU'nuzu ağa ödünç verdiğinizde, tazminat olarak jeton alırsınız.
--Kazandığınız token sayısı, GPU'nun bilgi işlem gücü, katkının süresi ve ağın GPU kaynaklarına olan talebi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.
--Merkezi olmayan GPU paylaşım platformları, adil ve öngörülebilir katılımı sağlamak için genellikle şeffaf ve önceden tanımlanmış ödül yapılarına sahiptir.
Genel olarak, merkezi olmayan GPU paylaşımı, bireylere ve kuruluşlara yalnızca yapay zeka görevleri için gereken güçlü bilgi işlem kaynaklarına erişim sağlamakla kalmaz, aynı zamanda GPU sahiplerinin donanımlarından etkin bir şekilde para kazanmalarına da olanak tanır. Yapay zeka ve makine öğrenimi ekosistemlerinde işbirliğini, maliyet etkinliğini ve erişilebilirliği teşvik eden bir kazan-kazan modelidir.
(5) RLHF Token Modeli: Yapay Zeka ve Teşvikleri Bağlama
İnsan Geri Bildirimine Dayalı Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF) belirteç modeli, yapay zeka ve belirteç tabanlı teşviklerin ilginç bir kesişimini sunar. Bu kavram, özellikle geleneksel finansal teşviklerin işe yaramayabileceği uzmanlaşmış sektörlerde etkilidir. Aşağıda tam bir açıklama verilmiştir:
RLHF token modelinde ana fikir, insan kullanıcıları AI sistemi için değerli geri bildirim ve eğitim sağlamaya teşvik etmek için token ödüllerinin kullanımı etrafında döner. Bir sosyal medya platformunda içerik moderasyonu gibi belirli bir görev üzerinde eğitilmesi gereken bir yapay zeka sistemi hayal edin.
Geleneksel olarak, yapay zeka modellerinin eğitimi genellikle verileri etiketlemek veya algoritmalara ince ayar yapmak için insan eğitmenlerin işe alınmasını gerektirir, bu da çok kaynak yoğun olabilen bir süreçtir. Bununla birlikte, RLHF token modeli daha yenilikçi bir yaklaşım sunar. Kullanıcıları AI sistemine aktif olarak katılmaya ve katkılarından dolayı jetonlarla ödüllendirerek geri bildirim almaya teşvik ederler.
Örneğin Amazon'un Mechanical Turk'ü (MTurk), insanların küçük görevleri tamamlamaları için ödeme aldığı iyi bilinen bir kitle kaynak platformudur. RLHF belirteç modelinde, kullanıcılar esasen "AI eğitmenleri" olarak hareket eder ve ödeme almak için görevleri yerine getiren MTurk görev tamamlayıcılarına benzer geri bildirim sağlar. Temel fark, RLHF token modelinde kullanıcıların geleneksel para birimi yerine tokenleri ödül olarak almasıdır. Bu tokenlerin ekosistemde kendine özgü bir değeri vardır ve yapay zeka tarafından oluşturulan içerik satın alma veya gelişmiş yapay zeka hizmetlerine erişim gibi faydalarının önünü açar. Bu belirteç tabanlı teşvik sistemi, yalnızca yapay zeka eğitiminin finansal sürecini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların yapay zeka sistemlerini geliştirmek için aktif olarak işbirliği yaptığı dinamik bir ekosistemi de teşvik eder.
3. Yapay zeka ve kriptonun yakınsamasıyla ilgili endişeler
Yapay zeka ve kripto para birimlerinin birleşimi büyük umut vaat ederken, aynı zamanda kendi zorluklarını da beraberinde getiriyor. Yapay zeka modelleri, özellikle derin öğrenme modelleri, opaklıkları nedeniyle genellikle "kara kutular" olarak adlandırılır. Bu opaklığı blok zincirinin şeffaflığı ile birleştirmek, hesap verebilirlik ve güven konusunda endişeleri artırabilir. Bu sorunları ele almak, bu teknolojilerin kesiştiği noktada güvenli ve güvenilir bir ortam oluşturmak için kritik öneme sahiptir.
Ek olarak, etik hususlar çok önemli hale gelir. Merkezi olmayan ağlarda açık kaynaklı yapay zeka algoritmalarının konuşlandırılmasıyla, istenmeyen olumsuz sonuçlar olması durumunda sorumluluk ve tazminatla ilgili sorunların ortaya çıkması kaçınılmazdır. İnovasyon ve etik sorumluluk arasında doğru dengeyi kurmak, dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi gereken devam eden bir zorluktur.
Diğer bir zorluk ise veri gizliliğidir. Blok zincirinin şeffaflık ve veri gizliliği ihtiyaçlarını dengelemek, bazı yapay zeka uygulamalarında zor olabilir. GDPR gibi kurallara uyumu sağlarken blok zincirinin merkezi olmayan ruhunu korumak, yenilikçi çözümler gerektiren benzersiz bir zorluktur.
4. Gelecek beklentileri
Yapay zeka ve kriptografi olgunlaşmaya devam ettikçe, ikisinin yakınsamasının benzeri görülmemiş uygulamalara yol açması bekleniyor.
(1)zkML (Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi):
zkML'nin temel özelliklerinden biri, belirli bir makine öğrenimi modeli tarafından üretilen sonuçları, modelin ayrıntılarını açıklamadan kriptografik olarak kanıtlayabilmesi, güvenli ve şeffaf veri işleme için yeni olanaklar açmasıdır. zkML, aşağıdakiler de dahil olmak üzere büyük işletmeler için yenilikçi uygulamaların kapısını açar:
(2) Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin özgünlüğü:
Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin gerçekliğinin blok zinciri teknolojisi aracılığıyla doğrulanmasının, içeriğin oluşturulmasını ve dağıtımını yeniden şekillendirmesi bekleniyor. Bu yenilik, yapay zekanın insan tarafından oluşturulan içeriği ikna edici bir şekilde taklit edebildiği ve yanlış bilgi, fikri mülkiyet ve dijital medyaya güven konusunda endişelere yol açtığı dijital çağda acil bir sorunu ele alıyor. Tüketiciler, içerik oluşturucular ve kurumlar, içerik gerçekliğini kurcalamaya karşı korumalı ve şeffaf bir dağıtılmış defter olan blok zincirine sabitleyerek dijital içeriğin kaynağını ve bütünlüğünü kolayca belirleyebilir. Bu, yalnızca kötü niyetli deepfake'leri ve hileli içeriği tespit etmeye ve azaltmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda içerik oluşturucuların fikri mülkiyetini korur ve tüketicilere güvenilir bir bilgi kaynağı sağlar. Örneğin, blok zinciri, yasal işlemlerde siyasi konuşmaların veya video kanıtlarının meşruiyetini kanıtlayabilir, yanlış bilgi riskini azaltabilir ve hesap verebilirliği sağlayabilir. Yaratıcı endüstrilerde, müzik eserlerinin yaratılmasını ve sahiplenilmesini takip ederek sanatçılara hak ettikleri güven ve tazminatın verilmesini sağlayabilir. Eğitim alanında, akademik eserlerin yazarlığını doğrulayabilir, intihali önleyebilir ve akademik dürüstlüğü koruyabilir. Gazetecilik alanında, haber makalelerini doğrulayabilir ve okuyucuların gerçek haberler ile yapay zeka tarafından oluşturulan içerik arasında ayrım yapmasına yardımcı olabilir. Esasen, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin gerçekliğini doğrulamak için blok zincirinin kullanılması teknolojinin ötesine geçer - yapay zeka çağında dijital içeriğin güvenilirliğini, şeffaflığını ve bütünlüğünü destekler, bilginin oluşturulma, tüketilme ve güvenilme şeklini yeniden şekillendirirken gerçek dünyadaki zorlukları ele alır.
(3) Gizlilik ve Güvenlik Garantisi:
Günümüzde işletmelerin karşılaştığı acil zorluklardan biri, tescilli verilerini OpenAI gibi yapay zeka platformlarıyla paylaşırken verilerin nasıl işleneceği konusundaki belirsizliktir. Verilerin eğitim için kullanılıp kullanılmadığı, verilere kimlerin erişimi olduğu ve verilerin hesaplama süreci boyunca güvenli olup olmadığı dahil olmak üzere veri gizliliği sorunlarının ortaya çıktığı yer burasıdır. Şirket içi modeller, Azure gibi bulut hizmetleri ve yasal anlaşmalar gibi blok zinciri olmayan çözümler mevcut olsa da, blok zinciri, veri etkileşimlerinin şeffaf ve kurcalamaya karşı korumalı bir kaydını sağlamada benzersiz avantajlara sahiptir. İşletmelerin, hesaplama sırasında verilerinin okunamaz kaldığını doğrulamasına olanak tanıyarak veri gizliliği ve güvenliği konusunda daha yüksek derecede güven sağlar. Bu güvence, veri gizliliğinin kritik önem taşıdığı sağlık veya finans gibi hassas bilgilerle ilgilenen sektörler için çok önemlidir.
Esasen, blok zincirinin değişmez bir defter oluşturma yeteneği, işletmelerin verileri üzerinde kontrol sahibi olmalarına yardımcı olabilir ve yapay zeka sistemleriyle etkileşimler sırasında veri gizliliğinin ve güvenliğinin korunmasını sağlayarak işletmelere gönül rahatlığı ve veri koruma kurallarına uyum sağlar.
5. Mevcut projeler
Bir grup vizyoner proje, kripto ve yapay zekanın birleşimine öncülük etti.
(1)Together.ai
Together'ın misyonu, büyük fon modellerine hitap eden açık kaynaklı, merkezi olmayan bir bulut platformu oluşturarak yapay zeka dünyasında devrim yaratmaktır. Bloom, OPT, T0pp, GPT-J ve Stable Diffusion gibi birçok açık modelle yapay zeka araştırmalarına adanmış oldukça büyük bir merkezi olmayan bulut platformu oluşturdular. Araştırma çalışmalarının ana odak noktası, kapalı kaynaklı yapay zeka sistemlerine erişilebilir alternatifler oluşturmak ve bu modellerin performansına ilişkin anlayışımızı derinleştirmektir. Vizyoner bir yaklaşımla Together, tümü blok zinciri teknolojisi ile koordine edilen küresel bulutu, madencilik altyapısını, oyun donanımını ve dizüstü bilgisayarları sorunsuz bir şekilde birbirine bağlayan merkezi olmayan bir süper bilgisayar oluşturmayı hedefliyor. Together'ın vizyonu, bu alanda dönüştürücü bir etkiye sahip olmayı vaat eden yapay zeka ve bilgi işleme adil erişimi kapsıyor.
(2)Bit Tensör
Bittensor, öncelikli olarak akıllı sözleşme veri oracle'larını artırmaya odaklanarak merkezi olmayan yapay zeka ağlarının geliştirilmesine öncülük etmeyi amaçlamaktadır. Bu son teknoloji, gerçek dünya verilerini almak ve akıllı sözleşmelere iletmek için güvenli, verimli, merkezi olmayan bir çerçeve oluşturmak için blok zincirinden yararlanır. Bittensor'un benzersiz merkezi olmayan oracle yaklaşımı, veri akışlarının doğruluğunu, hızını ve güvenilirliğini önemli ölçüde artırarak onu kripto ve yapay zekanın kesiştiği noktada temel bir oyuncu haline getiriyor.
(3)Akash网络
Akash Network, merkezi olmayan pazarı aracılığıyla bulut bilişimi dönüştürüyor ve geleneksel bulut sağlayıcılarına dinamik bir alternatif sunuyor. Kullanıcılara bilgi işlem kaynaklarına uygun maliyetli, esnek ve sansüre dayanıklı erişim sağlar. Akash'ı benzersiz kılan şey, yapay zeka üzerindeki potansiyel etkisidir. Merkezi olmayan bulut bilişim aracılığıyla Akash, yapay zeka geliştiricilerinin ölçeklenebilir, güvenli ve verimli kaynaklara erişmesi için kapıyı açar. Bu özellikle önemlidir çünkü yapay zeka büyük ölçüde çok çeşitli bilgi işlem gücüne dayanır. Akash'ın merkezi olmayan yaklaşımı, yapay zeka projelerini destekleyerek onları yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesinde kilit oyuncular haline getiriyor.
(4)Birleşme协议
Gensyn protokolü, makine öğrenimi bilgi işlemi için merkezi olmayan bir ekosistem kurar. Protokol, yapay zeka araştırmacılarının ve uygulayıcılarının bilgi işlem iş yüklerini sorunsuz bir şekilde dağıtmalarını sağlar. Çözücü, eğitim ve çıkarım için yüksek performanslı donanıma erişime izin vererek bilgi işlem kaynaklarına katkıda bulunurken, doğrulayıcı, yapay zeka modelinin güvenilirliğini korumak için gerekli olan yapay zeka görevinin doğruluğunu ve eksiksizliğini sağlar. Ayrıca Gensyn, yapay zeka uygulamalarında hassas bilgileri korumak için güvenli bir haritalama katmanı ve eğitim verilerini şifreleme gibi yöntemler sağlayarak gizlilik güvenliğine öncelik verir. Protokolün merkezi olmayan yapısı, verimli ölçeklenebilirliği ve küresel erişilebilirliği, yapay zekayı demokratikleştirerek kullanıcılar için daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale getirir.
(5)Nexus Yapay Zekası
Nexus AI, yatırımcılara pazar eğilimleri hakkında benzersiz bilgiler sağlamak için gelişmiş yapay zeka algoritmalarından yararlanarak finansal güçlendirmenin ön saflarında yer almaktadır. Nexus AI'yı diğerlerinden ayıran şey, ademi merkeziyetçiliğe olan sarsılmaz bağlılığıdır ve yatırımcıların merkezi borsalarla ilişkili risklerden varlıkları üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlar. Platformun yenilikçi tekliflerinden biri, fiyatlandırmayı, keşfi ve kimlik doğrulamayı geliştirmek ve yatırımcılara ödüller dağıtmak için yapay zeka tarafından desteklenen son teknoloji bir NFT pazarıdır. Ayrıca GPT-3 tarafından desteklenen Telegram AI Bot, tüm Telegram kullanıcılarına ücretsiz olarak gerçek zamanlı finansal tavsiye ve piyasa analizi sağlar. Nexus AI, Varlık İstihbaratı raporları aracılığıyla bilinçli yatırım kararlarını daha da destekleyerek kripto varlıklarına ilişkin kapsamlı bilgiler sağlar. Staking panoları ve akıllı yatırım botları gibi yapay zeka destekli çözümlerle Nexus AI, kullanıcıların piyasayı güvenle işletmelerini ve finansal hedeflerine hassasiyet ve verimlilikle ulaşmalarını sağlar.
(6)Modül Laboratuvarları
Modulus Labs, yapay zekayı blockchain teknolojisine entegre etmeyi amaçlayan yenilikçi bir çözüm başlattı. Yapay zeka uygulamaları için uyarlanmış sıfır bilgi (ZK) kanıtlayıcısını piyasaya sürdüler ve merkezi olmayan uygulamalar (dApp'ler) için kurcalamaya karşı korumalı yapay zeka erişimi sağlama zorluğunu çözdüler. Bu çözüm, akıllı sözleşmelerin merkeziyetsizliğin temel ilkelerinden ödün vermeden güçlü yapay zeka yeteneklerinden yararlanmasını sağlar. Modulus, Upshot ve Ion Protocol gibi ortaklarla işbirliği yaparak Ethereum platformunda önemli AI uygulamalarını başlatmak için aktif olarak çalışıyor. Ayrıca, daha geniş bir topluluğa açık kaynaklı ZKML kanıtlayıcılarıdır. Modulus, kriptografik hesap verebilirliğin, güvenlikten ödün vermeden yapay zekanın finans ve sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere tüm sektörlere entegrasyonunu sağlayabileceği bir gelecek öngörüyor.
(7)Render网络
Render Network, merkezi olmayan GPU işleme yetenekleri sağlayan bir platformdur. Bu yenilikçi ağ, kullanıcıların GPU işleme işlerini, boşta GPU bilgi işlem kaynaklarından oluşan blok zinciri tabanlı bir pazar aracılığıyla yüksek performanslı GPU düğümleriyle küresel olarak ölçeklendirmesine olanak tanır. Platformun vizyonu, GPU bulut oluşturmayı demokratikleştirerek daha verimli, ölçeklenebilir ve yeni nesil 3D içerik oluşturma için kullanılabilir hale getirmektir. Sürükleyici medya ve yapay zeka uygulamaları için ağ ölçeklenebilirliği, verimli altyapı kullanımı, GPU güç optimizasyonu ve dijital haklar yönetimi ile ilgili zorlukları ele alır. Render Network, GPU güç tüketimini birbirine bağlı 3D varlıklardan oluşan merkezi olmayan bir ekonomiye dönüştürerek medya, artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik, oyun ve daha fazlası dahil olmak üzere sektörlerdeki geliştiricilere çözümler sunar.
(8)Ritüel
Ritual, kriptografi ve yapay zekanın kesiştiği noktada duran ve geliştiricilerin yapay zeka modellerini oluşturma, dağıtma ve artırma biçiminde devrim yaratan bir şirkettir. Ritual, şifrelemenin gücünden yararlanarak yapay zeka için açık, modüler, bağımsız bir yürütme katmanı sağlar. Dağıtılmış bir düğüm ağını bilgi işlem kaynakları ve model oluşturucularla birbirine bağlayarak içerik oluşturucuların yapay zeka modellerini barındırmasına olanak tanır. Buna karşılık, kullanıcılar birleşik bir API aracılığıyla çok çeşitli yapay zeka modellerine kolayca erişebilirken, hesaplama bütünlüğü ve gizliliği sağlayan bir şifreleme altyapısından yararlanabilir. Platformun ilk ürünü olan Infernet, geliştiricilerin ve uygulamaların Ritual ile sorunsuz bir şekilde entegre olmaları ve modellerine ve bilgi işlem sağlayıcıları ağlarına izinsiz erişim elde etmeleri için eksiksiz bir protokol ve yardımcı program paketinin başlangıcını işaret ediyor. Ritual'ın vizyonu, web3 dünyasında yapay zeka merkezi olmak, yapay zeka dünyasında yeniliği, erişilebilirliği ve demokratikleşmeyi teşvik etmektir.
6. Sonuç
Yapay zeka ve şifrelemenin işbirliği, yalnızca teknolojilerin bir araya gelmesi değil, aynı zamanda olasılıkların bir yakınsamasıdır. Makinelerin merkezi olmayan, güvenli bir ortamda düşündüğü, öğrendiği ve ticaret yaptığı bir geleceği temsil eder. Önümüzdeki yol zorluklarla doludur, ancak her zorluk yenilik ve ilerlemeyi doğurmak için bir fırsattır. Bu kavşaktaki yenilikçiler ve düşünürler, dijital çağı yeniden tanımlayan bir bölüm yazma potansiyeline sahipler. İlerlerken, zorluklarla akıllıca mücadele ederken faydalardan yararlandığımızdan emin olmak için temkinli, akıllı ve ileri görüşlü olmalıyız ve sonuçta herkes için daha parlak, teknolojik olarak daha gelişmiş bir geleceği şekillendirmeliyiz.