ШІ

FET виступає нативним токеном мережі Fetch.ai та забезпечує обмін цінностями, виконання протоколу й розрахунки на ланцюгу між автономними економічними агентами (AEA). Завдяки цьому машини та програмне забезпечення можуть автономно здійснювати економічні операції без централізованих платформ.

Fetch.ai — це децентралізована мережа, яка об'єднує штучний інтелект (ШІ) і технологію блокчейн. Основна структура мережі базується на автономних економічних агентах (AEA), що дає змогу програмному забезпеченню та пристроям незалежно виконувати завдання, обмінюватися даними та здійснювати розрахунки без централізованих платформ. Такий підхід створює інтелектуальну економічну екосистему, яку формує участь машин.

У 2026 році конкурентна перевага корпоративного програмного забезпечення перейшла від «війни функцій» до «реконструкції інтерфейсів». У цій статті аналізується, як ШІ змінює три ключові системи: SAP, Salesforce і ServiceNow. На етапі впровадження ШІ-агенти допомагають зменшити міграційні ризики, що оцінюються в сотні мільйонів доларів. Під час експлуатації «Large Action Models (LAMs)» спрощують складні інтерфейси. На етапі розширення легкі застосунки замінюють громіздку індивідуальну розробку. Головна мета ШІ — не замінити ці «системи запису (SoR)», а переписати логіку взаємодії, поступово роблячи традиційне програмне забезпечення «невидимим» і перетворюючи його на базу для керованих ШІ «систем дії (SoA)».

Bittensor, Fetch.ai та SingularityNET застосовують токен-інцентиви для стимулювання постачання ресурсів ШІ—моделей, обчислювальної потужності або сервісів. Це забезпечує створення відкритих мереж, які знижують бар'єри для входу на ринок ШІ та протистоять домінуванню традиційних централізованих платформ ШІ. Основні відмінності між цими проєктами полягають у технічних рівнях і підходах до захоплення цінності. Вони не є прямими конкурентами, а охоплюють три основні сегменти децентралізованого ШІ: створення моделей, виконання завдань і розподіл сервісів.

Tether представила фреймворк QVAC Fabric, що забезпечує кросплатформове тонке налаштування LoRA для моделі BitNet. Це дозволяє великим мовним моделям працювати й навчатися на мобільних пристроях і стандартному апаратному забезпеченні. Такий прорив суттєво знижує бар'єри для розвитку штучного інтелекту та створює нові можливості для децентралізованого ШІ.

Tether презентувала фреймворк QVAC AI, що надає змогу мобільним пристроям навчати моделі з мільярдами параметрів і значно знижує поріг доступу до обчислювальної потужності. У статті аналізуються технічні основи, вплив на галузь і довгострокові наслідки для децентралізованого ШІ та ринку обчислювальних потужностей.

YZi Labs оголосила про провідну інвестицію у розмірі 52 мільйони доларів для підтримки RoboForce, компанії робототехніки ШІ із Силіконової долини, у розробці технології Physical AI та платформи робототехніки TITAN. RoboForce спеціалізується на вирішенні проблем нестачі робочої сили у складних галузях, зокрема енергетика, виробництво та логістика. Компанія застосовує стратегії data flywheel та моделі ШІ для постійного підвищення продуктивності своїх роботів.

Протокол x402 — це платіжний протокол Web3 API, розроблений для ШІ-агентів, який вирішує платіжні питання, що виникають у автоматизованих програм під час API-запитів. Він базується на статус-коді HTTP 402 Payment Required і використовує механізми блокчейн-платежів, що дозволяє програмам автоматично виконувати оплату та розрахунки при доступі до API. Такий підхід формує нову інфраструктуру для транзакцій між машинами (M2M) у сфері сервісних операцій.

Придбання OpenAI платформи програмування ШІ Windsurf викликало фурор в індустрії, тоді як рішення Anthropic відключити модель Claude від Windsurf ще більше загострило конкуренцію на ринку.

У цій статті вводиться поняття криптовалютних торгових ботів з ШІ, пояснюються функції та принципи роботи торгових ботів Gate.com, і надаються користувачам рекомендації щодо ефективного їх використання. Крім того, ми досліджуємо інші типи платформ, переваги та потенційні ризики використання торгових ботів, а також майбутні перспективи цієї галузі.

Як перший у світі проект блокчейну FHE, спеціально розроблений для штучних інтелектуальних агентів, Mind Network використовує великі безпекові переваги FHE в AI для побудови безпечного фундаменту для розвитку Агентичного Світу.

Я вірю, що DeAI визначатиме наступний тренд в Web3 AI. Ми побачимо більше команд, які змінюють спосіб взаємодії між собою & з протоколами, змінюють спосіб створення вартості та генерують нові сегменти, які залучають більше користувачів & увагу (більше мейнстріму).

MCP (Model Context Protocol) - це нове напрямок, який недавно привернув увагу від компаній Web2, таких як Google. У статті надається глибинний аналіз принципів та позиціонування протоколу MCP, пояснюючи, як він забезпечує контекст великим мовним моделям (LLMs) через стандартизований зв'язок з додатками. Також досліджується команда за проектами DARK, MtnDAO, а також як засновник Едґар Павловський та сильні виконавчі здібності команди та перспективи майбутнього можуть потенційно підвищити ціну токену.

Запуск Genesis вводить більш справедливу та прозору платформу запуску проектів штучного інтелекту агентів через систему доступу на основі балів внесків, логіку розподілу, яку можна відслідковувати на ланцюжку, та автоматичний механізм повернення коштів, який захищає інтереси учасників.

Metis переформує наратив про зростання Layer2, акцентуючи увагу на інфраструктурі штучного інтелекту. За допомогою Metis SDK та протоколу LazAI, вона будує "виконавчий шар, орієнтований на штучний інтелект" та досліджує нові парадигми суверенітету даних ШІ на ланцюжку та розподілу вартості.