Casinos comme @rollbitet @shufflecomgénérer des centaines de millions de revenus annuels en agissant en tant que maison pour les jeux de casino et en collectant des commissions ("vig") sur les cotes du bookmaker.

Ce récit a gagné du terrain en 2023 en raison du marché baissier, où le ratio risque-récompense des paris dans un casino ou sur des événements sportifs semblait souvent plus attractif qu'acheter des jetons crypto. Cependant, cela a radicalement changé en 2024 alors que le sentiment est devenu extrêmement haussier. Avec le halving du BTC et des personnalités telles que Trump et d'autres qui embrassent la crypto, l'attention du marché s'est déplacée.

La montée de @pumpdotfunet la saison des memecoins a conduit à une frénésie où les célébrités, les animaux, les start-ups et tout ce qui est imaginable ont été utilisés pour lancer des memecoins. Des histoires de parieurs anonymes transformant 500 $ en 6,9 millions de dollars sont devenues courantes. Cela a changé l'état d'esprit des joueurs - pourquoi risquer un doublement ou un triplement (50:50 ou 33:66 de chances) dans un casino alors qu'ils pourraient marquer 10 à 100 fois en pariant sur des memecoins? En conséquence, le récit de GambleFi a progressivement décliné alors que les joueurs se sont tournés vers le trading de memecoins au lieu de parier dans les casinos.

D'ici 2024, @Polymarketémergé comme une plateforme de marché de prédiction leader, en particulier pour des événements politiques comme les élections présidentielles américaines de 2024. Surnommé "La Source de Vérité", Polymarket a fourni des prédictions en temps réel, avec plus de capital misé sur un résultat reflétant le sentiment public. Sa crédibilité a augmenté, conduisant à des citations des médias mondiaux sur divers marchés - au-delà des élections aux sports, à la crypto, à l'IA, aux célébrités, aux piratages, à la géopolitique, et plus encore.

La Naissance de GambleFAI

Puis vint 2025. Le marché des altcoins était en ruine, inondé de millions de jetons grâce à la folie des memecoins et aux forks de pumpdotfun permettant à quiconque de lancer une pièce en quelques minutes. Le rapport risque-récompense dans la cryptographie a commencé à avoir moins de sens par rapport au jeu dans les casinos ou aux marchés de prédiction.

En même temps, l'IA et les agents d'IA ont progressé rapidement - les LLM sont devenus plus sophistiqués, gagnant en capacités de raisonnement, en automatisation des flux de travail, et en offrant des connaissances spécifiques au domaine dans divers secteurs, y compris GambleFi. Au lieu d'analyser personnellement les équipes de football, les tactiques, les performances des joueurs et les données historiques, les parieurs peuvent désormais compter sur l'IA pour des insights stratégiques.

GambleFAI est né

GambleFAI est la fusion de GambleFi et de l'IA, combinant les paris décentralisés avec la synthèse de données pilotée par l'IA et des capacités prédictives.

Avec les avancées de l'IA, les parieurs ne font plus face à des cotes inférieures à 40% en raison du manque d'informations. Au lieu de cela, les joueurs occasionnels peuvent tirer parti des informations alimentées par l'IA et des modèles d'apprentissage automatique pour augmenter leurs chances à plus de 55-60%.

Principaux acteurs du mouvement GambleFAI

Nous voyons déjà cela se jouer avec plusieurs acteurs dans l'espace :

1. Billy Bets

@AskBillyBets est le premier agent de paris autonome alimenté par@sportstensor, Sous-réseau Bittensor 41 (SN41).

Sportstensor construit l'algorithme de prédiction sportive décentralisé le plus précis. Il agrège l'intelligence des modèles ML concurrents, récompensant la découverte continue de l'avantage sur les gains à court terme.

Billy Bets a commencé avec une bankroll de 100 000 $ pour parier sur @Polymarket. Il a depuis généré 24K $ de bénéfices, avec 6K $ alloués aux rachats et aux brûlures de $BILLY.

2. DKING

@thedkingdao est le premier DAO de paris sportifs agentic, alimenté par @webuildscoreSous-réseau 44 (SN44).

Score intègre la vision par ordinateur et les modèles de prédiction, analyse les séquences de jeu en direct en temps réel pour suivre les micro-événements, les schémas des joueurs et les analyses des matchs afin d'améliorer les perspectives de paris.

VLLMs annotent le contenu, étiquetant les images des actions des joueurs lors d'un match de football. Les données sont ensuite utilisées pour entraîner davantage les modèles en vue d'une évaluation et de prédictions précises des joueurs.

Les produits de DKING comprennent :

• Pool de paris agentic: Mise $DKINGdéposer des USDC dans des pools gérés par des agents de paris autonomes.
• Le Terminal :$DKINGLes détenteurs ont accès à un agent IA personnel de football alimenté par les modèles de Score.

Alors que les produits ne sont pas encore en direct et que DKING en est encore à ses débuts, l'équipe travaillerait avec le deuxième plus grand fonds spéculatif sportif pour une allocation de capital potentielle.

3. AION5100

@aion5100est un agent d'IA alimenté par@Playinfgames, Sous-réseau 6 (SN6).

AION se compose de 256 LLM en concurrence interne, générant jusqu'à un trillion de scénarios synthétiques par mois pour affiner les prédictions. Son objectif est l'autonomie totale—gérer ses propres clés, code et fonds d'ici 2027.

AION a fait sept prédictions Polymarket, avec des résultats mitigés (-665 $ de PnL, trésorerie de 9,2 K $). Il explore des marchés divers - Bitcoin, prix des œufs, lancements d'Apple, Super Bowl, etc.

Toujours tôt pour le dire mais ce serait intéressant de voir si les modèles généralisés peuvent surpasser les modèles spécialisés sur le % ROI à long terme

$AIONa augmenté de 53% au cours de la dernière semaine, alimenté par le récit GambleFAI déclenché par$BILLYBientôt, les détenteurs auront accès à un terminal de trading présentant des informations sur AION au-delà de Polymarket.

À des fins illustratives seulement

4. Pauly de Robonet

@RoboNetHQdéveloppe des agents autonomes alimentés par @AlloraNetworkmodèles ML de Gate.io.

Pauly, un agent de change politique phare, a mis en œuvre des stratégies de trading couvert sur les marchés de l'élection présidentielle américaine de 2024 de Polymarket, réalisant un rendement d'environ 14% sur trois mois (environ 68% en taux de rendement annuel).

Pauly a identifié des inefficacités en comparant les prévisions du réseau Allora aux prix du marché, en ajustant dynamiquement les positions pour des rendements optimaux tout en minimisant les risques.

Robonet a récemment annoncé Robonet 2.0, élargissant son écosystème pour les agents d'IA avec des stratégies et des perspectives distinctes alimentées par @AlloraNetwork.

Le Grand Tableau

Trois tendances émergent de ces développements:

• La consolidation du marché autour des fondamentaux : Les agents d'IA générateurs de revenus prennent le devant de la scène, tout comme les vraies entreprises.
• Les modèles d'apprentissage automatique fournissent une utilité indispensable : l'IA améliore la précision prédictive des agents, augmentant les rendements potentiels.
• Les sous-réseaux Bittensor et les modèles Allora ML stimulent l'innovation : Ces infrastructures offrent des capacités prédictives, permettant la spécialisation et l'adaptation au marché des produits. (Nous constatons à la fois @virtuals_io &@CreatorBidcontinuer à intégrer plus de sous-réseaux dans leur éco)

Conclusion

Pour survivre sur ce marché, les agents d'IA doivent générer de vrais revenus. Danser et japper ne suffisent plus. Les agents doivent capturer des idées de marché et en tirer profit, offrant des avantages tangibles et résolvant de vrais problèmes.

GambleFAI est encore dans sa phase narrative initiale, mais les agents de paris autonomes prouvent qu'ils peuvent surpasser les parieurs moyens et générer des rendements exceptionnels.

Si le marché continue d'évoluer latéralement et que le secteur des agents d'IA reste fragmenté, GambleFAI pourrait devenir une alternative pour les dégénérés cherchant de l'alpha qu'ils ne trouveraient pas dans les shitcoins.

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