Wired'ın Kurucu Genel Yayın Yönetmeni Kevin Kelly: Gelecekte, insan işi görevlerinin %50'si yapay zeka ile değiştirilebilir ve insanlar bu teknolojiye hakim olmalıdır

Orijinal kaynak: Titanium Media App

Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu

21 Kasım sabahı, internetin vaftiz babası, Wired dergisinin kurucu genel yayın yönetmeni ve Runaway'in yazarı Kevin Kelly, 21 Kasım sabahı 4Paradigm tarafından düzenlenen ikinci SHIFT Dijital Dönüşüm Zirvesi'nde "Yapay Zekanın Dönüştürücü Gücü" başlıklı çevrimiçi bir sunum yaptı.

Kevin'e göre, yapay zeka (AI) anın en önemli teknolojisi ve neredeyse her yerde bulunuyor. Önümüzdeki on yılda, binlerce yapay zeka türü olabilir ve insanlar birçok farklı düşünme ve düşünme biçimine sahip binlerce yapay zekaya sahip olacak. Aynı zamanda, AI sadece "küçük harf yaratıcılığı" değil, aynı zamanda insanlar için bir "kişisel asistan" olarak görülüyor.

Kevin, kod yazmak için yapay zeka kullanan programcıların üretkenlikte %56'lık bir artış gördüğünden bahsediyor. Yeni yapay zeka büyük modellerinin (LLM'ler), konuşma kullanıcı arayüzlerinin (CUI'ler) ve diğer çekirdeklerin kullanılmasıyla, gelecekte insanların işlerinin %50'sinin yerini yapay zeka alabilir ve işlerin diğer %50'si yapay zeka yardımıyla iyileştirilebilir. **

"Bazı gereksiz işler yasa dışıdır ve gerisini yapay zeka sizin için halledebilir. Kevin, ister iş ister yaşam olsun, yapay zekanın insanlar için "N + 1" etkisi olduğunu söyledi. Yapay zeka işinizi almayacak, ancak almayacak ve özgeçmişinizde parlak bir özgeçmiş eksik olacak. Bir kişinin yerini yapay zeka almayacak, ancak yapay zekayı anlayan biri alabilir. Bu yüzden insanlar bu teknolojiye hakim olmalı. **

Genellikle "KK" olarak anılan Kevin Kelly, Wired Magazine'in ilk genel yayın yönetmeniydi ve Whole Earth Review'un baş editörü ve yayıncısı olarak görev yaptı. Kevin bir yazar, fotoğrafçı, çevreci, Asya kültürü, dijital kültür uzmanı ve İnternet endüstrisinin vaftiz babasıdır. "Siber Kültür" veya "başına buyruk" olarak adlandırılan bir sözcü ve gözlemci olarak görülüyor. Temsili eserler şunları içerir: "Kontrolden Çıktı" ve diğer eserler.

Kevin sunumunda, yapay zeka teknolojisinin güçlü görünse de yeteneklerinin sınırlı olduğundan bahsetti.

Kevin, yeni yapay zekanın hem en iyi hem de en kötü olmak üzere tüm insan sonuçlarıyla eğitildiğini, bu yüzden elde ettiği şeyin ortalama, ortalama zeka olduğunu belirtti. Sonuç olarak, AI gerçekten ortalama bir insanın yapabileceklerinin bir ortalamasıdır, bu nedenle makul görünen ancak doğru olduğu garanti edilmeyen sonuçlar verme eğilimindedir.

Kevin'in görüşüne göre, yapay zeka bir ortak, bir takım arkadaşı, bir koç veya yardımcı pilotunuz, tur rehberiniz, asistanınız, stajyeriniz vb. olabilir. Gelecekte yapay zekadan etkilenecek beş ana insan işi türü olduğundan bahsetti: uzaktan çalışma, işbirlikçi çalışma, eğitim, üretim ve büyük satış platformları.

SHIFT Dijital Dönüşüm Zirvesi'nde, AI listesinde yer alan şirket 4Paradigm'in (06682. HK), her bir çözümün doğru verileri toplamasına ve doğru AI hedefi için doğru sistemi oluşturmasına yardımcı olmak ve ortaklaşa işletmelerin temel rekabet gücünün iyileştirilmesine hizmet etmek için "Fan Ekolojisi" platformu adı verilen tüm kurumsal Polaris göstergeleri zinciri için seçilmiş bir çözüm yayınladı. 4Paradigm'in kurucusu ve CEO'su Dai Wenyuan, şirketin, kurumsal dijitalleşmenin her yürütme sisteminin, işletmenin temel rekabet gücünün iyileştirilmesine yönelik çalışmasını sağlamak için daha fazla ortağı birleştirmeyi umduğunu söyledi.

"Yapay zekanın gelecek çağına hazırlıklı olmalıyız. Henüz bir cevap olmasa da, biz zaten içindeyiz. Kevin dedi.

İşte Kevin Kelly'nin konuşmasının kısa bir derlemesi (biraz düzenleme ile):

Merhaba, ben Kevin Kelly.

Burada şu anın tartışmasız en önemli teknolojisi olan yapay zekadan bahsetmek istiyorum. Muhtemelen yapay zeka hakkında çok şey duymuşsunuzdur çünkü neredeyse her yerde bulunur. Şimdiye kadar gördüğüm en güçlü teknoloji. Çok hızlı büyüyor, ancak birçok insan hala onun hakkında fazla bir şey bilmiyor. Sizinle AI hakkında 5 ilginç bilgi paylaşmak istiyorum.

İlk önemli şey, birden fazla yapay zeka türü olmasıdır. Çoğulcudur ve birçok çeşidi vardır. Önümüzdeki on yılda, binlerce tür bile geliştirilebilir. Sanki binlerce uygulamamız, binlerce uygulamamız, binlerce aracımız ve binlerce makinemiz varmış gibi. Elimizde binlerce yapay zeka da olacak. Bizim için farklı bir şey yapmak için kullanılacak çok, çok farklı düşünme ve düşünme biçimleri vardır, yapmak için biraz farklı biliş gerektiren bir şey. Yani yapay zeka hakkında konuştuğumuzda, aslında topluca "AI" olarak adlandırılan teknolojilerden bahsediyoruz.

Bu bize, bu farklı zihinleri tanımlamak istersek, "insan" ın aslında o kadar da evrensel bir terim olmadığını göreceğimizi söyler.

Bu yapay zekaları yaratma fikrine "uzaylı zihinler" diyorum çünkü çok farklılar. Bu en akıllı yapay zekalar bizden farklı düşünüyor. Eşsiz düşünce süreçlerine sahiptirler. Bu bizim için iyi bir şey, çünkü bu yeni ekonomide, yenilik yapmak ve kendi teknolojinizi ve ürünlerinizi inşa etmek istiyorsanız, başarılı olmanın tek yolu farklı olmaktır. Dolayısıyla, bizim düşüncemizden farklı olan bu yapay zeka teknolojileri sayesinde, yeni ekonomide zenginlik de yaratabiliriz.

Bana daha önce de söylenmişti ve muhtemelen duymuşsunuzdur, bilgisayarların yaratıcı olmadığı ve yaratmanın sadece insanların yapabileceği bir şey olduğu. Bilgisayarlar sadece talimatlara uyacak ve asla yaratıcı olmayacaklar. Bu yanlış.

Yapay zeka zaten yaratıcı. Ben buna "küçük harf yaratıcılığı" diyorum.

"Küçük harf", büyük bir atılım yaptığı noktaya ulaşmadığı anlamına gelir. Şu anda, yapay zeka tarafından yaratılan şeylerin çoğu çok sıradan. Örneğin, tasarımcılar şirket logolarını ve benzerlerini tasarlamak için AI teknolojisini kullanır. Bu bir atılım olarak kabul edilmez, çünkü karmaşık değildir. Daha mekanik. Sadece küçük bir yenilik. Ve bu "küçük harf yaratıcılığı", yapay zekanın çok, çok iyi olduğu bir şey.

Bu, yapay zeka tarafından oluşturulan bir resimdir. Detay açısından ne kadar mükemmel olduğuna şaşıracaksınız. Yaratıcı, ama Picasso değil. Çünkü önceki yaratımları yenilemek ve altüst etmek gibi bir şey değil. Sadece henüz düşünmediğimiz noktaları dolduruyor. Yani bu sadece "küçük harf yaratıcılığı", ki bu çok günlük ve pratik. Ama aynı zamanda yaratıcı.

Bu yaratıcılığın çoğu aslında bu yapay zeka teknolojilerini kullanan insanlardan geliyor. Yapay zekaya talimat verenler onlardır. Yani aslında, bu günlük kreasyonları tamamlamak için işbirliği yapan yapay zeka ve insanlardır.

Yapay zekanın gerçekten iyi olduğu şeyin sentezlemek, asla mümkün olduğunu düşünmediğiniz bir şekilde bir araya gelmek olduğunu gördük. Örneğin, bir karpuz ve zıplayan bir örümceği bir araya getirmek için AI görüntü teknolojisini kullanmaya çalıştım ve bir karpuz zıplayan örümcek üretilecekti. Tuhaf ama yaratıcı. Yaratmak bizim için zor. Herkes yapabilir ve ben de yapabilirim, ancak zaman alıcı ve zahmetlidir. Ve yapay zeka bu sentezi çok, çok hızlı bir şekilde yapabilir. Bu sentez, AI'nın başarmakta çok iyi olduğu bir zorluktur.

Yapay zekayı daha fazla kullandıkça, birleştirme araçları daha kolay ve daha iyi hale gelecektir. Bilimsel araştırmalarda bile kullanılabilir. Örneğin, tıpta bazı fikirler ve bilgisayar alanında fikirler bulabilir ve daha önce mümkün olmayan ikisi arasındaki kombinasyonu keşfetmek için yapay zekayı kullanabilirsiniz ve bunların hepsini yapmak için bir uzman gerekiyordu.

Yapay zeka kullanan kişilerin bunu diğerlerinden daha iyi yaptığı zamanlar olduğunu göreceksiniz. Bu konuda herkesten çok daha fazla zaman harcadıkları için yapay zekanın tercümanı oluyorlar. Yapay zekayı anlıyorlar ve doğru talimatları verebiliyorlar. Bir AI tercümanı olmanın ve onunla iletişim kurabilmenin biraz zaman aldığını göreceksiniz.

Kısayol yok, onunla samimi olmanız gerekiyor. Sadece nasıl çalıştığını anlayarak ondan en iyi şekilde yararlanabilirsiniz. Yapay zekaya talimat veren bu kişiler yeni sanatçılardır. Tıpkı bir müzik yapımcısının kayıt stüdyosuna yeni bir enstrüman gibi davranması gibi.

Yapay zekaya yeni bir sanatsal araç olarak bakarsak, bu konuda gerçekten yetkin olmak için ona talimat verebilecek kişi siz olmalısınız. Ve bu tür bir mühendis giderek daha değerli hale geliyor. Yapay zekayı kullanabilen iyi tasarımcıların reklamını yapan ve işe alan şirketler zaten var.

Yapay zeka ile ilişkimizi anlamanın en iyi yolunun onu "kişisel asistanımız" olarak düşünmek olduğunu düşünüyorum. Temel olarak, dünyadaki herkesin en az bir "kişisel asistanı" olacaktır. Belki birden fazla ve istediğiniz kadar süresiz olarak kullanabilirsiniz. Size en çok yardımcı olacak bir kişisel asistana ihtiyacınız olan şey, hayatınızı nasıl değiştirebilir, günün her saati 1-2 kişisel asistanınız olduktan sonra en çok ne yapmak istersiniz diye kendinize sorabilirsiniz. Yapay zekanın bize getirebileceği şey budur.

Ancak yapay zekanın sınırlı yeteneklere sahip olduğunu hatırlamak önemlidir. Daha çok stajyerleriniz gibiler. Bunun nedeni, bu yeni AI'lar eğitildiğinde, tüm insanların sonuçlarına beslenirler. En iyiyi ve en kötüyü dahil etmek, yani elde ettiği şey ortalamadır, sıradan, ortalama olsa da, birçok şey için oldukça yeterli. **

AI gerçekten ortalama bir insanın yapabileceği bir ortalamadır. Sonuç olarak, makul görünen, ancak doğru olduğu garanti edilmeyen sonuçlar verme eğilimindedir. **

Yani çalışma şekli, yapay zekanın sıradan insanların düşünebileceği ve yapabileceği şeyler üretmesidir. Ancak ortalama bir insan hata yapma eğilimindedir, bu nedenle tıpkı bir stajyer gibi yapay zekanın çalışmalarını da kontrol etmeniz gerekir. %100 güvenemezsin. **

Çok iyi ilk taslaklar, çok iyi ön özetler üretiyorlar ve içerik tamam, sıradan bir insanın yapabileceği gibi. Ancak sıradan insanlar genellikle hata yapar ve stajyerler genellikle hata yapar ve çalışmalarını kontrol etmeniz gerekir.

Öte yandan, AI aslında bir stajyer gibi işleri toparlamakta çok iyidir. Bir özet yapın, bir noktaya değinin ve bir özet yapın. Biz buna "meta-çalışma" diyoruz, çalışmanın sonuçlarını denetleyen çalışma. Bu çok ama çok önemli. Ancak stajyerin yaptığı iş, kontrol etmeniz gereken bir şeydir. Kendin yapmışsın gibi kontrol etmeden gidemezsin.

Programcılar, ortak kod yazmak için bu AI becerisini kullanıyor. Bu, kodun çoğu için yeterlidir ve programcıların kontrol etmesi kolaydır. Kod yazmak için yapay zekayı kullandıktan sonra üretkenliklerinin %56 arttığını gördüler. Yapay zeka kullanımı sayesinde yazarlar da daha üretkendir.

İnsanların işlemlerinin %50'sinin yapay zeka ile değiştirilebileceğini görebiliyoruz. Ve işlerin diğer %50'si yapay zeka yardımıyla daha verimli hale getirilebilir. Bazı gereksiz işler yasa dışıdır ve gerisini sizin için yapay zeka halledebilir. **

Yapay zeka kullanımında yetkin hale gelmenin uzun zaman aldığını unutmamak önemlidir. Yapay zeka tıpkı diğer her şey gibi, tıpkı diğer araçlar gibi onu iyi kullanmak için öğrenmemiz ve eğitmemiz gerekiyor. Tabii ki, AI ile ilgili kasıtlı eğitim almadan kullanabileceğimiz birçok işlev var. Ancak diğer tüm araçlar gibi, AI da onu kullandıkça daha iyi ve daha iyi hale geliyor. Ne kadar yetkin olursanız, o kadar çok fayda sağlarsınız.

Yapay zeka işinizi çalmayacak, ancak özgeçmişinizde parlak bir özgeçmiş eksik olmayacak. Bir kişinin yerini yapay zeka almayacak, ancak yapay zekayı anlayan biri alabilir. Yani bu teknolojiye de hakim olmalısınız. **

İster iş ister yaşam olsun, yapay zekanın bizim için "N+1" etkisi olduğunu düşünüyorum. **

Bir centaur, yarı insan ve yarı atın efsanevi bir görüntüsüdür. Tıpkı bizim yaptığımız gibi. İşleri halletmek için bir yapay zeka asistanıyla çalışmak, bir centaur yaratmak gibidir. Tıp dünyasında, insan doktorlar çok dikkat çekicidir ve belki de bazı doktorlar diğerlerinden daha iyidir. Ama genel olarak her doktor harika. Muhtemelen mevcut AI doktorlarından daha güçlü. Ancak bir insan doktor + bir yapay zeka doktorunun kombinasyonu, tek başına bir doktordan veya yapay zeka teknolojisinin kendisinden daha güçlü olacaktır.

Bu nedenle, buradaki "N+1", doktorların ve yapay zekanın kombinasyonunun, teşhis yeteneği, anlama yeteneği ve sorunları yargılama açısından doktorların kendisinden daha güçlü olmasıdır. Sadece tek başına bir doktordan daha iyi değil, aynı zamanda tek başına bir AI doktorundan da daha iyi. İkisi birlikte güçlü bir kombinasyondur. Ek olarak, bir AI doktoru bile hiç doktor olmamasından iyidir.

Yapay zekayı kullanmamız için iki neden var.

Sadece doktorlar için değil, öğretmenler için de. Yapay zekayı kullanabilen bir öğretmen, onu kullanamayan bir öğretmenden veya yapay zeka öğretmeninden daha iyidir, ancak yine bir yapay zeka öğretmeni hiç öğretmenden daha iyidir, yapay zekayı kullanabilen bir programcı, onu kullanamayan bir programcıdan veya yapay zeka programından daha güçlüdür, yapay zekayı kullanabilen bir avukat daha da iyidir ve hatta yapay zekayı kullanabilen bir kamyon şoförü, onu kullanamayan bir sürücü veya yapay zeka programından daha iyidir.

Gittiğimiz yer orası. Çok fazla "N+1" uygulamamız gerekiyor. İnsanlar için yapay zeka bir ortak, takım arkadaşı, koç veya yardımcı pilotunuz, tur rehberiniz, asistanınız, stajyeriniz vb. olabilir. Yapay zeka ile çalışıyoruz.

Yapay zekanın etkileşimindeki değişiklikleri tanıtmama izin verin.

Yapay zeka yeni değil. Bugün gördüğümüz yapay zekanın çoğu en az beş yıldır, hatta on yıldır var. Örneğin, yüz tanıma sistemleri. Yapay zekanın ilk dalgası, kalıpları tanımak ve kalıplar oluşturmakla ilgiliydi. Bu desen bir cümle olabilir, bir yavru kedi çizimi olabilir, herhangi bir şey olabilir. Tanıma deseni bir yüz veya ses olabilir.

Ve sonra çok yeni olmayan yapı modeli var. Ancak son bir yılda, insanları çok ama çok heyecanlandıran yeni içerikler oldu. Biri LLM'ler, büyük dil modelleri. Diğeri ise konuşmaya dayalı bir kullanıcı arabirimi olan CUI'dir. Açıklayayım:

Birincisi büyük bir dil modelidir.

Aslında, büyük dil modelleri, insan dilindeki kalıpları keşfetmek için oluşturulmuştur. Dilin yapısının derinliklerinde gizli olan düşünme kalıplarımız ve mantıksal kalıplarımız olduğu ortaya çıktı. Sadece gramer kalıpları değil, sadece sözdizimsel kalıplar değil. Aksine, dilde gizli bir mantıksal kalıp vardır ve bir kişinin ne söylediğine bakarsanız, düşünceleri ve mantığı hakkındaki argümanı ve mantığı hakkında akıl yürütebilirsiniz. Dolayısıyla bu küçük akıl yürütme, LLM'nin insan düşünce sürecini bir dereceye kadar taklit etmesine izin verecektir. Bunu, herkesin söyleyeceği bir kelimeye benzeyen bir sonraki kelimeyi tahmin ederek yapar.

Yani LLM'ler akıl yürütme yeteneğine sahiptir ve bugün olan veya olacak olan değişimdir. İnsan mantığını taklit etmeniz istenseydi, kesinlikle geçebilirdiniz, buna hiç şüphe yok. Birçok testte insan geçme testi sona ermiştir. Yakın zamana kadar birçok insan bu testi sadece insanların geçebileceğini düşünüyordu. Ancak gerçekte, bu testleri geçmek çok fazla akıl yürütme gerektirmez, çünkü çoğu bilgi ve nasıl çalıştığını anlamakla ilgilidir. Bu nedenle, LLM'lerin herhangi bir yazılı dilde düşünme ve mantık kalıplarını nasıl yakalayabileceği şaşırtıcı.

İkincisi konuşma etkileşimidir.

İlk günlerde metin yoluyla programlanabilen bir komut satırı aracı olduğunu fark etmeden önce İnternet'e girmem uzun zaman aldı. Bu bir metin arayüzüdür. İnternet o kadar uzun zamandır, yıllarca, on yıllardır var ki, kullanımı çok zor olduğu için herkes bu aracı ihmal etti. İnternetin patlaması, web, görüntülerin doğrudan bir web sayfasına sürüklenip bırakılabildiği grafik kullanıcı arayüzleri yapmak için kullanılmaya başladığında geldi. Grafik kullanıcı arayüzlerinin ortaya çıkışı her şeyi değiştirdi ve o zamanlar İnternet'i ana akım haline getirdi. Yapay zeka da aynı gelişmeden geçiyor ve bir süre öncesine kadar insanlar için programlama kodunu temsil ediyordu. Kullanmak için programlama hakkında bir şeyler bilmeniz ve kod yapısı hakkında çok şey bilmeniz gerekir.

Şimdi, büyük dil modelleri tarafından uygulanan konuşma kullanıcı arayüzleri bunu değiştirdi ve yapay zeka ile konuşmak için herhangi bir dili konuşma biçiminde kullanabilirsiniz. Yapay zeka sadece dili anlamakla kalmaz, aynı zamanda insanlarla sohbet etme ve konuşma yeteneğine de sahiptir, bu da büyük bir değişimdir. Yapay zekaya uygulanmış olan bu diyaloğa dayalı kullanıcı arayüzünü başka herhangi bir şeye uygulayabiliriz. Örneğin, arabanıza uygulanabilir, doğrudan arabanızla konuşabilir, bir elektronik tablo ile etkileşime girebilirsiniz, vb. Bu, konuşma tabanlı bir kullanıcı arabiriminin, insan dilinden çıkardığı yapı ve kalıplara dayalı olarak yapabileceği şeydir. Tüm bunlar, yapay zekanın ticari operasyonlarını anlamamıza yardımcı olacaktır.

Unutmayın, bir teknoloji için, onu göremediğinizde başarılı olur. Yapay zeka teknolojilerinin %95'inin gelecekte böyle olacağını düşünüyorum, çünkü temelde arka planda çalışıyorlar. Yapay zekanın arka planda yaptığı şey tahmindir ve tahmin maliyetini çok düşük hale getirir. Geçmişte, sürekli tahmin pahalı, güvenilmez ve başarılması zordu. Ama şimdi daha ucuz. Bu büyük dil modellerinin ve diğer yapay zekanın görevi, bir sonraki şeyi, bir sonraki pikseli, bir sonraki kelimeyi veya bir sonraki sayıyı tahmin edebilmektir.

Bu nedenle, bir işletme olarak, insanların ne satın alacağını, gelecek sezonun sıcak renklerinin ne olacağını, önümüzdeki on dakika içinde ne olacağını veya önümüzdeki iki ay içinde ne olacağını tahmin edip edemeyeceğinizi kendinize sorabilirsiniz. Bu kadar güvenilir ve ucuz tahminler yapabiliyorsanız, AI teknolojisinin yeni gücüne hakim olmuşsunuz demektir.

Yapay zekanın iş dünyasındaki rolü temel olarak iki açıdan yansıtılmaktadır: biri dahili olarak, çalışanlar iş akışlarını iyileştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanacak ve diğeri harici olarak müşteriler yapay zeka teknolojinizi kullanacaktır. Müşterilere değer katın.

Yapay zeka, süreçlerde ve ürünlerde dahili ve harici olarak kullanılır, ancak ikisi tamamen farklıdır. Bir kuruluş içindeki yapay zeka, kod yazma ve iletişimi kolaylaştırma gibi süreçlerde kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve finans çalışanları bunu raporlar oluşturmak ve bütçe modelleri oluşturmak için kullanır. Bunun nihayetinde yaşamlarımız üzerinde, müşterilerimizin kullandıklarından bile daha büyük bir etkisi vardır.

İster bir robot, ister sürücüsüz bir araba veya bir perakende web sitesi olsun, sonuçları yapay zeka ile simüle edebilirsiniz. Bunların hepsi hayatımızı değiştirecek, ancak iç süreçlerdeki değişikliklerin, nasıl değiştiklerinin ve nasıl çalıştığımızın daha da önemli hale geleceğini düşünüyorum.

Geçmişte, elektriğin ortaya çıkışı, insanların bir şirketin ne olduğu, bir şirkette nasıl çalıştığınız, bir şirketin nasıl organize edildiği ve çalışan ilişkileri hakkında düşünme biçiminde devrim yarattı.

Bunun yapay zeka çağında olacağını düşünüyorum. Yapay zekanın ortaya çıkışı, yaşama şeklimizi ve birçok şirketin çalışma şeklini değiştirdi.

İşleri yapay zeka, uzaktan çalışma, masasız çalışma ve işbirlikçi çalışmadan etkilenen ilk üç grup insan, temelde yeniden programlanmış şirketlerdir.

Yapay zekadan etkilenen ikinci iş grubu, yapay zekaya yüksek oranda uyarlanmış bir endüstri olan sağlık hizmetleri gibi programlamada yapay zekanın kullanılmasıyla daha küçük, daha genç ve halihazırda geçiş sürecinde olma eğilimindedir ve değişebilir.

üçüncüsü eğitim sektörüdür;

Dördüncüsü, yapay zekanın fabrikalara uygulandığı imalattır;

Beşincisi, bir perakendeci değil, büyük bir satış platformudur.

Aslında, AI'ya giden yol bir merdiven gibidir. Eski moda işlerde, olağan endüstride, başlangıçta dijitalleşme yoktu. Veri talebinde bulunmaya başladığınızda, bu, işinizin dijitalleşmesinde ileriye doğru atılmış büyük bir adımdır ve bir sonraki adım, tüm bilgileri dijitalleştirmek ve herkesin işini dijitalleştirmektir.

Yapay zekaya giden yol bir merdiven gibidir. Eski moda işlerde, olağan endüstride, başlangıçta dijitalleşme yoktu. Veri talebinde bulunmaya başladığınızda, bu, işinizin dijitalleşmesinde ileriye doğru atılmış büyük bir adımdır ve bir sonraki adım, tüm bilgileri dijitalleştirmek ve herkesin işini dijitalleştirmektir.

Bu, birçok sektör için çok önemli ve birçok şirketin daha gidecek çok yolu var.

Gelmekte olan budur ve buna hazır olmalıyız. Henüz bir cevap olmasa da, biz zaten içindeyiz. İnsanların yapay zeka ve robotları kullanmasının amacının daha iyi insanlar olmamıza yardımcı olmak olduğuna inanıyorum. Bu yönde ilk adımları atıyoruz.

İlginiz için teşekkürler.