2026-06-07 03:37:21
TurboVec від Google скорочує пам’ять векторної бази даних з 31 ГБ до 4 ГБ та запускається наприкінці травня
За даними Google Research і розробника Ryan Codrai, TurboVec, бібліотека індексування векторів із відкритим кодом, запустилася наприкінці травня та суттєво зменшує обсяг пам’яті, потрібний для векторних баз даних. Інструмент стискає 10 мільйонів векторів із 31 ГБ (формат float32) приблизно до 4 ГБ — це скорочення на 87%. TurboVec підтримує офлайн-режим і працює ефективно на звичайному споживчому обладнанні, зокрема MacBook, усуваючи потребу в дорогих GPU-кластерах або хмарних сервісах.