ข้อมูลเปิดของ blockchain ไม่มีค่าอะไรเลยเว้นแต่ผู้คนจะสามารถเข้าถึงและเข้าใจได้ ผู้ที่เพิ่งเริ่มใช้ crypto มักจะดูที่ราคาโทเค็นเท่านั้น ซึ่งง่ายพอ อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้คนได้รับประสบการณ์ในบล็อกเชน พวกเขาตระหนักว่าการที่จะเข้าใจตลาดอย่างแท้จริงนั้น จำเป็นต้องรวมข้อมูลระดับ DeFi ข้อมูลการเก็บรักษาสำหรับ GameFi และอื่น ๆ ลองนึกถึง TVL ข้อมูลกระเป๋าเงิน และการฝาก/ถอนเงิน

ถ้าคุณต้องการตรวจสอบการเคลื่อนไหวของวาฬระหว่างโครงการต่างๆ หรือรับภาพรวมของผลกระทบของวิกฤตประชาสัมพันธ์ต่อโปรโตคอล? เราจะรับข้อมูลประเภทนี้ได้อย่างไร และพวกเขาจะสร้างโซลูชันแบบกำหนดเองเพื่อตอบคำถามที่มีความเฉพาะเจาะจงสูงได้อย่างไร

การรับข้อมูลดิบที่ไม่ผ่านการกรองจากห่วงโซ่เดียวไม่ใช่เรื่องยากทางเทคนิค นั่นเป็นเหตุผลที่มีบริการมากมายในพื้นที่การวิเคราะห์บล็อกเชน โดยพื้นฐานแล้วกระบวนการดังกล่าวเกี่ยวข้องกับการจัดโครงสร้างข้อมูล การกำหนดมาตรฐานของข้อมูลหลายล้านบรรทัดที่ป้อนเข้าสู่ฐานข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการใช้งานทางเทคนิคที่แตกต่างกันของบล็อกเชน ด้วยการเขียนโปรแกรม UX ที่มีเล่ห์เหลี่ยมบางอย่าง มันจะถูกแปลงเป็นรูปแบบที่เข้าใจได้ด้วยภาพ

การให้ผู้ใช้เพิ่มเมตริกต่างๆ จากโครงการต่างๆ ลงในแผนภูมิเพื่อเปรียบเทียบนั้นไม่ใช่เรื่องยาก Dune Analytics ต้องการ SQL ในการดำเนินการนี้ ส่วนอื่นๆ เช่น Nansen มีแผนภูมิที่ปรับแต่งได้ในระดับที่จำกัดกว่ามาก แต่ถ้าคุณต้องการเปรียบเทียบข้อมูลจากเครือข่ายต่างๆ นี่คือสิ่งที่ยุ่งยาก ที่ Footprint เราได้พัฒนาแบบจำลองที่รวบรวมข้อมูลดิบนี้และจัดทำดัชนีเพื่อให้มีความหมาย

ข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรมหลายล้านรายการเหล่านี้แบ่งตามโดเมน เครื่องมือข้อมูลของเราจะกำหนดว่าสามารถจัดประเภทเป็น GameFi, NFT, DEX หรืออื่นๆ เราถอดรหัสข้อมูลนี้เพื่อให้นักวิเคราะห์สามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการ เช่น บล็อกไทม์, TVL, ราคาโทเค็น ฯลฯ และแสดงข้อมูลนั้นบนแผนภูมิได้ทันที

แทนที่จะเป็นสตริงตัวเลขและตัวอักษรที่ส่วนใหญ่อ่านไม่ออก คุณมีที่อยู่กระเป๋าเงิน สายโซ่ ชุดสะสม NFT และหมวดหมู่ที่มีความหมายอื่นๆ

ในทางกลับกัน นักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์ซึ่งต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้นก็สามารถทำงานกับข้อมูลดิบโดยใช้ SQL หรือ Python ได้

การสร้างเครื่องมือข้อมูลที่ครอบคลุมมากที่สุดในอุตสาหกรรม (ปัจจุบันเราครอบคลุม 22 เครือข่าย) ในขณะที่การรักษาประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายของวิศวกรรม

บทความต่อไปนี้จะอธิบายการออกแบบข้อมูลของเราในเชิงลึก

ปัญหาของการวิเคราะห์ข้ามสายโซ่

คุณไม่สามารถเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับส้มได้

ความหนาของเปลือกของ Golden Delicious หรือจำนวนเมล็ดในแกนกลางของส้ม Cara Cara จะเป็นเท่าใด เห็นได้ชัดว่าไม่มีเหตุผล แต่สิ่งต่างๆ เริ่มมีเหตุผลเมื่อคุณเปรียบเทียบความหวาน ขนาด ความแข็ง การบริโภคทั่วโลก ซึ่งเป็นสิ่งที่สามารถวัดปริมาณของผลไม้ทั้งสองอย่างได้อย่างมีเหตุผล

การจัดหมวดหมู่เชิงตรรกะนี้เหมือนกับข้อมูลเชิงความหมายที่มีโครงสร้าง ไม่ว่ารหัสสำหรับการสร้าง NFT ใน Solana จะมีลักษณะอย่างไร และไม่ว่าใน Ethereum จะมีลักษณะอย่างไร เราต้องหาวิธีใส่ข้อมูลทั้งหมดนี้ลงในหมวดหมู่เดียวที่เรียกว่า “Minting”

โซลูชันการวิเคราะห์บล็อกเชนที่สำคัญส่วนใหญ่ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับส้มได้ อย่างไรก็ตาม ที่ Footprint Analytics เราสามารถเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับส้ม กีวีกับสับปะรด และรายการจะดำเนินต่อไป

ในเดือนธันวาคม เราแยกวิเคราะห์ข้อมูลจากเครือข่ายที่แตกต่างกัน 22 แห่ง ซึ่งมากกว่าแพลตฟอร์มอื่นๆ ฐานข้อมูล Footprint Analytics จะรับบล็อก บันทึก การติดตาม และธุรกรรมบนบล็อกเชนโดยอัตโนมัติ มันเสริมสิ่งนี้ด้วยข้อมูลที่ชุมชนสนับสนุนและข้อมูลจาก API ของบุคคลที่สาม (เช่น ข้อมูลราคาโทเค็นจาก Coingecko) ข้อมูลทั้งหมดนี้แต่เดิมเป็นข้อมูลดิบและไม่มีโครงสร้าง เราจัดโครงสร้างให้เหมาะสมกับหมวดหมู่ เช่น การกู้ยืม การให้กู้ยืม การเพาะปลูกผลผลิต ฯลฯ ด้วยวิธีนี้ ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลจากบล็อกเชนได้อย่างง่ายดาย

Footprint Analytics สร้างความสมดุลระหว่างความยืดหยุ่นและความเรียบง่ายได้อย่างไร

แอปพลิเคชันเว็บ Footprint สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส Metabase อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Metabase เราใช้ Metabase เนื่องจากเป็นแบบเปิด—เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในโค้ดเบส พัฒนาและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป

ตัวอย่างเช่น ในการอัปเดตล่าสุดของ Metabase จะมีการแนะนำโมเดลต่างๆ ฟังก์ชันนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการข้อมูลจากตารางอื่นหรือตารางจากฐานข้อมูลเดียวกันเพื่อคาดการณ์ประเภทของคำถามที่ผู้คนจะถามเกี่ยวกับข้อมูล

นักวิเคราะห์สามารถสร้างแผนภูมิบนแพลตฟอร์ม Footprint Analytics ด้วยตัวสร้างแบบสอบถาม แบบลากและวาง ที่สะดวก ความสามารถนี้ช่วยลดอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดได้อย่างมาก ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิคสามารถใช้ผลิตภัณฑ์และดึงมูลค่าทางธุรกิจได้

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าในทางสถาปัตยกรรมแล้ว Metabase เป็นนามธรรมเหนือโค้ด SQL; นั่นคือ คำขอใด ๆ ที่ทำโดยการลากและวางสามารถแสดงเป็น SQL ได้ ดังนั้น ผู้ใช้ที่ต้องการสร้างการสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นหรือผู้ที่ต้องการทำงานกับข้อมูลโดยใช้โค้ดมีโอกาสที่จะใช้ SQL ได้ทันที

โซลูชันการวิเคราะห์ทางเลือกมากมายช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์เครือข่ายต่างๆ ตามความต้องการในระดับต่างๆ อย่างไรก็ตาม โดยส่วนใหญ่ โซลูชันทางเลือกมักจะไปสุดขั้ว โดยปรับใช้ผลิตภัณฑ์ที่มีความยืดหยุ่นสูงซึ่งต้องการความรู้ด้านภาษาคิวรีหรือแม้แต่ภาษาโปรแกรม ส่วนต่อประสานที่เรียบง่ายมากพร้อมสคริปต์ที่เตรียมไว้ และด้วยเหตุนี้จึงมีความยืดหยุ่นต่ำ

ความคุ้มครอง

เรามีความครอบคลุมที่กว้างที่สุดในตลาดทั้งหมด เราอธิบายความครอบคลุมปัจจุบันโดยละเอียด โดยอ้างอิงถึงการจัดระเบียบข้อมูล (ระดับ โดเมน) ภายในส่วนต่อไปนี้

Footprint Analytics แยกวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างไร

ความได้เปรียบในการแข่งขันหลักของเราคือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์รอยเท้า ซึ่งขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องรอยเท้า

“แพลตฟอร์ม Footprint Analytics” สามารถอ้างอิงถึงเว็บไซต์ที่ผู้ใช้เห็นเมื่อพวกเขาไปที่ footprint.network อย่างไรก็ตาม เมื่อเราพูดถึง Footprint Analytics Platform เรายังหมายถึงเครื่องยนต์ที่ยกของหนักใต้ฝากระโปรงด้วย

ระดับ

มันเปลี่ยนข้อมูลสีบรอนซ์ให้เป็นสีเงิน จากนั้นจึงเปลี่ยนเป็นสีทองโดยใช้วิธีการทางเทคนิคบางอย่างของข้อมูล ETL เช่น Python และ SQL ในอนาคต เราวางแผนที่จะสร้างโค้ด ETL รวมถึงโค้ดจากการแยกวิเคราะห์ระดับบรอนซ์ถึงซิลเวอร์แบบโอเพ่นซอร์ส

นอกจากนี้ เรายังช่วยให้องค์กรใดๆ สามารถเข้าถึงขุมข้อมูลที่มีโครงสร้างนี้ด้วย API ข้อมูลบล็อกเชนของเรา

รับข้อมูลบล็อกเชนที่สมบูรณ์ที่สุดในโลกด้วย Footprint Data API ของเรา

UI ไม่ใช่อินเทอร์เฟซเดียวที่สามารถใช้เพื่อเข้าถึงข้อมูลได้ อินเทอร์เฟซที่รองรับทั้งหมดแสดงอยู่ที่นี่: อินเทอร์เฟซ

ก่อนการวิเคราะห์รอยเท้า การวิเคราะห์บล็อกเชนถูกจำกัดไว้เฉพาะข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และไม่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ องค์กรที่ใช้แม้แต่โซลูชันชั้นนำยังเผชิญกับความล่าช้าในการเข้าถึง ข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพ และการรวม API ที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ต้องขอบคุณแพลตฟอร์มของเราที่แยกวิเคราะห์ข้อมูลออนเชนจาก 23 เชนเป็นระดับ Silver และ Gold ที่กล่าวถึงข้างต้น องค์กรใดๆ ก็สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูล GameFi, NFT และ DeFi ส่วนใหญ่ของโลกได้ทั้งหมดด้วย API ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว รองรับทั้ง REST API และ SQL API ที่ Footprint Analytics

คุณสามารถสร้างแอพประเภทใดด้วยข้อมูลนี้ นี่เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วน:

• ติดตามอัตราการรักษาผู้เล่นเกมที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดในเกม GameFi ทั้งหมด

• ทริกเกอร์การแจ้งเตือนเมื่อกระเป๋าเงินของปลาวาฬนำเงินเข้าหรือออกจากห่วงโซ่หรือโปรโตคอลที่น่าสนใจ

• เปรียบเทียบความผันผวนข้ามสายโซ่ใน TVL กับราคาสินค้าโภคภัณฑ์

• สร้างการแสดงผลแบบกำหนดเองสำหรับคอลเลกชัน NFT จากหลายเครือข่าย

• ค้นพบคอลเลกชันยอดนิยมล่าสุดและเข้าถึงการวิเคราะห์เชิงลึกสำหรับโครงการกว่า 15,000 โครงการ

• ติดตามและติดตามกระแสเงินทุนของปลาวาฬเพื่อระบุโอกาสในการลงทุนและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
  ด้วย Footprint ทุกคนสามารถเข้าใกล้การวิเคราะห์ blockchain ได้อีกขั้น ไม่ว่าคุณจะเป็นนักลงทุน นักวิเคราะห์ ผู้ค้าปลีก นักพัฒนา หรือเพียงแค่สำรวจโครงการ crypto ที่คุณชื่นชอบ